> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-empresarial-avanzados/zoom-node/zoom-node-explainer/zoom-chat-hybrid.md).

# Zoom chat híbrido

#### <mark style="color:azul;">Zoom Chat Hybrid: Almacenamiento de datos de chat e infraestructura en tus centros de datos</mark> <a href="#r2h3pakzuasl" id="r2h3pakzuasl"></a>

Chat Hybrid permite a los Clientes almacenar mensajes de Zoom Chat, metadatos e infraestructura dentro de sus propios centros de datos, ayudando a las empresas a dar soporte al cumplimiento para archivo de datos, retención y requisitos regulatorios.

Chat Hybrid incluye capacidades locales de indexación de chat en equipo, almacenamiento en caché y almacenamiento de base de datos, otorgando a los Clientes control adicional sobre las políticas de residencia de datos y retención al permitir que los mensajes de los usuarios se localicen en regiones configuradas. Además, Chat Hybrid se integra sin problemas con controles de políticas, como [barreras de información](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066037), reforzando aún más el cumplimiento mientras protege la información confidencial con almacenamiento local.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-empresarial-avanzados/zoom-node/zoom-node-explainer/zoom-chat-hybrid.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.