# AI-implementeringsservicemodeller

Zooms artificiella intelligensarkitektur ger organisationer tre distinkta distributionsmodeller, var och en utformad för att balansera AI-funktionalitet med specifika organisatoriska säkerhets-, efterlevnads- och operativa preferenser. Att förstå dessa distributionsmodeller gör det möjligt för administratörer och beslutsfattare att välja den optimala AI-implementeringen som överensstämmer med deras affärsmål.

Följande diagram ger en översikt över Zooms AI-distributionsservicemodeller, detaljerade i avsnitten nedan. Diagrammen i AI-bluepaperet visar vanligtvis standardmässigt den federerade modellen, men du kan mentalt ersätta de relevanta dataflödena med din föredragna distributionsmodell. Till exempel kan ZMO (Endast Zoom-hostade modeller)-kunder bortse från utgående anslutningar till tredjepartsmodellen.

<figure><img src="https://460446308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-ae5907e73eff6df1d6f8967c5de86a76ad9a4f3b%2Fimage112.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Zooms tre erbjudanden för AI-servicemodeller</p></figcaption></figure>

### Zooms federerade ansats: maximal flexibilitet genom strategiska multi-leverantörspartnerskap för AI

Den federerade ansatsen representerar Zooms mest flexibla AI-distributionsmodell, utformad för att leverera maximal funktionalitet genom strategiska partnerskap med ledande AI-leverantörer. Denna distributionsmodell använder kommunikationsvägar mellan Zooms plattform och flera bäst-i-klassen AI-leverantörer, och skapar ett intelligent dirigeringssystem som dynamiskt väljer den optimala AI-tjänsten för varje specifikt uppgiftsbehov.

<figure><img src="https://460446308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-c3162d348efb3b22c0dc7085c6aa5629ada0ddff%2Fimage61.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram som illustrerar Zooms federerade ansats</p></figcaption></figure>

#### Zooms AI-tjänstpartners

Under den federerade ansatsen kommunicerar Zoom med flera AI-leverantörer via API:er, inklusive:

* **Anthropic:** Används för innehållsgenerering och sammanfattningar.
* **OpenAI**: Används för innehållsgenerering och sammanfattningar.

Utöver dessa tjänster kommunicerar Zoom också med ytterligare tredjepartsleverantörer för specifika funktioner, inklusive:

* **Perplexity AI-tjänster**: Distribueras för realtidswebbforskning, aktuell informationshämtning och dynamiska faktakontroller som kräver internetanslutning.
* **ElevenLabs**: Används för röstgenerering.

Denna distributionsmodell erbjuder organisationer:

* **Fullständig åtkomst till funktioner**: Full tillgänglighet för alla funktioner som drivs av Zoom AI Companion utan funktionella begränsningar.
* **Intelligent arbetsfördelning**: Automatisk dirigerings av AI-förfrågningar till den mest lämpliga leverantören baserat på uppgiftens egenskaper och prestandaoptimering.
* **Maximal flexibilitet**: Möjlighet att utnyttja specialiserade AI-kapaciteter från flera leverantörer inom ett enhetligt Zoom-gränssnitt
* **Optimering för skalbarhet**: Dynamisk belastningsutjämning över flera AI-tjänster utformad för att ge konsekvent prestanda under perioder med hög belastning

#### Implementeringsöverväganden för företagsdistribution

Organisationer som väljer den federerade ansatsen bör utvärdera konsekvenserna för dataflöden, eftersom AI-bearbetning kan ske i flera tredjepartsmiljöer. Denna modell är optimal för företag som prioriterar maximal AI-funktionalitet och funktionsutbud samtidigt som standardmässiga företagsäkerhetsprotokoll upprätthålls.

### Zoom-hostade modeller Plus (ZM+): förbättrad integritet genom Amazon Bedrock Dedicated Instance-arkitektur

Zoom-hostade modeller Plus (ZM+) representerar en balanserad distributionsansats som kombinerar omfattande AI-kapaciteter med ytterligare dataintegritetskontroller. Genom Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur erbjuder Zoom tillgång till dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller. Denna ansats förbättrar datakontrollen för organisationer samtidigt som åtkomst till olika AI-kapaciteter bibehålls.

Denna modell använder Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur för att hosta Zoom-dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller och ge organisationer förbättrad datakontroll samtidigt som åtkomst till olika AI-kapaciteter bibehålls.

<figure><img src="https://460446308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9cc9d8f2dbef0873709f4684fbc2a9d349746e19%2Fimage56.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram som illustrerar Zooms ZM+-ansats</p></figcaption></figure>

#### Teknisk arkitektur och leveransmodell för tjänster

Genom integration med Amazon Bedrock upprätthåller Zoom dedikerade, isolerade instanser av utvalda AI-modeller och skapar en hybridansats som levererar:

* **Zoom-hanterade modellinstanser**: Data bearbetas på Zoom-hanterade instanser där information inte skickas till tredjepartsmodellleverantörer.
* **Stöd för flera modeller**: Åtkomst till flera AI-leverantörer via Amazon Bedrocks hanterade tjänstelager, om än med potentiellt olika modellversioner eller konfigurationer jämfört med direkt federerad åtkomst.
* **Datakontroll**: Bearbetning sker inom Amazons företagsinfrastruktur och kontrolleras av Zoom.

Även om ZM+ erbjuder betydande AI-kapaciteter bör organisationer räkna med att vissa funktioner som är tillgängliga i den federerade ansatsen kan ha begränsad tillgänglighet eller modifierad funktionalitet i ZM+.

#### Strategiska implementeringsfördelar för integritetsmedvetna organisationer

Denna distributionsmodell tjänar företag som kräver förbättrade dataintegritetskontroller samtidigt som åtkomst till avancerade AI-kapaciteter bibehålls. Organisationer drar nytta av förbättrad datakontroll utan att offra den intelligenta uppgiftsdirigeringen och multimodellsoptimeringen som kännetecknar Zooms AI-ansats.

### Endast Zoom-hostade modeller: maximal datakontroll genom proprietär AI-infrastruktur

Endast Zoom-hostade modeller-distributionen representerar det mest restriktiva alternativet för AI-implementering och använder uteslutande en språkmodell som körs privat inom Zooms dedikerade infrastruktur.

<figure><img src="https://460446308-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9f2a54cb1c669cca71fdb7c4f4067d6f8c31456d%2Fimage.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Diagram som illustrerar Zooms ansats Endast Zoom-hostade modeller</p></figcaption></figure>

#### Teknisk infrastruktur och tjänstebegränsningar

Denna distributionsmodell fungerar genom:

* **Användning av Zoom-hostade modeller**: All AI-bearbetning utförs via Zooms hostade modeller.
* **Dedikerad infrastruktur**: Bearbetning sker helt inom Zooms kontrollerade miljö utan beroenden av tredjeparts AI-tjänster.
* **Förenklat dataflöde**: Eliminerar dataflöden till externa AI-leverantörer och skapar den mest okomplicerade modellen för datastyrning.

Organisationer som väljer denna distributionsmodell bör förvänta sig:

* **Begränsat funktionsutbud**: Denna modell kan resultera i en minskning av tillgängliga AI-funktioner jämfört med federerade och ZM+-ansatser.
* **Minskad kapacitetsomfattning**: AI-funktionalitet begränsas till kapaciteter som stöds av Zooms hostade modell.
* **Prestandavariationer**: Svarskvalitet och uppgiftshantering kan skilja sig avsevärt från multimodellsansatser, särskilt för specialiserade användningsfall.

#### Strategiska användningsfall för maximala säkerhetskrav

Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)-distributionen tjänar organisationer med strikta krav på datakontroll, regulatoriska efterlevnadsskyldigheter eller säkerhetspolicyer som förbjuder användning av tredjeparts AI-tjänster. Samtidigt som denna ansats ger den minst flexibla AI-upplevelsen jämfört med andra distributionsmodeller erbjuder den förenklad efterlevnadsdokumentation samtidigt som fördelarna med modern AI bibehålls.

### Sammanfattning av generativa AI-modeller

Följande tabeller sammanfattar skillnaderna mellan Zooms tre generativa AI-servicemodeller.

| **Distributionsmodell**                | **Arkitektur och AI-åtkomst**                                                                                          | **Funktionsomfång**                                                 | **Ideala användningsfall**                                                                  |
| -------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Federerad ansats**                   | Direkta anslutningar till flera leverantörer (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) och Zooms självhostade modeller | Fullständig åtkomst till funktioner utan funktionella begränsningar | Organisationer som prioriterar maximal AI-funktionalitet och funktionsutbud                 |
| **Zoom-hostade modeller+ (ZM+)**       | Amazon Bedrock dedikerade instanser och Zooms självhostade modeller                                                    | Potentiella funktionsbegränsningar                                  | Integritetsmedvetna företag som kräver avancerad AI med ytterligare datastyrning            |
| **Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)** | Zooms självhostade modeller, utan tredjeparts modellunderbiträden                                                      | Potentiella funktionsbegränsningar                                  | Organisationer med strikta krav på datasuveränitet, regulatorisk efterlevnad eller säkerhet |

| **Övervägande**               | **Federerad**                                    | **ZM+**                                | **ZMO**                                        |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------ | -------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| **Funktionskompletthet**      | Maximal                                          | Kan vara begränsad                     | Kan vara begränsad                             |
| **Prestandaflexibilitet**     | Intelligent arbetsfördelning över flera modeller | Multimodell med hanterad infrastruktur | Begränsningar med en enda modell               |
| **Komplexitet i efterlevnad** | Utvärdera konsekvenser av flera leverantörer     | Förenklat genom Amazon Bedrock         | Strömlinjeformat med en enda leverantörsmodell |

### Algoritmer

Utöver generativa AI-kapaciteter innehåller Zooms plattform även sofistikerade uppgiftsspecifika artificiella intelligensmodeller (d.v.s. algoritmer). Dessa algoritmer är utformade för att förbättra kärnfunktioner för kommunikation genom automatisk bearbetning och intelligent optimering, och driver funktioner som liveavskrift eller personlig ljuddämpning. Dessa specialiserade AI-system fungerar oberoende av de generativa AI-distributionsmodellerna och ger konsekvent funktionalitet över alla Zoom-implementationer oavsett vald LLM-distributionsansats.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.