# Résidence des données, stockage et architecture du modèle

## Résidence des données, stockage et architecture du modèle

Zoom AI Companion prend en charge une architecture flexible qui aide les Clients à s’aligner sur les préférences de résidence des données et les exigences de localisation des services. Les sections suivantes présentent ces capacités et précisions.

### <mark style="color:bleu;">Les données sont traitées régionalement lors de l’utilisation de ZMO ou de ZM+</mark>

Pour les Clients situés en dehors des États-Unis, Zoom propose **Modèles hébergés par Zoom uniquement (ZMO)** et **Modèles hébergés par Zoom Plus (ZM+)** afin de s’aligner sur les préférences régionales de traitement des données. Lorsque ZMO ou ZM+ est activé, le traitement de l’IA est स्थानीयisé dans la région sélectionnée par le client.

### <mark style="color:bleu;">Les modèles tiers peuvent stocker ou traiter des données aux États-Unis</mark>

Lorsque les fonctionnalités de Zoom AI Companion utilisent des modèles tiers (par exemple, Perplexity AI), les données peuvent être stockées et traitées aux **États-Unis**, même pour les Clients situés ailleurs. Cela doit être pris en compte pour les préférences régionales de résidence des données.

### <mark style="color:bleu;">AI Companion ne collecte pas de données faciales ou vocales sans le consentement de l’utilisateur</mark>

Zoom AI Companion ne **pas** traite ni ne stocke d’informations telles que des scans faciaux ou des empreintes vocales sans l’inscription de l’utilisateur et son consentement via leur compte Zoom.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/fr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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