> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/admin-experience/ask-qm.md).

# Preguntar a QM

Ask QM es un asistente impulsado por IA integrado en Zoom Quality Management. Permite a supervisores y analistas usar consultas en lenguaje natural para analizar tendencias de calidad de llamadas, descubrir causas raíz y activar flujos de trabajo de remediación sin navegar por varios paneles de control.

Ask QM ayuda a responder preguntas como:

* "¿En qué áreas puede mejorar el agente en esta llamada?"
* "¿El agente mostró empatía al cliente?"
* "¿Se discutió \[TOPIC] en esta llamada?"

Ask QM tiene varias Características clave que se analizan en las siguientes secciones.

## Consulta en lenguaje natural

Haz preguntas abiertas sobre tendencias de llamadas, problemas de usuario o anomalías de red. Por ejemplo:

*"¿Por qué bajó la calidad de las llamadas la semana pasada?"*

Ask QM devuelve respuestas con datos que incluyen:

* Cambios intersemanales en la puntuación de calidad
* Resumen de causas raíz (uso de VPN, pérdida de paquetes y más)
* Desglose visual de las regiones afectadas

![Respuesta resumida de Ask QM](/files/07e018d4af67050938def8138a158a5d267d80d7)

## Seguimiento contextual

Ask QM entiende el contexto de la sesión, lo que permite preguntas de seguimiento. Por ejemplo:

*"¿Qué usuarios fueron los más afectados?"*

Ask QM devuelve respuestas con datos, incluidos:

* Una lista ordenada de usuarios afectados
* Enlaces a sesiones individuales para una revisión adicional

![Usuarios afectados](/files/57627a3dd018f826445d9c1ebc04ba8f4b8be36b)

## Automatización del flujo de trabajo

Activa acciones como la creación de tickets o el etiquetado de llamadas afectadas. Por ejemplo:

*"Crea un ticket para este problema."*

Este mensaje creará una solicitud de Soporte con archivos adjuntos de diagnóstico.

![Creación de tickets](/files/c6c37f08d72c466bbd7ba2e7023acad3836dc135)

## Cómo se ve

* La redacción se realiza en un campo de texto de AI Companion ubicado en la parte superior del Panel de control de QM.
* Sugerencias y autocompletado

![Panel de lanzamiento de Ask QM](/files/895b82a4049cb3bc4ab9f91ccb9f75f6a8549c75)

* Compatibilidad con interacciones continuas de varios pasos

![Sesión de consulta completa](/files/1ca186b0109130cc9596b1b23532907ad97a2bed)

## Requisitos técnicos

| Elemento de Características | Detalles                                                                                                                                    |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Roles de usuario            | Propietario de cuenta o Privilegio de administrador, o un rol/Privilegio relevante con permisos de revisión de interacciones y evaluaciones |
| Integración con ITSM        | Se requiere la configuración de un token de API de ServiceNow o Zendesk                                                                     |
| Idioma Soporte              | Inglés (se planifican idiomas adicionales)                                                                                                  |
| Licencias                   | licencia de Zoom centro de contacto y la licencia de Advanced Quality Management o ZCX Elite                                                |

## Casos de uso

* Informes de tendencias operativas
* Análisis detallado de diagnóstico y del impacto en el usuario
* Escalamiento a Soporte y creación de tickets de ITSM
* Generación de información a nivel ejecutivo

## Integración sugerida con los informes de Zoom centro de contacto

Ask QM complementa los informes de Zoom centro de contacto al descubrir el "porqué" detrás de ciertos cambios en las métricas de rendimiento.

| Herramienta de informes                                           | Capa de diagnóstico de Ask QM                                             |
| ----------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| Los paneles de KPI muestran una caída en la calidad de la llamada | Ask QM explica por qué (p. ej., pérdida de paquetes, problema con el ISP) |
| Los mapas de calor muestran anomalías regionales                  | Ask QM vincula a los usuarios/sesiones con las causas raíz                |
| Se incumplieron las métricas de SLA                               | Ask QM identifica qué sesiones o redes impulsaron el impacto              |

Para Más información sobre cómo comenzar a usar Ask QM, consulte el artículo de Soporte de Zoom [Primeros pasos con Ask Quality Management (Ask QM)](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080819).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/es/servicios-comercial/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/admin-experience/ask-qm.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
