# سلوك النموذج ودقته

تم تشغيل Zoom AI Companion بواسطة مزيج من نماذج لغوية كبيرة مملوكة للجهة وطرف ثالث (LLMs)، ومصممة لتوفير ذكاء سياقي عبر منتجات Zoom. تصف الأقسام التالية ممارسات Zoom المتعلقة ببيانات التدريب وإدارة الهلوسة وضبط أداء النظام.

### <mark style="color:أزرق;">لا تستخدم Zoom محتوى العملاء لتدريب النماذج</mark>

تستخدم Zoom **لا** محتوى العملاء المشابه للاتصالات—مثل صوت، دردشة، مشاركة الشاشة، اللوحات البيضاء، أو التفاعلات—لتدريب أي نماذج من Zoom أو من أطراف ثالثة.

تدرّب Zoom نماذجها باستخدام:

* بيانات المجال العام
* مجموعات بيانات مشتراة من أطراف ثالثة
* مواد تدريبية أنشأتها Zoom

تراجع Zoom مجموعات البيانات لتحديد ما إذا كانت قد تم الحصول عليها بشكل قانوني وما إذا كانت الرخصة تنطبق على الاستخدام المقترح من قِبل Zoom. لاحظ أننا نستخدم أيضًا مزوّدي نماذج من أطراف ثالثة، مثل OpenAI وAnthropic، كجزء من نموذجنا الاتحادي. يُرجى الرجوع إلى أي معلومات يقدمونها بشأن بيانات التدريب.

### <mark style="color:أزرق;">قد يهلوس الذكاء الاصطناعي التوليدي</mark>

كما هو الحال مع أي نموذج توليدي، قد ينتج AI Companion مخرجات غير صحيحة من الناحية الواقعية أو غير ذات صلة (هلوسات). توصي Zoom بمراجعة المخرجات بعناية. تقلل Zoom من الهلوسات من خلال:

* اختبار النماذج مقابل حالات الاستخدام الواقعية
* تحسين السياق عبر التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
* تعزيز دعم اللغات باستخدام خطوط أنابيب الترجمة (مثلًا، من الإنجليزية إلى الإسبانية)

### <mark style="color:أزرق;">تتم مراقبة أداء AI Companion وضبطه</mark>

تراقب Zoom أداء النماذج بانتظام، وتتبع مقاييس الجودة، وتحدّث الأنظمة الداخلية لتحسين الدقة والشفافية. ورغم أن قابلية التفسير محدودة بسبب تصميم النموذج، فإن أي تراجع في الأداء تتم معالجته من خلال الاختبار ودورات التحديث.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/model-behavior-and-accuracy.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.