> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **Översikt** #### ZoomMate är det centrala intelligenslagret för arbete över Zoom Workplace och anslutna affärssystem ZoomMate är utformat för att fungera som den centrala plats där arbetets kontext samlas över Zoom Workplace och anslutna tjänster från tredje part. I stället för att fungera som en assistent för ett enda syfte knuten till ett möte, ett meddelande eller ett dokument kan ZoomMate hämta från det bredare arbetsflödet över möten, teamchatt, kontinuerlig möteschatt, e-post, dokument, whiteboardtavlor, mötessammanfattningar och andra affärsartefakter. När anslutna tjänster är aktiverade kan den kontexten utökas till externa plattformar som molnlagringssystem, verktyg för kundrelationshantering, ärendehanteringsplattformar och andra auktoriserade företagsdatakällor. Denna centraliserade position gör att ZoomMate kan svara med större relevans, kontinuitet och medvetenhet om hur arbetet utvecklas mellan systemen.

ZoomMates arbetsyta

#### ZoomMate hjälper till att omvandla affärssamtal till samordnade resultat ZoomMate stöder en design från konversation till slutförande där en enda arbetstråd kan röra sig över flera ytor utan att tappa kontext. En diskussion kan börja med ett chattmeddelande som identifierar ett problem, fortsätta in i ett möte där frågan undersöks mer i detalj och därefter föras vidare genom mötessammanfattningen och relaterade dokument som skapats efteråt. Därifrån kan ZoomMate hjälpa till att lyfta fram de beslut som fattades, identifiera åtgärdspunkter och ansvariga samt använda den ackumulerade kontexten för att stödja nästa steg i arbetet. Den uppföljningen kan sträcka sig till resultatorienterade utdata. En mötessammanfattning kan bli grunden för ett arbetsdokument som organiserar teamets plan, öppna frågor och nästa steg. Det dokumentet kan sedan förfinas med AI-genererat skrivstöd eller forskningsstöd, baserat på den tidigare chattdiskussionen, mötesavskriften (om den sparas) och eventuellt anslutet internt eller externt material som är relevant för uppgiften. När arbetet blir mer definierat kan ZoomMate hjälpa till att översätta samma kontext till strukturerade leverabler, till exempel förslag på uppgifter, arbetsflödessteg eller presentationsmaterial. I denna modell behandlar ZoomMate inte konversationer som isolerade händelser; i stället hjälper det till att föra med sig en växande kontextmängd från den första diskussionen genom de material, beslut och utdata som för arbetet till slutförande. #### ZoomMates kontextlager samlar konversationer, innehåll, minne och anslutna företagsdata ZoomMates bredare värde kommer från det omfång av kontext som det kan arbeta med över Zoom Workplace och anslutna system. Denna kontext kan omfatta Zoom-inbyggt innehåll såsom mötessammanfattningar, mötesavskrifter, kontinuerlig möteschatt, chattmeddelanden, e-post, Zoom Canvas-dokument, whiteboardtavlor, presentationer, uppgifter och relaterat innehåll på arbetsplatsen. Den kan också utökas till auktoriserade tredjepartskällor såsom plattformar för molnlagring, kundrelationshanteringssystem, ärendehanteringsverktyg, kunskapsförråd och andra anslutna affärssystem. Det som gör detta till ett kontextlager snarare än en samling frånkopplade källor är att ZoomMate kan arbeta över relationerna mellan dem. Ett kundärende som diskuteras i chatt kan kopplas till en mötesavskrift, ett uppföljningsdokument, relaterade e-postmeddelanden, filer lagrade i Google Drive eller OneDrive, kontouppgifter från ett anslutet CRM och arbetsobjekt i ett system som Jira. Detta bredare lager kan också omfatta organisatorisk kunskap såsom policyer, processer och produktinformation; historiska signaler såsom tidigare beslut, åtgärder och resultat; samt användarspecifikt minne som hjälper ZoomMate att återspegla bestående preferenser och arbetsmönster när det är relevant. Denna anslutna kontext hjälper ZoomMate att grunda svar i relevanta data, tidigare aktivitet och auktoriserad affärsinformation i stället för endast i isolerade uppmaningar. Resultatet blir en mer relevant upplevelse som förbättrar hämtning över flera material, minskar gissningar och hjälper användare att föra arbetet framåt över konversationer, dokument, system och genomförandestadier. #### ZoomMate hjälper till att förverkliga värdet av Zoom Workplace som en enhetlig plattform för arbete Zoom Workplace erbjuder en enhetlig yta för kommunikation, samarbete och uppföljning under arbetsdagen. I stället för att behandla möten, chatt, telefon, e-post, dokument och relaterade aktiviteter som separata destinationer samlar Zoom Workplace dem i en mer integrerad upplevelse där arbetet kan röra sig mer naturligt från ett steg till nästa. Denna enhetliga upplevelse kan också utökas till anslutna tredjepartssystem, vilket gör att relevant extern affärskontext kan föras in i den bredare arbetsmiljön. ZoomMate stärker den enhetliga miljön genom att hjälpa användare att arbeta genom det flöde av aktivitet som redan pågår i den. Eftersom de omgivande konversationerna, artefakterna och uppgifterna är mer lättillgängliga i Zoom Workplace kan ZoomMate stödja användare med större kontinuitet när arbetet utvecklas över produkter och tidpunkter. Detta gör ZoomMate till mer än en punktlösning för isolerade uppgifter. Det gör att AI-assistans känns mer integrerad i arbetets bredare rytm, hjälper användare att föra kontext vidare, minska fragmentering och gå från kommunikation till handling med färre avbrott. #### ZoomMate kräver en specifik plan och använder en kreditbaserad AI-modell för vissa AI-funktioner, inklusive avancerade agentiska funktioner och tredjepartsintegrationer ZoomMate fungerar genom en blandad åtkomstmodell där viss funktionalitet är tillgänglig utan kreditförbrukning, medan vissa avancerade funktioner kräver en ZoomMate-prenumeration och tillgängliga AI-krediter. I allmänhet kan funktioner som endast fungerar inom Zoom-inbyggd kontext — till exempel arbete baserat på Zoom Meetings, chatt, dokument och andra Zoom-centrerade data — vara tillgängliga utan att använda krediter. Detta gör att användare kan dra nytta av AI-assisterade funktioner i Zoom-miljön utan en ZoomMate-prenumeration. Avancerad AI-funktionalitet eller agentiska åtgärder såsom AI-agenter och integrationer med tredjepartsapplikationer kräver en ZoomMate-licens och förbrukar AI-krediter. Till exempel kan vissa arbetsflöden som körs inom Zoom-plattformen och inte innehåller avancerade AI-noder köras utan att förbruka krediter. Däremot kan arbetsflöden som integreras med tredjepartsapplikationer och innehåller avancerade AI-sökmöjligheter kräva en ZoomMate-licens och förbruka AI-krediter. Den praktiska skillnaden baseras därför på uppgiftens omfattning eller typ: Zoom-centrerad funktionalitet kan vara tillgänglig utan kreditförbrukning, medan mer avancerade agentiska åtgärder eller korssystemuppgifter som sträcker sig bortom Zooms inbyggda miljö är mer benägna att förbruka krediter. Denna modell hjälper till att skilja mellan grundläggande hjälp i plattformen och mer kostsamma åtgärder som är beroende av bredare orkestrering, externa integrationer eller avancerad AI-bearbetning. Se Zooms supportcenter för mer information om hur [Zoom AI-krediter fungerar, hur de fördelas och hur du kan övervaka och hantera dem som användare eller admin](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) och [prissida](https://zoom.us/pricing/aic) om lagringsutrymmen. #### ZoomMate är tillgängligt i Zoom Workplace-appen och på webben ZoomMate är tillgängligt både i Zoom Workplace-appen och genom en webbaserad upplevelse, vilket ger användare flexibilitet att få tillgång till AI-assisterad sökning, skrivande, research och uppföljning i sitt arbete. I Zoom Workplace är ZoomMate integrerat direkt i appupplevelsen på en dedikerad flik, där det kan hjälpa användare att arbeta med de konversationer, dokument och uppgifter som formar arbetsdagen. På webben tillhandahåller ZoomMate en dedikerad arbetsplats för bredare interaktion med möten, innehåll, anslutna datakällor och agentiska funktioner. ### Begränsningar #### ZoomMate är för närvarande endast tillgängligt för kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur ZoomMate är för närvarande tillgängligt för kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur. Globala regioner stöds inte för närvarande, men förväntas stödjas över tid. Se Zooms [tabell över tillgängliga funktioner](/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) för mer information om funktionstillgänglighet per region och tjänstemodell. #### ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språket ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språket. Detta förväntas utökas till att stödja ytterligare språk i framtiden. #### ZoomMate är inte tillgängligt för vissa branschvertikaler ZoomMate är för närvarande inte tillgängligt för vissa branschvertikaler, inklusive myndighet, hälso- och sjukvård samt utbildning. Tala med ditt Zoom-kontoteam för mer information. ## **Kärnkomponenter** ### Driftslägen #### Standardläge: Generativ AI för vardagliga konversationer Standardläget är ZoomMates standardupplevelse och kräver inte att användare gör något för att aktivera det. Det ger en konversationsbaserad AI-upplevelse för vardagliga uppgifter, där användare kan interagera med ZoomMate via uppmaningar på naturligt språk för att ställa frågor, generera eller revidera innehåll, spåna idéer, sammanfatta information och få hjälp med ett brett spektrum av vanliga arbetsaktiviteter. Detta läge är utformat för direkt fram och tillbaka-interaktion, vilket gör det väl lämpat för användare som vill engagera ZoomMate på ett flexibelt och konversationsbaserat sätt liknande andra allmänna AI-assistenter. #### Avancerat läge: Högre kapacitet för komplexa uppgifter Avancerat läge är ett körningsalternativ med högre kapacitet i ZoomMate för förfrågningar som gynnas av djupare resonemang, bredare hämtning och mer robust uppgiftsutförande än ett standardvar. I stället för att fungera som standardläge för varje interaktion presenteras Avancerat läge för användaren som ett valfritt nästa steg när ZoomMate bedömer att en förfrågan kan dra nytta av mer omfattande bearbetning. Till exempel kan ZoomMate, efter att ha gett ett initialt svar, visa användaren en uppmaning som, *"Vill du ha ett mer utförligt svar? Prova Avancerat läge."* Om användaren väljer att fortsätta genom att välja **Avancerat läge** knappen kan ZoomMate närma sig uppgiften på ett mer djupgående och kapabelt sätt. Detta kan omfatta rikare resonemang, mer omfattande hämtning från flera källor, mer avancerad syntes eller mer avancerat utförande över anslutna verktyg och arbetsflöden.

En konversation som uppmanar till Avancerat läge

Eftersom Avancerat läge är avsett för operationer med högre komplexitet förbrukar användningen AI-krediter och är föremål för användarens tillgängliga rättighet. I praktiken fungerar det som en frivillig väg för användare som vill att ZoomMate ska gå längre än ett lättviktigt svar och utföra uppgiften på en mer avancerad och grundlig nivå. ### Anslutningar #### Anslutningar kopplar samman ZoomMate med externa applikationer och datakällor för affärsdata I ZoomMate är anslutningar integrationer som kopplar systemet till tredjepartsapplikationer och datakällor såsom Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive och andra externa affärsplattformar. Dessa kopplingar gör att ZoomMate kan arbeta med information som finns utanför Zoom-miljön, vilket utökar omfånget av kontext och åtgärder som finns tillgängliga för att stödja en användares begäran. Genom att koppla ZoomMate till externa system kan anslutningar göra det möjligt för AI att läsa relevanta affärsdata, hämta stödjande kontext och, där det stöds, vidta åtgärder inom dessa anslutna plattformar. Detta gör anslutningar till en viktig del av hur ZoomMate sträcker sig bortom Zoom-innehåll och arbetar över den bredare uppsättning verktyg och system som organisationer använder för att hantera arbete. ### Web Access #### ZoomMate kan använda antingen ett lokalt Webbläsartillägg eller en molnbaserad webbläsare för att utföra webbläsarbaserade uppgifter ZoomMate kan använda en webbläsare som en interaktiv miljö för att utföra webbläsarbaserade uppgifter som en del av en användares ZoomMate-session. Detta kan göras via antingen ett lokalt Webbläsartillägg eller en molnbaserad webbläsare. I båda fallen fungerar webbläsaren som en levande exekveringsyta genom vilken ZoomMate kan komma åt och interagera med webbsidor, webbapplikationer och andra webbläsarbaserade upplevelser på användarens begäran. I stället för att fungera som en lagrad datakälla eller kunskapsförråd ger webbläsaren ZoomMate ett sätt att utföra uppgifter direkt på webbplatser och inom aktiva webbläsararbetsflöden. Genom att använda **lokalt webbläsartillägg**, ZoomMate kan arbeta via användarens aktiva webbläsarsession och använda det tillstånd som redan presenterat i den webbläsarmiljön. Detta gör att ZoomMate kan interagera med webbplatser och arbetsflöden som är tillgängliga via användarens lokala webbläsarkontext. Genom att använda **molnwebbläsare**, ZoomMate kan utföra liknande webbläsarbaserade uppgifter i en separat sandbox-miljö som är värd för ZoomMate i stället för via användarens lokala webbläsare själv. Detta ger användarna två olika modeller för webbläsaråtkomst beroende på uppgiften och den miljö de föredrar att använda. Denna webbläsarförmåga gör att ZoomMate kan stödja uppgifter som att navigera på webbplatser, samla in information, slutföra webbläsarbaserade arbetsflöden och interagera med live-webbverktyg som endast är tillgängliga via en aktiv webbläsarsession. När en webbläsarsession stängs kan data som ZoomMate har använt eller samlat in för den konversationen eller sessionen, inklusive skärmbilder, sparas i användarens konversationshistorik. Molnwebbläsarsessioner kan också vara icke-persistenta, vilket innebär att en användare kan behöva starta en ny webbläsarsession när en sparad konversation öppnas igen. Se Zooms supportcenter för mer information om [Att använda webåtkomst med ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Webbinnehåll #### Webbinnehåll kan komplettera ZoomMates svar med offentligt webbinnehåll Om **Webbinnehåll** När inställningen är aktiverad kan ZoomMate söka på den offentliga webben för att hjälpa till att besvara allmänna kunskapsfrågor eller begäranden som gynnas av aktuell extern information. Detta gör att ZoomMate kan komplettera den tillgängliga Zoom-miljön och det anslutna Business-sammanhanget med information som hämtas från onlinekällor när det är relevant för användarens begäran. När webbinnehåll används kan ZoomMate tillhandahålla källhänvisningar till källmaterialet så att användarna kan se var informationen kom ifrån. ### Lokala filuppladdningar #### Lokala filuppladdningar kan användas som kontext för ZoomMate-konversationer Om **Lokala filuppladdningar** När inställningen är aktiverad kan användare ladda upp filer på upp till 50 MB direkt till ZoomMate och använda dessa filer som kontext när de skickar in frågor. Detta gör det möjligt för användare att ställa frågor om uppladdat material, referera till dess innehåll i uppföljningsförfrågningar och använda dessa filer för att stödja utkastsskrivning, sammanfattning, analys eller andra AI-assisterade uppgifter. När en fil laddas upp av användaren lagras den i Zoom File Storage i upp till sju dagar så att den kan fortsätt att användas som kontext i användarens ZoomMate-konversation. Denna tillfälliga lagringsperiod gör det möjligt för användare att återvända till samma konversation och fortsätt att arbeta med det uppladdade materialet över tid. ### Zoom-produkter #### ZoomMate kan använda Zoom-nativt innehåll i Zoom-plattformen som svarskontext ZoomMate kan använda Zoom-native innehåll från hela Zoom plattformen som datakällor när den svarar på uppmaningar från användare. Beroende på vilken begäran en användare gör och vilka funktioner som finns tillgängliga kan detta omfatta information från resurser som Zoom Meetings, Zoom Canvas, Chatt, Zoom Calendar och andra Zoom-artefakter och upplevelser som bidrar med relevant sammanhang. Detta gör att ZoomMate kan fungera över konversationerna, dokumenten, schemana och samarbetsartefakterna som redan är presenterade i Zoom. Genom att använda Zoom-inbyggt innehåll som en del av sin tillgängliga kontext kan ZoomMate skapa svar som är mer förankrade i användarens arbete och mer medvetna om aktivitet som redan pågår över plattformen. ### Tredjepartsdatakällor #### Att ansluta tredjepartsdatakällor gör att ZoomMate kan hämta från en bredare mängd organisatorisk information När ZoomMate ansluter tredjepartsdatakällor kan det arbeta med ett bredare spektrum av affärskontext som hämtas från system utanför Zoom Workplace. Dessa anslutna källor kan omfatta molnlagringsplattformar, system för kundrelationshantering, ärendehanteringsverktyg, kunskapsförråd, Supportplattformar, HR-system och andra auktoriserade Enterprise-tjänster. Genom att gå bortom en enda applikation eller ett enda arkiv kan ZoomMate få tillgång till ett bredare informationsunderlag om organisationen som är relevant för en användares begäran. Denna bredare kontext kan förbättra hur ZoomMate hämtar information, förstår relationer mellan system och poster samt stödjer arbete som är beroende av flera externa källor. En begäran kan bygga på dokument som lagras i en delad enhet, kundkontodetaljer i ett CRM, ett aktivt Supportärende, en projektbiljett eller innehåll från en Enterprise-kunskapsbas. Genom att ansluta dessa tredjepartssystem kan ZoomMate arbeta med en mer komplett bild av extern affärskontext, vilket hjälper till att skapa svar som är mer förankrade, relevanta och användbara. #### ZoomMate ansluter till tredjepartstjänster via API- eller MCP-anslutningar ZoomMate kan ansluta till stödda tredjepartstjänster genom konventionella API-baserade integreringar eller genom MCP-anslutningar, beroende på vilken tjänst och vilken anslutningsmodell som används. Dessa anslutningsmetoder gör det möjligt för externa system att tillhandahålla ytterligare kontext och funktioner i den bredare ZoomMate-upplevelsen, vilket utökar åtkomsten till information bortom Zoom Workplace självt. Denna modell gör att ZoomMate kan interagera med ett bredare urval av auktoriserade affärssystem, inklusive plattformar för lagring, kundregister, ärendehantering, kunskapshantering och andra Enterprise-funktioner. Oavsett om anslutningen upprättas via en standard API-integrering eller via MCP kan ZoomMate använda den anslutna tjänsten för att hämta relevant kontext, stödja användarförfrågningar och bidra till arbetsflöden som är beroende av information som finns utanför Zoom-plattformen. #### Att ansluta ZoomMate till datakällor på användarnivå som e-post och kalender hämtar information via direkt API-åtkomst Anslutningar på användarnivå — till exempel e-post, kalender eller tredjepartsleverantörer av molnlagring — gör att ZoomMate vid behov kan hämta relevant information direkt från den anslutna tredjepartstjänsten när det behövs för att uppfylla en användares begäran. I stället för att förlita sig på en förindexerad kopia av det innehållet kommer ZoomMate åt den nödvändiga e-post- eller kalenderdatan vid förfrågningstillfället via den tillhörande API-anslutningen. #### Att ansluta ZoomMate till datakällor på kontonivå använder främst indexerad hämtning, med MCP-åtkomst i realtid när det behövs Att ansluta ZoomMate till datakällor på kontonivå använder administratörshanterade integreringar för att göra externt, kontoskopat innehåll tillgängligt främst genom indexerad hämtning genom att lagra godkänt innehåll i ett kundspecifikt hämtningsindex för framtida frågor. Denna modell för indexerad hämtning gör att ZoomMate kan arbeta effektivt över stora mängder organisatorisk kunskap från anslutna system som Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday och andra stödda tjänster. För data som ändras mer dynamiskt eller gynnas av färskare åtkomst vid förfrågningstillfället kan ZoomMate också använda MCP eller liknande realtidsanslutningsmetoder för att hämta information direkt från det anslutna systemet när det behövs. Denna kombinerade modell gör att ZoomMate kan arbeta med både relativt stabilt organisatoriskt innehåll och mer aktuell systemstatus inom samma bredare upplevelse. Indexerad hämtning utgör den primära grunden för kunskapsåtkomst på kontonivå, medan MCP-åtkomst i realtid kompletterar den grunden för data som är bättre att hämta vid förfrågningstillfället. #### Indexerade kontodata på kontonivå hålls aktuella genom inkrementell synkronisering Indexerade kontodata på kontonivå bearbetas inte om i sin helhet varje gång en synkronisering sker. ZoomMate stöder inkrementell synkronisering för att synkronisera endast innehåll som har lagts till, ändrats eller på annat sätt förändrats sedan den föregående synkroniseringen i stället för att återimportera hela den anslutna datamängden. Detta hjälper till att hålla indexerad kunskap aktuell samtidigt som onödig bearbetning över stora Enterprise-förråd minskas. Denna modell för inkrementell synkronisering stöder den praktiska användningen av indexerad hämtning i stor skala och gör det möjligt för ZoomMate att synkronisera en aktuell arbetskunskapsbas från anslutna system utan att behöva hämta varje fil, spela in eller objekt igen under varje uppdateringscykel. #### Administratörer definierar vilket externt innehåll som är tillgänglig för indexerad hämtning på kontonivå Indexerad hämtning från anslutna kopplingar på kontonivå är begränsad till det innehåll som administratörer väljer att göra tillgänglig för ZoomMate. För varje stödd integreringar kan administratörer definiera omfattningen för indexerad data genom att välja eller exkludera specifika förråd, objekt, utrymmen, mappar, enheter eller liknande innehållsgrupperingar som stöds av det anslutna systemet. Dessa administrativa val fastställer gränserna för vad ZoomMate kan indexera från den källan och hjälper till att säkerställa att indexerad organisatorisk kunskap återspeglar kontots avsedda dataskopning. Vidare behandlas inte ett anslutet system som en odifferentierad informationspool. Innehåll som ligger utanför det av administratören definierade omfånget ingår inte i indexerad hämtning, även om den bredare tjänsten i sig är ansluten. Detta gör att organisationer kan kontrollera vilka delar av ett externt system som införlivas i indexerad kunskap på kontonivå. #### Access till indexerad och realtidsdata från tredje part bestäms av källsystemets behörigheter Access till anslutet innehåll från tredje part beror på att behörigheterna är anpassade mellan Zoom och den externa plattformen. Om användare från tredjepartstjänsten inte tidigare har kartlagts till Zoom-användare måste administratörerna slutföra en process för användarmappning som kopplar Zoom-konton till motsvarande konton i det anslutna systemet, vanligtvis med hjälp av identifierare såsom e-postadresser. Denna mappning gör det möjligt för Zoom att utvärdera Access utifrån användarens befintliga behörigheter i den anslutna plattformen i stället för att behandla anslutna data som allmänt tillgänglig inom Zoom. Efter att en anslutning har upprättats kan Zoom behålla den information som behövs för att upprätthålla behörighetsmedveten Access under hämtning. För indexerat innehåll omfattar detta både själva det valda innehållet och behörighetsmetadata från tredje parts plattform, inklusive de inbyggda användar- och gruppidentifierare som är associerade med Access till det innehållet. Detta gör att ZoomMate kan returnera kontextuellt relevanta resultat från indexerade källor samtidigt som man fortsätter att respektera Access-modellen för den anslutna tjänsten. Samma behörighetsmodell för tredje part gäller också när ZoomMate använder realtids-MCP-Access. Även när data hämtas direkt från det anslutna systemet vid begärandetillfället i stället för från indexerad lagring, styrs användarens Access fortfarande av de behörigheter som definieras i den externa tjänsten, inklusive det aktuella läget för dessa behörigheter vid hämtningstillfället där så är tillämpligt. På detta sätt förblir både indexerad hämtning och realtids-Access underordnade auktoriseringsmodellen för den anslutna plattformen. ZoomMate är också utformat för att endast hämta det innehåll som behövs för att uppfylla användarens begäran inom ramen för det anslutna systemets behörighetsmodell, vilket bidrar till att anpassa åtkomsten efter principen om minsta befogenhet snarare än bred eller obegränsad exponering av data. En administratör kan till exempel ansluta Google Drive och ange en delad enhet som en godkänd datakälla för ZoomMate. Under konfigureringen kan Zoom koppla Zoom-användare till deras Google Drive-identiteter och indexera både det godkända innehållet och tillhörande behörighetsmetadata för den delade enheten. Om en användare har behörighet att endast få åtkomst till mappen ”Försäljning” kan ZoomMate hämta innehåll från filer i ”Försäljning” när det behövs för att uppfylla användarens begäran, men kan inte hämta innehåll från filer i ”finans” om inte Google Drive-behörigheter också tillåter åtkomst där. Samma princip gäller när ZoomMate använder realtidsåtkomst för att hämta aktuella data från Google Drive: hämtningen förblir begränsad till det innehåll som användaren har behörighet att få åtkomst till vid tidpunkten för begäran. Se Zooms supportcenter för mer information om [förbereder organisationens innehåll för ZoomMate-indexering](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Färdigheter #### Färdigheter är återanvändbara funktioner som ger ZoomMate ett strukturerat sätt att utföra specifika uppgifter I praktiken gör en färdighet det möjligt för ZoomMate att hantera en begäran med en mer riktad metod än enbart allmän konversation, genom att använda definierad logik, steg eller anslutna funktioner som lämpar sig för den typen av arbete. Detta är användbart när en uppgift följer ett igenkännbart mönster – exempelvis att förbereda en genomgång, skapa en forskningsrapport, organisera uppföljningsåtgärder eller arbeta med ett visst Business-system – eftersom färdigheten hjälper ZoomMate att hantera arbetet mer konsekvent och effektivt varje gång det uppstår. En användare kan välja att använda en färdighet när de vill att ZoomMate ska göra mer än att bara svara med allmänna förslag. Utan en färdighet kan ZoomMate fortfarande ge bred hjälp, men kan hantera varje begäran som en enskild interaktion. Med en färdighet kan ZoomMate tillämpa en repeterbar metod som är bättre anpassad till uppgiften, vilket bidrar till att minska manuella uppmaningar, förbättra konsekvensen och skapa resultat som är mer strukturerade och användbara. Detta är särskilt värdefullt för återkommande arbete, där samma allmänna process behöver upprepas för olika ämnen, kunder, projekt eller möten. En användare som förbereder sig för ett kundmöte kan till exempel be ZoomMate om en genomgång. Utan en särskild färdighet skulle ZoomMate fortfarande kunna ge ett allmänt svar baserat på den omedelbara uppmaningen. Med en färdighet för mötesförberedelser skulle ZoomMate dock kunna följa en mer specialiserad process: hämta relaterad möteshistorik, samla in relevanta kontouppgifter, identifiera öppna åtgärdspunkter, organisera senaste dokument eller chattkontext och sammanställa dessa material till en strukturerad genomgång. I det fallet är användaren bättre betjänt av färdigheten eftersom ZoomMate inte börjar från början varje gång. I stället använder den en återanvändbar funktion som är utformad för den typen av arbete, vilket bidrar till ett mer komplett, relevant och tillförlitligt resultat. #### ZoomMate innehåller standardfärdigheter och kan hjälpa till att identifiera nya färdigheter utifrån återkommande arbetsmönster ZoomMate innehåller standardfärdigheter som ger inbyggt Support för vanliga uppgifter och arbetsflöden. Dessa standardfärdigheter ger användare färdiga funktioner för typer av arbete som ZoomMate redan är utformat för att hantera på ett strukturerat sätt. Dessutom kan ZoomMate hjälpa till att identifiera när en användares begäran återspeglar ett repeterbart arbetsmönster som kan vara användbart utöver en enskild konversation. När det mönstret är tydligt kan ZoomMate hjälpa till att definiera en ny färdighet som fångar den återkommande metoden bakom uppgiften. Detta gör att färdigheter kan uppstå inte bara genom fördefinierad produktdesign, utan också genom faktisk användning. En användare kan börja med en engångsbegäran, men om interaktionen visar en repeterbar process kan ZoomMate hjälpa till att uttrycka den processen som en återanvändbar färdighet. På så sätt stöder ZoomMate både färdiga funktioner och skapandet av nya färdigheter som formas av användarens egna arbetsflöden, prioriteringar och återkommande uppgifter. #### Färdigheter kan delas så att återanvändbara funktioner gynnar andra användare och team Färdigheter behöver inte förbli begränsade till den person som skapade dem. När en användare skapar en färdighet som är användbar för en viss typ av arbete kan den färdigheten delas med andra så att samma strukturerade kapacitet kan återanvändas bredare. Detta gör det möjligt för hjälpsamma metoder för återkommande uppgifter att sträcka sig bortom en enskild användare och stödja ett bredare team, grupp eller organisation. Till exempel kan en användare skapa en färdighet för att generera en standardiserad kundbrief, en återkommande forskningsrapport eller en strukturerad uppföljningsprocess efter möten. Genom att dela den färdigheten kan andra användare dra nytta av samma återanvändbara kapacitet utan att behöva återskapa logiken själva. Detta hjälper organisationer att sprida användbara arbetssätt mer effektivt och gör att ZoomMate-färdigheter kan fungera som delad operativ kunskap snarare än bara personliga verktyg. #### Delade färdigheter förblir kopplade till skaparens aktuella version När en användare skapar en färdighet i ZoomMate och delar den med kollegor förblir den delade färdigheten knuten till skaparens underhållna version i stället för att bli en separat statisk kopia för varje mottagare. Det betyder att om skaparen senare uppdaterar färdigheten kan dessa ändringar föras vidare till den delade version som används av andra. I praktiken gör detta att team kan dra nytta av löpande förbättringar av en delad färdighet utan att varje användare behöver återskapa eller manuellt ersätta den, vilket hjälper till att hålla delade kapaciteter i linje när färdigheten utvecklas över tid. ### Projekt #### Projekt skapar avgränsade AI-assistenter anpassade för ett specifikt team, en funktion eller ett arbetsflöde Projekt gör det möjligt för användare att skapa avgränsade AI-assistenter som är utformade för en viss arbetsroll, ett team eller ett återkommande arbetsflöde. I stället för att börja varje interaktion med en allmän assistent och upprepa samma sammanhang om och om igen ger ett Projekt ZoomMate ett fördefinierat driftsammanhang. Detta gör att assistenten kan börja med en tydligare förståelse för det arbete den är avsedd att stödja. Ett Projekt formas av den konfiguration som användaren tillhandahåller. Denna inkluderar ett namn, en beskrivning och en uppsättning anpassade instruktioner som definierar assistentens syfte, beteende, ton och gränser. På så sätt fungerar ett Projekt som en strukturerad behållare för avsikt. Projektet ger ramen, medan användaren bestämmer hur assistenten ska bete sig inom den ramen. #### Projekt kan kombinera instruktioner, verktyg och kunskap i en enda återanvändbar konfiguration Projekt är värdefulla eftersom de samlar de viktigaste elementen som en assistent behöver för att fungera effektivt i ett visst sammanhang. Utöver instruktioner kan ett Projekt innehålla åtkomst till anslutna verktyg, integrerade tjänster och utvalda kunskapskällor. Detta gör att assistenten kan göra mer än att svara konverserande genom att ge den de system, referensmaterial och kapaciteter som behövs för att stödja det arbete den skapades för att hantera. Till exempel kan ett Projekt konfigureras med tredjepartsintegrationer som Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot eller ServiceNow, tillsammans med Zoom-inbyggda funktioner som Chatt, möten, inspelningar, Canvas eller Clips. Användare kan också lägga till färdigheter som utökar vad assistenten kan göra, till exempel kalkylbladsgenerering, presentationsskapande eller uppgiftssupport för ett visst arbetsflöde. På så sätt kan ett Projekt fungera som en enhetlig konfiguration som samlar instruktioner, verktyg och kapaciteter för en definierad typ av arbete. #### Projekt använder bundna kunskapskällor för att förankra assistenten i relevant sammanhang Ett Projekt kan också kopplas till utvalda kunskapskällor som förser assistenten med informativ förankring. Dessa kan omfatta Zoom Canvas, mötesinspelningar, chattkanaler, Google Drive-filer, OneDrive-filer, Gmail-trådar, Outlook-meddelanden eller annat material som stöds. I stället för att ge bred åtkomst till ett helt arkiv förankras Projektet i de specifika resurser som användaren väljer att binda till det. Detta selektiva tillvägagångssätt hjälper till att hålla assistenten fokuserad på det material som är mest relevant för det avsedda användningsfallet. När dessa källor har lagts till kan assistenten hämta från och resonera kring dem när den svarar på förfrågningar inom de gränser som uttryckligen har inkluderats. Detta gör Projekt användbara när användare vill att en assistent ska arbeta med en definierad kunskapsmängd snarare än ett brett, odefinierat informationsutrymme. #### Sandbox Projekt körs i en sandboxad körningsmiljö, kallad Sandbox, vilket innebär att assistenten kan göra mer än att generera konversationssvar. Beroende på sin konfiguration kan ett Projekt stödja kodkörning, filhantering, dokumentgenerering, databehandling och andra flerstegsoperationer. Detta gör Projekt särskilt användbara för arbete som beror på samordnade åtgärder över flera steg eller system. I denna mening förstås ett Projekt bäst som en behållare som definierar vad assistenten kan komma åt, hur den ska bete sig och vilken typ av arbete den är utrustad för att utföra. Värdet av ett Projekt kommer från hur väl den behållaren har konfigurerats för att matcha behoven hos den användare, det team eller det arbetsflöde som det är avsett att stödja. ### Sandbox #### Sandbox låter ZoomMate utföra avancerade uppgifter i en separat miljö Sandbox är den isolerade körningsmiljö som ZoomMate kan använda för uppgifter som kräver kodkörning, filgenerering, automatisering eller andra avancerade former av bearbetning. I stället för att köra dessa uppgifter på en användares lokala enhet eller direkt i Zooms primära produktionsmiljö ger Sandbox ZoomMate en separat plats att utföra arbetet på ett mer kontrollerat sätt. Detta gör att ZoomMate kan stödja mer sofistikerad bearbetning samtidigt som separationen från användarens enhet och från centrala produktionstjänster upprätthålls. Sandbox är avsedd att stödja uppgifter som går utöver vanlig konversationsassistans. Till exempel kan den användas när ZoomMate behöver köra kod, generera filer, rendera utdata eller stödja andra verktygsdrivna åtgärder som kräver ett särskilt körningslager. I vissa fall kan Sandbox också stödja en webbläsarbaserad förhandsvisning eller en interaktiv arbetsyta för att visa genererade utdata eller utföra relaterade steg i körningsflödet. #### Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur i stället för på användarens lokala enhet. Detta innebär att uppgifter som är beroende av Sandbox bearbetas i Zooms molnmiljö med ett separat körningslager som är utformat för dessa avancerade åtgärder. #### Sandbox är utformad för att vara kortlivad och isolerad Sandbox är inte avsedd att fungera som en permanent användararbetsplats. I allmänhet finns en sandbox-instans under en begränsad tid och tas sedan automatiskt bort, vilket hjälper till att hantera resurser samtidigt som körningen hålls tillfällig som standard. Detta innebär att Sandbox bäst förstås som en kortlivad miljö som används för att slutföra en uppgift snarare än som en beständig beräkningssession; dock behålls utdata (till exempel genererade Slides) från Sandbox som en del av sessionshistoriken. Sandbox är också utformad för att köras isolerat. Sessioner är containeriserade och begränsade, med kontroller avsedda att begränsa åtkomst, upprätthålla tillåtna körvägar och förhindra direkt interaktion med värdsystem. På så sätt hjälper Sandbox till att tillhandahålla en avgränsad miljö för avancerade ZoomMate-uppgifter snarare än ett obegränsat beräkningslager. ## **Funktioner** ### Åtgärder #### Åtgärder är körningslagret som hjälper ZoomMate att förvandla förfrågningar till slutfört arbete I ZoomMate är Åtgärder de uppgiftsorienterade åtgärder som systemet kan utföra för att hjälpa till att flytta arbete från diskussion till resultat. I stället för att stanna vid ett svar, en rekommendation eller en sammanfattning gör en Åtgärd det möjligt för ZoomMate att själv utföra nästa steg i arbetet. Detta kan omfatta att skapa ett dokument, bygga en bildpresentation, skicka en uppföljning, genomföra forskning, organisera uppgifter eller utföra en annan resultatinriktad uppgift på användarens vägnar. Detta körningslager är det som hjälper till att skilja ZoomMate från ett system som bara svarar på frågor. Åtgärder gör det möjligt för ZoomMate att hjälpa till att slutföra arbete, inte bara beskriva det, vilket gör dem till en central del av hur plattformen stödjer användare från konversation till färdigställande. #### Åtgärder kan utlösas genom konversation, sammanhang eller behov av uppföljning Åtgärder kan börja på flera olika sätt. En användare kan anropa en Åtgärd direkt via en uppmaning på naturligt språk, till exempel genom att be ZoomMate att förbereda en sammanfattning, skapa en plan eller skicka en uppdatering. I andra fall kan en Åtgärd föreslås utifrån det omgivande sammanhanget, till exempel ett möte som har lett till åtgärdspunkter, ett dokument som behöver omvandlas till en presentation eller en konversation som tydligt kräver uppföljning. Det betyder att Åtgärder inte är begränsade till en typ av ingångspunkt. De kan uppstå ur direkt användaravsikt, innehållet i en pågående interaktion eller det identifierade behovet av nästa steg. I varje fall använder ZoomMate begäran och det tillgängliga sammanhanget för att avgöra vilket arbete som ska utföras. #### Åtgärder kan skapa utdata, utföra uppgifter och uppdatera anslutna system Åtgärder kan ta många former beroende på uppgiften. Vissa Åtgärder skapar utdata, såsom dokument, forskningssammanfattningar, bildpresentationer eller sammanfattningar. Andra utför uppgifter, såsom att organisera uppföljningsarbete, förbereda ett mötesunderlag eller sammanställa material från flera källor. Där det stöds kan Åtgärder också uppdatera anslutna system genom att interagera med externa verktyg och tjänster som en del av att slutföra en begäran. Detta gör Åtgärder bredare än enkel innehållsgenerering. De kan kombinera hämtning, resonemang, skapande och systeminteraktion i en enda körväg. Som ett resultat kan ZoomMate hjälpa användare att inte bara förstå vad som bör hända härnäst, utan också ta fram de leverabler eller förändringar som behövs för att föra arbetet framåt. #### Åtgärder kan köras automatiskt eller innebära granskning och godkännande från användaren Beroende på uppgiften kan Åtgärder slutföras automatiskt eller inkludera en människa i loopen genom granskning, bekräftelse eller godkännande innan körningen slutförs. Detta hjälper till att bevara användarkontrollen, särskilt när en Åtgärd påverkar kommunikation, leverabler eller anslutna externa system. I många fall kan ZoomMate förbereda arbetet, presentera det för godkännande och sedan slutföra det sista steget när användaren bekräftar. Denna balans gör att Åtgärder kan stödja meningsfull automatisering utan att ta bort överblicken. ZoomMate kan därför hjälpa till att minska manuellt arbete och snabba upp körningen samtidigt som användare och organisationer fortfarande kan upprätthålla lämplig kontroll över hur och när åtgärder utförs. ### Agentisk sökning #### Agentisk sökning kopplar samman Zoom, webben och integrerade datakällor för att lyfta fram mer relevant sammanhang Agentisk sökning är en intelligent sökfunktion som gör att ZoomMate kan hämta och koppla relevant information över Zoom-innehåll, uppladdade filer, offentliga webbkällor och auktoriserade tredjepartssystem. Eftersom Zoom fungerar som en enhetlig miljö för konversationer, dokument, scheman och andra arbetsartefakter kan ZoomMate söka över dessa anslutna material på ett mer integrerat sätt i stället för att behandla varje källa som ett separat mål. Denna sökmodell kan använda Zoom-artefakter, tillfälliga filuppladdningar och aktiverat webbinnehåll tillsammans med indexerad tredjepartsaffärsdata för att lyfta fram en bredare och mer användbar mängd sammanhang. Vid behov kan den också försöka hämta information i realtid från anslutna externa system för att få färskare information vid förfrågan. Resultatet är en mer dynamisk sökupplevelse som hjälper ZoomMate att koppla samman insikter över källor och returnera mer relevanta, sammanhangsmedvetna resultat. #### Mängden indexerad data för en användare varierar beroende på den tilldelade ZoomMate-licensen Mängden data som kan indexeras och göras tillgänglig för användning inom ZoomMate kan bero på användarens tillämpliga licens, tjänstenivå eller annan rättighet. Det betyder att den indexerade minnes- eller hämtningskapacitet som finns tillgänglig för en användare eller ett konto kan skilja sig från den som finns tillgänglig för en annan, beroende på vilket ZoomMate-erbjudande som har tilldelats eller köpts. I praktiken kan detta påverka hur mycket indexerat innehåll som finns tillgängligt för att stödja ZoomMate-upplevelser över tid. Användare med bredare rättigheter kan ha tillgång till en större tilldelning av indexerad data, medan användare med mer begränsade rättigheter kan ha en mindre mängd indexerad kapacitet tillgänglig. Som ett resultat är mängden indexerad data som finns tillgänglig för hämtning och AI-assisterad användning inte nödvändigtvis enhetlig mellan alla ZoomMate-användare eller installationer. Se Zooms supportcenter för mer information om [Förstå och hantera Zoom AI Credits](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Agentiska arbetsflöden #### Arbetsflöden: Anpassade automatiseringar som hjälper till att förenkla ditt arbete Arbetsflöden ger användare ett enkelt, kraftfullt sätt att automatisera återkommande uppgifter med hjälp av instruktioner på naturligt språk. Oavsett om man börjar från en färdig mall eller bygger ett arbetsflöde från grunden kan användare beskriva den uppgift de vill automatisera, lägga till nödvändiga indata eller sammanhang och schemalägga det. ZoomMate utformar sedan arbetsflödet därefter, vilket minskar behovet av att manuellt upprepa samma uppföljningssteg varje dag eller vecka. Till exempel kan en användare skapa ett arbetsflöde som granskar alla deras mötessammanfattningar från veckan och automatiskt levererar en samlad rapport varje fredag vid en tidpunkt som de själva väljer. Rapporten kan lyfta fram viktiga beslut, åtgärdspunkter och ansvar, och den kan också innehålla en ”blick framåt”-sektion som beskriver kommande prioriteringar. När arbetsflödet väl är konfigurerat kan det köras av sig självt—ingen manuell inblandning krävs.

Exempel på att bygga ett arbetsflöde med naturligt språk som prompt

Det här exemplet är bara början—ett väl utformat arbetsflöde kan gå längre än sammanfattningar och rapportering, inklusive möjligheten att utföra uppföljningsåtgärder för användarens räkning, till exempel att skapa en Daily Reflection Report eller skicka uppdateringar och strukturerade data till tredjepartsverktyg som Slack. Det ger användare ett flexibelt sätt att effektivisera rutinarbete, minska manuellt arbete och konsekvent hålla sig i linje med sina egna prioriteringar. Se Zooms supportcenter för mer information om [med arbetsflöden](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Agentic Workflows: Anpassade automatiseringar som kan omfatta Zoom och andra tredjepartstjänster Agentic Workflows utökar automatiseringen av arbetsflöden bortom Zoom-interna åtgärder genom att låta automatiseringar interagera med anslutna tredjepartstjänster som en del av att slutföra en uppgift. Precis som standardarbetsflöden kan de skapas utifrån instruktioner på naturligt språk och användas för att automatisera återkommande arbete. Skillnaden är att Agentic Workflows kan gå längre än intern Zoom-kontext och anropa åtgärder eller hämtning över stödda externa system när arbetsflödet kräver det. Detta gör att användare kan automatisera processer som sträcker sig över både Zoom och andra Business-plattformar. Till exempel kan ett Agentic Workflow granska en mötessammanfattning i Zoom, identifiera uppföljningsarbete, skapa ett relaterat ärende i Jira, uppdatera en spela in i Salesforce eller skicka strukturerad information till en annan ansluten tjänst. På så sätt hjälper Agentic Workflows till att förvandla ZoomMate från ett automatiseringsverktyg i plattformen till ett bredare automatiseringslager mellan system som kan samordna arbete över de verktyg en organisation redan använder. Agentic Workflows är särskilt användbara när det önskade resultatet beror på en åtgärd utanför Zoom självt. Medan ett standardarbetsflöde kan vara tillräckligt för att sammanfatta möten, generera rapporter eller organisera Zoom-interna utdata, är ett Agentic Workflow bättre lämpat för processer som kräver hämtning från tredje part, externa skrivningar eller interaktion med anslutna tjänster som en del av arbetsflödets körning. | Aspekt | ”Standard” arbetsflöden | Agentiska arbetsflöden | | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Huvudsaklig omfattning | Automatisera återkommande uppgifter inom Zoom | Automatisera återkommande uppgifter över Zoom och anslutna tredjepartstjänster | | Externa system | Anropar inte tredjepartstjänster (förutom noden Skicka e-post för Microsoft Outlook och Gmail) | Kan anropa stödda tredjepartstjänster och funktioner | | Bäst lämpat för | Zoom-interna sammanfattningar, rapporter, påminnelser och uppföljningsuppgifter | Processer mellan system som involverar extern hämtning, uppdateringar eller åtgärder | | Data och åtgärder | Arbetar med Zoom-kontext och utdata | Kan kombinera Zoom-kontext med åtgärder i verktyg som CRM-, ärendehanterings- eller samarbets-system | | Exempel | Generera en veckorapport från mötessammanfattningar | Generera en veckorapport och skicka strukturerad uppföljningsdata till Jira, Salesforce eller Slack | #### Arbetsflöden är bäst lämpade för repetitiva uppgifter som kräver konsekventa, upprepningsbara resultat Arbetsflöden är som mest effektiva när uppgiften följer ett känt mönster och gynnas av att utföras på samma sätt varje gång. Detta gör dem väl lämpade för återkommande aktiviteter som att sammanställa uppdateringar, generera rapporter, distribuera information eller utföra rutinmässiga uppföljningsåtgärder efter ett möte, evenemang eller statusändring. I dessa fall kommer värdet av ett arbetsflöde från att minska manuell upprepning samtidigt som det producerar tillförlitliga resultat. #### Arbetsflöden automatiserar strukturerade processer genom kontrollerad och förutsägbar körning Ett arbetsflöde följer en definierad sekvens av steg för att slutföra en uppgift på ett kontrollerat sätt. I stället för att dynamiskt avgöra vad som ska göras härnäst på det sätt som en agent kan, utför ett arbetsflöde den logik, de instruktioner och de åtgärder som har fastställts för den processen. Detta gör arbetsflöden särskilt användbara i situationer där konsekvens, förutsägbarhet, tillförlitlighet och spårbarhet är viktiga. #### Arbetsflöden kan utlösas manuellt, av evenemang eller schemaläggas enligt ett definierat schema Arbetsflöden kan börja på olika sätt beroende på vilken uppgift de är utformade för att stödja. En användare kan starta ett arbetsflöde direkt, ett arbetsflöde kan köras automatiskt efter ett definierat evenemang som slutet på ett möte eller att en ny spela in skapas, eller så kan det schemaläggas till exempel varje morgon, varje fredag eftermiddag eller vid en annan återkommande tid. Den här flexibiliteten gör att arbetsflöden kan stödja både användarinitierade uppgifter och bakgrundsautomatisering som fungerar med liten löpande ansträngning. #### Agentic Workflows involverar tredjepartssystem och förbrukar krediter Agentic workflows är arbetsflöden som använder tredjepartssystem, datakällor eller kopplingar för att hämta information, uppdatera spela in eller vidta åtgärder utanför Zoom-miljön. Till exempel skulle ett arbetsflöde som ansluter till Jira för att uppdatera ett ärende, hämta detaljinformation om ett problem eller utlösa en åtgärd i en annan extern applikation betraktas som agentiskt. Eftersom agentiska arbetsflöden förbrukar AI-krediter är de avsedda att användas av användare med en tilldelad ZoomMate-licens. Arbetsflöden som helt håller sig inom Zoom—med endast Zoom-data, Zoom-tjänster eller Zoom-interna funktioner—betraktas inte som agentiska i detta syfte och kräver ingen ZoomMate-licens. #### Arbetsflöden kan fungera självständigt eller anropas av agenter som en del av större uppgifter Ett arbetsflöde kan köras på egen hand för att automatisera en specifik uppgift, men det kan också fungera som en byggsten i en bredare ZoomMate-upplevelse. I mer komplexa scenarier kan en agent anropa ett eller flera arbetsflöden som en del av att uppfylla en större begäran. Detta gör att arbetsflöden kan tillhandahålla strukturerad körning för väldefinierade uppgifter samtidigt som de stöder mer anpassningsbara, flerstegsinteraktioner när de används tillsammans med agenter. ### Schemalagda uppgifter #### Schemalagda uppgifter är återkommande automatiseringar som hjälper till att minska friktionen i repetitivt arbete Schemalagda uppgifter är återkommande automatiseringar som körs enligt ett definierat schema för att hjälpa användare att minska det manuella arbete som är förknippat med uppgifter som upprepas över tid. I stället för att en användare behöver komma ihåg, initiera eller återskapa samma process varje dag eller vecka, låter en schemalagd uppgift ZoomMate utföra det arbetet automatiskt vid rätt tidpunkt. Detta gör schemalagda uppgifter särskilt användbara för återkommande aktiviteter som dagliga genomgångar, veckovisa sammanställningar, förberedelser inför möten, spårning av åtgärdspunkter och andra rutinmässiga sammanfattningar eller uppföljningsprocesser. Schemalagda uppgifter kan hjälpa ZoomMate att identifiera återkommande arbetsmönster och omvandla dem till pågående automatiseringsmöjligheter. Till exempel kan ZoomMate analysera en användares senaste möten, chattar och dokument för att identifiera återkommande uppgifter som skulle kunna automatiseras, och därefter föreslå en uppsättning schemalagda uppgifter för användaren att granska och bekräfta. De uppgifterna kan omfatta att utarbeta en daglig standup-uppdatering, producera en återkommande sammanfattning från kanaler med hög volym, kontrollera relaterade dokument efter avvikelser, generera en veckovis sammanställning av mötessammanfattningar eller extrahera åtgärdspunkter efter en viss period av möten. På så sätt hjälper schemalagda uppgifter till att omvandla återkommande arbete till en bestående automatisering som körs med jämna intervaller och med mindre löpande användaransträngning. #### Schemalagda uppgifter kör återkommande arbete med en fast takt, medan arbetsflöden definierar upprepningsbara processer Eftersom båda funktionerna automatiserar arbete och hjälper till att minska upprepad ansträngning, **Schemalagda uppgifter** och **Arbetsflöden** kan vara lätta att förväxla. De överlappar ofta i praktiken och kan ibland upplevas som liknande från användarens perspektiv. Den viktiga skillnaden är att Schemalagda uppgifter kretsar kring återkommande, tidsbaserad körning, medan arbetsflöden beskriver den bredare automatiseringsprocess som definierar hur arbetet utförs. **Schemalagda uppgifter** är en mer specifik form av automatisering med fokus på återkommande arbete som sker med jämna intervaller. De används vanligtvis för uppgifter som dagliga uppdateringar, veckovisa sammanfattningar, återkommande mötesförberedelser eller andra rutinaktiviteter som gynnas av att köras automatiskt enligt ett definierat schema. I denna bemärkelse betonar Schemalagda uppgifter **när** arbetet körs. **Arbetsflöden** är strukturerade automatiseringar som definierar hur en uppgift ska utföras. De kan innehålla en sekvens av steg, logik, indata och utdata, och de kan utlösas manuellt, av ett evenemang eller enligt ett schema. Deras huvudsyfte är att automatisera en känd process på ett konsekvent och upprepningsbart sätt. I denna bemärkelse definierar arbetsflöden mer övergripande **hur** arbetet utförs. ### AI-agenter #### AI-agenter: AI-assistenter inbyggda i Zoom Chatt som kan hjälpa dig att bli mer produktiv AI-agenter gör det möjligt för användare att interagera med AI på ett mer dynamiskt och anpassningsbart sätt i Zoom Chatt, antingen genom direkt interaktion med agenten eller genom att lägga till en agent i en chatkanal. I stället för att följa en fast sekvens av fördefinierade steg – som man kan göra med ett arbetsflöde – kan agenter tolka en användares begäran på naturligt språk, resonera kring uppgiften, avgöra vilken information eller vilka verktyg som behövs och vidta åtgärder i anslutna eller auktoriserade system och arbetsflöden. Detta gör dem särskilt användbara för begäranden som är bredare, mindre strukturerade eller kräver samordning mellan flera källor till kontext. Till exempel kan en användare skapa en anpassad säljagent för att förbereda sig inför ett kommande kundmöte. Som svar kan agenten samla in relevant möteshistorik, granska relaterade dokument, hämta in ansluten affärskontext från ett CRM, identifiera öppna åtgärdspunkter och hjälpa till att ta fram ett informationsunderlag eller material för uppföljning. I stället för att användaren manuellt ska sammanställa varje del av informationen kan agenten samordna dessa steg som en del av en större konversationsförfrågan. Agenter kan också hjälpa till att överbrygga gapet mellan information och genomförande. En användare kan be en agent att sammanfatta den senaste projektaktiviteten, identifiera olösta problem, skriva ett statusuppdatering och förbereda nästa uppsättning uppföljningsåtgärder. I dessa fall kan agenten utföra flera uppgifter. Den kan samordna kontext, anropa verktyg eller arbetsflöden när det behövs och hjälpa till att föra arbetet framåt genom en mer enhetlig upplevelse. #### AI-agenter lämpar sig bäst för komplexa uppgifter som kräver resonemang, samordning och anpassning AI-agenter är mest effektiva när en uppgift inte kan reduceras till en enda upprepad procedur på det sätt som ett arbetsflöde ofta kan. I stället lämpar de sig väl för begäranden som omfattar flera steg, förändrad kontext, tvetydiga indata eller behovet av att avgöra vad som ska hända härnäst. I dessa situationer kommer värdet hos en agent från dess förmåga att tolka avsikten, resonera utifrån tillgänglig information och samordna ett lämpligt svar genom förstahands- och tredjepartsresurser när så är tillämpligt. #### AI-agenter kan kopplas till kunskapskällor för ytterligare kontext och mer relevanta svar AI-agenter kan kopplas till utvalda kunskapskällor för att ge dem mer kontextuell förankring när de svarar på begäranden eller utför uppgifter. Dessa kunskapskällor kan omfatta material som Zoom Canvas-dokument, chattkanaler, återkommande möten och andra stödda Zoom-interna resurser som tillhandahåller relevant bakgrund, historik eller referensinformation. Genom att koppla en agent till dessa källor kan organisationer och användare hjälpa till att säkerställa att agentens svar är bättre informerade av den specifika arbetskontext där den förväntas verka. Till exempel kan en agent som är kopplad till ett återkommande möte kunna använda sammanfattningar och kontext som genererats från den mötesserien, vilket hjälper den att svara på frågor, sammanställa mönster över utökad kontext eller utföra relaterade uppgifter med större kontinuitet. På samma sätt kan en agent som kopplas till ett Zoom Canvas-dokument eller en chattkanal arbeta utifrån en rikare kunskapsbas som speglar teamets pågående material, diskussioner och prioriteringar. #### AI-agenter aktiveras vanligtvis genom konversation, men kan också köras enligt ett fast schema AI-agenter initieras oftast genom interaktion på naturligt språk eller kontextuella användarbegäranden, vilket gör det möjligt för användare att be en agent undersöka ett problem, förbereda en leverans eller hjälpa till att slutföra en uppgift. I dessa fall kan agenten avgöra hur den bäst ska gå vidare utifrån begäran och den tillgängliga kontexten. Samtidigt kan agenter också konfigureras för att utföra uppgifter enligt ett fast schema när användningsfallet kräver återkommande eller tidsbaserad körning. Detta gör agenter användbara både för arbete som börjar med en konversationsbegäran och för arbete som gynnas av regelbunden, automatiserad uppföljning. #### AI-agenter kan orkestrera arbetsflöden, verktyg och anslutna kunskapskällor som en del av en större uppgift AI-agenter kan fungera som koordinatorer i den bredare ZoomMate-miljön. I mer avancerade scenarier kan en agent anropa arbetsflöden, hämta information från anslutna system, använda tillgängliga verktyg och kombinera dessa förmågor till ett större flerstegs-svar. Detta gör att arbetsflöden kan tillhandahålla pålitlig körning för definierade uppgifter medan agenter tillhandahåller det resonemang och den orkestrering som behövs för mer flexibla end-to-end-upplevelser. ### Anpassade avatarer #### Ge liv åt dina manus med dynamiska AI-avatarer Anpassade avatarer gör det möjligt för användare att skapa en personlig virtuell avatar med hjälp av inspelad video och röst, eller välja från en lista med fördefinierade avatarer. När en avatar har valts eller genererats kan användare ladda upp ett manus som omvandlas till ett Zoom-klipp, där avataren berättar innehållet med en naturlig röst och, om tillämpligt, användarens utseende.

Gränssnittet för att skapa ett klipp med anpassad avatar

Den här funktionen är särskilt användbar för verksamheter som vill skala videoproduktion effektivt, eftersom den gör det möjligt för användare att skapa utbildningsmaterial, lektioner och presentationer med bara en avskrift – vilket minskar produktionstiden samtidigt som man bibehåller högkvalitativt, personligt videoinnehåll. Till exempel kan en efterlevnadsansvarig behöva påminna anställda om kvartalsvisa utbildningskrav. I stället för att spela in ett nytt meddelande eller skicka ännu ett långt e-postmeddelande använder de sin anpassade avatar för att skapa en kort, direkt videopåminnelse från ett manus – vilket snabbt förstärker budskapet samtidigt som kommunikationen hålls effektiv och repeterbar. Anpassade avatarer stöder också flera språk, vilket gör det möjligt för användare att ladda upp ett manus på valfritt språk som stöds och generera utdata på samma språk, eller producera en kopia på ett annat språk. Om en användare till exempel spelar in sitt anpassade avatarutseende på engelska kan de ladda upp ett manus på spanska eller ryska och får då ett klipp talat på motsvarande språk som återger deras autentiska röst. Alternativt kan en användare ladda upp ett manus på engelska och även få kopior av klippet på spanska eller ryska. Den aktuella listan över språk som stöds inkluderar: | | | | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | Se Zooms supportcenter för mer information om [skapa klipp med anpassade avatarer](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Anpassad ordlista #### Ge Zoom ditt företags eller din branschs språk och jargong för bättre bildtexter och avskrifter Anpassad ordlista förbättrar Zooms förmåga att känna igen och ta med din organisations specialiserade termer, branschjargong och förkortningar, vilket resulterar i mer korrekta och kontextuellt relevanta mötesbildtexter, avskrifter och mötessammanfattningar. När den används kommer Zooms automatiska taligenkänningstjänst att använda kontoets anpassade ordlista under bildtextningsprocessen, vilket resulterar i mer korrekta mötesbildtexter, avskrifter och mötessammanfattningar. Den här funktionen är särskilt fördelaktig för branscher som förlitar sig på specialiserat språk, såsom hälso- och sjukvård, finans eller tillverkningssektorer, där precision i kommunikationen är avgörande. En anpassad ordlista är utformad för att hjälpa Zoom AI att ta till sig organisationens unika vokabulär och förbättra relevansen och kvaliteten i AI-genererade svar. Till exempel, tänk dig ett juridiskt team som använder Zoom AI för att skapa en mötessammanfattning från en strategisession där en advokat säger: ”Vi behöver förbereda ett memorandum angående Daubert-standarden och dess tillämplighet i det här skadeståndsrättsliga fallet.” Utan en anpassad juridisk ordlista på plats kan det vara svårt att korrekt identifiera ovanliga ord som ”Daubert”, vilket potentiellt kan återges som ”Dahlberg” eller ”dog bird”, något som kan leda till förvirring eller felaktig tolkning. Men med en ämnesspecifik ordlista som definierar termer som ”Daubert”, ”tort” och ”voir dire” är Zoom AI bättre rustat att känna igen och transkribera specialiserat språk.

Lägga till ord i en anpassad ordlista

Se Zooms supportcenter för mer information om [skapa och hantera anpassade ordlistor.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Anpassade mallar för mötessammanfattning #### Standardiserade sammanfattningar definierade på konto- eller gruppnivå Anpassade mallar för mötessammanfattning gör det möjligt för kontoadministratörer att skapa och hantera standardiserade format för mötessammanfattningar som kan användas i hela deras organisation. Till skillnad från Personliga mallar för mötessammanfattning, som skapas och hanteras av enskilda användare för deras egna preferenser, definieras anpassade mallar för mötessammanfattning på konto- eller gruppnivå för att stödja en konsekvent struktur, språk och betoning i sammanfattningar för användare som har åtkomst till dem. Dessa mallar är användbara när en organisation vill att mötessammanfattningar ska följa ett specifikt format som återspeglar interna standarder, affärsprocesser eller rapporteringsförväntningar. Till exempel kan ett företag vilja att varje mötessammanfattning ska innehålla avsnitt för affärsbeslut, kundrisker, ansvariga för uppföljning, efterlevnadsöverväganden eller andra kategorier som inte fullt ut återspeglas i Zooms standardmallar. I så fall kan en kontoadministratör konfigurera en anpassad mall så att behöriga användare kan generera sammanfattningar efter mötet som överensstämmer med organisationens föredragna struktur.

Exempel på en ny anpassad mall

Den här modellen hjälper organisationer att främja större konsekvens i hur mötesresultat dokumenteras och delas. I stället för att förlita sig på att varje användare skapar sitt eget föredragna format kan kontot definiera ett gemensamt ramverk för sammanfattningar som stödjer mer standardiserad kommunikation, granskning och uppföljning i hela team. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.