Zoom AI Companion wird durch eine Kombination aus proprietären und Drittanbieter-Großsprachmodellen (LLMs) angetrieben und wurde entwickelt, um kontextbezogene Intelligenz über die Produkte von Zoom hinweg bereitzustellen. Die folgenden Abschnitte beschreiben die Praktiken von Zoom in Bezug auf Schulungsdaten, das Management von Halluzinationen und das Tuning der Systemleistung.
Zoom verwendet nicht kommunikationsähnliche Kundeninhalte – wie Audio, Chat, Bildschirmfreigabe, Whiteboards oder Reaktionen – für die Schulung von Zoom- oder Drittanbietermodellen.
Zoom schult seine Modelle unter Verwendung von:
Daten aus dem öffentlichen Bereich
Gekaufte Datensätze von Drittanbietern
Von Zoom erstellte Schulungsmaterialien
Zoom prüft die Datensätze, um festzustellen, ob sie rechtmäßig erworben wurden und ob die Lizenz für die von Zoom vorgesehene Verwendung gilt. Beachten Sie, dass wir auch Drittanbieter von Modellen, wie OpenAI und Anthropic, als Teil unseres föderierten Modells verwenden. Bitte beziehen Sie sich auf alle Informationen, die sie zu Schulungsdaten bereitstellen.
Wie bei jedem generativen Modell kann AI Companion Ausgaben erzeugen, die sachlich falsch oder irrelevant sind (Halluzinationen). Zoom empfiehlt, Ausgaben sorgfältig zu überprüfen. Zoom reduziert Halluzinationen durch:
Testen von Modellen anhand realer Anwendungsfälle
Verbesserung des Kontexts durch Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Verbesserung des Sprache-Supports mit Übersetzungspipelines (z. B. Englisch nach Spanisch)
Zoom überwacht regelmäßig die Modellleistung, verfolgt Qualitätsmetriken und aktualisiert interne Systeme, um Genauigkeit und Transparenz zu verbessern. Zwar ist die Erklärbarkeit durch das Modelldesign eingeschränkt, Leistungsverschlechterungen werden jedoch durch Test- und Aktualisierungszyklen behoben.
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