> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md). # Servicemodeller för AI-implementering Zooms arkitektur för artificiell intelligens ger organisationer tre distinkta driftsättningsmodeller, var och en utformad för att balansera krav på AI-kapacitet med specifika organisatoriska preferenser för säkerhet, efterlevnad och drift. Genom att förstå dessa driftsättningsmodeller kan administratörer och beslutsfattare välja den optimala AI-implementeringen som ligger i linje med deras affärsmål. Följande diagram ger en översikt över Zooms AI Service Models för driftsättning, som beskrivs i detalj i avsnitten nedan. Diagram i hela AI Bluepaper använder vanligtvis standard det federerade tillvägagångssättet, men du kan mentalt ersätta de relevanta dataflödena med din föredragna driftsättningsmodell. Till exempel kan kunder med ZMO (Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)) bortse från anslutningarna för utgående tredje part-modellen.
Diagram illustrating Zoom's Three AI Service Model Offerings

Zooms tre AI-tjänstemodeller

### Zooms federerade tillvägagångssätt: maximal flexibilitet genom strategiska AI-partnerskap med flera leverantörer Det federerade tillvägagångssättet är Zooms mest flexibla AI-driftsättningsmodell, utformad för att leverera maximal funktionalitet genom strategiska partnerskap med ledande AI-tjänsteleverantörer. Denna driftsättningsmodell använder kommunikationsvägar mellan Zooms plattform och flera AI-leverantörer i toppklass, vilket skapar ett intelligent dirigeringssystem som dynamiskt väljer den optimala AI-tjänsten för varje specifikt uppgiftskrav.
Diagram illustrating Zoom's Federated Approach

Diagram som illustrerar Zooms federerade tillvägagångssätt

#### Zooms AI-tjänstepartner Inom det federerade tillvägagångssättet kommunicerar Zoom med flera AI-leverantörer med hjälp av API:er, inklusive: * **Anthropic:** Används för innehållsgenerering och sammanfattningar. * **OpenAI**: Används för innehållsgenerering och sammanfattningar. Utöver dessa tjänster kommunicerar Zoom även med ytterligare tredjepartsleverantörer för specifika funktioner, inklusive: * **Perplexity AI Services**: Används för webbaserad forskning i realtid, hämtning av aktuell information och dynamiska faktagranskningsfunktioner som kräver internetanslutning. * **ElevenLabs**: Används för röstgenerering. Denna driftsättningsmodell ger organisationer: * **Fullständigt funktionsutbud**: Full tillgänglighet till alla Zoom AI Companion-drivna funktioner utan funktionella begränsningar. * **Intelligent arbetsbelastningsfördelning**: Automatisk dirigering av AI-begäranden till den mest lämpliga leverantören baserat på uppgiftens egenskaper och prestandaoptimering. * **Maximal flexibilitet**: Möjlighet att utnyttja specialiserade AI-funktioner från flera leverantörer inom ett enhetligt Zoom-gränssnitt * **Skalbarhetsoptimering**: Dynamisk lastbalansering över flera AI-tjänster utformad för att ge jämn prestanda under perioder med hög användning #### Överväganden för implementering i Enterprise Organisationer som väljer det federerade tillvägagångssättet bör utvärdera konsekvenserna för datadirigering, eftersom AI-bearbetning kan ske över flera tredjepartsmiljöer. Denna modell är optimal för företag som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet till funktioner samtidigt som de upprätthåller standardiserade säkerhetsprotokoll för Enterprise. ### Zoom-hostade modeller Plus (ZM+): Förbättrad integritet genom Amazon Bedrocks arkitektur med dedikerade instanser Zoom-hostade modeller Plus (ZM+) representerar ett balanserat driftsättningssätt som kombinerar omfattande AI-funktioner med ytterligare åtgärder för kontroll av dataintegritet. Genom Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur ger Zoom tillgång till dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller. Detta tillvägagångssätt förbättrar datakontrollen för organisationer samtidigt som tillgången till olika AI-funktioner bevaras. Denna modell använder Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur för att vara värd för Zoom-dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller och ger organisationer förbättrad datakontroll samtidigt som tillgången till olika AI-funktioner bibehålls.
Diagram illustrating Zoom's ZM+ Approach

Diagram som illustrerar Zooms ZM+-tillvägagångssätt

#### Teknisk arkitektur och tjänsteleveransmodell Genom Amazon Bedrock-integreringar upprätthåller Zoom dedikerade, isolerade instanser av utvalda AI-modeller, vilket skapar ett hybridtillvägagångssätt som levererar: * **Zoom-hanterade modellinstanser**: Data bearbetas på Zoom-hanterade instanser där information inte skickas till tredjepartsmodellleverantörer. * **Stöd för flera modeller**: Tillgång till flera AI-leverantörer genom Amazon Bedrocks hanterade tjänstelager, men med potentiellt olika modellversioner eller konfigurationer jämfört med direkt federerad åtkomst. * **Datakontroll**: Bearbetning sker inom Amazons företagsinfrastruktur och kontrolleras av Zoom. Även om ZM+ erbjuder betydande AI-funktioner bör organisationer förvänta sig att vissa funktioner som finns tillgängliga i det federerade tillvägagångssättet kan ha begränsad tillgänglighet eller modifierad funktionalitet med ZM+. #### Strategiska implementeringsfördelar för integritetsmedvetna organisationer Denna driftsättningsmodell passar företag som kräver förbättrade kontroller för dataintegritet samtidigt som de behåller tillgång till avancerade AI-funktioner. Organisationer gynnas av förbättrad datakontroll utan att ge avkall på den intelligenta uppgiftsdirigeringen och optimeringen med flera modeller som kännetecknar Zooms AI-tillvägagångssätt. ### Endast Zoom-hostade modeller: Maximal datakontroll genom egen AI-infrastruktur Driftsättningen Endast Zoom-hostade modeller är det mest restriktiva AI-implementeringsalternativet och använder uteslutande en språkmodell som är privat hostad inom Zooms dedikerade infrastruktur.
Diagram illustrating Zoom's Zoom-Hosted Models Only Approach

Diagram som illustrerar Zooms tillvägagångssätt för Endast Zoom-hostade modeller

#### Teknisk infrastruktur och tjänstebegränsningar Denna driftsättningsmodell fungerar genom: * **Användning av Zoom-hostade modeller**: All AI-bearbetning genomförs via Zooms hostade modeller. * **Dedikerad infrastruktur**: Bearbetning sker helt inom Zooms kontrollerade miljö utan beroenden av AI-tjänster från tredje part. * **Förenklat dataflöde**: Eliminerar extern datadirigering till AI-leverantörer och skapar den mest okomplicerade modellen för datastyrning. Organisationer som väljer denna driftsättningsmodell bör förvänta sig: * **Begränsat funktionsutbud**: Denna modell kan leda till ett minskat antal tillgängliga AI-funktioner jämfört med de federerade och ZM+-tillvägagångssätten. * **Minskad kapacitet i omfattning**: AI-funktionalitet begränsad till kapaciteter som stöds av Zooms hostade modell. * **Prestandavariationer**: Svarskvalitet och uppgiftshantering kan skilja sig avsevärt från modeller med flera modeller, särskilt för specialiserade användningsfall. #### Strategiska användningsfall för maximala säkerhetskrav Driftsättningen Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) passar organisationer med strikta krav på datakontroll, skyldigheter enligt regulatorisk efterlevnad eller säkerhetspolicyer som förbjuder användning av AI-tjänster från tredje part. Även om detta tillvägagångssätt ger den minst flexibla AI-upplevelsen jämfört med andra driftsättningsmodeller, erbjuder det förenklad dokumentation för efterlevnad samtidigt som fördelarna med modern AI bevaras. ### Sammanfattning av generativa AI-modeller Följande tabeller sammanfattar skillnaderna mellan Zooms tre generativa AI-tjänstemodeller. | **Driftsättningsmodell** | **Arkitektur och AI-åtkomst** | **Funktionsomfattning** | **Ideala användningsfall** | | -------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Federerat tillvägagångssätt** | Direkta anslutningar till flera leverantörer (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) och Zooms självhostade modeller | Fullständig tillgång till funktioner utan funktionella begränsningar | Organisationer som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet till funktioner | | **Zoom-hostade modeller+ (ZM+)** | Amazon Bedrock-dedikerade instanser och Zooms självhostade modeller | Möjliga funktionsbegränsningar | Integritetsmedvetna företag som kräver avancerad AI med ytterligare datastyrning | | **Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)** | Zooms självhostade modeller, utan modellsubprocessorer från tredje part | Möjliga funktionsbegränsningar | Organisationer med strikta krav på datasuveränitet, regulatorisk efterlevnad eller säkerhet | | **Övervägande** | **Federerat** | **ZM+** | **ZMO** | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------- | | **Fullständighet i funktioner** | Maximal | Kan vara begränsad | Kan vara begränsad | | **Prestandaflexibilitet** | Intelligent arbetsbelastningsfördelning över flera modeller | Flera modeller med hanterad infrastruktur | Begränsningar med en enda modell | | **Komplexitet i efterlevnad** | Utvärdera konsekvenserna av flera leverantörer | Förenklat genom Amazon Bedrock | Strömlinjeformad modell med en enda leverantör | ### Algoritmer Utöver generativa AI-funktioner innehåller Zooms plattform också sofistikerade uppgiftspecifika modeller för artificiell intelligens (dvs. algoritmer). Dessa algoritmer är utformade för att förbättra centrala kommunikationsfunktioner genom automatiserad bearbetning och intelligent optimering, och driver funktioner som livetranskription eller personlig ljuddämpning. Dessa specialiserade AI-system fungerar oberoende av driftsättningsmodellerna för generativ AI och ger konsekvent funktionalitet över alla Zoom-implementeringar, oavsett vald LLM-driftsättningsmetod. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.