> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai-whitepaper/zoommate.md).

# ZoomMate

## **Översikt**

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate är det centrala intelligenslagret för arbete över Zoom Workplace och anslutna affärssystem</mark>

ZoomMate är utformat för att fungera som den centrala plats där arbetskontexten samlas över Zoom Workplace och anslutna tredjepartstjänster. I stället för att fungera som en assistent för ett enda syfte, knuten till ett enda möte, meddelande eller dokument, kan ZoomMate hämta från det bredare arbetsflödet över möten, teamchatt, kontinuerlig möteschatt, e-post, dokument, whiteboards, sammanfattningar och andra affärsartefakter. När anslutna tjänster är aktiverade kan den kontexten utökas till externa plattformar såsom molnlagringssystem, verktyg för kundrelationshantering, ärendehanteringsplattformar och andra auktoriserade företagsdatakällor. Denna centraliserade position gör att ZoomMate kan svara med större relevans, kontinuitet och medvetenhet om hur arbetet utvecklas mellan systemen.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/df054efd30d3e56bbc5335c5fc77cee4b8918adb" alt=""><figcaption><p>ZoomMates arbetsyta</p></figcaption></figure></div>

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate hjälper till att omvandla affärssamtal till samordnade resultat</mark>

ZoomMate stöder en design från samtal till slutförande där en enda arbetskedja kan röra sig över flera ytor utan att förlora kontext. En diskussion kan börja med ett chattmeddelande som identifierar ett problem, fortsätta i ett möte där frågan utforskas mer i detalj, och sedan föras vidare genom mötessammanfattningen och relaterade dokument som skapas efteråt. Därifrån kan ZoomMate hjälpa till att lyfta fram de beslut som fattades, identifiera åtgärdspunkter och ansvariga, och använda den ackumulerade kontexten för att stödja nästa steg i arbetet.

Det fortsatta arbetet kan sträcka sig till resultat som är inriktade på genomförande. En mötessammanfattning kan bli grunden för ett arbetsdokument som organiserar teamets plan, öppna frågor och nästa steg. Det dokumentet kan sedan förfinas med AI-genererat skrivstöd eller forskningsstöd, informerat av den tidigare chattdiskussionen, mötesavskriften (om den sparats) och eventuellt anslutet internt eller externt material som är relevant för uppgiften. När arbetet blir mer definierat kan ZoomMate hjälpa till att översätta samma kontext till strukturerade leverabler, såsom förslag på uppgifter, arbetsflödessteg eller presentationsmaterial. I denna modell behandlar ZoomMate inte samtal som isolerade händelser; i stället hjälper det till att föra en växande kontextmängd vidare från den första diskussionen till det material, de beslut och de resultat som fullbordar arbetet.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMates kontextlager för samman samtal, innehåll, minne och anslutna affärsdata</mark>

ZoomMates bredare värde kommer från det spann av kontext som det kan arbeta med över Zoom Workplace och anslutna system. Den kontexten kan omfatta Zoom-innehåll, såsom mötessammanfattningar, mötesavskrifter, kontinuerlig möteschatt, chattmeddelanden, e-post, Zoom Canvas-dokument, whiteboards, bildspel, uppgifter och relaterat arbetsplatsinnehåll. Den kan också utökas till auktoriserade tredjepartskällor såsom molnlagringsplattformar, system för kundrelationshantering, ärendehanteringsverktyg, kunskapsarkiv och andra anslutna affärssystem.

Det som gör detta till ett kontextlager snarare än en samling frånkopplade källor är att ZoomMate kan arbeta över relationerna mellan dem. Ett kundärende som diskuteras i chatt kan kopplas till en mötesavskrift, ett uppföljningsdokument, relaterade e-postmeddelanden, filer lagrade i Google Drive eller OneDrive, kontouppgifter från ett anslutet CRM och arbetsobjekt i ett system som Jira. Detta bredare lager kan också omfatta organisatorisk kunskap såsom policyer, processer och produktinformation; historiska signaler såsom tidigare beslut, åtgärder och resultat; samt användarspecifikt minne som hjälper ZoomMate att återspegla bestående preferenser och arbetsmönster när det är relevant.

Denna anslutna kontext hjälper ZoomMate att förankra svar i relevanta data, tidigare aktivitet och auktoriserad affärsinformation snarare än i isolerade promptar ensamma. Resultatet är en mer relevant upplevelse som förbättrar hämtning över flera material, minskar gissningar och hjälper användare att föra arbetet framåt över samtal, dokument, system och genomförandets steg.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate hjälper till att förverkliga värdet av Zoom Workplace som en enhetlig plattform för arbete</mark>

Zoom Workplace erbjuder en enhetlig yta för kommunikation, samarbete och uppföljning under arbetsdagen. I stället för att behandla möten, chatt, telefon, e-post, dokument och relaterade aktiviteter som separata destinationer för samman Zoom Workplace dem i en mer integrerad upplevelse där arbetet kan röra sig mer naturligt från ett steg till nästa. Denna enhetliga upplevelse kan också sträcka sig till anslutna tredjepartssystem, vilket gör att relevant extern affärskontext kan föras in i den bredare arbetsmiljön.

ZoomMate stärker den enhetliga miljön genom att hjälpa användare att arbeta över det flöde av aktivitet som redan pågår inom den. Eftersom de omgivande samtalen, artefakterna och uppgifterna förblir lättare tillgängliga i Zoom Workplace kan ZoomMate stödja användare med större kontinuitet när arbetet utvecklas mellan produkter och ögonblick. Detta gör ZoomMate till mer än en punktlösning för isolerade uppgifter. Det gör att AI-assistans känns mer integrerad i arbetets bredare rytm, och hjälper användare att föra kontexten vidare, minska fragmentering och gå från kommunikation till handling med mindre avbrott.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate kräver en specifik plan och använder en AI-kreditbaserad modell för vissa AI-funktioner, inklusive avancerade agentiska funktioner och tredjepartsintegrationer</mark>

ZoomMate fungerar genom en modell med blandad åtkomst där vissa funktioner är tillgängliga utan kreditförbrukning, medan vissa avancerade kapaciteter kräver en ZoomMate-prenumeration och tillgängliga AI-krediter. I allmänhet kan funktioner som endast fungerar inom Zoom-inbyggd kontext — såsom arbete baserat på Zoom-möten, chatt, dokument och annan Zoom-centrerad data — vara tillgängliga utan att använda krediter. Detta gör det möjligt för användare att dra nytta av AI-assisterade funktioner inom Zoom-miljön utan en ZoomMate-prenumeration.

Avancerad AI-funktionalitet eller agentiska åtgärder såsom AI-agenter och integrationer med tredjepartsapplikationer kräver en ZoomMate-licens och förbrukar AI-krediter. Till exempel kan vissa arbetsflöden som körs inom Zoom-plattformen och inte inkluderar avancerade AI-noder köras utan att förbruka krediter. Däremot kan arbetsflöden som integrerar med tredjepartsapplikationer och inkluderar avancerade AI-sökmöjligheter kräva en ZoomMate-licens och förbruka AI-krediter. Den praktiska skillnaden baseras därför på uppgiftens omfattning eller typ: Zoom-centrerad funktionalitet kan vara tillgänglig utan kreditanvändning, medan mer avancerade agentiska åtgärder eller tvärsystemuppgifter som sträcker sig bortom Zooms inbyggda miljö är mer benägna att förbruka krediter. Denna modell hjälper till att skilja mellan grundläggande assistans i plattformen och mer kostsamma åtgärder som är beroende av bredare orkestrering, externa integrationer eller avancerad AI-bearbetning.

Se Zooms supportcenter för mer information om hur [Zoom AI-krediter fungerar, hur de fördelas och hur du kan övervaka och hantera dem som användare eller admin](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) och [prissidan](https://zoom.us/pricing/aic) om lagringsallokeringar.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate är tillgänglig i Zoom Workplace-appen och på webben</mark>

ZoomMate är tillgänglig både i Zoom Workplace-appen och via en webbaserad upplevelse, vilket ger användarna flexibilitet att få tillgång till AI-assisterad sökning, skrivande, research och uppföljning i sitt arbete. I Zoom Workplace är ZoomMate direkt integrerad i appupplevelsen i en dedikerad flik, där den kan hjälpa användare att engagera sig i de samtal, dokument och uppgifter som formar arbetsdagen. På webben erbjuder ZoomMate en dedikerad arbetsyta för bredare interaktion med möten, innehåll, anslutna datakällor och agentiska funktioner.

### Begränsningar

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate är för närvarande endast tillgänglig för Kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur</mark>

ZoomMate är för närvarande tillgänglig för Kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur. Globala regioner stöds för närvarande inte, men förväntas göra det över tid.

Se Zooms [Tabell över funktionstillgänglighet](/technical-library/sv/ai-whitepaper/feature-availability.md) för mer information om funktionstillgänglighet per region och tjänstemodell.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språk</mark>

ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språk. Detta förväntas utökas till att stödja ytterligare språk i framtiden.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate är inte tillgänglig för vissa branschvertikaler</mark>

ZoomMate är för närvarande inte tillgänglig för vissa branschvertikaler, inklusive myndighet, hälso- och sjukvård och utbildning. Prata med ditt Zoom-kontoteam för mer information.

## **Kärnkomponenter**

### Driftslägen

#### <mark style="color:blå;">Standardläge: Generativ AI för vardagliga samtal</mark>

Standardläget är ZoomMates standardupplevelse och kräver inte att användare gör något för att aktivera det. Det erbjuder en allmän konversations-AI-upplevelse för vardagliga uppgifter, vilket gör det möjligt för användare att interagera med ZoomMate via promptar på naturligt språk för att ställa frågor, generera eller revidera innehåll, spåna idéer, sammanfatta information och få hjälp med ett brett spektrum av vanliga arbetsaktiviteter. Detta läge är utformat för direkt växelverkan fram och tillbaka, vilket gör det väl lämpat för användare som vill engagera ZoomMate på ett flexibelt, samtalslikt sätt som liknar andra allmänna AI-assistenter.

#### <mark style="color:blå;">Avancerat läge: Högre kapacitet för komplexa uppgifter</mark>

Avancerat läge är ett körningsalternativ med högre kapacitet i ZoomMate för förfrågningar som gynnas av djupare resonemang, bredare hämtning och robustare uppgiftsexekvering än ett standardsvar. I stället för att vara standardläget för varje interaktion presenteras Avancerat läge för användaren som ett valfritt nästa steg när ZoomMate bedömer att en förfrågan kan ha nytta av mer omfattande bearbetning.

Till exempel kan ZoomMate, efter att ha gett ett första svar, presentera användaren med en uppmaning som, *Vill du ha ett mer utförligt svar? Prova Avancerat läge.* Om användaren väljer att fortsätta genom att välja **Avancerat läge** knappen kan ZoomMate närma sig uppgiften på ett mer fördjupat och kapabelt sätt. Detta kan inkludera rikare resonemang, mer omfattande hämtning från flera källor, mer avancerad syntes eller mer avancerad utföring över anslutna verktyg och arbetsflöden.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/734cf3b4a480fa02904dcb197bf558fce9b7054f" alt="" width="563"><figcaption><p>En konversation som föranleder Avancerat läge</p></figcaption></figure></div>

Eftersom Avancerat läge är avsett för operationer med högre komplexitet förbrukar användningen AI-krediter och omfattas av användarens tillgängliga behörighet. I praktiken fungerar det som en frivillig väg för användare som vill att ZoomMate ska gå bortom ett lättviktsvar och utföra uppgiften på en mer avancerad och grundlig nivå.

### Kopplingar

#### <mark style="color:blå;">Kopplingar länkar ZoomMate till externa applikationer och affärsdatakällor</mark>

I ZoomMate är connectors integrationer som länkar systemet till tredjepartsapplikationer och datakällor såsom Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive och andra externa Business-plattformar. Dessa anslutningar tillåta ZoomMate att arbeta med information som finns utanför Zoom-miljön, vilket utökar spannet av sammanhang och åtgärder tillgängliga för att stödja en användares begäran.

När ZoomMate ansluter till externa system kan connectors tillåta AI att läsa relevant Business-data, hämta stödjande sammanhang och, där det stöds, utföra åtgärder inom dessa anslutna plattformar. Detta gör connectors till en viktig del av hur ZoomMate sträcker sig bortom Zoom-inbyggt innehåll och arbetar över den bredare uppsättningen verktyg och system som organisationer använder för att hantera arbete.

### Webb Access

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate kan använda antingen ett lokalt webbläsartillägg eller en molnwebbläsare för att utföra webbläsarbaserade uppgifter</mark>

ZoomMate kan använda en webbläsare som en interaktiv miljö för att utföra webbläsarbaserade uppgifter som en del av en användares ZoomMate-session. Detta kan göras genom antingen ett lokalt webbläsartillägg eller en molnwebbläsare. I båda fallen fungerar webbläsaren som en live-körningsyta genom vilken ZoomMate kan få Access till och interagera med webbsidor, webbapplikationer och andra webbläsarbaserade upplevelser på användarens anvisning. I stället för att fungera som en lagrad datakälla eller kunskapsdatabas ger webbläsaren ZoomMate ett sätt att utföra uppgifter direkt på webbplatser och inom aktiva webbläsararbetsflöden.

Genom att använda **det lokala webbläsartillägget**, kan ZoomMate arbeta genom användarens aktiva webbläsarsession och presentera det tillstånd som redan finns i den webbläsarmiljön. Detta hjälper till att tillåta ZoomMate att interagera med webbplatser och arbetsflöden som är tillgängliga via användarens lokala webbläsarkontext. Genom att använda **molnwebbläsare**, kan ZoomMate utföra liknande webbläsarbaserade uppgifter i en separat sandlådemiljö som är värd för ZoomMate i stället för genom användarens lokala webbläsare själv. Detta ger användare två olika webbläsar Access-modeller beroende på uppgiften och den miljö de föredrar att använda.

Den här webbläsarfunktionen gör att ZoomMate kan stödja uppgifter som att navigera på webbplatser, samla in information, slutföra webbläsarbaserade arbetsflöden och interagera med live-webbverktyg som endast är tillgänglig via en aktiv webbläsare-session. När en webbläsare-session stängs kan data som ZoomMate använde eller samlade in för den konversationen eller sessionen, inklusive skärmbilder, sparas i användarens konversationshistorik. Molnwebbläsare-sessioner kan också vara icke-persistenta, vilket betyder att en användare kan behöva starta en ny webbläsare-session när en sparad konversation öppnas igen.

Se Zooms supportcenter för mer information om [att använda web Access med ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q).

### Webbinnehåll

#### <mark style="color:blå;">Webbinnehåll kan komplettera ZoomMates svar med offentligt webbinnehåll</mark>

Om **Webbinnehåll** inställningen är aktiverad kan ZoomMate söka på webben för att hjälpa till att besvara allmänna kunskapsfrågor eller förfrågningar som drar nytta av aktuell extern information. Detta gör att ZoomMate kan komplettera Zoom- och anslutet Business-sammanhang med tillgänglig information från onlinekällor när det är relevant för användarens begäran. När webbinnehåll används kan ZoomMate tillhandahålla källhänvisningar till källmaterialet så att användare kan se var informationen kom ifrån.

### Lokala filuppladdningar

#### <mark style="color:blå;">Lokala filuppladdningar kan användas som kontext för ZoomMate-konversationer</mark>

Om **Lokala filuppladdningar** När inställningen är aktiverad kan användare ladda upp filer upp till 50 MB direkt till ZoomMate och använda dessa filer som kontext när de skickar in promptar. Detta gör det möjligt för användare att ställa frågor om uppladdat material, hänvisa till dess innehåll i uppföljningsförfrågningar och använda dessa filer för att stödja utkastsskrivning, sammanfattning, analys eller andra AI-assisterade uppgifter.

När en fil laddas upp av användaren lagras den i Zoom File Storage i upp till sju dagar så att den kan fortsätt att användas som kontext i användarens ZoomMate-konversation. Denna tillfälliga lagringsperiod gör det möjligt för användare att återvända till samma konversation och fortsätt arbeta med det uppladdade materialet över tid.

### Zoom-produkter

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate kan använda Zoom-inbyggt innehåll i hela Zoom-plattformen som svarskontext</mark>

ZoomMate kan använda Zoom-infödda innehåll från hela Zoom plattform som datakällor när den svarar på prompts från användare. Beroende på vad användare begär och vilka funktioner som finns tillgängliga kan detta omfatta information från resurser som Zoom Meetings, Zoom Canvas, chatt, Zoom Calendar och andra Zoom-artefakter och upplevelser som bidrar med relevant sammanhang.

Detta gör att ZoomMate kan fungera över konversationerna, dokumenten, schemana och samarbetsartefakterna som redan presentera inom Zoom. Genom att använda Zoom-nativt innehåll som en del av sitt tillgänglig sammanhang kan ZoomMate producera svar som är mer förankrade i användare arbete och mer medvetna om aktivitet som redan äger rum över plattform.

### Tredjepartsdatakällor

#### <mark style="color:blå;">Ansluter tredjepartsdatakällor gör att ZoomMate kan dra från en bredare mängd organisatorisk information</mark>

När man ansluter tredjepartsdatakällor kan ZoomMate arbeta med ett bredare spektrum av Business-kontext som hämtas från system utanför Zoom Workplace. Dessa anslutna källor kan omfatta molnlagringsplattformar, system för kundrelationshantering, ärendehanteringsverktyg, kunskapsarkiv, supportplattformar, HR-system och andra auktoriserade Enterprise-tjänster. Genom att sträcka sig bortom en enda applikation eller ett enda arkiv kan ZoomMate få Access till ett bredare informationsunderlag för organisationen som är relevant för en användares förfrågan.

Detta bredare sammanhang kan förbättra hur ZoomMate hämtar information, förstår relationer mellan system och poster, och stöder arbete som är beroende av flera externa källor. En begäran kan vara beroende av dokument som lagras i en delad enhet, kundkontodetaljer i ett CRM, ett aktivt Supportärende, en projektbiljett eller innehåll från en Enterprise-kunskapsbas. Genom att ansluter dessa tredjepartssystem kan ZoomMate arbeta med en mer komplett bild av externt Business-sammanhang, vilket hjälper till att skapa svar som är mer förankrade, relevanta och användbara.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate kan ansluta till tredjepartstjänster via API- eller MCP-anslutningar</mark>

ZoomMate kan ansluta till stödda tredjepartstjänster via konventionella API-baserade integreringar eller via MCP-anslutningar, beroende på vilken tjänst och anslutningsmodell som används. Dessa anslutningsmetoder gör att externa system kan tillhandahålla ytterligare sammanhang och funktioner inom den bredare ZoomMate-upplevelsen, och utökar Access till information utanför själva Zoom Workplace.

Denna modell gör att ZoomMate kan interagera med ett bredare Business-system av auktoriserade affärssystem, inklusive plattformar för lagring, kundregister, ärendehantering, kunskapshantering och andra Enterprise-funktioner. Oavsett om anslutningen upprättas via en standard API-integrering eller via MCP kan ZoomMate använda den anslutna tjänsten för att hämta relevant kontext, stödja förfrågningar från användare och bidra till arbetsflöden som är beroende av information som finns utanför Zoom-plattformen.

#### <mark style="color:blå;">När ZoomMate ansluter till datakällor på användare-nivå, som e-post och kalender, hämtas information via direkt API-Access</mark>

Anslutningar på användare-nivå — till exempel e-post, kalender eller leverantörer av tredjeparts molnlagring — tillåter ZoomMate att hämta relevant information direkt från den anslutna tredjepartstjänsten när det behövs för att uppfylla en begäran från en användare. I stället för att förlita sig på en förindexerad kopia av det innehållet använder ZoomMate den nödvändiga e-post- eller kalenderdatan vid tidpunkten för begäran via den tillhörande API-anslutningen.

#### <mark style="color:blå;">När ZoomMate ansluter till datakällor på konto-nivå används främst indexerad hämtning, med MCP-Access i realtid när det behövs</mark>

När ZoomMate ansluter till datakällor på konto-nivå används administratörsstyrda integreringar för att göra externt, konto-skopat innehåll tillgänglig främst via indexerad hämtning genom att lagra godkänt innehåll i ett kundspecifikt hämtningsindex för framtida frågor. Denna modell för indexerad hämtning gör att ZoomMate kan arbeta effektivt över stora mängder organisationskunskap från anslutna system som Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday och andra stödda tjänster. För data som ändras mer dynamiskt eller drar nytta av fräschare Access vid begärandetillfället kan ZoomMate också använda MCP eller liknande anslutningsmetoder i realtid för att hämta information direkt från det anslutna systemet när det behövs.

Denna kombinerade modell gör att ZoomMate kan arbeta både med relativt stabilt organisationsinnehåll och med mer aktuell systemstatus inom samma bredare upplevelse. Indexerad hämtning utgör den primära grunden för Access till kunskap på konto-nivå, medan MCP-Access i realtid kompletterar den grunden för data som bättre hämtas vid tidpunkten för begäran.

#### <mark style="color:blå;">Indexerad data på konto-nivå hålls aktuell genom inkrementell synkronisering</mark>

Indexerad data på konto-nivå bearbetas inte om i sin helhet varje gång en synk sker. ZoomMate stöder inkrementell synkronisering och uppdaterar endast innehåll som har lagts till, ändrats eller på annat sätt förändrats sedan den föregående synken i stället för att läsa in hela den anslutna datamängden igen. Detta hjälper till att hålla indexerad kunskap aktuell samtidigt som onödig bearbetning över stora Enterprise-förråd minskar.

Denna inkrementella synkroniseringsmodell stöder den praktiska användningen av indexerad hämtning i stor skala och gör det möjligt för ZoomMate att upprätthålla en aktuell arbetskunskapsbas från anslutna system utan att varje fil, spela in eller objekt behöver hämtas igen under varje uppdateringscykel.

#### <mark style="color:blå;">Administratörer definierar vilket externt innehåll som är berättigat till indexerad hämtning på kontonivå</mark>

Indexerad hämtning från anslutna kopplingar på kontonivå är begränsad till det innehåll som administratörer väljer att göra tillgängligt för ZoomMate. För varje integrering som stöds kan administratörer definiera omfattningen av indexerade data genom att välja eller utesluta specifika arkiv, objekt, utrymmen, mappar, enheter eller liknande innehållsgrupperingar som stöds av det anslutna systemet. Dessa administrativa val fastställer gränserna för vad ZoomMate kan indexera från den källan och hjälper till att säkerställa att indexerad organisatorisk kunskap återspeglar kontots avsedda dataomfattning.

Vidare behandlas inte ett anslutet system som en odifferentierad informationspool. Innehåll som ligger utanför den av administratören definierade omfattningen ingår inte i indexerad hämtning, även om den bredare tjänsten i sig är ansluten. Detta gör det möjligt för organisationer att kontrollera vilka delar av ett externt system som införlivas i indexerad kunskap på kontonivå.

#### <mark style="color:blå;">Access till indexerade och realtidsdata från tredje part bestäms av källsystemets behörigheter</mark>

Access till anslutet tredjepartsinnehåll beror på behörighetsöverensstämmelsen mellan Zoom och den externa plattformen. Om användare från tredjepartstjänsten inte tidigare har mappats till Zoom-användare måste administratörer slutföra en användarmappningsprocess som kopplar Zoom-konton till motsvarande konton i det anslutna systemet, vanligtvis med identifierare som e-postadresser. Denna mappning gör det möjligt för Zoom att bedöma åtkomst utifrån användarens befintliga rättigheter i den anslutna plattformen i stället för att behandla anslutna data som allmänt tillgängliga i Zoom.

När en anslutning har upprättats kan Zoom behålla den information som behövs för att upprätthålla behörighetsmedveten åtkomst under hämtning. För indexerat innehåll omfattar detta både själva det valda innehållet och behörighetsmetadata från tredjepartsplattformen, inklusive de inbyggda användar- och gruppidentifierare som är kopplade till åtkomst till det innehållet. Detta gör att ZoomMate kan returnera kontextuellt relevanta resultat från indexerade källor samtidigt som det fortsätter att respektera åtkomstmodellen för den anslutna tjänsten.

Samma tredjepartsbehörighetsmodell gäller också när ZoomMate använder MCP-åtkomst i realtid. Även när data hämtas direkt från det anslutna systemet vid begärandetillfället i stället för från indexerad lagring styrs användarens åtkomst fortfarande av behörigheterna som definieras i den externa tjänsten, inklusive det aktuella läget för dessa behörigheter vid hämtningstillfället där så är tillämpligt. På så sätt omfattas både indexerad hämtning och åtkomst i realtid fortfarande av auktoriseringsmodellen för den anslutna plattformen.

ZoomMate är också utformat för att hämta endast det innehåll som behövs för att uppfylla användarens begäran inom ramen för det anslutna systemets auktoriseringsmodell, vilket bidrar till att anpassa åtkomst till principer om minsta befogenhet snarare än bred eller obegränsad dataexponering.

Till exempel kan en administratör ansluta Google Drive och utse en delad enhet som en godkänd datakälla för ZoomMate. Under konfigurationen kan Zoom mappa Zoom-användare till deras Google Drive-identiteter och indexera både det godkända innehållet och den tillhörande behörighetsmetadata för den delade enheten. Om en användare endast har behörighet att komma åt mappen ”Försäljning” kan ZoomMate hämta innehåll från filer i ”Försäljning” när det behövs för att uppfylla den användarens begäran, men kan inte hämta innehåll från filer i ”finans” om inte Google Drive-behörigheterna också tillåter åtkomst där. Samma princip gäller när ZoomMate använder åtkomst i realtid för att hämta aktuella data från Google Drive: hämtningen förblir begränsad till det innehåll som användaren är behörig att komma åt vid tidpunkten för begäran.

Se Zooms supportcenter för mer information om [förbereder innehåll för din organisation för ZoomMate-indexering](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618).

### Färdigheter

#### <mark style="color:blå;">Färdigheter är återanvändbara förmågor som ger ZoomMate ett strukturerat sätt att utföra specifika uppgifter</mark>

Rent praktiskt gör en färdighet det möjligt för ZoomMate att hantera en begäran med en mer målinriktad metod än enbart allmän konversation, med hjälp av definierad logik, steg eller anslutna förmågor som passar den typen av arbete. Detta är användbart när en uppgift följer ett igenkännbart mönster – till exempel att förbereda en briefing, generera en forskningsrapport, organisera uppföljningsåtgärder eller arbeta med ett visst affärssystem – eftersom färdigheten hjälper ZoomMate att hantera det arbetet mer konsekvent och effektivt varje gång det uppstår.

En användare kan välja att använda en färdighet när personen vill att ZoomMate ska göra mer än att bara svara med allmänna förslag. Utan en färdighet kan ZoomMate fortfarande ge bred hjälp, men det kan hantera varje begäran som en engångsinteraktion. Med en färdighet kan ZoomMate tillämpa en upprepningsbar metod som är bättre anpassad till uppgiften, vilket hjälper till att minska manuella uppmaningar, förbättra konsekvensen och skapa resultat som är mer strukturerade och användbara. Detta är särskilt värdefullt för återkommande arbete, där samma allmänna process behöver upprepas inom olika ämnen, kunder, projekt eller möten.

En användare som förbereder sig för ett möte med en kund kan till exempel be ZoomMate om en briefing. Utan en särskild färdighet kan ZoomMate fortfarande ge ett allmänt svar baserat på den omedelbara uppmaningen. Med en färdighet för mötesförberedelse kan ZoomMate däremot följa en mer specialiserad process: hämta relaterad möteshistorik, ta fram relevanta kontouppgifter, identifiera öppna åtgärdspunkter, organisera aktuella dokument eller chattkontext och sammanställa dessa material till en strukturerad briefing. I det fallet är användaren bättre hjälpt av färdigheten eftersom ZoomMate inte börjar från noll varje gång. I stället använder det en återanvändbar förmåga som är utformad för den typen av arbete, vilket hjälper till att skapa ett mer komplett, relevant och tillförlitligt resultat.

#### <mark style="color:blå;">ZoomMate innehåller standardfärdigheter och kan hjälpa till att identifiera nya färdigheter utifrån återkommande arbetsmönster</mark>

ZoomMate innehåller standardfärdigheter som ger inbyggt stöd för vanliga uppgifter och arbetsflöden. Dessa standardfärdigheter ger användare färdiga förmågor för typer av arbete som ZoomMate redan är utformat för att hantera på ett strukturerat sätt. Dessutom kan ZoomMate hjälpa till att identifiera när en användares begäran återspeglar ett upprepningsbart arbetsmönster som kan vara användbart utöver en enskild konversation. När det mönstret är tydligt kan ZoomMate hjälpa till att definiera en ny färdighet som fångar den återkommande metoden bakom uppgiften.

Detta gör att färdigheter kan växa fram inte bara från fördefinierad produktdesign, utan också från verklig användning. En användare kan börja med en engångsbegäran, men om interaktionen visar en upprepningsbar process kan ZoomMate hjälpa till att uttrycka den processen som en återanvändbar färdighet. På så sätt stöder ZoomMate både färdigheter som finns direkt från start och skapandet av nya färdigheter som formas av användarens egna arbetsflöden, prioriteringar och återkommande uppgifter.

#### <mark style="color:blå;">Färdigheter kan delas så att återanvändbara förmågor kommer andra användare och team till nytta</mark>

Färdigheter behöver inte vara begränsade till personen som skapade dem. När en användare skapar en färdighet som är användbar för en viss typ av arbete kan den färdigheten delas med andra så att samma strukturerade förmåga kan återanvändas bredare. Detta gör att hjälpsamma metoder för återkommande uppgifter kan sträcka sig bortom en enskild användare och stödja ett större team, en bredare grupp eller en hel organisation.

En användare kan till exempel skapa en färdighet för att generera en standardiserad kundbriefing, en återkommande forskningsrapport eller en strukturerad uppföljningsprocess efter möten. Genom att dela den färdigheten kan andra användare dra nytta av samma återanvändbara förmåga utan att själva behöva återskapa logiken. Detta hjälper organisationer att sprida användbara arbetsmönster mer effektivt och gör att ZoomMate-färdigheter kan fungera som delad operativ kunskap snarare än enbart personliga verktyg.

#### <mark style="color:blå;">Delade färdigheter förblir kopplade till skaparens aktuella version</mark>

När en användare skapar en färdighet i ZoomMate och delar den med kollegor förblir den delade färdigheten knuten till skaparens underhållna version i stället för att bli en separat statisk kopia för varje mottagare. Det innebär att om skaparen senare uppdaterar färdigheten kan dessa ändringar föras vidare till den delade version som används av andra. I praktiken gör detta att team kan dra nytta av löpande förbättringar av en delad färdighet utan att varje användare behöver återskapa eller manuellt ersätta den, vilket hjälper till att hålla delade förmågor anpassade när färdigheten utvecklas över tid.

### Projekt

#### <mark style="color:blå;">Projekt skapar avgränsade AI-assistenter anpassade för ett specifikt team, en specifik funktion eller ett arbetsflöde</mark>

Projekt gör det möjligt för användare att skapa avgränsade AI-assistenter som är utformade för en viss arbetsfunktion, ett visst team eller ett återkommande arbetsflöde. I stället för att börja varje interaktion med en assistent för allmänt bruk och upprepa samma kontext gång på gång ger ett projekt ZoomMate en fördefinierad operativ kontext. Detta gör att assistenten kan börja med en tydligare förståelse för det arbete som den är avsedd att stödja.

Ett projekt formas av den konfiguration som användaren anger. Detta omfattar ett namn, en beskrivning och en uppsättning anpassade instruktioner som definierar assistentens syfte, beteende, ton och gränser. På så sätt fungerar ett projekt som en strukturerad behållare för avsikt. Projektet tillhandahåller ramverket, medan användaren avgör hur assistenten ska bete sig inom det ramverket.

#### <mark style="color:blå;">Projekt kan kombinera instruktioner, verktyg och kunskap i en enda återanvändbar konfiguration</mark>

Projekt är värdefulla eftersom de samlar de viktigaste elementen som en assistent behöver för att fungera effektivt i ett visst sammanhang. Utöver instruktioner kan ett projekt innehålla Access till anslutna verktyg, integrerade tjänster och utvalda kunskapskällor. Detta gör att assistenten kan göra mer än att svara i konversation genom att ge den de system, referensmaterial och förmågor som behövs för att stödja det arbete som den skapades för att hantera.

Ett projekt kan till exempel konfigureras med tredjepartsintegrationer som Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot eller ServiceNow, tillsammans med Zoom-interna förmågor som Chatt, Möten, Inspelningar, Canvas eller Clips. Användare kan också lägga till färdigheter som utökar vad assistenten kan göra, till exempel generering av kalkylblad, skapande av presentationer eller uppgiftssupport som är specifik för ett arbetsflöde. På så sätt kan ett projekt fungera som en enhetlig konfiguration som samlar instruktioner, verktyg och förmågor för en definierad typ av arbete.

#### <mark style="color:blå;">Projekt använder bundna kunskapskällor för att förankra assistenten i relevant kontext</mark>

Ett projekt kan också kopplas ihop med utvalda kunskapskällor som ger assistenten informationsmässig förankring. Dessa kan omfatta Zoom Docs, mötesinspelningar, chattkanaler, Google Drive-filer, OneDrive-filer, Gmail-trådar, Outlook-meddelanden eller annat material som stöds. I stället för att ge generell Access till ett helt arkiv förankras projektet i de specifika resurser som användaren väljer att binda till det.

Denna selektiva metod hjälper till att hålla assistenten fokuserad på det material som är mest relevant för det avsedda användningsfallet. När dessa källor väl är kopplade kan assistenten hämta från dem och resonera över dem när den svarar på begäranden inom gränserna för det som uttryckligen har inkluderats. Detta gör projekt användbara när användare vill att en assistent ska arbeta med en definierad kunskapsmängd snarare än ett brett, odefinierat informationsutrymme.

#### <mark style="color:blå;">Projekt tillhandahåller en sandboxad miljö för mer avancerat arbete i flera steg</mark>

Projekt körs i en sandboxad exekveringsmiljö, kallad Sandbox, vilket innebär att assistenten kan göra mer än att generera svar i konversation. Beroende på konfigurationen kan ett projekt stödja kodkörning, filhantering, dokumentgenerering, databehandling och andra operationer i flera steg. Detta gör projekt särskilt användbara för arbete som bygger på samordnade åtgärder över flera steg eller system.

I den här betydelsen förstås ett projekt bäst som en behållare som definierar vad assistenten kan få Access till, hur den ska bete sig och vilken typ av arbete den är utrustad för att utföra. Värdet av ett projekt kommer från hur väl den behållaren har konfigurerats för att matcha behoven hos den användare, det team eller det arbetsflöde som den är avsedd att stödja.

### Sandbox

#### <mark style="color:blå;">Sandbox låter ZoomMate utföra avancerade uppgifter i en separat miljö</mark>

Sandbox är den isolerade exekveringsmiljö som ZoomMate kan använda för uppgifter som kräver kodkörning, filgenerering, automatisering eller andra avancerade former av bearbetning. I stället för att köra dessa uppgifter på en användares lokala dator eller direkt i Zooms primära produktionsmiljö ger Sandbox ZoomMate en separat plats för att utföra arbetet på ett mer kontrollerat sätt. Detta gör att ZoomMate kan stödja mer sofistikerad bearbetning samtidigt som separationen från användarens enhet och från centrala produktionstjänster upprätthålls.

Sandbox är avsedd att stödja uppgifter som går utöver vanlig hjälp i konversation. Den kan till exempel användas när ZoomMate behöver köra kod, generera filer, rendera utdata eller stödja andra verktygsdrivna operationer som kräver ett särskilt exekveringslager. I vissa fall kan Sandbox också stödja en webbläsarbaserad förhandsvisning eller en interaktiv arbetsplats för att visa genererade utdata eller utföra relaterade steg inom exekveringsflödet.

#### <mark style="color:blå;">Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur</mark>

Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur snarare än på användarens lokala enhet. Detta innebär att uppgifter som är beroende av Sandbox behandlas i Zooms molnmiljö med hjälp av ett separat exekveringslager som är utformat för dessa avancerade operationer.

#### <mark style="color:blå;">Sandbox är utformad för att vara kortlivad och isolerad</mark>

Sandbox är inte avsedd att fungera som en permanent arbetsplats för användare. I allmänhet finns en sandboxinstans under en begränsad tidsperiod och tas sedan bort automatiskt, vilket hjälper till att hantera resurser samtidigt som exekveringen hålls tillfällig som standard. Detta innebär att Sandbox bäst förstås som en kortlivad miljö som används för att slutföra en uppgift snarare än som en beständig datorsession; utdata från Sandbox, såsom genererade Slides, sparas dock som en del av sessionens historik.

Sandbox är också utformad för att köras isolerat. Sessioner är containeriserade och begränsade, med kontroller som är avsedda att begränsa Access, upprätthålla tillåtna exekveringsvägar och förhindra direkt interaktion med värdsystem. På så sätt hjälper Sandbox till att ge en avgränsad miljö för avancerade ZoomMate-uppgifter snarare än ett obegränsat datalager.

## **Funktioner**

### Åtgärder

#### <mark style="color:blå;">Åtgärder är exekveringslagret som hjälper ZoomMate att omvandla begäranden till slutfört arbete</mark>

I ZoomMate är Åtgärder de exekveringsinriktade uppgifter som systemet kan utföra för att hjälpa till att föra arbetet från diskussion till resultat. I stället för att stanna vid ett svar, en rekommendation eller en sammanfattning gör en Åtgärd det möjligt för ZoomMate att själv utföra nästa steg i arbetet. Detta kan omfatta att skapa ett dokument, bygga en presentationslek, skicka en uppföljning, genomföra forskning, organisera uppgifter eller utföra en annan resultatinriktad uppgift på användarens vägnar.

Detta exekveringslager är det som hjälper till att skilja ZoomMate från ett system som bara besvarar frågor. Åtgärder gör att ZoomMate kan hjälpa till att slutföra arbete, inte bara beskriva det, vilket gör dem till en central del av hur plattformen stöder användare från konversation till slutförande.

#### <mark style="color:blå;">Åtgärder kan utlösas genom konversation, kontext eller behov av uppföljning</mark>

Åtgärder kan börja på flera olika sätt. En användare kan utlösa en Åtgärd direkt genom en uppmaning på naturligt språk, till exempel genom att be ZoomMate att förbereda en sammanfattning, skapa en plan eller skicka en uppdatering. I andra fall kan en Åtgärd föreslås utifrån den omgivande kontexten, till exempel ett möte som skapade åtgärdspunkter, ett dokument som behöver omvandlas till en presentation eller en konversation som tydligt kräver uppföljning.

Detta innebär att Åtgärder inte är begränsade till en enda typ av ingångspunkt. De kan uppstå ur direkt användaravsikt, innehållet i en pågående interaktion eller ett identifierat behov av ett nästa steg. I varje fall använder ZoomMate begäran och tillgänglig kontext för att avgöra vilket arbete som ska utföras.

#### <mark style="color:blå;">Åtgärder kan skapa utdata, utföra uppgifter och uppdatera anslutna system</mark>

Åtgärder kan ta många former beroende på den aktuella uppgiften. Vissa Åtgärder skapar utdata, till exempel dokument, forskningsbriefingar, presentationslekar eller sammanfattningar. Andra utför uppgifter, till exempel att organisera uppföljningsarbete, förbereda en briefing inför ett möte eller sammanställa material från flera källor. Där det stöds kan Åtgärder också uppdatera anslutna system genom att interagera med externa verktyg och tjänster som en del av att slutföra en begäran.

Detta gör Åtgärder bredare än enkel innehållsgenerering. De kan kombinera hämtning, resonemang, skapande och systeminteraktion i en enda exekveringsväg. Som resultat kan ZoomMate hjälpa användare att inte bara förstå vad som bör hända härnäst, utan också skapa de leveranser eller ändringar som behövs för att föra arbetet framåt.

#### <mark style="color:blå;">Åtgärder kan köras automatiskt eller innefatta användargranskning och godkännande</mark>

Beroende på uppgiften kan Åtgärder slutföras automatiskt eller inkludera en människa i loopen genom granskning, bekräftelse eller godkännande innan exekveringen slutförs. Detta hjälper till att bevara användarkontrollen, särskilt när en Åtgärd påverkar kommunikation, leveranser eller anslutna externa system. I många fall kan ZoomMate förbereda arbetet, presentera det för godkännande och sedan slutföra det sista steget när användaren bekräftar.

Denna balans gör att Åtgärder kan stödja meningsfull automatisering utan att ta bort tillsyn. ZoomMate kan därför hjälpa till att minska manuellt arbete och påskynda exekveringen samtidigt som användare och organisationer fortfarande kan behålla lämplig kontroll över hur och när åtgärder utförs.

### Agentisk sökning

#### <mark style="color:blå;">Agentisk sökning kopplar samman Zoom, webben och integrerade datakällor för att lyfta fram mer relevant sammanhang</mark>

Agentisk sökning är en intelligent sökfunktion som gör att ZoomMate kan hämta och koppla samman relevant information över Zoom-innehåll, uppladdade filer, offentliga webbkällor och auktoriserade system från tredje part. Eftersom Zoom fungerar som en enhetlig miljö för samtal, dokument, scheman och andra arbetsartefakter, kan ZoomMate söka över dessa anslutna material på ett mer integrerat sätt i stället för att behandla varje källa som en separat destination.

Denna sökmodell kan använda Zoom-artefakter, tillfälliga filuppladdningar och aktiverat webbinnehåll tillsammans med indexerad affärsdata från tredje part för att lyfta fram ett bredare och mer användbart sammanhang. När det behövs kan den också försöka hämta information i realtid från anslutna externa system för att få färskare information vid begärandetillfället. Resultatet är en mer dynamisk sökupplevelse som hjälper ZoomMate att koppla samman insikter över källor och leverera mer relevanta, kontextmedvetna resultat.

#### <mark style="color:blå;">Mängden indexerad data som en användare har varierar beroende på den tilldelade ZoomMate-licensen</mark>

Mängden data som kan indexeras och göras tillgänglig för användning i ZoomMate kan bero på användarens tillämpliga licens, servicenivå eller annan rättighet. Det innebär att det indexerade minnet eller den hämtningskapacitet som finns tillgänglig för en användare eller ett konto kan skilja sig från det som finns tillgängligt för en annan, beroende på det ZoomMate-erbjudande som har tilldelats eller köpts.

I praktiken kan detta påverka hur mycket indexerat innehåll som är tillgängligt för att stödja ZoomMate-upplevelser över tid. Användare med bredare rättigheter kan ha tillgång till en större tilldelning av indexerad data, medan användare med mer begränsade rättigheter kan ha en mindre mängd indexerad kapacitet tillgänglig. Som ett resultat är mängden indexerad data som är tillgänglig för hämtning och AI-assisterad användning inte nödvändigtvis enhetlig för alla ZoomMate-användare eller distributioner.

Se Zooms supportcenter för mer information om [förstå och hantera Zoom AI Credits](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614).

### Agentiska arbetsflöden

#### <mark style="color:blå;">Arbetsflöden: Anpassade automatiseringar som hjälper till att förenkla ditt arbete</mark>

Arbetsflöden ger användare ett enkelt, kraftfullt sätt att automatisera återkommande uppgifter med instruktioner på naturligt språk. Oavsett om man börjar från en färdig mall eller bygger ett arbetsflöde från grunden kan användare beskriva den uppgift de vill automatisera, lägga till alla nödvändiga indata eller sammanhang och schemalägga körningen. ZoomMate utformar sedan arbetsflödet därefter, vilket minskar behovet av att manuellt upprepa samma uppföljningssteg varje dag eller vecka.

Till exempel kan en användare skapa ett arbetsflöde som granskar alla sina mötessammanfattningar från veckan och automatiskt levererar en sammanställd rapport varje fredag vid en tidpunkt som de själva väljer. Rapporten kan lyfta fram viktiga beslut, åtgärdspunkter och ansvar, och den kan också innehålla ett avsnitt om framåtblickande prioriteringar. När det väl är konfigurerat kan arbetsflödet köra på egen hand—ingen manuell inblandning krävs.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/fe2abb18b0a82caf5a84dbc99c68a70731f9aad4" alt=""><figcaption><p>Exempel på att bygga ett arbetsflöde med uppmaningar på naturligt språk</p></figcaption></figure></div>

Detta exempel är bara början—ett väl utformat arbetsflöde kan gå längre än sammanfattningar och rapportering, inklusive möjligheten att utföra uppföljningsåtgärder för användare, såsom att skapa en Daily Reflection Report eller skicka uppdateringar och strukturerad data till tredjepartsverktyg som Slack. Detta ger användare ett flexibelt sätt att effektivisera rutinarbete, minska manuellt arbete och konsekvent hålla sig i linje med sina egna prioriteringar.

Se Zooms supportcenter för mer information om [med arbetsflöden](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m).

#### <mark style="color:blå;">Agentiska arbetsflöden: Anpassade automatiseringar som kan omfatta Zoom och andra tjänster från tredje part</mark>

Agentiska arbetsflöden utökar automatisering av arbetsflöden bortom Zoom-inbyggda åtgärder genom att låta automatiseringar interagera med anslutna tjänster från tredje part som en del av att slutföra en uppgift. Liksom standardarbetsflöden kan de skapas från instruktioner på naturligt språk och användas för att automatisera återkommande arbete. Skillnaden är att agentiska arbetsflöden kan gå bortom intern Zoom-kontext och anropa åtgärder eller hämtning över stödda externa system när arbetsflödet kräver det.

Detta gör det möjligt för användare att automatisera processer som spänner över både Zoom och andra affärsplattformar. Till exempel kan ett agentiskt arbetsflöde granska en mötessammanfattning i Zoom, identifiera uppföljningsarbete, skapa ett relaterat objekt i Jira, uppdatera en post i Salesforce eller skicka strukturerad information till en annan ansluten tjänst. På så sätt hjälper agentiska arbetsflöden till att förvandla ZoomMate från ett automationsverktyg inom plattformen till ett bredare automationslager mellan olika system som kan samordna arbete över de verktyg som en organisation redan använder.

Agentiska arbetsflöden är särskilt användbara när det önskade resultatet beror på åtgärder utanför Zoom självt. Medan ett standardarbetsflöde kan vara tillräckligt för att sammanfatta möten, generera rapporter eller organisera Zoom-inbyggda utdata, är ett agentiskt arbetsflöde bättre lämpat för processer som kräver hämtning från tredje part, externa skrivningar eller interaktion med anslutna tjänster som en del av arbetsflödets körning.

| Aspekt              | “standard” arbetsflöden                                                                             | Agentiska arbetsflöden                                                                              |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Primärt omfång      | Automatisera återkommande uppgifter i Zoom                                                          | Automatisera återkommande uppgifter över Zoom och anslutna tjänster från tredje part                |
| Externa system      | Anropa inte tjänster från tredje part (förutom noden Skicka e-post för Microsoft Outlook och Gmail) | Kan anropa stödda tjänster och funktioner från tredje part                                          |
| Lämpar sig bäst för | Zoom-inbyggda sammanfattningar, rapporter, påminnelser och uppföljningsuppgifter                    | Processer mellan system som involverar extern hämtning, uppdateringar eller åtgärder                |
| Data och åtgärder   | Arbeta med Zoom-kontext och utdata                                                                  | Kan kombinera Zoom-kontext med åtgärder i verktyg som CRM-, ärendehanterings- eller samarbetsystem  |
| Exempel             | Generera en veckorapport från mötessammanfattningar                                                 | Generera en veckorapport och skicka strukturerad uppföljningsdata till Jira, Salesforce eller Slack |

#### <mark style="color:blå;">Arbetsflöden passar bäst för repetitiva uppgifter som kräver konsekventa, upprepbara resultat</mark>

Arbetsflöden är mest effektiva när uppgiften följer ett känt mönster och gynnas av att utföras på samma sätt varje gång. Detta gör dem väl lämpade för återkommande aktiviteter som att sammanställa uppdateringar, generera rapporter, sprida information eller utföra rutinmässiga uppföljningsåtgärder efter ett möte, evenemang eller när statusen ändras. I dessa fall ligger värdet i ett arbetsflöde i att minska den manuella upprepningen samtidigt som pålitliga resultat produceras.

#### <mark style="color:blå;">Arbetsflöden automatiserar strukturerade processer genom kontrollerad och förutsägbar körning</mark>

Ett arbetsflöde följer en definierad sekvens av steg för att slutföra en uppgift på ett kontrollerat sätt. I stället för att dynamiskt avgöra vad som ska göras härnäst på det sätt som en agent kanske gör, utför ett arbetsflöde den logik, de instruktioner och de åtgärder som har fastställts för den processen. Detta gör arbetsflöden särskilt användbara i situationer där konsekvens, förutsägbarhet, tillförlitlighet och spårbarhet är viktiga.

#### <mark style="color:blå;">Arbetsflöden kan utlösas manuellt, av evenemang eller enligt ett definierat schema</mark>

Arbetsflöden kan starta på olika sätt beroende på vilken uppgift de är utformade för att stödja. En användare kan starta ett arbetsflöde direkt, ett arbetsflöde kan köras automatiskt efter en definierad händelse som slutet på ett möte eller skapandet av en ny post, eller så kan det köras enligt ett schema som varje morgon, varje fredag eftermiddag eller vid annan återkommande tid. Denna flexibilitet gör att arbetsflöden kan stödja både användarinitierade uppgifter och bakgrundsautomatisering som fungerar med liten löpande ansträngning.

#### <mark style="color:blå;">Agentiska arbetsflöden involverar system från tredje part och förbrukar krediter</mark>

Agentiska arbetsflöden är arbetsflöden som använder system från tredje part, datakällor eller anslutningar för att hämta information, uppdatera poster eller utföra åtgärder utanför Zoom-miljön. Till exempel skulle ett arbetsflöde som ansluter till Jira för att uppdatera ett ärende, hämta ärendedetaljer eller utlösa en åtgärd i en annan extern applikation betraktas som agentiskt.

Eftersom agentiska arbetsflöden förbrukar AI-krediter är de utformade för att användas av användare med en tilldelad ZoomMate-licens. Arbetsflöden som helt och hållet stannar inom Zoom—och endast använder Zoom-data, Zoom-tjänster eller Zoom-inbyggda funktioner—betraktas inte som agentiska i detta syfte och kräver inte någon ZoomMate-licens.

#### <mark style="color:blå;">Arbetsflöden kan köras självständigt eller anropas av agenter som en del av större uppgifter</mark>

Ett arbetsflöde kan köras på egen hand för att automatisera en specifik uppgift, men det kan också fungera som en byggsten inom en bredare ZoomMate-upplevelse. I mer komplexa scenarier kan en agent anropa ett eller flera arbetsflöden som en del av att uppfylla en större begäran. Detta gör att arbetsflöden kan ge strukturerad körning för väldefinierade uppgifter samtidigt som de stöder mer anpassningsbara interaktioner i flera steg när de används tillsammans med agenter.

### Schemalagda uppgifter

#### <mark style="color:blå;">Schemalagda uppgifter är återkommande automatiseringar som hjälper till att minska friktionen i återkommande arbete</mark>

Schemalagda uppgifter är återkommande automatiseringar som körs enligt ett definierat schema för att hjälpa användare att minska det manuella arbete som är förknippat med uppgifter som upprepas över tid. I stället för att kräva att en användare kommer ihåg, initierar eller återskapar samma process varje dag eller vecka, låter en schemalagd uppgift ZoomMate utföra det arbetet automatiskt vid rätt tidpunkt. Detta gör schemalagda uppgifter särskilt användbara för återkommande aktiviteter som dagliga avstämningar, veckovisa sammanställningar, mötesförberedelser, spårning av åtgärdspunkter och andra rutinmässiga sammanfattningar eller uppföljningsprocesser.

Schemalagda uppgifter kan hjälpa ZoomMate att identifiera återkommande mönster i arbetet och omvandla dem till löpande automatiseringsmöjligheter. Till exempel kan ZoomMate analysera en användares senaste möten, chattar och dokument för att identifiera återkommande uppgifter som skulle kunna automatiseras, och därefter föreslå en uppsättning schemalagda uppgifter som användaren kan granska och bekräfta. Dessa uppgifter kan omfatta att utarbeta en daglig standup-uppdatering, producera en återkommande sammanfattning från kanaler med hög volym, kontrollera relaterade dokument för avvikelser, generera en veckovis mötessammanfattning eller extrahera åtgärdspunkter efter en viss period av möten. På detta sätt hjälper schemalagda uppgifter till att omvandla upprepat arbete till en bestående automatisering som körs med jämna mellanrum med mindre löpande användarinsats.

#### <mark style="color:blå;">Schemalagda uppgifter kör återkommande arbete enligt en fast kadens, medan arbetsflöden definierar repeterbara processer</mark>

Eftersom båda funktionerna automatiserar arbete och hjälper till att minska upprepade insatser, **Schemalagda uppgifter** och **Arbetsflöden** kan vara lätta att förväxla. De överlappar ofta i praktiken och kan ur användarens perspektiv ibland kännas lika. Den avgörande skillnaden är att schemalagda uppgifter kretsar kring återkommande, tidsbaserad körning, medan arbetsflöden beskriver den bredare automationsprocess som definierar hur arbetet utförs.

**Schemalagda uppgifter** är en mer specifik form av automatisering som fokuserar på återkommande arbete som sker med jämna mellanrum. De används vanligtvis för uppgifter som dagliga uppdateringar, veckovisa sammanfattningar, förberedelser inför återkommande möten eller andra rutinaktiviteter som gynnas av att köras automatiskt enligt ett definierat schema. I detta avseende betonar schemalagda uppgifter **när** arbetet körs.

**Arbetsflöden** är strukturerade automatiseringar som definierar hur en uppgift ska utföras. De kan innehålla en sekvens av steg, logik, indata och utdata, och de kan utlösas manuellt, av ett evenemang eller enligt ett schema. Deras huvudsakliga syfte är att automatisera en känd process på ett konsekvent och repeterbart sätt. I detta avseende definierar arbetsflöden mer brett **hur** arbetet utförs.

### AI-agenter

#### <mark style="color:blå;">AI-agenter: AI-assistenter inbyggda i Zoom Chatt som kan hjälpa dig att bli mer produktiv</mark>

AI-agenter gör det möjligt för användare att interagera med AI på ett mer dynamiskt och anpassningsbart sätt i Zoom Chatt, antingen genom direkt interaktion med agenten eller genom att lägga till en agent i en chattkanal. I stället för att följa en fast sekvens av fördefinierade steg—som man kanske gör med ett arbetsflöde—kan agenter tolka en användares begäran på naturligt språk, resonera kring uppgiften, avgöra vilken information eller vilka verktyg som behövs och agera över anslutna eller behöriga system och arbetsflöden. Detta gör dem särskilt användbara för begäranden som är bredare, mindre strukturerade eller kräver samordning över flera kontextkällor.

Till exempel kan en användare skapa en anpassad Försäljningsagent för att förbereda sig inför ett kommande kundmöte. Som svar kan agenten samla in relevant möteshistorik, granska relaterade dokument, hämta ansluten Business-kontekst från ett CRM, identifiera öppna åtgärdspunkter och hjälpa till att ta fram ett briefingdokument eller material för uppföljning. I stället för att användaren manuellt ska sammanställa varje informationsbit kan agenten samordna dessa steg som en del av en större konversationsbegäran.

Agenter kan också hjälpa till att överbrygga klyftan mellan information och genomförande. En användare kanske ber en agent att sammanfatta nyligen genomförd projektaktivitet, identifiera olösta problem, utarbeta en statusuppdatering och förbereda nästa uppsättning uppföljningsåtgärder. I dessa fall kan agenten utföra flera uppgifter. Den kan samordna kontext, anropa verktyg eller arbetsflöden när det behövs och hjälpa till att föra arbetet framåt genom en mer enhetlig upplevelse.

#### <mark style="color:blå;">AI-agenter lämpar sig bäst för komplexa uppgifter som kräver resonemang, samordning och anpassning</mark>

AI-agenter är mest effektiva när en uppgift inte kan reduceras till en enda upprepad procedur på samma sätt som ett arbetsflöde ofta kan. I stället lämpar de sig väl för begäranden som innebär flera steg, föränderlig kontext, tvetydiga indata eller behovet av att avgöra vad som ska hända härnäst. I dessa situationer kommer värdet av en agent från dess förmåga att tolka avsikten, resonera över tillgänglig information och samordna ett lämpligt svar via interna och tredjepartsresurser när så är tillämpligt.

#### <mark style="color:blå;">AI-agenter kan kombineras med kunskapskällor för ytterligare kontext och mer relevanta svar</mark>

AI-agenter kan kombineras med utvalda kunskapskällor för att ge dem bättre kontextuell förankring när de svarar på begäranden eller utför uppgifter. Dessa kunskapskällor kan omfatta material såsom Zoom Canvas-dokument, chattkanaler, återkommande möten och andra stödda Zoom-nativa resurser som tillhandahåller relevant bakgrund, historik eller referensinformation. Genom att para ihop en agent med dessa källor kan organisationer och användare hjälpa till att säkerställa att agentens svar är bättre informerade av den specifika arbetskontext där den förväntas verka.

Till exempel kan en agent som är kopplad till ett återkommande möte kunna använda de sammanfattningar och den kontext som genereras från den mötesserien, vilket hjälper den att besvara frågor, syntetisera mönster över mer kontext eller utföra relaterade uppgifter med större kontinuitet. På samma sätt kan en agent som paras ihop med ett Zoom Canvas-dokument eller en chattkanal arbeta utifrån en rikare kunskapsbas som återspeglar teamets pågående material, diskussioner och prioriteringar.

#### <mark style="color:blå;">AI-agenter triggas ofta via konversation, men kan också konfigureras för att schemalägga uppgifter enligt ett fast schema</mark>

AI-agenter initieras oftast genom naturlig språklig interaktion eller kontextuella användarbegäranden, vilket gör att användare kan be en agent att undersöka ett problem, förbereda ett leverabelt resultat eller hjälpa till att slutföra en uppgift. I dessa fall kan agenten avgöra hur den bäst ska gå vidare utifrån begäran och den tillgängliga kontexten. Samtidigt kan agenter också konfigureras för att schemalägga uppgifter eller utföra dem enligt ett fast schema när användningsfallet kräver återkommande eller tidsbaserad körning. Detta gör agenter användbara både för arbete som börjar med en konversationsbegäran och för arbete som gynnas av regelbunden, automatiserad uppföljning.

#### <mark style="color:blå;">AI-agenter kan orkestrera arbetsflöden, verktyg och anslutna kunskapskällor som en del av en större uppgift</mark>

AI-agenter kan fungera som samordnare i hela den bredare ZoomMate-miljön. I mer avancerade scenarier kan en agent anropa arbetsflöden, hämta information från anslutna system, använda tillgängliga verktyg och kombinera dessa möjligheter till ett större flerstegs-svar. Detta gör att arbetsflöden kan ge tillförlitlig exekvering för definierade uppgifter medan agenter tillhandahåller det resonemang och den orkestrering som krävs för mer flexibla helhetsupplevelser.

### Anpassade avatarer

#### <mark style="color:blå;">Ge dina manus liv med dynamiska AI-avatarer</mark>

Anpassade avatarer aktiverar användare att skapa en personlig virtuell avatar med hjälp av sin inspelade video och röst, eller markera en avatar från en lista över fördefinierade avatarer. När en avatar har markerats eller genererats kan användare ladda upp ett manus som omvandlas till ett Zoom-klipp, där avataren berättar innehållet med en naturlig röst och, i tillämpliga fall, användarens likhet.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/26a7f3e164d77abfd3a32e7a639c358aef563ea1" alt="" width="563"><figcaption><p>Gränssnittet för att skapa klipp med anpassade avatarer</p></figcaption></figure></div>

Den här funktionen är särskilt användbar för Business som vill skala videoproduktionen effektivt, eftersom den låter användare skapa utbildningsmaterial, lektioner och presentationer med bara en avskrift — vilket minskar produktionstiden samtidigt som kvalitativt, personligt videoinnehåll bibehålls.

Till exempel kan en efterlevnadsansvarig behöva påminna medarbetare om kvartalsvisa utbildningskrav. I stället för att spela in ett nytt meddelande eller skicka ännu ett långt e-postmeddelande använder de sin anpassade avatar för att generera en kort, direkt videopåminnelse utifrån ett manus — vilket snabbt förstärker budskapet samtidigt som kommunikationen förblir effektiv och repeterbar.

Anpassade avatarer stöder också flera språk, vilket gör att användare kan ladda upp ett manus på vilket stödspråk som helst och generera resultat på samma språk, eller skapa en kopia på ett annat språk. Till exempel, om en användare spelar in sin anpassade avatars likhet på engelska, kan de ladda upp ett manus på spanska eller ryska och få ett klipp talat på motsvarande språk som återspeglar deras autentiska röst. Alternativt kan en användare ladda upp ett manus på engelska och även få kopior av klippet på spanska eller ryska. Den aktuella listan över språk som stöds omfattar:

| <ul><li>Kinesiska (förenklad) </li><li>Kinesiska (traditionell) </li><li>Nederländska </li><li>Engelska </li><li>Franska </li><li>Tyska</li></ul> | <ul><li>Indonesiska </li><li>Italienska </li><li>Japanska </li><li>Koreanska </li><li>Polska</li></ul> | <ul><li>Portugisiska </li><li>Ryska </li><li>Spanska </li><li>Svenska </li><li>Turkiska</li></ul> |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |

Se Zooms supportcenter för mer information om [att skapa klipp med anpassade avatarer](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200).

### Anpassat lexikon

#### <mark style="color:blå;">Ge Zoom ditt företags- eller branschspråk och jargong för bättre bildtexter och transkriptioner</mark>

Anpassat lexikon förbättrar Zooms förmåga att känna igen och införliva din organisations specialiserade termer, branschjargong och förkortningar, vilket resulterar i mer exakta och kontextuellt relevanta mötesbildtexter, transkriptioner och sammanfattningar.

När det används kommer Zooms automatiska taligenkänningstjänst att använda kontots Anpassat lexikon under bildtextningsprocessen, vilket resulterar i mer exakta mötesbildtexter, transkriptioner och sammanfattningar.

Den här funktionen är särskilt fördelaktig för Branscher som förlitar sig på specialiserat språk, såsom hälso- och sjukvård, finans eller tillverkningssektorer, där precision i kommunikationen är avgörande. Ett Anpassat lexikon är utformat för att hjälpa Zoom AI att anamma organisationens unika vokabulär, vilket förbättrar relevansen och kvaliteten på AI-genererade svar.

Till exempel, föreställ dig ett juridiskt team som använder Zoom AI för att generera en mötessammanfattning från en strategisession där en advokat säger: ”Vi behöver förbereda ett promemoria gällande Daubert-standard och dess tillämplighet i det här skadeståndsmålet.” Utan ett juridiskt anpassat lexikon på plats kan det vara svårt att korrekt identifiera ovanliga ord som ”Daubert”, och det kan potentiellt återges som ”Dahlberg” eller ”dog bird”, vilket kan leda till förvirring eller feltolkning. Med ett domänspecifikt lexikon som definierar termer som ”Daubert”, ”tort” och ”voir dire” är Zoom AI bättre rustat att känna igen och transkribera specialiserat språk.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/8cd88ece878ad8907318a7644b9b80a7057d1295" alt="" width="563"><figcaption><p>Lägga till ord i ett anpassat lexikon</p></figcaption></figure></div>

Se Zooms supportcenter för mer information om [skapa och hantera Anpassade lexikon.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313)

### Anpassade mallar för mötessammanfattning

#### <mark style="color:blå;">Standardiserade sammanfattningar som definieras på konto- eller gruppnivå</mark>

Anpassade mallar för mötessammanfattning gör det möjligt för kontoadministratörer att skapa och hantera standardiserade format för mötessammanfattningar som kan användas i hela deras organisation. Till skillnad från Personliga mallar för mötessammanfattning, som skapas och hanteras av enskilda användare utifrån deras egna preferenser, definieras Anpassade mallar för mötessammanfattning på konto- eller gruppnivå för att stödja en konsekvent sammanfattningsstruktur, språk och betoning för alla användare som har åtkomst till dem.

Dessa mallar är användbara när en organisation vill att mötessammanfattningar ska följa ett specifikt format som återspeglar interna standarder, Business-processer eller rapporteringsförväntningar. Till exempel kan ett företag vilja att varje mötessammanfattning ska innehålla avsnitt för Business-beslut, kundrisker, ansvariga för uppföljning, efterlevnadsaspekter eller andra kategorier som inte fullt ut återspeglas i Zooms standardmallar. I så fall kan en kontoadministratör konfigurera en anpassad mall så att behöriga användare kan skapa sammanfattningar efter mötet som överensstämmer med organisationens föredragna struktur.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/ff414962d67ac0734a2997252e19d1cbe544fdf9" alt="" width="563"><figcaption><p>Exempel på en ny anpassad mall</p></figcaption></figure></div>

Den här modellen hjälper organisationer att marknadsföra större konsekvens i hur mötesresultat dokumenteras och delas. I stället för att förlita sig på att varje användare skapar sitt eget föredragna format kan kontot definiera ett gemensamt sammanfattningsramverk som stöder mer standardiserad kommunikation, granskning och uppföljning över teamen.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
