> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/fr/services-affaires/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md). # Travailler avec différentes langues Rédigé par Rick Arps
A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him.
Zoom Quality Management (QM) prend en charge 27 langues différentes et utilise l'analyse des données vocales, la correspondance des sujets et des indicateurs, la génération de résumés et d'autres fonctionnalités pour fournir des informations sur les interactions dans les langues prises en charge. La traduction entre les langues prises en charge est utilisée à différents moments du processus, et la connaissance du flux est essentielle pour mettre en place un déploiement multilingue de la gestion de la qualité qui fonctionne correctement. ### Détection de la Langue Parce que les thèmes ne correspondent pas toujours à des mots ou expressions précis, nous utilisons l'IA pour faire correspondre un thème à ce qui a été dit. Puisque l'analyse est effectuée après la traduction, un thème donné correspondra à n'importe quelle langue parlée prise en charge. De même, les thèmes peuvent être configurés dans n'importe laquelle des langues prises en charge et seront traduits pour correspondre à toute autre langue prise en charge. ### Correspondance des indicateurs Les indicateurs sont des mots ou expressions spécifiques correspondants qui sont prononcés au cours d'une interaction. Les indicateurs doivent être configurés dans la langue dans laquelle on s'attend à ce qu'ils soient prononcés. Ils seront mis en correspondance avant que l'étape suivante ne soit effectuée. {% hint style="info" %} **Remarque** La configuration des indicateurs se trouve dans [**Centre admin**](https://zoom.com/account) **→ Paramètres →** [**Gestion de la qualité**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Indicateurs**. {% endhint %} ### Traduction Une fois la langue détectée et les indicateurs mis en correspondance, l'interaction sera traitée par l'IA/ML. Pendant ce traitement, QM utilisera la transcription pour générer : * Scores d'engagement et de sentiment * Points d'appel * Thèmes correspondants * Statistiques de parole de l'agent * Résumé de l'interaction ### Thèmes QM Les thèmes servent à suivre des idées plus larges qui peuvent ne pas correspondre à des mots ou expressions spécifiques. Cela peut par exemple concerner des questions juridiques, des questions de licence ou des demandes de tarification. Les thèmes sont élaborés à partir de phrases de guidage. L'IA utilise ces phrases de guidage pour faire correspondre les thèmes à la conversation issue de la transcription. {% hint style="info" %} **Remarque** La configuration des thèmes se trouve dans [**Centre admin**](https://zoom.com/account) **→ Paramètres →** [**Gestion de la qualité**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Thèmes**. {% endhint %} ### Présentation Après le traitement par l'IA, les résultats de l'analyse QM seront retraduits dans la langue parlée prise en charge et seront prêts à être consultés par le superviseur. Quality Management prend actuellement en charge l'anglais et 26 langues supplémentaires pour la transcription et les analyses conversationnelles. | | | | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/fr/services-affaires/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.