> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/it/servizi-business/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md).

# Lavorare con lingue diverse

Scritto da Rick Arps

<figure><img src="https://media.zoom.com/images/assets/Working+With+Different+Languages+in+QM/Zz0wNmU5NjMwZTVhNzExMWVmOGY1MDEyOGRhODg4OTE5MQ==?t=20250425060908" alt="A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him."><figcaption></figcaption></figure>

Zoom Quality Management (QM) supporta 27 lingue diverse e utilizza analisi vocale, corrispondenza di argomenti e indicatori, generazione di riepiloghi e altre funzionalità per fornire informazioni sulle interazioni nelle lingue supportate. La traduzione tra le lingue supportate viene utilizzata in diversi punti del processo e la conoscenza del flusso è fondamentale per creare un'implementazione multilingue di Quality Management correttamente funzionante.

### Rilevamento della Lingua

Poiché gli argomenti non sono sempre corrispondenze esatte di parole o frasi specifiche, utilizziamo l'IA per associare un argomento a ciò che è stato detto. Poiché l'analisi viene eseguita dopo la traduzione, un dato argomento corrisponderà a qualsiasi lingua parlata supportata. Allo stesso modo, gli argomenti possono essere configurati in una qualsiasi delle lingue supportate e verranno tradotti per il confronto con qualsiasi altra lingua supportata.

### Corrispondenza degli indicatori

Gli indicatori sono parole o frasi specifiche corrispondenti pronunciate all'interno di un'interazione. Gli indicatori devono essere configurati nella lingua in cui si prevede che vengano pronunciati. Verranno confrontati prima di passare al passaggio successivo.

{% hint style="info" %}
**Nota**

La configurazione degli indicatori si trova in [**Centro admin**](https://zoom.com/account) **→ Impostazioni →** [**Gestione qualità**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Indicatori**.
{% endhint %}

### Traduzione

Dopo che la lingua è stata rilevata e gli indicatori associati, l'interazione verrà elaborata dall'IA/ML. Durante questa elaborazione QM utilizzerà la trascrizione per generare:

* Punteggi di coinvolgimento e sentiment
* Segnalazioni
* Argomenti corrispondenti
* Statistiche del parlato dell'agente
* Riepilogo dell'interazione

### Argomenti QM

Gli argomenti servono per tenere traccia di idee più ampie che potrebbero non corrispondere a parole o frasi specifiche. Esempi potrebbero essere preoccupazioni legali, domande sulla licenza o richieste sui prezzi. Gli argomenti vengono costruiti usando frasi guida. L'IA utilizza queste frasi guida per confrontare gli argomenti con la conversazione della trascrizione.

{% hint style="info" %}
**Nota**

La configurazione degli argomenti si trova in [**Centro admin**](https://zoom.com/account) **→ Impostazioni →** [**Gestione qualità**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Argomenti**.
{% endhint %}

### Presentazione

Dopo l'elaborazione dell'IA, i risultati dell'analisi QM verranno tradotti nuovamente nella lingua parlata supportata e saranno pronti per la visualizzazione da parte del supervisore.

Quality Management supporta attualmente l'inglese e altre 26 lingue per la trascrizione e le analisi conversazionali.

| <ul><li>Arabo</li><li>Cinese (l'input è in mandarino; l'output è in cinese semplificato)</li><li>Ceco</li><li>Danese</li><li>Olandese</li><li>Inglese</li><li>Estone</li><li>Finlandese</li></ul> | <ul><li>Francese</li><li>Tedesco</li><li>Hindi</li><li>Ungherese</li><li>Indonesiano</li><li>Italiano</li><li>Giapponese</li><li>Coreano</li><li>Malese</li></ul> | <ul><li>Polacco</li><li>Portoghese</li><li>Romeno</li><li>Russo</li><li>Spagnolo</li><li>Svedese</li><li>Thai</li><li>turco</li><li>ucraino</li><li>vietnamita</li></ul> |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/it/servizi-business/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
