> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/diagrams.md).

# المخططات وتدفقات البيانات

تمتد قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Zoom عبر نطاق واسع من المنتجات والخدمات وتدفقات العمل، ما يعني أنه لا يمكن لأي مخطط واحد أن يوضح بصورة معقولة أو كاملة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom بأكملها. تعتمد الميزات المختلفة على مدخلات ومسارات معالجة وسلوكيات تخزين وتفاعلات نماذج ومخرجات مختلفة. يعمل بعضها فقط على بيانات مباشرة ومؤقتة أثناء تفاعل نشط، بينما يُنشئ بعضها الآخر عناصر محتفَظًا بها يمكنها لاحقًا دعم ميزات إضافية. وتبقى بعض الوظائف بالكامل ضمن بيئة Zoom الداخلية، بينما يعتمد بعضها الآخر على بنية الذكاء الاصطناعي الاتحادية لدى Zoom، وفي بعض الحالات على أنظمة خارجية متصلة. ولتسهيل فهم هذا النظام الديناميكي والواسع، تعرض هذه الصفحة سلسلة من المخططات بدلًا من الاعتماد على نموذج مرئي واحد. يسلّط كل مخطط الضوء على طبقة أو مسار أو نمط ميزة مختلف داخل منصة Zoom AI الأوسع. وفي أسفل هذه الأقسام توجد جداول توضّح الميزات المنطبقة ومنتجها المرتبط وحالة الاحتفاظ بالعناصر الناتجة الخاصة بها. ثم تتناول الأقسام اللاحقة بعض ميزات المنتجات المصممة خصيصًا كلًّا على حدة، مع تقديم شروحات أكثر تركيزًا لكيفية عمل تلك القدرات المحددة.

يبدأ التسلسل أدناه بنظرة عامة مبسطة عن Zoom AI في أبسط صوره، موضحًا منصة في حالة ترتكز على الطرف الأول وتستخدم بنية النماذج الاتحادية المعيارية لدى Zoom، لكنها لا تُدخل بعد تكاملات أعمال تابعة لجهات خارجية أو مصادر بيانات عملاء خارجية تتجاوز مزوّدي نماذج الذكاء الاصطناعي من الجهات الخارجية لدى Zoom. ومن هناك، تقدّم المخططات تدريجيًا أجزاء أكثر تخصصًا من منصة، بما في ذلك خيارات نهج الذكاء الاصطناعي لدى Zoom، وتحويل صوت المباشر إلى عناصر ناتجة قابلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، والطرق التي يمكن لتلك العناصر من خلالها دعم ميزات وتدفقات عمل أخرى لاحقًا. وبمجملها، تهدف هذه المخططات إلى جعل نظام شديد التعقيد أكثر سهولة في التناول من خلال تقسيمه إلى عروض أصغر وأسهل متابعة تعكس كيفية عمل الأجزاء المختلفة من منصة Zoom AI عمليًا.

## **Zoom AI**

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/ac14c74a45f438275ca4288aeb1a502e6a2ae923" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة بسيطة على Zoom AI</p></figcaption></figure></div>

يعرض المخطط أعلاه منصة الذكاء الاصطناعي لدى Zoom بشكل مبسط، موضحًا منصة في إحدى أكثر حالاتها الأساسية. وهو يوضّح كيف تغذي الأجزاء المختلفة من بنية منتجات وخدمات Zoom الأوسع، المعروفة باسم الواجهة الخلفية لـ Zoom Web — بما في ذلك مجالات مثل الاجتماعات والهاتف ومركز الاتصال والتعرّف التلقائي على الكلام وعروض Zoom الأخرى — منصة Zoom الأكبر وتُسهم في تكوين المحتوى الذي يمكن للمستخدمين الوصول إليه والذي يمكنه دعم وظائف الذكاء الاصطناعي اللاحقة.

من المفاهيم المحورية في هذا المخطط **محتوى مستخدم Zoom**. يشير هذا إلى المحتوى الناتج من خلال تفاعلات مستخدم مع منتجات وخدمات Zoom، والذي قد يُستخدم لاحقًا كمدخلات أو سياق أو عناصر ناتجة لتجارب مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبحسب المنتج والميزة المعنيين، قد يشمل ذلك مواد مثل رسائل دردشة Zoom، وملخصات الاجتماعات، وعمليات النسخ، ومستندات Canvas، وMy Notes، والتسجيلات، وغيرها من العناصر المماثلة الموجّهة للمستخدم. وتشكل هذه المواد جزءًا مهمًا من الطبقة السياقية التي يمكنها دعم الاسترجاع والاستدلال والتلخيص والمتابعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لاحقًا.

قد يُجهَّز بعض هذا المحتوى أيضًا لاستخدامات مستقبلية للذكاء الاصطناعي من خلال بنية الاسترجاع، مثل الاسترجاع المفهرس أو وحدات التوليد المعزّز بالاسترجاع. وفي تلك الحالات، يمكن استيعاب العناصر الناتجة ذات الصلة وفهرستها بحيث يسهل العثور عليها واستخدامها بكفاءة أكبر في استعلامات أو عمليات الذكاء الاصطناعي اللاحقة. ويساعد هذا Zoom AI على العمل ليس فقط مع التفاعلات المباشرة، بل أيضًا مع السياق المحتفَظ به والمواد السابقة التي أنشأها المستخدم عبر منصة.

وأخيرًا، يقدّم المخطط أيضًا **Zoom AI** نفسه بوصفه طبقة الذكاء الاصطناعي المشتركة التي تعمل عبر هذا النظام البيئي الأوسع. وفي هذا العرض المبسط، يُعرض Zoom AI من خلال نهج Zoom الاتحادي المعياري، حيث يمكن لـ Zoom استخدام كل من النماذج المستضافة لدى Zoom والتي تعمل ضمن بنيته التحتية الخاصة، ومزوّدي نماذج الذكاء الاصطناعي المختارين من الجهات الخارجية عندما يكون ذلك مناسبًا للمهمة المطروحة. ويتيح هذا النموذج الاتحادي لـ Zoom توجيه مهام الذكاء الاصطناعي عبر بيئة النماذج المتاحة الأكثر ملاءمة مع الحفاظ على تجربة ذكاء اصطناعي موحدة عبر منصة.

## أساليب نماذج خدمة Zoom AI

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/0629ecca520ac1d8fa71d99d2725c0ccd60513fc" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على أساليب الذكاء الاصطناعي لدى Zoom، بما في ذلك Federated وZM+ وZMO</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه الأساليب الثلاثة للذكاء الاصطناعي لدى Zoom: نهج Federated، وZoom-Hosted Models Plus ‏(ZM+)، وZoom-Hosted Models Only ‏(ZMO). وتمثل هذه معًا الطرق الأساسية الثلاث التي تقدم بها Zoom خدمات الذكاء الاصطناعي للعملاء، حيث يوفر كل منها توازنًا مختلفًا بين اتساع الميزات ومرونة النماذج والتحكم في البيانات.

يُعد نهج Federated النهج المعياري لدى Zoom والأكثر اكتمالًا من حيث الميزات. فهو يتيح لـ Zoom العمل مع عدة مزوّدي ذكاء اصطناعي، بما في ذلك النماذج المستضافة لدى Zoom وشركاء النماذج المختارين من الجهات الخارجية، بحيث يمكن توجيه المهام إلى النموذج الأنسب للطلب. ويوفر ZM+ نموذج نشر أكثر تحكمًا باستخدام مثيلات نماذج مخصصة تُدار من قبل Zoom، بينما يُبقي ZMO معالجة الذكاء الاصطناعي ضمن النماذج المستضافة لدى Zoom فقط، مقدّمًا المسار الأكثر تقييدًا وتحكمًا للنماذج ولكن مع مجموعة ميزات أكثر محدودية.

لأغراض هذه الصفحة، توضّح المخططات التالية عمومًا النهج الاتحادي، لأنه يعكس النهج المعياري لدى Zoom وأوسع عرض لوظائف Zoom AI. ويمكن للمؤسسات التي تستخدم ZM+ أو ZMO غالبًا تفسير هذه المخططات نفسها من خلال استبعاد مزوّدي نماذج الذكاء الاصطناعي من الجهات الخارجية ذهنيًا والتركيز على الأجزاء المتبقية التي تديرها Zoom ضمن التدفق.

راجع صفحة نماذج Zoom AI والمعالجة والتخزين والاستخدام لمزيد من المعلومات.

## ميزات الوسائط المباشرة والعناصر الناتجة

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/cd81d2a3e089f1077fe57d1b645f2c4af5f6be9d" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية تحويل الوسائط المباشرة إلى بيانات تحويل الكلام إلى نص التي تدعم ميزات Zoom AI</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف يمكن لتفاعلات الوسائط المباشرة — مثل الاجتماعات والمكالمات الهاتفية — أن تنتج ميزات وعناصر ناتجة لاحقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom. وفي كل حالة، يدخل صوت المباشر إلى Zoom عبر نقطة الاتصال المرتبطة بذلك المنتج أو الخدمة. وبالنسبة للاجتماعات، يكون ذلك عمومًا هو **Multimedia Router (MMR)**. بالنسبة إلى الاتصال الهاتفي، يدخل صوت عادةً عبر **مناطق SIP**.

بمجرد استيعاب صوت، يُوجَّه إلى خدمة Zoom **Automatic Speech Recognition (ASR)** ، التي تحوّل صوت المباشر إلى **بيانات تحويل الكلام إلى نص**. ويمكن استخدام بيانات تحويل الكلام إلى نص بعدة طرق بحسب الإعدادات والميزات الممكّنة. وفي بعض الحالات، تُقدَّم فورًا إلى المستخدمين على شكل **تسميات توضيحية مباشرة**. وفي السياقات المدعومة، قد تُمرَّر أيضًا إلى خدمة Zoom **الترجمة المباشرة** ، التي تترجم مخرجات تحويل الكلام إلى نص إلى التسميات التوضيحية المترجمة للمشاركين بلغات أخرى.

يمكن لبيانات تحويل الكلام إلى نص أيضًا دعم ميزات أكثر استمرارية أو اشتقاقًا. إذا كان **النسخ** مفعّلًا، أو إذا كان مستخدم ما يستخدم **My Notes**، فيمكن لخدمة ASR إنتاج النسخ بعد انتهاء الجلسة المباشرة. ومع ذلك، إذا لم يكن الاحتفاظ بالنسخ مفعّلًا، فلن يتم الاحتفاظ ببيانات تحويل الكلام إلى نص المستخدمة أثناء التفاعل بوصفها النسخ الدائم. وحتى في تلك الحالات، قد يظل Zoom AI يستخدم بيانات تحويل الكلام إلى نص بصورة مؤقتة أثناء الجلسة لدعم ميزات الذكاء الاصطناعي المباشرة.

على سبيل المثال، قد يطرح مستخدم **الأسئلة أثناء الاجتماع** من خلال Zoom AI أثناء اجتماع. وفي تلك الحالة، يمكن لـ Zoom AI استخدام بيانات تحويل الكلام إلى نص المباشرة من الاجتماع لتفسير سؤال المستخدم وإنشاء إجابة ذات صلة تستند إلى المحادثة الجارية.

من الفروق الأساسية في هذا التدفق أن Zoom AI لا يحتفظ بالضرورة بالنسخ الخاص بالمحادثة لمجرد استخدام بيانات تحويل الكلام إلى نص أثناء الجلسة. وما لم يتم تمكين الاحتفاظ بالنسخ تحديدًا، أو كانت البيانات تُحتفَظ بها من خلال ميزة مثل **My Notes**، فقد تظل بيانات تحويل الكلام إلى نص نفسها مؤقتة. وفي الوقت نفسه، قد تستمر بعض العناصر الناتجة اللاحقة المتولدة من تلك البيانات. وعلى سبيل المثال، إذا طرح مستخدم أسئلة أثناء اجتماع، فقد تظل لاحقًا محادثة الذكاء الاصطناعي الناتجة أو الملاحظات ذات الصلة متاحة كعنصر محتفَظ به حتى عند عدم إنشاء النسخ الدائم.

قد تصبح بعض العناصر المحتفَظ بها أيضًا أساسًا لعناصر وتدفقات عمل إضافية لاحقة. ويمكن تحويل ملخص للاجتماع، أو ملخص لندوة عبر الإنترنت، أو ملخص مكالمة، أو My Notes الخاصة بمستخدم ما إلى مستند **Zoom Canvas** ، حيث يمكن مواصلة تحريره وتوسيعه واستخدامه كعنصر عمل. وبدورها، قد تُستخدم هذه المستندات الناتجة لاحقًا كسياق لميزات أو تدفقات عمل أخرى للذكاء الاصطناعي نوقشت في مواضع أخرى من هذا المستند. وبهذه الطريقة، يمكن أن يؤدي الصوت المباشر ليس فقط إلى ميزات فورية للذكاء الاصطناعي، بل أيضًا إلى سلسلة من العناصر المحتفَظ بها التي تواصل دعم العمل اللاحق المعزَّز بالذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom.

ينطبق هذا المخطط على الميزات التالية:

|             ميزة            |                                               الوصف                                              |         المنتج (المنتجات)        | الاحتفاظ بالعناصر الناتجة |
| :-------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------: | :-----------------------: |
| التسميات التوضيحية المباشرة |               تسميات توضيحية لتحويل الكلام إلى نص في الوقت الفعلي للجلسات المباشرة.              | الاجتماعات، الندوات عبر الإنترنت |        غير محتفظ به       |
| التسميات التوضيحية المترجمة |  التسميات التوضيحية المترجمة في الوقت الفعلي، المُولَّدة من بيانات تحويل الكلام إلى نص المباشرة. | الاجتماعات، الندوات عبر الإنترنت |        غير محتفظ به       |
|            النسخ            |                   سجلات نصية محتفظ بها لمحتوى تحويل الكلام إلى نص في الاجتماع.                   |        الاجتماعات، الهاتف        |          محتفظ به         |
|        ملخص للاجتماع        |   ملخص مُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي لأهم نقاط مناقشة الاجتماع، والقرارات، وعناصر الإجراءات.   |            الاجتماعات            |          محتفظ به         |
|   ملخص الندوة عبر الإنترنت  | ملخص مُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي لأهم محتوى الندوة عبر الإنترنت الذي تمت مشاركته بعد الجلسة. |        ندوات عبر الإنترنت        |          محتفظ به         |
|        ملخص المكالمة        |    ملخص ما بعد المكالمة، مُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، للتفاصيل الرئيسية وعناصر الإجراءات.    |               هاتف               |          محتفظ به         |
|           My Notes          |          ملاحظات شخصية، والنسخ، وسياق الاجتماع المحتفظ به للرجوع إليه لاحقًا والمتابعة.          |            الاجتماعات            |          محتفظ به         |
|        مهام المتابعة        |             إجراءات متابعة مقترحة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على تفاصيل المحادثة.             |             مهام Zoom            |          محتفظ به         |
| ترتيب أولويات البريد الصوتي |     ترتيب رسائل البريد الصوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب الأهمية المحددة من قبل المستخدم.     |               هاتف               |          محتفظ به         |
|        أسئلة الاجتماع       |            إجابات الذكاء الاصطناعي على أسئلة الاجتماع باستخدام سياق الاجتماع المباشر.            |            الاجتماعات            |          محتفظ به         |
|  أسئلة الندوة عبر الإنترنت  | إجابات الذكاء الاصطناعي على أسئلة الندوة عبر الإنترنت باستخدام سياق الندوة عبر الإنترنت المباشر. |        ندوات عبر الإنترنت        |          محتفظ به         |
|        أسئلة المكالمة       |            إجابات الذكاء الاصطناعي على أسئلة المكالمة باستخدام سياق المكالمة المباشر.            |               هاتف               |          محتفظ به         |

## ميزات التسجيل

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/3d36cb47a35646c8061fd0bcec4cb5f31e3a27dc" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية معالجة Zoom للتسجيلات وميزات الذكاء الاصطناعي</p></figcaption></figure></div>

يوضّح المخطط أعلاه كيف يدعم Zoom AI **ميزات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى التسجيلات** من خلال العمل على التسجيل المكتمل بعد انتهاء الجلسة المباشرة. وكما هو الحال مع تجارب Zoom الأخرى القائمة على الصوت، تدخل الوسائط الأصلية عبر البنية الأساسية المرتبطة بالمنتج المستخدم—مثل **MMR** للاجتماعات أو **منطقة SIP** للاتصال الهاتفي. وكجزء من هذا التدفق، يتم إنشاء التسجيل وإرساله إلى خدمة التسجيل في Zoom، حيث يتم بعد ذلك تخزين التسجيل المكتمل في تخزين محتوى Zoom.

بمجرد الانتهاء من التسجيل، يتم إرسال الصوت المرتبط بذلك التسجيل إلى خدمة Zoom الخاصة بـ **Automatic Speech Recognition (ASR)** النسخ. تُنتج هذه العملية **نسخًا خاصًا بالتسجيل**، والذي قد يختلف عن بيانات تحويل الكلام إلى نص المُولَّدة أثناء الجلسة المباشرة نفسها. وبعبارة أخرى، يتم إنشاء النسخ المرتبط بتسجيل مكتمل كجزء من تدفق المعالجة بعد التسجيل بدلاً من نسخه ببساطة من طبقة التفاعل المباشر.

بعد إنتاج نسخ التسجيل، يمكن بعد ذلك تقديمه إلى **Zoom AI** لمزيد من التحليل. في هذه المرحلة، يعالج Zoom AI النسخ لتحديد عناصر التسجيل الأعلى مستوى مثل الملخصات، وأبرز اللقطات، والفصول، وغيرها من التمثيلات المنظمة للمحادثة. ويُجرى هذا التحليل باستخدام طبقة المعالجة بالذكاء الاصطناعي من Zoom، بما في ذلك النماذج المستضافة لدى Zoom عند الاقتضاء، لتحويل النسخ الخام للتسجيل إلى مخرجات أكثر قابلية للاستخدام بعد الاجتماع أو بعد المكالمة.

بمجرد اكتمال هذا التحليل، تُربط العناصر المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي الناتجة بالتسجيل نفسه. وهذا ما يتيح للمستخدمين الذين يعرضون تسجيلًا رؤية التسجيل والنسخ فحسب، بل أيضًا الطبقات الإضافية المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي التي تجعل المحتوى أسهل في التنقل والفهم. وبهذه الطريقة، يوضح المخطط كيف يمكن أن يصبح التسجيل المكتمل أساسًا لمرحلة ثانية من المعالجة بالذكاء الاصطناعي، منتجًا ميزات تسجيل مُثرية تتجاوز الوسائط المخزنة الأصلية.

ينطبق هذا المخطط على الميزات التالية:

|                           ميزة                           |                                                          الوصف                                                          | المنتج (المنتجات) | الاحتفاظ بالعناصر الناتجة |
| :------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------: | :-----------------------: |
|                       التسجيل الذكي                      |                  أبرز اللقطات، والفصول، والملخصات المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للاجتماعات المسجلة                 |     الاجتماعات    |          محتفظ به         |
|              إنشاء العناوين والأوصاف والوسوم             |                              عناوين وأوصاف ووسوم مُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للمقاطع.                              |      المقاطع      |          محتفظ به         |
| إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي للتسجيلات ومقاطع الفيديو | يستخدم نسخ تسجيل الفعالية لتوليد محتوى مكتوب ومقاطع فيديو مختارة بواسطة الذكاء الاصطناعي من اللحظات الرئيسية في الجلسة. |    فعالية Zoom    |          محتفظ به         |

## ميزات الذكاء الاصطناعي المشتقة

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/db7aa3e59e28f747c3d969da9c2f2d38062ab035" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية معالجة Zoom لميزات توليد محتوى الذكاء الاصطناعي المشتقة</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف **ميزات الذكاء الاصطناعي المشتقة** تعمل باستخدام محتوى مستخدم متاح كسياق للمهام والمخرجات اللاحقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في هذه الحالات، لم يعد Zoom AI يعمل فقط انطلاقًا من بيانات التفاعل المباشر. بدلًا من ذلك، فهو يستند إلى عناصر موجودة بالفعل داخل بيئة المحتوى الأوسع الخاصة بالمستخدم من أجل الإجابة عن سؤال، أو تلخيص المعلومات، أو المساعدة في إنتاج نتيجة جديدة.

اعتمادًا على المهمة، قد تتضمن هذه المادة السياقية عناصر مثل رسائل دردشة، وملخصات اجتماع، وMy Notes، والنصوص المفرغة، ومستندات Zoom Canvas، وحِزم شرائح Zoom، ومستندات Zoom Paper، أو محتوى Zoom البريد أو Zoom التقويم، أو بيانات البريد إلكتروني أو التقويم من جهات خارجية متصلة، أو الملفات التي يرفعها المستخدم لدعم طلب معين. وبهذه الطريقة، يستخدم Zoom AI عناصر Zoom التي أُنشئت سابقًا، إلى جانب البيانات الشخصية المتكاملة حيثما كانت متاحة، للمساعدة في تحقيق النتيجة التي طلبها المستخدم.

يوضح المخطط أيضًا أن هذه العملية يمكن أن تولِّد هي نفسها **محتوى جديد من المستخدم**. على سبيل المثال، قد يستخدم Zoom AI مواد موجودة لإنشاء Zoom Sheet جديدة، أو مستند Zoom Canvas، أو حزمة شرائح Zoom، أو مستند Zoom Paper. وبمجرد إنشائها، تصبح تلك العناصر الجديدة جزءًا من مستودع المحتوى الأوسع للمستخدم، وقد تُستخدم لاحقًا مرة أخرى كسياق لوظائف وسير عمل مستقبلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق مسارًا متدرجًا يمكن فيه لمحتوى المستخدم السابق أن يدعم المخرجات اللاحقة، ثم يمكن أن تصبح تلك المخرجات بدورها عناصر سياقية جديدة مع مرور الوقت.

ينطبق هذا النمط نفسه أيضًا في أسطح Zoom أخرى. ففي بيئات مثل **Zoom موزع** أو **لجنة دردشة الذكاء الاصطناعي**، قد يطرح المستخدمون أسئلة عبر منصة Zoom أو يتفاعلون مع المستندات والمواد المتاحة من خلال مجموعة الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي من Zoom. في تلك الحالات، يعمل Zoom AI مرة أخرى انطلاقًا من العناصر الحالية المتاحة للمستخدم لتوفير الاسترجاع، أو التوليف، أو الإجابة عن الأسئلة، أو المتابعة، مما يوضح كيف توسّع ميزات الذكاء الاصطناعي المشتقة قيمة المحتوى السابق إلى مهام ونتائج جديدة.

{% hint style="info" %}
**ملاحظة**

تحميلات ملفات المستخدم المحلية [يمكن تعطيلها](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0077150).
{% endhint %}

ينطبق هذا المخطط على الميزات التالية:

|             ميزة            |                                                                                   الوصف                                                                                   |       المنتج (المنتجات)       | الاحتفاظ بالعناصر الناتجة |
| :-------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------: | :-----------------------: |
|        توليد المحتوى        | يستخدم توليد المحتوى الذكاء الاصطناعي لإنشاء المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات والمخرجات الأخرى وتحسينها وتلخيصها وتنظيمها انطلاقًا من مطالبات باللغة الطبيعية. | Canvas، Sheets، Paper، Slides |          محتفظ به         |
| لجنة دردشة الذكاء الاصطناعي |                                           مساعدة ذكاء اصطناعي محادثية لطرح الأسئلة، وتوليد المحتوى، والعمل عبر سياق Zoom المتاح.                                          |  لجنة دردشة الذكاء الاصطناعي  |          محتفظ به         |
|         طرح الأسئلة         |                                            إجابات مولدة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى المستندات والمواد المحددة في Zoom موزع.                                            |              موزع             |          محتفظ به         |

## ميزات التوليد والإنشاء

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/55abb284604f6ddbbd0a90fea3c99d59736a78a0" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية معالجة Zoom لطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدية وطلبات الإنشاء</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف **ميزات التوليد والإنشاء** تعمل داخل منصة Zoom AI. وعلى عكس ميزات الذكاء الاصطناعي المشتقة، التي تعتمد على محتوى المستخدم الموجود مسبقًا للمساعدة في إنجاز مهمة أو مخرج لاحق، فإن ميزات التوليد والإنشاء تكون غالبًا مدفوعة بصورة أكثر مباشرة بمدخلات المستخدم الفورية. وفي كثير من الحالات، لا تعتمد هذه الميزات على عناصر Zoom المحتفظ بها والمخزنة بالفعل في مكان آخر داخل بيئة محتوى المستخدم. وبدلًا من ذلك، فهي تعتمد أساسًا على المطالبات المباشرة من المستخدم، أو الاستعلامات، أو الملفات المرفوعة، أو المحتوى الفوري الظاهر على شاشة المرتبط بتجربة المنتج النشط.

يكتسب هذا التمييز أهمية خاصة بالنسبة للميزات التي تعمل انطلاقًا من المحتوى الظاهر في السياق الحالي للمستخدم بدلًا من العناصر المفهرسة أو المحتفظ بها سابقًا. فعلى سبيل المثال، عندما يلخص المستخدم سلسلة دردشة، أو يلخص رسالة بريد إلكتروني، أو يطلب من Zoom AI صياغة رد على بريد إلكتروني، فإن المحتوى ذي الصلة يُؤخذ عادةً من سياق العميل النشط ويُعبأ في حمولة طلب لمعالجة Zoom AI. وبعبارة أخرى، لا يقوم Zoom بالضرورة باسترجاع ذلك المحتوى من مستودع منفصل على جانب الخادم من أجل تنفيذ المهمة. وبدلًا من ذلك، يُحوَّل المحتوى ذي الصلة من سلسلة الدردشة النشطة أو مجموعة الرسائل أو سياق الواجهة المرئية الأخرى إلى صيغة نصية ويُرسَل إلى Zoom AI من تطبيق Zoom Workplace حتى تتمكن الخدمة من تنفيذ معالجة اللغة الطبيعية، أو التلخيص، أو التوليد.

يتضمن المخطط أيضًا حالات استخدام توليدية تعتمد أساسًا على تعليمات المستخدم المباشرة بدلًا من المواد المصدر النصية. فعلى سبيل المثال، عندما يطلب المستخدم توليد الصور، يصف المخرَج المطلوب عبر مطالبة، ويولِّد النموذج الصورة بناءً على ذلك الوصف. وفي بعض سياقات المنتج، مثل Zoom السبورة البيضاء، قد يعتمد هذا التوليد على مزودي نماذج ذكاء اصطناعي من جهات خارجية. وفي سياقات أخرى، قد يستخدم Zoom نماذجه المستضافة الخاصة به. فعلى سبيل المثال، يمكن أن يعتمد توليد صور الخلفية الافتراضية من Zoom على نموذج مستضاف لدى Zoom يستخدم التضمينات والمعالجة المرتبطة بها لتوليد مخرجات مرئية، مع مرور المحتوى الناتج عبر ضوابط المراجعة قبل إعادته إلى المستخدم.

وعند جمعها معًا، يوضح المخطط أن ميزات التوليد والإنشاء تعتمد غالبًا بدرجة أقل على العناصر المحتفظ بها وبدرجة أكبر على نية المستخدم الفورية، أو سياق العميل النشط، أو المواد الداعمة المرفوعة. وبهذه الطريقة، تمثل هذه الميزات نمطًا رئيسيًا آخر من أنماط عمل Zoom AI: ليس فقط استرجاع المحتوى السابق والاستدلال عبره، بل أيضًا توليد مخرجات جديدة مباشرة من طلب المستخدم الحالي والسياق المحيط به.

ينطبق هذا المخطط على الميزات التالية:

|                   ميزة                  |                                                                                   الوصف                                                                                  |         المنتج (المنتجات)         | الاحتفاظ بالعناصر الناتجة |
| :-------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------: | :-----------------------: |
|            الخلفية الافتراضية           |                                   يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور خلفية افتراضية مخصصة من مطالبات المستخدم لاستخدامها في جلسات Zoom.                                  | اجتماع، فعالية، ندوة عبر الإنترنت |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |
|               توليد الصور               |                  يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل رسومات السبورة البيضاء أو العناصر المرئية الأولية إلى مخرجات مرئية أكثر صقلًا أو تجسيدًا أو بأسلوب فني.                  |          السبورة البيضاء          |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |
|               توليد الصور               |                    يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور تحمل العلامة التجارية وأصول مرئية أخرى للفعالية، مثل الرؤوس، وصور الجلسة، ومواد مرتبطة بالمعرض.                    |               فعالية              |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |
|              توليد المحتوى              | يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى السبورة البيضاء على الشاشة مثل النصوص، والملاحظات اللاصقة، والجداول، والخرائط الذهنية، وعناصر مرئية منظمة أخرى من مطالبات المستخدم. |          السبورة البيضاء          |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |
|              توليد المحتوى              |                        يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى مكتوب للفعالية مثل الأوصاف، وتفاصيل الجلسة، والسير الذاتية للمتحدثين، وإعلانات الردهة.                       |               فعالية              |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |
|           إنشاء بريد إلكتروني           |                            يستخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة وتنسيق محتوى البريد إلكتروني وتحسينه، بما في ذلك نص الرسائل، وسطور الموضوع، والردود.                           |          البريد إلكتروني          |  محتفظ به (إذا تم إرساله) |
|               إنشاء دردشة               |                                 يستخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة ومراجعة رسائل الدردشة استنادًا إلى مطالبات المستخدم وسياق المحادثة المتاح.                                |               دردشة               |  محتفظ به (إذا تم إرساله) |
|           ملخص البريد إلكتروني          |                                       يستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى الرئيسي للبريد الإلكتروني أو سلسلة البريد الإلكتروني.                                       |          البريد إلكتروني          |        غير محتفظ به       |
| الرسائل، سلسلة المحادثة، ملخص المستندات |                            يستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص رسائل الدردشة، وسلاسل المحادثة، والمستندات المرفقة المدعومة أو محتوى Canvas المرتبط.                           |               دردشة               |        غير محتفظ به       |
|               الرفع الذكي               |                                      يستخرج تفاصيل الفعالية من الملفات المرفوعة لإنشاء الجلسات والمتحدثين والأسئلة المخصصة تلقائيًا.                                     |            فعالية Zoom            |   محتفظ به (إذا تم حفظه)  |

## My Notes

### ملاحظاتي في اجتماعات Zoom

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/d6d8d382b6f0f1629f8e616a7b0b3afdc98e38b4" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على تدفقات بيانات ملاحظاتي في اجتماعات Zoom</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف أن My Notes، داخل اجتماعات Zoom، تستخدم مسار الصوت الموجود للاجتماع بدلًا من الاعتماد على أي صوت آخر عرض على جهاز المستخدم. عند تمكين My Notes أثناء اجتماع Zoom، فإنها تصل إلى صوت الاجتماع المشترك الموجَّه عبر جلسة Multi-Media Router (MMR) الخاصة بالاجتماع. ثم تتم معالجة ذلك الصوت بواسطة خدمة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) من Zoom لإنشاء النسخ، الذي يُسلَّم إلى جهاز المستخدم ويمكن أن يدعم لاحقًا إنشاء الملاحظات بعد الاجتماع.

في هذا المسار، يعتمد النسخ تحديدًا على صوت اجتماع Zoom المرتبط بتلك الجلسة. وهو لا يعتمد على صوت محلي غير ذي صلة على جهاز المستخدم خارج الاجتماع نفسه. بعد انتهاء الاجتماع، يمكن أن يظل النسخ والملاحظات متاحين وفقًا لإعدادات الاحتفاظ المطبقة الخاصة بالمستخدم، بينما لا يتم الاحتفاظ بالصوت الأساسي المستخدم في النسخ بعد اكتمال المعالجة.

### ملاحظاتي خارج اجتماعات Zoom

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/152fe204a2072c5a9c36ff16feae95f36dd3d8f1" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على تدفقات بيانات My Notes خارج اجتماعات Zoom</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف يعمل My Notes، خارج اجتماعات Zoom، عبر صوت الجهاز المحلي للمستخدم بدلًا من العمل من خلال جلسة اجتماع Zoom مشتركة. إذا تم تمكينه أثناء اجتماع تابع لجهة خارجية أو نقاش حضوري، يمكن لـ My Notes استخدام وصول على مستوى نظام التشغيل إلى ميكروفون المستخدم، وعند الاقتضاء، صوت النظام لالتقاط الصوت المحلي المتاح على ذلك الجهاز. ثم يُوجَّه هذا الصوت عبر جلسة MMR لمستخدم واحد ويُعالَج بواسطة خدمة Zoom للتعرّف التلقائي على الكلام (ASR) لإنشاء النسخ، والذي يُسلَّم إلى جهاز المستخدم ويمكن أن يدعم لاحقًا توليد الملاحظات بعد الاجتماع.

وهذا يعني أنه، خارج اجتماعات Zoom، يعتمد النسخ حصريًا على الصوت المنقول من صوت الجهاز المحلي للمستخدم بدلًا من الاعتماد على تدفق صوت اجتماع Zoom مشترك. قد يطلب My Notes أيضًا من المستخدم بدء ملاحظة جديدة عند اكتشاف نشاط الميكروفون في الجهاز، مما يساعد على إبراز الميزة في حالات مثل الاجتماعات التابعة لجهات خارجية، أو التسجيلات المستندة إلى المتصفح، أو غيرها من سير العمل النشطة بالميكروفون. وكما هو الحال مع التدفق داخل الاجتماع، لا يتم الاحتفاظ بالصوت المستخدم في النسخ بعد اكتمال النسخ، بينما يمكن أن تظل الملاحظات والنسخ الناتجة محفوظة في الحساب الخاص بالمستخدم وفقًا لإعدادات الاحتفاظ المعمول بها.

## ZoomMate

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/2fd8c9be0f9e4417c25c8c1099bfa193d616d252" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على تدفقات بيانات ZoomMate</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف **يعمل ZoomMate كمساحة عمل رئيسية داخل Zoom Workplace**، ويعمل عند النقطة التي يلتقي فيها سياق المستخدم، والمعرفة المتصلة، وقدرات التنفيذ. وبدلاً من أن يكون مجرد مساعد مستقل، يتموضع ZoomMate في قلب بيئة عمل أوسع يمكن فيها للمستخدمين البحث والاستدلال والإنشاء والتصرف عبر المواد والأنظمة التي تدعم أعمالهم اليومية.

جزء كبير من هذا الدور يأتي من وصول ZoomMate إلى **محتوى Zoom من الطرف الأول**. قد يشمل ذلك عناصر مثل الملخصات، وMy Notes، والتسجيلات، ومستندات Canvas، ورسائل الدردشة، وغيرها من المواد التي ينشئها المستخدم عبر منصة Zoom. تساعد هذه العناصر ZoomMate على توفير السياق الذي يحتاجه للإجابة عن الأسئلة، وتجميع المعلومات، وإنشاء المخرجات، ودعم المتابعة. يمكن لـ ZoomMate أيضًا استخدام **الذاكرة**, مما يسمح له بدمج تفضيلات مستخدم ذات صلة أو تفاصيل مرتبطة بالعمل عند المساعدة في إكمال مهمة.

كما يوضح الرسم البياني كيف يتجاوز ZoomMate المحتوى الأصلي لـ Zoom من خلال التكامل مع **مصادر المعرفة التابعة لجهات خارجية**. على سبيل المثال، يمكن لخدمات التخزين في سحابة متصلة مثل Google Drive أو OneDrive أن تعمل كمستودعات خارجية للمعلومات التي يمكن أن يصل إليها مستخدم. عندما يتم دمج هذه المصادر، يمكن لـ Zoom فهرسة المحتوى المعتمد لدعم الاسترجاع عبر تلك المواد، مما يسمح لـ ZoomMate باستخدام **البحث الوكيلي** ليعمل عبر كلٍ من محتوى Zoom والمعرفة المتصلة التابعة لجهات خارجية. وبهذه الطريقة، يمكن لـ ZoomMate البحث ليس فقط في ما يوجد داخل Zoom، بل أيضًا في المستندات والمواد التي يُسمح لمستخدم بالوصول إليها في المنصات الخارجية المتصلة.

مصادر البيانات الشخصية الأخرى، مثل **البريد إلكتروني والتقويم** (باستثناء رسائل البريد إلكتروني المشفرة من طرف إلى طرف)، يمكنها أيضًا دعم ZoomMate، لكنها تعمل بشكل مختلف. وبدلًا من فهرستها، تتواصل هذه المصادر عمومًا مع ZoomMate من خلال استرجاع مباشر قائم على واجهة برمجة التطبيقات. وهذا يجعلها مفيدة لمهام مثل تحديد سياق البريد إلكتروني ذي الصلة، ومراجعة معلومات التقويم، أو المساعدة في جدولة الأحداث، دون اعتبارها جزءًا من طبقة الاسترجاع المفهرسة المستخدمة للبحث الأوسع في المستندات.

كما يعكس الرسم البياني أيضًا أن ZoomMate يمكنه الاتصال بمجموعة أوسع من **خدمات وموصلات الجهات الخارجية** تدعم تنفيذ الإجراءات وكذلك الوصول إلى المعرفة. وقد تشمل هذه الأنظمة أنظمة مثل Jira وHubSpot وServiceNow وWorkday وغيرها من منصات الأعمال المتصلة. ومن خلال هذه الاتصالات، يمكن لـ ZoomMate تنفيذ **المهام الوكيلة** نيابةً عن المستخدم، مثل إنشاء السجلات أو تحديثها، أو استرجاع المعلومات من الخدمات الخارجية، أو تنفيذ إجراءات أخرى مترابطة داخل تلك الأنظمة. وهذا يجعل ZoomMate أكثر من مجرد واجهة للاسترجاع والتوليف؛ فهو يعمل أيضًا كطبقة تنفيذ يمكنها المساعدة في تحويل السياق إلى فعل.

كما يساعد هذا الأساس نفسه أيضًا في تشغيل **الوكلاء** و **سير العمل** ضمن بيئة ZoomMate. يمكن للوكلاء استخدام السياق الأساسي نفسه، ومسارات الاسترجاع، والأنظمة المتصلة نفسها لتقديم مساعدة أكثر ديناميكية قائمة على الاستدلال، مما يساعد المستخدمين على تنفيذ مهام أوسع متعددة الخطوات مع قدر أكبر من الاستمرارية والقدرة على التكيّف. أما سير العمل، بالمقابل، فيمكن أن يوفر أتمتة أكثر تنظيمًا وقابلية للتكرار، مما يتيح للمستخدمين تحديد العمليات المتكررة التي تعمل عبر محتوى Zoom، وعند توفر الدعم، عبر الأنظمة الخارجية المتصلة. وبهذه الطريقة، لا يعمل ZoomMate بوصفه واجهة حوارية فحسب، بل أيضًا كنقطة تنسيق لكل من النشاط الوكالي الديناميكي والأتمتة الأكثر تنظيمًا.

**بيئة اختبار** يمكن أيضًا دعم بعض قدرات التنفيذ الأكثر تقدمًا لدى ZoomMate. بالنسبة للمهام التي تتطلب تنفيذ كود أو إنشاء ملفات أو أتمتة أو معالجة أكثر تعقيدًا، يمكن لـ ZoomMate استخدام بيئة حجز (sandbox) منفصلة بدلًا من الاعتماد فقط على المعالجة الحواريّة القياسية. تعمل هذه البيئة الحجز على البنية التحتية لـ خدمات AWS من Zoom، وتوفّر طبقة تنفيذ معزولة ومحدودة المدة للمهام ذات التعقيد الأعلى، مما يساعد ZoomMate على تنفيذ بعض العمليات ضمن بيئة أكثر تحكمًا. وبهذه الطريقة، يمكن أيضًا للقاعدة الأوسع نفسها لدى ZoomMate التي تدعم الاسترجاع والاستدلال والـ agents (العوامل) والـ workflows (سير العمل) دعم تنفيذ المهام الأكثر تقدمًا عندما تتطلب الأعمال المطلوبة ذلك.

أخيرًا، لا يقوم المخطط بـعرض كل مكوّن أساسي كامن يساعد على تشغيل ZoomMate. كما أنه لا يَعرض صراحةً طبقات القدرات الأساسية مثل المهارات، أو غيرها من الهياكل الداعمة التي تُعد جزءًا من البنية التحتية والتصميم الأوسع لـ Zoom AI. ويُفترض أن تعمل تلك العناصر ضمن نظام الذكاء الاصطناعي الكامن الذي يتيح سلوك ZoomMate. وبدلًا من ذلك، يتمثل الغرض من هذا المخطط في عرض السياق الأساسي، والمعرفة، ومساحات العمل الفعلية التي يعمل عبرها ZoomMate كسطح عمل موحد عبر Zoom والأنظمة المتصلة.

### اتصالات ZoomMate بأطراف ثالثة والفهرسة

<figure><img src="/files/33b21c0faa0d393892f5e4ce179620f578e3142f" alt="" width="375"><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية اتصال ZoomMate باتصالات الجهات الخارجية ومصادر البيانات</p></figcaption></figure>

يوضح المخطط أعلاه جزأين مترابطين لكن متميزين من بنية بيانات ZoomMate الخاصة بالجهات الخارجية. الأول هو كيفية اتصال ZoomMate بتطبيقات وخدمات الجهات الخارجية المدعومة حتى يتمكن من استرجاع المعلومات أو تنفيذ إجراء داخل تلك الأنظمة. والثاني هو كيفية استيعاب بعض مصادر المحتوى التابعة لجهات خارجية والمدعومة وفهرستها حتى يتمكن ZoomMate لاحقًا من استرجاع ذلك المحتوى بكفاءة أكبر عبر التوليد المعزز بالاسترجاع.

#### <mark style="color:أزرق;">يمكن لـ ZoomMate الاتصال مباشرةً بتطبيقات وخدمات الجهات الخارجية</mark>

يُظهر جزء من المخطط كيفية اتصال ZoomMate بتطبيقات الجهات الخارجية المدعومة مثل Jira وConfluence وSalesforce وServiceNow وWorkday ومنصات تخزين سحابة وغيرها من أنظمة الأعمال الخارجية. تُمكّن هذه الاتصالات ZoomMate من العمل خارج محتوى Zoom الأصلي من خلال التفاعل مع الأدوات التي تخزن بيانات الأعمال أو تدعم العمل التشغيلي خارج منصة Zoom.

تُنشأ هذه الاتصالات عبر اتصال TLS من خلال نماذج وصول مُصرَّح بها، مثل عمليات تكامل قائمة على واجهة برمجة التطبيقات أو اتصالات قائمة على MCP. وفي كلتا الحالتين، يعمل ZoomMate ضمن الأذونات الممنوحة من الخدمة المتصلة. وهذا يتيح لـ ZoomMate استرجاع المعلومات ذات الصلة من تلك الأنظمة، وعندما يكون ذلك مدعومًا، اتخاذ إجراء داخلها نيابةً عن المستخدم. على سبيل المثال، قد يسترجع ZoomMate تفاصيل من تسجيل Jira، أو يبحث في صفحة Confluence، أو يحدّث تسجيلًا في ServiceNow، أو يستخدم نظامًا متصلًا آخر كجزء من تنفيذ مهمة أوسع.

يعد نموذج الاتصال المباشر هذا مهمًا بشكل خاص للمهام التي تعتمد على الحالة الحالية للنظام أو على الوصول المباشر إلى أدوات الجهات الخارجية. في تلك الحالات، يمكن لـ ZoomMate استخدام التطبيق المتصل كنقطة نهاية خدمة نشطة بدلًا من كونه مجرد مستودعًا للمحتوى المفهرس سابقًا.

#### <mark style="color:أزرق;">يمكن لـ ZoomMate فهرسة محتوى الجهات الخارجية المعتمد لاسترجاعه لاحقًا</mark>

يُظهر جزء ثانٍ من المخطط كيف يمكن لـ ZoomMate استيعاب المحتوى وفهرسته من مصادر الجهات الخارجية المدعومة حتى يمكن لاحقًا استرجاع المواد كجزء من بحث أو استجابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويعد نموذج الاسترجاع المفهرس هذا الأكثر صلة بمستودعات المحتوى المتصلة مثل أنظمة تخزين سحابة، وقواعد المعرفة، ومنصات المستندات، وغيرها من المصادر المدعومة حيث قد يحتاج ZoomMate إلى البحث عبر مجموعة أكبر من المحتوى الخارجي المحتفظ به.

بمجرد اتصال مصدر مدعوم والموافقة على فهرسته، يمكن لـ ZoomMate استرجاع المحتوى من ذلك المصدر وإعداده للبحث لاحقًا. ويمكن أن تشمل عملية الإعداد هذه تقسيم الملفات أو السجلات الأكبر إلى وحدات أصغر وإرفاق بيانات وصفية مثل المصدر ووقت التحديث والملكية ومعلومات الإذن. ثم يُكتب ذلك المحتوى في طبقة الفهرسة في Zoom بحيث يمكن البحث فيه لاحقًا عبر المطابقة الدقيقة والاسترجاع القائم على المعنى.

عندما يقدّم مستخدم طلبًا يعتمد على محتوى تابع لجهة خارجية مفهرس، يمكن لـ ZoomMate البحث في ذلك المحتوى المفهرس، وتقييم النتائج الأكثر صلة، وتطبيق معلومات الإذن المرتبطة بالمصدر الأصلي بحيث يكون المحتوى المصرّح به فقط مؤهلاً للظهور. ويمكن بعد ذلك تمرير المحتوى المصرّح به الأكثر صلة إلى طبقة الذكاء الاصطناعي في ZoomMate بوصفه سياقًا داعمًا للاستجابة. وبهذه الطريقة، يوضّح المخطط كيف يمكن للمحتوى التابع لجهة خارجية المفهرس أن يساعد ZoomMate على إنتاج إجابات تستند إلى مواد الأعمال المتصلة الفعلية بدلاً من الاعتماد فقط على معرفة النموذج العامة.

## الصور الرمزية المخصصة

### إنشاء الصورة الرمزية

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/4b826ffecb61d743d35b63a4cd32034bd62ef6f8" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على عملية إنشاء الصورة الرمزية المخصصة</p></figcaption></figure></div>

يوضّح المخطط أعلاه كيف يتم إنشاء صورة رمزية مخصصة من الفيديو والصوت المسجّلين لدى المستخدم. تبدأ العملية عندما يُعرض على المستخدم سيناريو ويُطلب منه تسجيل نفسه وهو يقرأه. تتيح هذه الخطوة الموجّهة لزووم التقاط المادة السمعية البصرية اللازمة لتوليد كلٍّ من مظهر الصورة الرمزية للمستخدم ونموذج الصوت المرتبط بها والمستخدم في مخرجات لاحقة قائمة على الصورة الرمزية.

بعد أن يُكمل المستخدم التسجيل، تُعالَج مكوّنات الصوت والفيديو عبر مسارات مختلفة. يُرسَل الصوت إلى خدمة طرف ثالث تولّد مظهرًا صوتيًا مشابهًا بناءً على كلام المستخدم المسجّل. وبمجرد اكتمال تلك المعالجة، تعيد خدمة الطرف الثالث معرِّف صوت فريدًا إلى زووم. وتخزّن زووم هذا المعرِّف كمرجع صوتي للمستخدم بحيث يمكن استخدامه لاحقًا عند إنشاء مقاطع قائمة على الصورة الرمزية أو مخرجات أخرى مدعومة تعتمد على ذلك الصوت الاصطناعي.

في الوقت نفسه، يُرسَل مكوّن الفيديو إلى وحدة إنشاء الصورة الرمزية المستضافة لدى Zoom، حيث تعالج Zoom المادة المرئية المسجّلة لإنشاء تمثيل الصورة الرمزية للمستخدم. وينتج عن ذلك قالب صورة رمزية تحتفظ به Zoom للاستخدام المستقبلي. وعند جمع هذين المخرجين المحتفظ بهما — معرِّف الصوت المخزّن وقالب الصورة الرمزية المخزّن — يمكن لزووم إنشاء مقاطع مستقبلية أو وسائط قائمة على الصورة الرمزية تعكس كلًا من مظهر المستخدم وصوته الاصطناعي.

### إنشاء المقطع

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/60c5e338fe1b834a161f557b30747efef0713786" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على عملية إنشاء مقطع الصورة الرمزية المخصصة</p></figcaption></figure></div>

يوضّح المخطط أعلاه كيف يتم إنشاء مقطع صورة رمزية مخصصة انطلاقًا من الصورة الرمزية المخزنة للمستخدم وملف الصوت الاصطناعي الخاص به. تبدأ العملية عندما يرفع المستخدم السيناريو الذي يريد من الصورة الرمزية عرضه. ويشكّل ذلك السيناريو المحتوى المصدر للمقطع المُنشأ.\
\
ومن هناك، ينسّق الجزء الخلفي على الويب لدى Zoom مدخلين متوازيين مطلوبين لإنشاء المخرَج النهائي. أولاً، يرسل معرِّف الصوت المخزّن للمستخدم مع السيناريو إلى خدمة الطرف الثالث لتوليد الصوت، والتي تنتج صوت المقطع باستخدام الصوت الاصطناعي للمستخدم. ثانيًا، يرسل قالب الصورة الرمزية المخزّن للمستخدم إلى وحدة إنشاء الصورة الرمزية لدى Zoom حتى يمكن إعداد المكوّن المرئي للمقطع باستخدام مظهر الصورة الرمزية الذي أنشئ سابقًا للمستخدم.\
\
وبمجرد أن تنتج خدمة توليد الصوت التابعة لجهة خارجية الصوت، يُعاد ذلك الصوت إلى Zoom ويُمرَّر إلى وحدة إنشاء الصورة الرمزية. ثم تجمع وحدة إنشاء الصورة الرمزية قالب الصورة الرمزية المخزّن مع الصوت المُولَّد، وتزامن حركات الوجه والفم للصورة الرمزية مع المحتوى المنطوق. وبعد اكتمال عملية مزامنة الشفاه والعرض هذه، تنتج Zoom مقطع الصورة الرمزية النهائي وتسلّمه إلى المستخدم.

## القاموس المخصص

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/94e9d4c40175e687a949e2548aa0b0f5f1361bae" alt=""><figcaption><p>تدفقات بيانات القاموس المخصص</p></figcaption></figure></div>

يوضّح المخطط أعلاه كيف تساعد ميزة القاموس المخصص على تحسين دقة مخرجات Zoom المعتمدة على الصوت من خلال تزويد خدمة التعرّف التلقائي على الكلام (ASR) لدى Zoom بسياق إضافي للمفردات. صُمِّمت هذه الميزة لدعم الكلمات أو الاختصارات أو المصطلحات المتخصصة أو أسماء المنتجات أو المصطلحات الفنية التي قد تكون خاصة بمؤسسة أو صناعة أو فريق أو منطقة معيّنة، والتي قد لا يتم التعرّف عليها أو تمثيلها بشكل صحيح أثناء النسخ.

تبدأ العملية عندما يقوم مسؤول الحساب بإنشاء قاموس مخصص وتخزينه في بوابة الويب الخاصة بـ Zoom. يحتوي ذلك القاموس على قائمة الكلمات أو العبارات المعتمدة التي تريد المؤسسة أن تتعرّف عليها Zoom بدقة أكبر. وبمجرد حفظ القاموس على مستوى الحساب، يصبح متاحًا للاستخدام في سياقات الاجتماع ومعالجة الكلام المدعومة.

عندما يبدأ مستخدم لاحقًا اجتماعًا، يمكن لخدمة AASR لدى Zoom أن تتلقى القاموس المخصص للحساب كجزء من سياق المعالجة الخاص بها. وبينما تحوّل خدمة ASR الصوت المباشر إلى بيانات تحويل الكلام إلى نص، يمكنها مقارنة الكلام المُدرَك بالقاموس المخصص ومحاولة مطابقة الأصوات المتعرَّف عليها مع المصطلحات المخزنة. ويمنح ذلك خدمة ASR إرشادًا إضافيًا بشأن الكلمات التي ينبغي البحث عنها، وكيف قد تُهجّى بعض المصطلحات، وكيف ينبغي تفسير الاختصارات أو اللغة المتخصصة.

والنتيجة هي أن مخرجات تحويل الكلام إلى نص الأولية يمكن أن تعكس بدقة أكبر المصطلحات المستخدمة فعليًا في الاجتماع. ويمكن بعد ذلك أن تنتقل هذه الدقة المحسّنة إلى العناصر اللاحقة المستندة إلى المحادثة. على سبيل المثال، إذا تم لاحقًا إنشاء ملخص للاجتماع أو التسميات التوضيحية أو النسخ أو أحد الأصول الأخرى القائمة على بيانات تحويل الكلام إلى نص، فيمكن أن تعكس هذه المخرجات تمثيلًا أدق للكلمات المنطوقة أثناء الاجتماع، مما يساعد على تحسين جودة وفائدة الأصل المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي الناتج.

## قوالب ملخص للاجتماع المخصصة

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/f587f54e50a27aaf8f7f0a0e0dbae39401ce4d03" alt=""><figcaption><p>تدفقات بيانات قوالب ملخص للاجتماع المخصصة</p></figcaption></figure></div>

يوضّح المخطط أعلاه كيف يتم إنشاء ملخصات للاجتماع مخصصة من قالب يحدده المستخدم أو القالب المحدد للحساب. تبدأ العملية عندما يتم إنشاء قالب وحفظه في Zoom. وعلى مستوى الحساب، يمكن لمسؤول الحساب تحديد قالب مخصص لملخص للاجتماع للاستخدام التنظيمي. وعلى المستوى الفردي، يمكن للمستخدم إنشاء قالب شخصي لملخص للاجتماع بناءً على تفضيلاته الخاصة. وبمجرد إنشائه، يتم تخزين القالب المختار بحيث يمكن تطبيقه أثناء إنشاء الملخص لاحقًا.

عند انتهاء الاجتماع، يمكن لـ Zoom AI استخدام بيانات تحويل الكلام إلى نص الخاصة بالاجتماع لإنشاء ملخص يتبع بنية القالب المخصص المختار وتركيزه. وإذا تم اختيار القالب المخصص قبل إنشاء ملخص للاجتماع، فإن Zoom AI تطبّق ذلك القالب مباشرةً عند إنتاج الملخص. ويتيح ذلك للمخرَج الناتج أن يعكس التنسيق أو الأقسام أو الأولويات المحددة في القالب بدلاً من الاعتماد فقط على بنية ملخص افتراضي.

إذا لم يتم اختيار قالب مخصص قبل إنشاء الملخص لأول مرة، فلا يمكن لزووم تطبيق ذلك القالب لاحقًا إلا إذا تم الاحتفاظ بنسخ الاجتماع. وفي تلك الحالة، يمكن لـ Zoom AI إعادة معالجة النسخ المحتفَظ به باستخدام إعدادات القالب وإنتاج ملخص جديد يتوافق مع تلك البنية. أما إذا لم يتم الاحتفاظ بالنسخ، فلن يكون النسخ الأساسي متاحًا لإعادة المعالجة، مما يعني أنه لا يمكن تطبيق القالب المخصص بعد ذلك.

## عزل الصوت الشخصي

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/7b884cca59104ac2a7062248eb2268f6415f1535" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على كيفية عزل الصوت الشخصي لصوت المستخدم</p></figcaption></figure></div>

يوضح المخطط أعلاه كيف **عزل الصوت الشخصي** يعمل ذلك باستخدام بصمة صوتية مخزنة محليًا على جهاز المستخدم للتمييز بين كلام المستخدم وضوضاء الخلفية المحيطة. تبدأ العملية عندما يسجّل المستخدم عينة صوتية من خلال ميزة عزل الصوت الشخصي في تطبيق Zoom Workplace. ويُستخدم هذا التسجيل لإنشاء بصمة صوتية محلية تساعد التطبيق على التعرّف على خصائص صوت المستخدم. وتبقى هذه البصمة الصوتية على الجهاز المحلي ولا تُنقل إلى سحابة Zoom.

عندما يتحدث المستخدم لاحقًا أثناء اجتماع في بيئة فيها ضوضاء محيطة، يستخدم تطبيق Zoom Workplace تلك البصمة الصوتية المخزنة محليًا للمساعدة في تحديد أنماط كلام المستخدم وفصلها عن الأصوات المحيطة. وهذا يتيح للتطبيق تقليل الضوضاء في الخلفية وعزل صوت المستخدم بشكل أكثر فاعلية قبل إرسال الصوت إلى الأمام عبر تدفق الاجتماع.

نتيجةً لذلك، يكون الصوت المُرسَل إلى سحابة Zoom هو صوت الاجتماع المنقّى مع تصفية ضوضاء الخلفية إلى الحد الذي تدعمه الميزة. ولا تُرسَل بصمة صوت المستخدم الأساسية نفسها إلى البنية التحتية السحابية لـ Zoom. وبهذه الطريقة، يعمل عزل الصوت الشخصي بوصفه ميزة معالجة على مستوى الجهاز المحلي تُحسّن وضوح الصوت قبل إرسال الصوت المنظّف إلى جلسة Zoom المباشرة.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/diagrams.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.