> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-quality-management/quality-management-explainer/insights.md). # Perspectivas Quality Management genera una variedad de perspectivas analíticas a partir de cada interacción analizada, accesibles a través del portal web. Estas perspectivas incluyen resúmenes conversacionales, puntuaciones de sentimiento y compromiso, seguimiento de palabras clave y temas, detección de eventos de voz y herramientas de informes que agregan datos de rendimiento entre agentes y períodos de tiempo. En conjunto, proporcionan a supervisores y administradores una base estructurada para evaluar la actividad del centro de contacto. ### Interacciones #### El menú Interacciones es la ubicación central para revisar conversaciones y perspectivas Los supervisores y administradores pueden revisar de forma centralizada todas las conversaciones analizadas por Quality Management a través del **Interacciones** submenú del portal web. {% hint style="warning" %} **Atención** Debe ser un usuario autorizado para ver interacciones. {% endhint %} En el **Interacciones** submenú, haga clic en el azul **ID de interacción** en cualquier fila para abrir una vista detallada de esa interacción. Desde allí, los usuarios pueden reproducir la grabación, leer la transcripción y ver los análisis, los Comentarios y los detalles asociados. Después de seleccionar un **ID de interacción**, se muestra en pantalla el análisis conversacional de Quality Management.

#### La pestaña de análisis proporciona un resumen conversacional, incluyendo una puntuación de compromiso y una puntuación de sentimiento, Indicadores y Temas identificados, y más Al ver una interacción, la pestaña de análisis proporciona un resumen conversacional que incluye una puntuación de compromiso, una puntuación de sentimiento e Indicadores y Temas identificados. Las perspectivas específicas incluyen lo siguiente. * **Compromiso** es una puntuación evaluada basada en varios factores, incluida la relación entre tiempo de habla, el retraso en el tiempo de respuesta y la frecuencia de los cambios de hablante. * **Sentimiento** es una puntuación evaluada basada en el análisis de toda la conversación, centrada principalmente en el sentimiento de la conversación. Las puntuaciones más altas indican un efecto más positivo; las puntuaciones alrededor de 50 indican un sentimiento neutral. * **Menciones destacadas** son palabras o frases específicas señaladas como significativas dentro de una conversación, determinadas por los Indicadores configurados de una cuenta [Indicadores](#indicators-call-outs). Esta sección también señala Buenas preguntas identificadas por el análisis de IA. * **Aspectos destacados del tema** son temas amplios y de gran alcance identificados dentro de una conversación, determinados por los Temas configurados de una cuenta [Temas](#topics). * **Eventos de voz** reflejan el número de casos identificados en los que el silencio conversacional o la superposición de voz superaron [los umbrales definidos](/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-quality-management/quality-management-explainer/account-management.md#account-administrators-can-further-customize-topics-indicators-and-thresholds-for-silence-and-crosst), y el número de veces que una llamada se puso en espera. #### La búsqueda de interacciones admite operadores booleanos y filtrado basado en expresiones Los supervisores pueden buscar interacciones mediante consultas basadas en expresiones con los siguientes operadores: AND, OR, NOT, frases entre comillas y comodines. Esta capacidad de búsqueda refinada ayuda a localizar interacciones específicas sin desplazarse manualmente por toda la lista. #### La lista de interacciones se puede ordenar y filtrar por Cola y canal Las interacciones se pueden ordenar en orden ascendente o descendente por asignación de cola. Los usuarios también pueden filtrar la lista para reducir los resultados por colas específicas o canales de comunicación (voz, video, SMS, mensajería, correo electrónico). #### Las interacciones se pueden exportar a CSV para análisis externos Los administradores y supervisores pueden exportar la lista de interacciones a un archivo CSV. Los datos exportados reflejan cualquier filtro aplicado actualmente (rango de fechas, canal, agente, etc.), lo que facilita analizar grandes volúmenes de datos de interacciones en herramientas externas o compartirlos con partes interesadas que no tienen Acceso a Quality Management. #### Los filtros de fecha relativa y los tamaños de página configurables mejoran la eficiencia de navegación Los usuarios pueden filtrar las interacciones utilizando los accesos directos "Hoy" y "Ayer" además de rangos de fechas manuales. El tamaño de página se puede configurar para mostrar 20, 50 o 100 interacciones por página (predeterminado: 20), lo que permite revisar más rápido grandes volúmenes de interacciones. #### Un filtro muestra solo las interacciones evaluadas en la pestaña Mis interacciones Los usuarios pueden aplicar un filtro en la pestaña Mis interacciones para mostrar solo las interacciones que ya han recibido una evaluación, incluidas las evaluaciones manuales y automáticas (Auto QM). El filtro proporciona acceso rápido a las respuestas asociadas y a las puntuaciones totales. #### Las transcripciones se pueden traducir a cualquier idioma compatible Los usuarios de Quality Management pueden solicitar una traducción de la transcripción generada y del resumen de la conversación del idioma original a cualquier idioma compatible. Las versiones traducidas se pueden guardar para otros usuarios que tengan acceso a la interacción, lo que respalda a equipos de revisión multilingües. ### Análisis de sentimiento #### Las puntuaciones de sentimiento se derivan del análisis de IA de las transcripciones de conversaciones Las puntuaciones de sentimiento no tienen en cuenta el tono ni el volumen de la voz, solo el contenido de la transcripción. Las puntuaciones más altas indican positividad; una puntuación de 50 es neutral. Los usuarios pueden interactuar con gráficos de sentimiento para navegar a secciones relevantes de la transcripción. #### Las explicaciones generadas por IA acompañan a las puntuaciones numéricas de sentimiento Junto con la puntuación numérica de sentimiento, Quality Management proporciona una explicación concisa, generada por IA, de una a dos frases, que describe por qué se asignó esa valoración. Estas explicaciones se basan en el contenido de la transcripción y se deshabilitan automáticamente si el análisis de sentimiento está desactivado a nivel de la cuenta. #### Los propietarios de la cuenta y los administradores pueden deshabilitar por completo el análisis de sentimiento Cuando el análisis de sentimiento está deshabilitado, todas las puntuaciones de sentimiento se ocultan, el gráfico de tendencia de sentimiento se elimina de la vista de análisis y la columna de puntuación de sentimiento se elimina de la lista de interacciones y de las páginas de métricas de hablante. Esto ofrece a las organizaciones flexibilidad para excluirse de la medición del sentimiento si así lo prefieren o lo requieren. ### Indicadores (Menciones destacadas) #### Indicadores (Menciones destacadas) son palabras clave y frases personalizables rastreadas dentro de las conversaciones Indicadores, identificados en la **Menciones destacadas** sección, son palabras clave o frases personalizables resaltadas dentro del análisis de una conversación. Los Indicadores se pueden usar para capturar momentos críticos de una conversación o rastrear menciones de un competidor, Características, producto o frase específicos. Las cuentas usan Indicadores para identificar elementos específicos de la conversación que vale la pena revisar o rastrear. Por ejemplo, un Comercial enfocado en reducir la pérdida de clientes frente a la competencia puede crear Indicadores para sus propios productos y los de la competencia. Cuando se menciona un Indicador dentro de una conversación, el Comercial puede identificar rápidamente el contexto de la mención y abordar la necesidad o preocupación del consumidor en consecuencia. {% hint style="success" %} **Ejemplo** Si un Comercial se especializa en caramelos, puede crear Indicadores para los distintos tipos de caramelos, como Caramelo de goma, junto con ejemplos específicos de esos caramelos, como gusanos de goma o ositos de goma. {% endhint %} Las siguientes imágenes proporcionan un ejemplo de Indicadores señalados en el análisis de una conversación. Dentro de esta imagen, se señalan los Indicadores *Caramelo duro* y *Caramelo de goma* se señalan, porque en la transcripción de la conversación se detectaron palabras clave o frases específicas del Indicador, como ositos de goma y gusanos de goma. Después de hacer clic en un Indicador (por ejemplo, caramelo de goma), la transcripción reflejará las secciones de la conversación en las que se señalaron los Indicadores.

#### Los Indicadores se pueden organizar en categorías personalizadas Las cuentas pueden crear varias categorías personalizadas para agrupar y rastrear los Indicadores mencionados dentro de las conversaciones. Esto brinda flexibilidad para crear sistemas de clasificación adaptados a las necesidades, el entorno o el sector de cada cuenta. {% hint style="success" %} **Ejemplo** Si su Comercial se especializa en caramelos de chocolate, podría crear una *Competidores* categoría, con un Indicador para cada uno de los tipos de caramelos de sus competidores principales, como *caramelo duro* o *caramelo de goma*.\ \ Usando Quality Management, puede crear un Indicador para *Caramelo duro*, con las siguientes palabras clave: * piruletas * bastones de caramelo * caramelo de mantequilla También podría crear un segundo Indicador para *Caramelo de goma*, con las siguientes palabras clave: * gusanos de goma * ositos de goma * rodajas de fruta {% endhint %} Combinados, los administradores de cuentas pueden revisar qué Indicadores se mencionan con mayor frecuencia, junto con cuál de sus competidores se menciona, además del producto específico que se menciona. Esto puede proporcionar contexto clave para el sentimiento de un cliente y si está interesado en el producto o productos de un competidor. La siguiente imagen proporciona un ejemplo de los Indicadores del ejemplo anterior y sus palabras clave asociadas, agrupadas bajo la categoría común Competidores.

#### **Los Indicadores coinciden con el lenguaje hablado de una interacción** Los Indicadores coinciden con el lenguaje hablado de una interacción y su transcripción asociada. Los Indicadores deben desarrollarse en el idioma o idiomas esperados en el entorno Comercial. #### **Los Indicadores se pueden aplicar retroactivamente a conversaciones históricas** Después de añadir nuevos Indicadores a una cuenta, las interacciones reflejarán retroactivamente los nuevos Indicadores tras el análisis, lo que ayuda a las empresas a cuantificar temas comunes a lo largo del tiempo a medida que las tendencias se aclaran. #### **Las cuentas pueden tener hasta 250 Indicadores** A la fecha de publicación de este documento, las cuentas pueden tener actualmente hasta 250 Indicadores únicos. #### Los Indicadores pueden configurarse para que los activen los agentes, los consumidores o ambos Al crear un Indicador, los administradores de la cuenta pueden configurar si el Indicador se señalará en el análisis de una conversación en función de quién mencionó la palabra clave o frase en la conversación. Por ejemplo, un agente de centro de contacto podría hacer referencia con regularidad a un producto o conjunto de Características, lo que podría sesgar el análisis de los Indicadores mencionados. Sin embargo, estos puntos de datos podrían resultar valiosos si un cliente menciona estos productos o Características, lo que indicaría su sentimiento o necesidades comerciales. Como alternativa, una cuenta puede optar por resaltar siempre las menciones de indicadores, ya sea por parte de un agente o un cliente, para la evaluación de calidad y una cobertura completa. #### El análisis de Indicadores muestra frecuencia de menciones, tendencias y contexto a nivel de transcripción Los administradores y supervisores pueden ver la frecuencia y el porcentaje de interacciones que contienen cada indicador configurado, analizar tendencias a lo largo del tiempo y filtrar los datos por cuenta o usuario. Al profundizar en una palabra clave específica se muestran fragmentos de la transcripción que muestran el contexto en el que apareció la frase. #### La IA puede generar sugerencias de palabras clave y frases al crear un nuevo indicador Al crear un indicador, los administradores pueden proporcionar el nombre del indicador y una descripción Opcional para recibir sugerencias generadas por IA de palabras clave y frases relevantes. Estas sugerencias se pueden revisar, editar y aprobar antes de guardar el indicador. #### Los Indicadores se pueden crear y administrar en bloque mediante la importación y exportación de CSV Los administradores pueden importar un archivo CSV para crear o editar varias categorías e Indicadores a la vez. También pueden exportar la configuración completa de Indicadores —incluidos nombres, descripciones, categorías y frases clave— a un CSV para edición fuera de línea o colaboración del equipo. #### Las reglas de automatización se pueden configurar para detectar cuando un indicador NO se menciona Además de detectar cuándo se pronuncia una frase de indicador, los supervisores pueden crear reglas de automatización que señalen interacciones en las que no estuvo presente un indicador específico o una frase requerida. Esto es particularmente útil para casos de uso de cumplimiento en los que se requieren ciertas divulgaciones o guiones en cada llamada. ### Suscripciones #### Los supervisores y administradores pueden suscribirse a las notificaciones de mención de Indicadores Los supervisores y administradores de Quality Management pueden suscribirse a las notificaciones de mención de Indicadores por correo electrónico para hacer seguimiento o supervisar temas o tendencias específicas. Al suscribirse, el usuario puede optar por recibir las notificaciones de suscripción a diario, semanalmente, mensualmente o de forma continua (es decir, en tiempo real). Por ejemplo, un gerente de centro de contacto puede suscribirse a un Indicador de solicitudes de escalamiento que rastree la frecuencia con que los consumidores solicitan hablar con un gerente o escalar una situación a un gerente. #### Las suscripciones pueden ser específicas de una palabra clave, una frase o del Indicador completo Las suscripciones pueden estar delimitadas a una palabra clave específica, una frase o un Indicador completo. Por ejemplo, si el Indicador "Cancelar servicio" contiene las palabras clave cancelar, terminar, discontinuar, fin del contrato y terminación, un usuario puede suscribirse a todas las palabras clave o solo a frases específicas. ### Temas Los Temas rastrean temas amplios y predefinidos dentro de una conversación y brindan información sobre las preocupaciones de los consumidores. En lugar de rastrear temas mediante la coincidencia específica de palabras clave —como hacen los Indicadores—, Quality Management utiliza algoritmos de IA y ML para identificar preguntas o declaraciones relevantes para un tema predefinido. Los Temas pueden mostrar segmentos relevantes de la conversación incluso cuando el lenguaje exacto varía.

#### Quality Management incluye siete Temas predeterminados y admite hasta 10 Temas personalizados adicionales Quality Management incluye siete Temas predeterminados que rastrea automáticamente dentro de las conversaciones: precios, legal, privacidad, seguridad, requisitos del usuario, hardware y licencias. Las cuentas pueden configurar hasta 10 Temas personalizados adicionales; los administradores de la cuenta deben proporcionar una variedad de frases guiadas a través de las cuales los algoritmos de IA y ML puedan comprender el tema de ese Tema. La siguiente imagen contiene un ejemplo del Tema Privacidad y sus frases guía fundamentales.

#### Los Temas coinciden exclusivamente con la transcripción de una interacción A diferencia de [Indicadores](#indicators-call-outs)que identifican palabras habladas dentro del lenguaje hablado, los Temas se procesan mediante un motor de IA y ML. Las conversaciones en idiomas compatibles distintos del inglés se transcriben primero al inglés antes de que ocurra la coincidencia de Temas. Cuando se crea un Tema en un idioma compatible distinto del inglés, se traduce al inglés para su almacenamiento y se compara con la transcripción traducida en consecuencia. #### La detección de temas impulsada por IA funciona en todos los tipos de canal La detección de temas se ha mejorado con una identificación impulsada por IA que resalta automáticamente los temas clave dentro de las interacciones. El sistema identifica temas en interacciones de voz, video, SMS y chat. Los supervisores pueden ver los temas detectados tanto desde la lista de interacciones como desde la página de detalles de la interacción, y pueden ver los segmentos específicos de cada interacción en los que se detectaron esos temas. #### Un alternador de "solo Temas personalizados" simplifica el análisis de menciones de temas Al analizar las menciones de temas, los supervisores pueden habilitar un filtro de un solo clic para mostrar solo los temas personalizados, ocultando los siete temas predeterminados de la vista de análisis. #### Los temas detectados por IA se incluyen en las exportaciones CSV de datos de interacciones Cuando se exportan los datos de interacciones a CSV, una columna dedicada a Temas incluye los Temas detectados por IA para cada interacción, lo que permite a los usuarios detectar tendencias y patrones sin revisar cada interacción individualmente. ### Eventos de voz #### Los Eventos de voz identifican momentos de silencio, superposición de voz y espera Los Eventos de voz ayudan a los supervisores a identificar momentos en una interacción en los que el silencio o la superposición de voz superaron la Configuración de umbral definida de una cuenta [Configuración de umbral definida](/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-quality-management/quality-management-explainer/account-management.md#account-administrators-can-further-customize-topics-indicators-and-thresholds-for-silence-and-crosst), así como el número de veces que una llamada se puso en espera. Esto ayuda a los supervisores a confirmar que las interacciones cumplen con los estándares organizativos e identificar en qué parte de una interacción ocurrieron estos eventos. #### Los Eventos de voz se muestran y etiquetan debajo del reproductor multimedia de la interacción Al ver una interacción, los supervisores pueden ver un esquema y una cronología de los Eventos de voz de la conversación debajo del reproductor multimedia. Esta vista muestra quién habló, cuándo habló y el tipo y la duración de cada evento activado.

#### Los eventos de espera muestran la duración de la llamada y se visualizan en el reproductor multimedia Para cada interacción, los usuarios pueden ver el número total de eventos de espera, la duración individual de cada evento y un indicador visual de los eventos de espera directamente en la línea de tiempo del reproductor multimedia. Esto ayuda a identificar con qué frecuencia y durante cuánto tiempo se puso en espera a los llamantes, lo que respalda la revisión de calidad y las decisiones de entrenamiento. #### El umbral del evento de silencio se puede aumentar hasta 60 segundos Los administradores pueden elevar el umbral de detección de silencio hasta 60 segundos, evitando que las pausas rutinarias generen eventos de silencio y reduciendo el ruido en la vista de análisis. ### Resumen del agente y métricas del hablante #### Cada conversación incluye un Resumen del agente, que proporciona detalles sobre cómo interactúa el agente con el cliente, como la relación entre hablar y escuchar, las palabras de relleno usadas y más Cada conversación analizada por Quality Management incluye un **Resumen del agente** que proporciona información sobre cómo interactúan los agentes con los clientes. El Resumen del agente incluye la relación entre hablar y escuchar del usuario, el discurso más largo sin interrupciones, el número de palabras de relleno usadas por minuto, la velocidad media al hablar y el tiempo medio que espera el agente para responder. Con estas métricas, los gerentes pueden crear oportunidades de coaching para mejorar el rendimiento del agente con el tiempo.

#### Las métricas de hablante agregadas visualizan las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo Los supervisores pueden ver métricas de hablante agregadas para agentes individuales o en equipos, con visualización de tendencias en un intervalo de tiempo seleccionado. Los datos se pueden agrupar por agente y filtrar por rango de fechas, cola, canal, idioma y otras dimensiones. Las métricas incluyen velocidad al hablar, relación hablar-escuchar, palabras de relleno, monólogo más largo, paciencia, puntuación de sentimiento y puntuación de compromiso. #### Cuatro nuevas métricas basadas en duración están disponibles para interacciones de voz y video Las siguientes métricas ya están disponibles en los detalles de la interacción, las tarjetas de puntuación automatizadas, los objetivos de evaluación y mediante API: duración de habla del participante, duración total de espera, duración total de silencio y duración total de superposición de voz. #### Los administradores pueden configurar rangos de puntuación recomendados para las métricas de análisis de voz Los administradores pueden personalizar qué cuenta como "positivo", "neutral" o "necesita mejora" para la puntuación de sentimiento, la puntuación de compromiso, la velocidad al hablar, las palabras de relleno, la relación hablar-escuchar, el monólogo más largo y la paciencia. Las imágenes y los tooltips en todo el análisis de Quality Management se actualizan para reflejar los umbrales configurados. ### Informes #### Quality Management incluye capacidades de informes mejoradas Los siguientes informes y paneles de control están disponibles dentro de Quality Management. * El **Informe de menciones de indicadores** es un informe dinámico que muestra la frecuencia y el porcentaje de interacciones que contienen Indicadores, frases o palabras clave configurados, con análisis de tendencias a lo largo del tiempo. * El **Informe de métricas de hablante** proporciona una visión general del rendimiento de un agente individual a lo largo del tiempo para realizar un seguimiento de los cambios derivados del coaching e identificar tendencias. * El **Informe de puntuaciones de evaluación** proporciona un resumen de las evaluaciones de los agentes durante intervalos de tiempo especificados para identificar a los mejores y peores desempeños. * El **Informe de distribución de respuestas por pregunta** es una representación visual de las puntuaciones de la tarjeta de puntuación en formatos de gráfico circular o de barras. * El **Informe histórico de rendimiento del evaluador** detalla la finalización de evaluaciones por parte de los supervisores, incluidas las evaluaciones completadas, las puntuaciones promedio y las fechas de evaluación. * El **Panel de control de Temas en tendencia** proporciona información en tiempo real sobre los temas que los Clientes plantean cuando se ponen en contacto con el centro de llamadas, lo que permite a los supervisores identificar problemas emergentes, picos en los temas de conversación y tendencias en el sentimiento de los clientes. Los supervisores pueden aplicar filtros multidimensionales, incluidos equipo, cola y canal, para centrar el panel de control en segmentos específicos de actividad. Las combinaciones de filtros utilizadas con frecuencia se pueden guardar como grupos de filtros y volver a aplicar con una sola selección. \ \ **Nota:** El Panel de control de Temas en tendencia requiere una licencia de Advanced QM. * El **Informe de menciones de temas** proporciona información detallada sobre los temas y asuntos más amplios discutidos durante las interacciones con los clientes. Los supervisores pueden filtrar el análisis de menciones de temas por equipo para asociar las tendencias de temas con equipos específicos. Las combinaciones de filtros utilizadas con frecuencia se pueden guardar como grupos de filtros y volver a aplicar con una sola selección; los grupos de filtros están limitados al usuario que los creó. #### El Informe de métricas de hablante realiza un seguimiento del rendimiento del agente a lo largo del tiempo El informe de métricas de hablante proporciona una visión general del rendimiento de un agente individual a lo largo del tiempo. Esto permite a los supervisores realizar un seguimiento del rendimiento del agente —incluidos los cambios como resultado del coaching y los Comentarios— e identificar tendencias como cambios en los eventos de voz, la velocidad al hablar o la relación hablar-escuchar.

La sección de Suscripciones permite a los supervisores suscribirse automáticamente a informes recurrentes a diario, semanal o mensualmente para los informes de Resultados de evaluación por agente y Rendimiento del evaluador. #### El informe de menciones de Indicadores proporciona información sobre la frecuencia y las tendencias de los Indicadores El informe de menciones de Indicadores muestra la frecuencia y el porcentaje de interacciones que contienen Indicadores, frases o palabras clave configurados, y admite análisis de tendencias a lo largo del tiempo. Los supervisores pueden usar este informe para supervisar interacciones e identificar problemas y tendencias.

Después de revisar el análisis agregado de un Indicador, hay más detalles disponibles en vista de línea o de burbuja. Los supervisores pueden profundizar más en el análisis de Indicadores para ver conversaciones específicas y momentos de la transcripción en los que se mencionó el Indicador, incluida la posibilidad de filtrar los datos por cuenta o usuario y revisar fragmentos de la transcripción para palabras clave individuales. Por ejemplo, la siguiente imagen muestra información adicional para el **riesgo de abandono** Indicador.

A partir de ahí, los supervisores pueden profundizar aún más en el análisis de Indicadores y ver conversaciones específicas y momentos de la transcripción en los que se mencionó el Indicador. Esto incluye la posibilidad de filtrar los datos por cuenta o usuario y profundizar en palabras clave específicas para ver fragmentos de la transcripción como contexto.\ Por ejemplo, la siguiente imagen muestra menciones de la palabra clave **Cancelar**, que está configurada como parte del **riesgo de abandono** Indicador.

#### Los datos de análisis se pueden exportar a CSV o PDF Los usuarios con el Permiso de exportación de análisis e informes pueden exportar datos de la página de análisis de distribución de respuestas a CSV o PDF. Los datos exportados incluyen detalles de las preguntas, métricas de respuesta, asignaciones de secciones e información de la tarjeta de puntuación, y respetan cualquier filtro aplicado antes de la exportación. #### Los análisis de menciones de Indicadores se pueden exportar a CSV Los supervisores con el Permiso de exportación de análisis e informes pueden exportar datos de análisis de menciones de Indicadores a CSV. Hay dos formatos de exportación disponibles: una exportación de Resumen que proporciona datos de frecuencia y porcentaje de menciones por indicador, y una exportación detallada que proporciona un desglose a nivel de fila con la atribución de agente, equipo y cola para cada mención. Cualquier filtro aplicado a la vista de Menciones de Indicadores se respeta en el archivo exportado. #### Las direcciones de correo electrónico de los agentes son visibles junto a los nombres para mostrar en el análisis Los supervisores pueden ver las direcciones de correo electrónico de los agentes junto con los nombres para mostrar en los resultados de evaluación, los informes de rendimiento del evaluador y las métricas de hablante, proporcionando un identificador secundario cuando varios agentes comparten nombres similares. #### Las combinaciones de filtros utilizadas con frecuencia se pueden guardar para reutilizarlas rápidamente Los supervisores pueden guardar combinaciones de filtros de uso frecuente en el análisis de Quality Management para volver rápidamente a una vista configurada sin volver a seleccionar manualmente los filtros en cada sesión. Los supervisores pueden guardar combinaciones de filtros de uso frecuente en el análisis de Quality Management para volver rápidamente a una vista configurada sin volver a seleccionar manualmente los filtros en cada sesión. #### Los datos de análisis, temas, indicadores y evaluaciones están disponibles mediante API Hay endpoints de API REST disponibles para recuperar: (1) los temas de conversación y los indicadores de rendimiento de las interacciones; y (2) una lista de evaluaciones de Quality Management, filtrable por estado de acuse de recibo, ID de agente, ID de evaluador, estado de evaluación e ID de interacción. Los datos de evaluación se devuelven en formato JSON para su uso con sistemas de informes externos. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-quality-management/quality-management-explainer/insights.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.