> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/de/business-dienstleistungen/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/agent-experience/zoom-quality-management.md).

# Zoom Qualitätsmanagement

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die Agentenerfahrung in Zoom Quality Management.

{% hint style="info" %}
**Hinweis**\
Dieser Abschnitt setzt voraus, dass den Agenten eine Zoom Quality Management-Lizenz zugewiesen ist. Leser mit Fragen werden gebeten, sich an den [Erläuterung zu Zoom Quality Management](/technical-library/de/business-dienstleistungen/quality-management-explainer.md) für einen umfassenden Überblick über das Produkt und seine grundlegenden Komponenten oder wenden Sie sich für weitere Informationen an Ihr Zoom-Konto-Team.
{% endhint %}

### Benachrichtigung über eine Bewertung

Basierend auf den Kontoeinstellungen können Agenten E-Mail-Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Vorgesetzter eine Interaktion bewertet, mit der Option, eine Bestätigung durch den Agenten zu verlangen oder ihn einfach zu informieren.

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcDdifJSpHCYbdLCZVjGmAW4OTHaeVL5peKg1UycVsDEzsXsxqU-MgCrNa0Z3G2ZBJHpt1mFaYYuV7-XY72QqxLKG0HdIk3N6qguh_ZkperhxnzewrxJfVW0zKaMfT40RwLYoZU8w?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfG86i-ZV3olukNsw5OhBSMTYMsubBwHWJyuDRUXstB7V-SEZNyglyiqVXm8RTEOkSE0wcnE_epTl_n-2FUpmrhwoA13nsDLMGdkzIpqyXWfsFGxlykCK2xMKqtagMCTQGTAhAN?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Auf eine Bewertung reagieren

Nach Erhalt einer Bewertung können Benutzer diese für Feedback und Reflexion überprüfen, mit der Option, die Bewertung zu bestätigen oder anzufechten.

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXd7p86gZ-dAA7m1z-ARZpAmgaI63kKmn6hUQqIMlKOUoTdS6QAG6uVQHtjx5oR_TOPTzFt8-7bxN-Q3b5_cyj3_7lh9_AEzn7XnarHkn6iOypWh_QJGg0n7SdqhqGmI25npDQpkUA?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Wenn eine Bewertung angefochten wird, erhält der Bewerter eine E-Mail-Benachrichtigung und hat die Möglichkeit, auf das Feedback des Agenten zu reagieren, indem er die Interaktion erneut bewertet oder die Punktzahl erneut bestätigt.

### Analysen und Berichte

Siehe den [Analysen und Berichte](/technical-library/de/business-dienstleistungen/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting.md) Abschnitt.

### Auto QM: Agenten-Workflow

Zoom AI Companion generiert automatisch Bewertungspunktzahlen und Feedback für Agenteninteraktionen, was im **Meine Bewertungen** Dashboard.

Zu den Funktionen der Agenten gehören Optionen zum:

* KI-generierte Bewertungen aus kürzlichen Interaktionen anzeigen
* Von KI markierte Leistungsprobleme identifizieren
* Auf Bewertungen reagieren oder sie bestätigen
* Bewertungen nach Typ filtern (manuell, KI-Bewertung)

Auto QM finden Sie in **Agenten-Arbeitsplatz > Meine Bewertungen > Bewertungstyp: KI-Bewertung**.

![Agentenansicht einer KI-generierten Bewertung mit Punktzahl und Aufschlüsselung](https://590569539-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-acb2644f64a0a54d89c74c3c71a2f573c84fbdce%2Fagent_auto_eval_view.png?alt=media)


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/de/business-dienstleistungen/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/agent-experience/zoom-quality-management.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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