Modelli di servizio per l'implementazione dell'IA
L'architettura di intelligenza artificiale di Zoom offre alle organizzazioni tre distinti modelli di deployment, ciascuno progettato per bilanciare i requisiti di capacità dell'IA con specifiche preferenze organizzative in materia di sicurezza, conformità e operatività. Comprendere questi modelli di deployment consente ad amministratori e decision maker di selezionare l'implementazione dell'IA ottimale, in linea con i loro obiettivi aziendali.
Il diagramma seguente fornisce una panoramica dei Modelli di servizio di deployment dell'IA di Zoom, descritti in dettaglio nelle sezioni seguenti. I diagrammi nel Bluepaper sull'IA di norma adottano l'approccio federato come predefinito, ma puoi mentalmente sostituire i flussi di dati pertinenti con il tuo modello di deployment preferito. Ad esempio, i clienti ZMO (Solo Modelli Gestiti da Zoom) possono ignorare le connessioni in uscita del modello di terze parti.
L'approccio federato di Zoom: massima flessibilità attraverso partnership strategiche multi-fornitore di IA
L'approccio federato rappresenta il modello di deployment dell'IA più flessibile di Zoom, progettato per offrire la massima funzionalità attraverso partnership strategiche con i principali fornitori di servizi di IA. Questo modello di deployment utilizza percorsi di comunicazione tra la piattaforma di Zoom e più provider di IA tra i migliori della categoria, creando un sistema di instradamento intelligente che seleziona dinamicamente il servizio di IA ottimale per ciascun requisito di attività specifico.
Partner di servizi IA di Zoom
Nell'approccio federato, Zoom comunica con più provider di IA utilizzando API, tra cui:
Anthropic: Utilizzato per la generazione di contenuti e i riepiloghi.
OpenAI: Utilizzato per la generazione di contenuti e i riepiloghi.
Oltre a questi servizi, Zoom comunica anche con ulteriori provider terzi per funzionalità specifiche, tra cui:
Servizi Perplexity AI: Impiegati per ricerche web in tempo reale, recupero di informazioni aggiornate e capacità dinamiche di fact-checking che richiedono connettività Internet.
ElevenLabs: Utilizzato per la generazione vocale.
Questo modello di deployment offre alle organizzazioni:
Accesso completo alle funzionalità: Disponibilità completa di tutte le funzionalità basate su Zoom AI Companion senza limitazioni funzionali.
Distribuzione intelligente dei carichi di lavoro: Instradamento automatico delle richieste di IA al provider più adatto in base alle caratteristiche dell'attività e all'ottimizzazione delle prestazioni.
Massima flessibilità: Capacità di sfruttare funzionalità IA specializzate di più provider all'interno di un'interfaccia Zoom unificata
Ottimizzazione della scalabilità: Bilanciamento dinamico del carico tra più servizi di IA progettato per offrire prestazioni costanti durante i periodi di picco di utilizzo
Considerazioni di implementazione per il deployment Enterprise
Le organizzazioni che scelgono l'approccio federato dovrebbero valutare le implicazioni dell'instradamento dei dati, poiché l'elaborazione dell'IA può avvenire in più ambienti di terze parti. Questo modello è ottimale per le Enterprise che danno priorità alla massima funzionalità dell'IA e alla disponibilità delle funzionalità, mantenendo al contempo i protocolli di sicurezza Enterprise standard.
Modelli gestiti da Zoom Plus (ZM+): privacy avanzata tramite architettura con istanza dedicata di Amazon Bedrock
Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) rappresenta un approccio di deployment equilibrato che combina ampie capacità di IA con ulteriori misure di controllo della privacy dei dati. Tramite l'infrastruttura di servizi IA gestiti di Amazon Bedrock, Zoom fornisce l'accesso a istanze dedicate di modelli linguistici di terze parti. Questo approccio migliora il controllo dei dati per le organizzazioni, preservando al contempo l'accesso a diverse funzionalità IA.
Questo modello utilizza l'infrastruttura di servizi IA gestiti di Amazon Bedrock per ospitare istanze dedicate a Zoom di modelli linguistici di terze parti e offre alle organizzazioni un miglior controllo dei dati mantenendo l'accesso a diverse funzionalità IA.
Architettura tecnica e modello di erogazione del servizio
Tramite l'integrazione con Amazon Bedrock, Zoom mantiene istanze dedicate e isolate di modelli IA selezionati, creando un approccio ibrido che offre:
Istanze di modelli gestite da Zoom: I dati vengono elaborati su istanze gestite da Zoom in cui le informazioni non vengono inviate ai provider di modelli di terze parti.
Supporto multi-modello: Accesso a più provider di IA tramite il livello di servizio gestito di Amazon Bedrock, sebbene con versioni o configurazioni dei modelli potenzialmente diverse rispetto all'accesso federato diretto.
Controllo dei dati: L'elaborazione avviene all'interno dell'infrastruttura Enterprise di Amazon ed è controllata da Zoom.
Sebbene ZM+ offra notevoli capacità di IA, le organizzazioni dovrebbero prevedere che alcune funzionalità disponibili nell'approccio federato possano avere disponibilità limitata o funzionalità modificate con ZM+.
Vantaggi strategici di implementazione per le organizzazioni attente alla privacy
Questo modello di deployment è adatto a Enterprise che richiedono controlli avanzati sulla privacy dei dati mantenendo l'accesso a funzionalità IA avanzate. Le organizzazioni beneficiano di un migliore controllo dei dati senza rinunciare all'instradamento intelligente delle attività e all'ottimizzazione multi-modello che caratterizzano l'approccio IA di Zoom.
Solo Modelli Gestiti da Zoom: massimo controllo dei dati attraverso un'infrastruttura IA proprietaria
Il deployment Solo Modelli Gestiti da Zoom rappresenta l'opzione di implementazione dell'IA più restrittiva, utilizzando esclusivamente un modello linguistico ospitato privatamente all'interno dell'infrastruttura dedicata di Zoom.
Infrastruttura tecnica e limitazioni del servizio
Questo modello di deployment opera tramite:
Utilizzo di modelli gestiti da Zoom: Tutta l'elaborazione IA viene eseguita tramite i modelli ospitati da Zoom.
Infrastruttura dedicata: L'elaborazione avviene interamente all'interno dell'ambiente controllato da Zoom senza dipendenze dai servizi IA di terze parti.
Flusso dei dati semplificato: Elimina l'instradamento dei dati verso provider IA esterni, creando il modello di governance dei dati più semplice.
Le organizzazioni che scelgono questo modello di deployment dovrebbero prevedere:
Set di funzionalità limitato: Questo modello può comportare una riduzione delle funzionalità IA disponibili rispetto agli approcci federato e ZM+.
Ambito delle capacità ridotto: Funzionalità IA limitate alle capacità supportate dal modello ospitato da Zoom.
Variazioni delle prestazioni: La qualità delle risposte e la gestione delle attività possono differire notevolmente dagli approcci multi-modello, in particolare per casi d'uso specializzati.
Casi d'uso strategici per esigenze di massima sicurezza
Il deployment Solo Modelli Gestiti da Zoom (ZMO) è destinato a organizzazioni con requisiti rigorosi di controllo dei dati, obblighi di conformità normativa o politiche di sicurezza che vietano l'utilizzo di servizi IA di terze parti. Pur offrendo l'esperienza IA meno flessibile rispetto agli altri modelli di deployment, questo approccio offre una documentazione di conformità semplificata mantenendo i vantaggi dell'IA moderna.
Riepilogo dei modelli di IA generativa
Le tabelle seguenti riassumono le differenze tra i tre modelli di servizio IA generativa di Zoom.
Modello di deployment
Architettura e accesso all'IA
Ambito delle funzionalità
Casi d'uso ideali
Approccio federato
Connessioni dirette a più provider (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) e ai modelli self-hosted di Zoom
Accesso completo alle funzionalità senza limitazioni funzionali
Organizzazioni che danno priorità alla massima funzionalità dell'IA e alla disponibilità delle funzionalità
Modelli gestiti da Zoom+ (ZM+)
Istanze dedicate di Amazon Bedrock e modelli self-hosted di Zoom
Possibili limitazioni delle funzionalità
Enterprise attente alla privacy che richiedono IA avanzata con ulteriore governance dei dati
Solo Modelli Gestiti da Zoom (ZMO)
I modelli self-hosted di Zoom, senza subprocessori di modelli di terze parti
Possibili limitazioni delle funzionalità
Organizzazioni con rigorosi requisiti di sovranità dei dati, conformità normativa o sicurezza
Considerazione
Federato
ZM+
ZMO
Completezza delle funzionalità
Massima
Può essere limitata
Può essere limitata
Flessibilità delle prestazioni
Distribuzione intelligente dei carichi di lavoro tra più modelli
Multi-modello con infrastruttura gestita
Vincoli di modello singolo
Complessità della conformità
Valutare le implicazioni multi-fornitore
Semplificato tramite Amazon Bedrock
Modello semplificato con singolo fornitore
Algoritmi
Oltre alle capacità di IA generativa, la piattaforma di Zoom incorpora anche sofisticati modelli di intelligenza artificiale specifici per attività (ovvero algoritmi). Questi algoritmi sono progettati per migliorare le funzioni di comunicazione principali attraverso l'elaborazione automatizzata e l'ottimizzazione intelligente, alimentando funzionalità come la trascrizione automatica o la soppressione dell'audio personale. Questi sistemi IA specializzati operano in modo indipendente dai modelli di deployment dell'IA generativa, garantendo funzionalità costanti in tutte le implementazioni di Zoom indipendentemente dall'approccio di deployment del LLM selezionato.
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