# Modelos de Serviço de Implantação de IA A arquitetura de inteligência artificial do Zoom oferece às organizações três modelos de implantação distintos, cada um projetado para equilibrar os requisitos de capacidade de IA com preferências organizacionais específicas de segurança, conformidade e operação. Compreender esses modelos de implantação permite que administradores e tomadores de decisão selecionem a implementação de IA ideal que esteja alinhada com os objetivos de seus negócios. O diagrama a seguir fornece uma visão geral dos Modelos de Serviço de Implantação de IA do Zoom, detalhados nas seções abaixo. Os diagramas no Bluepaper de IA normalmente usam por padrão a abordagem federada, mas você pode substituir mentalmente os fluxos de dados relevantes pelo seu modelo de implantação preferido. Por exemplo, os clientes do ZMO (Somente Modelos Hospedados pelo Zoom) podem desconsiderar as conexões de Modelo de Terceiros de saída.
Diagram illustrating Zoom's Three AI Service Model Offerings

As três ofertas de modelos de serviço de IA do Zoom

### A abordagem federada do Zoom: máxima flexibilidade por meio de parcerias estratégicas de IA com vários fornecedores A Abordagem Federada representa o modelo de implantação de IA mais flexível do Zoom, projetado para oferecer funcionalidade máxima por meio de parcerias estratégicas com os principais provedores de serviços de IA. Esse modelo de implantação utiliza caminhos de comunicação entre a plataforma do Zoom e vários provedores de IA de primeira linha, criando um sistema de Roteamento inteligente que seleciona dinamicamente o serviço de IA ideal para cada requisito de tarefa específico.
Diagram illustrating Zoom's Federated Approach

Diagrama que ilustra a Abordagem Federada do Zoom

#### Parceiros de serviços de IA do Zoom Na Abordagem Federada, o Zoom se comunica com vários provedores de IA usando APIs, incluindo: * **Anthropic:** Usado para geração de conteúdo e resumos. * **OpenAI**: Usado para geração de conteúdo e resumos. Além desses serviços, o Zoom também se comunica com provedores adicionais de terceiros para recursos específicos, incluindo: * **Serviços de IA da Perplexity**: Implantados para pesquisa baseada na web em tempo real, recuperação de informações atuais e recursos dinâmicos de verificação de fatos que exigem conectividade com a internet. * **ElevenLabs**: Usado para geração de voz. Esse modelo de implantação oferece às organizações: * **Acesso completo aos Recursos**: Disponibilidade total de todos os Recursos impulsionados pelo Zoom AI Companion, sem limitações funcionais. * **Distribuição inteligente da carga de trabalho**: Roteamento automático de solicitações de IA para o provedor mais adequado com base nas características da tarefa e na otimização de desempenho. * **Máxima flexibilidade**: Capacidade de aproveitar recursos especializados de IA de vários provedores em uma interface unificada do Zoom * **Otimização de escalabilidade**: Balanceamento dinâmico de carga entre vários serviços de IA projetado para fornecer desempenho consistente durante períodos de pico de uso #### Considerações de implementação para implantação empresarial As organizações que selecionarem a Abordagem Federada devem avaliar as implicações do roteamento de dados, pois o processamento de IA pode ocorrer em vários ambientes de terceiros. Esse modelo é ideal para empresas que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos, mantendo ao mesmo tempo os protocolos padrão de segurança empresarial. ### Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+): privacidade aprimorada por meio da arquitetura de instância dedicada do Amazon Bedrock O Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+) representa uma abordagem de implantação equilibrada que combina amplos recursos de IA com medidas adicionais de controle de privacidade de dados. Por meio da infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock, o Zoom oferece acesso a instâncias dedicadas de modelos de linguagem de terceiros. Essa abordagem aprimora o controle de dados para as organizações, preservando o acesso a diversos recursos de IA. Esse modelo utiliza a infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock para hospedar instâncias dedicadas do Zoom de modelos de linguagem de terceiros e oferece às organizações melhor controle de dados, mantendo o acesso a diversos recursos de IA.
Diagram illustrating Zoom's ZM+ Approach

Diagrama que ilustra a Abordagem ZM+ do Zoom

#### Arquitetura técnica e modelo de entrega de serviço Por meio da integração com o Amazon Bedrock, o Zoom mantém instâncias dedicadas e isoladas de modelos de IA selecionados, criando uma abordagem híbrida que oferece: * **Instâncias de modelos gerenciadas pelo Zoom**: Os dados são processados em instâncias gerenciadas pelo Zoom, nas quais as informações não são enviadas aos provedores de modelos de terceiros. * **Suporte a vários modelos**: Acesso a vários provedores de IA por meio da camada de serviço gerenciada do Amazon Bedrock, embora com versões ou configurações de modelo potencialmente diferentes em comparação com o acesso federado direto. * **Controle de dados**: O processamento ocorre dentro da infraestrutura empresarial da Amazon e é controlado pelo Zoom. Embora o ZM+ ofereça recursos substanciais de IA, as organizações devem esperar que alguns recursos disponíveis na Abordagem Federada possam ter disponibilidade limitada ou funcionalidade modificada com o ZM+. #### Benefícios estratégicos de implementação para organizações preocupadas com privacidade Esse modelo de implantação atende a empresas que exigem controles aprimorados de privacidade de dados, mantendo o acesso a recursos avançados de IA. As organizações se beneficiam de um melhor controle de dados sem sacrificar o roteamento inteligente de tarefas e a otimização multmodelo que caracterizam a abordagem de IA do Zoom. ### Modelos Hospedados pelo Zoom apenas: máximo controle de dados por meio de infraestrutura de IA proprietária A implantação de Modelos Hospedados pelo Zoom apenas representa a opção de implementação de IA mais restritiva, utilizando exclusivamente um modelo de linguagem hospedado privadamente na infraestrutura dedicada do Zoom.
Diagram illustrating Zoom's Zoom-Hosted Models Only Approach

Diagrama que ilustra a Abordagem de Modelos Hospedados pelo Zoom apenas

#### Infraestrutura técnica e limitações do serviço Esse modelo de implantação opera por meio de: * **Utilização de Modelos Hospedados pelo Zoom**: Todo o processamento de IA é realizado por meio dos modelos hospedados do Zoom. * **Infraestrutura dedicada**: O processamento ocorre inteiramente dentro do ambiente controlado do Zoom, sem dependências de serviços de IA de terceiros. * **Fluxo de dados simplificado**: Elimina o roteamento de dados para provedores externos de IA, criando o modelo de governança de dados mais direto. As organizações que selecionarem esse modelo de implantação devem esperar: * **Conjunto limitado de Recursos**: Esse modelo pode resultar em uma redução dos recursos de IA disponíveis em comparação com as abordagens Federada e ZM+. * **Escopo reduzido de recursos**: A funcionalidade de IA fica limitada aos recursos suportados pelo modelo hospedado do Zoom. * **Variações de desempenho**: A qualidade das respostas e o tratamento das tarefas podem diferir significativamente das abordagens multmodelos, especialmente para casos de uso especializados. #### Casos de uso estratégicos para requisitos máximos de segurança A implantação Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) atende organizações com requisitos rigorosos de controle de dados, obrigações de conformidade regulatória ou políticas de segurança que proíbem o uso de serviços de IA de terceiros. Embora ofereça a experiência de IA menos flexível em comparação com outros modelos de implantação, essa abordagem fornece documentação de conformidade simplificada, mantendo os benefícios da IA moderna. ### Resumo dos modelos de IA generativa As tabelas a seguir resumem as diferenças entre os três modelos de serviço de IA generativa do Zoom. | **Modelo de implantação** | **Arquitetura e acesso à IA** | **Escopo dos Recursos** | **Casos de uso ideais** | | ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Abordagem Federada** | Conexões diretas com vários provedores (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) e os modelos hospedados pelo próprio Zoom | Acesso completo aos Recursos sem limitações funcionais | Organizações que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos | | **Modelos Hospedados pelo Zoom+ (ZM+)** | Instâncias dedicadas do Amazon Bedrock e os modelos hospedados pelo próprio Zoom | Possíveis limitações de recursos | Empresas preocupadas com a privacidade que exigem IA avançada com governança de dados adicional | | **Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)** | Os modelos hospedados pelo Zoom, sem subprocessadores de modelos de terceiros | Possíveis limitações de recursos | Organizações com requisitos rigorosos de soberania de dados, conformidade regulatória ou segurança | | **Consideração** | **Federada** | **ZM+** | **ZMO** | | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------- | --------------------------------------- | | **Completude dos Recursos** | Máxima | Pode ser limitada | Pode ser limitada | | **Flexibilidade de desempenho** | Distribuição inteligente da carga de trabalho entre vários modelos | Multmodelo com infraestrutura gerenciada | Restrições de modelo único | | **Complexidade de conformidade** | Avaliar implicações de vários fornecedores | Simplificado por meio do Amazon Bedrock | Modelo simplificado de fornecedor único | ### Algoritmos Além dos recursos de IA generativa, a plataforma do Zoom também incorpora modelos sofisticados de inteligência artificial específicos para tarefas (ou seja, algoritmos). Esses algoritmos foram projetados para aprimorar as funções principais de comunicação por meio de processamento automatizado e otimização inteligente, impulsionando recursos como transcrição ao vivo ou supressão de áudio pessoal. Esses sistemas especializados de IA operam independentemente dos modelos de implantação de IA generativa, oferecendo funcionalidade consistente em todas as implementações do Zoom, independentemente da abordagem de implantação de LLM selecionada. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.