> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/fr/services-affaires/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/supervisor-experience/zoom-contact-center-reporting-and-real-time-analytics.md).

# Rapports du centre de contact Zoom et analyse des données en temps réel

{% hint style="info" %}
**Remarque**

Consultez les [Analyse des données et reporting](/technical-library/fr/services-affaires/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting.md) section pour des informations supplémentaires.
{% endhint %}

### Note spéciale sur les wallboards

Les wallboards sont des affichages numériques qui fournissent des mises à jour en temps réel sur les indicateurs clés de performance du centre de contact, tels que le volume d’appels, les temps d’attente et la disponibilité des agents. Les wallboards peuvent offrir aux superviseurs comme aux agents une vue claire de l’état du centre et de ses performances globales, et sont souvent affichés publiquement pour un suivi facile par toute l’équipe.

Compte tenu du rôle important que jouent les wallboards dans le soutien à la visibilité opérationnelle, cette section est consacrée à mettre en avant [les wallboards en temps réel](/technical-library/fr/services-affaires/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting/real-time-reports.md#wallboards) comme l’une des Fonctionnalités importantes de la section Reporting et analyse des données en temps réel.

Consultez le Centre d'assistance de Zoom pour plus d’informations sur [personnaliser les wallboards](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0059227).

{% hint style="info" %}
**Remarque**\
Les wallboards nécessitent une authentification pour accéder aux liens dynamiques et les utiliser, ce qui entraîne des changements périodiques d’URL.
{% endhint %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXd4_iiO65H63JU9W0wpkdQM58peUOEpjAkZbQLAKHS7N71r6IhK-eYT50KEx5w-kwkseFcJooSOP4dfHuYGnRyAkbj6uuFVVS3FzYWQpSpagpJ4aEvC7hPF2X7PQ7nIyUp2INSo?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdDD3l2a8B92k5XSfwY76aMUOnUQOHrhzyu2iMe5zBCCxWtoelrpWZ4pC2PzVkLFqEojTjN796_2OnEbdIy4_GtF1ymovDVjR25N1Kd3XJdxfK2buGEWFV-AZwEr1K8d74wXHw2yA?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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