> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **Visão geral** #### ZoomMate é a camada central de inteligência para o trabalho no Zoom Workplace e em sistemas empresariais conectados O ZoomMate foi projetado para servir como o local central onde o contexto do trabalho se reúne no Zoom Workplace e em serviços conectados de terceiros. Em vez de operar como um assistente de uso único vinculado a uma única reunião, mensagem ou documento, o ZoomMate pode se basear no fluxo mais amplo de trabalho entre reuniões, chat em equipe, chat contínuo da reunião, e-mails, documentos, quadros brancos, resumos da reunião e outros artefatos de negócios. Quando os serviços conectados estão habilitados, esse contexto pode se estender a plataformas externas, como sistemas de Armazenamento em nuvem, ferramentas de gestão de relacionamento com clientes, plataformas de tickets e outras fontes de dados empresariais autorizadas. Essa posição centralizada permite que o ZoomMate responda com maior relevância, continuidade e consciência de como o trabalho está se desenvolvendo entre sistemas.

A superfície de trabalho do ZoomMate

#### O ZoomMate ajuda a transformar conversas empresariais em resultados coordenados O ZoomMate oferece suporte a um design de conversa até a conclusão, no qual um único fluxo de trabalho pode passar por várias superfícies sem perder o contexto. Uma discussão pode começar com uma mensagem de chat identificando um problema, continuar em uma reunião em que a questão é explorada com mais detalhes e depois avançar por meio do resumo da reunião e dos documentos relacionados criados posteriormente. A partir daí, o ZoomMate pode ajudar a destacar as decisões que foram tomadas, identificar itens de ação e responsáveis e usar esse contexto acumulado para apoiar a próxima etapa do trabalho. Esse acompanhamento pode se estender a resultados voltados para a execução. Um resumo da reunião pode servir de base para um documento de trabalho que organiza o plano da equipe, as perguntas em aberto e as próximas etapas. Esse documento pode então ser refinado com redação gerada por IA ou suporte de pesquisa, informado pela discussão anterior no chat, pela transcrição da reunião (se conservada) e por quaisquer materiais internos ou externos conectados relevantes para a tarefa. À medida que o trabalho se torna mais definido, o ZoomMate pode ajudar a traduzir esse mesmo contexto em entregáveis estruturados, como sugestões de tarefas, etapas de fluxo de trabalho ou materiais de Apresentação. Nesse modelo, o ZoomMate não trata as conversas como eventos isolados; em vez disso, ele ajuda a levar um corpo de contexto em evolução da primeira discussão até os materiais, decisões e resultados que levam o trabalho à conclusão. #### A camada de contexto do ZoomMate reúne conversas, conteúdo, memória e dados empresariais conectados O valor mais amplo do ZoomMate vem da variedade de contexto com que ele pode trabalhar no Zoom Workplace e em sistemas conectados. Esse contexto pode incluir conteúdo nativo do Zoom, como resumos da reunião, transcrições da reunião, chat contínuo da reunião, mensagens de chat, e-mails, documentos do Zoom Canvas, quadros brancos, slides, tarefas e conteúdo relacionado ao local de trabalho. Ele também pode se estender a fontes de terceiros autorizadas, como plataformas de Armazenamento em nuvem, sistemas de gestão de relacionamento com clientes, ferramentas de tickets, repositórios de conhecimento e outros sistemas empresariais conectados. O que torna isso uma camada de contexto, e não uma coleção de fontes desconectadas, é que o ZoomMate pode trabalhar nas relações entre elas. Um problema de cliente discutido no chat pode se conectar a uma transcrição da reunião, a um documento de acompanhamento, a e-mails relacionados, a arquivos armazenados no Google Drive ou OneDrive, a detalhes da conta de um CRM conectado e a itens de trabalho em um sistema como o Jira. Essa camada mais ampla também pode incluir conhecimento organizacional, como políticas, processos e informações de produto; sinais históricos, como decisões, ações e resultados anteriores; e memória específica do usuário que ajuda o ZoomMate a refletir preferências e padrões de trabalho persistentes quando relevante. Esse contexto conectado ajuda o ZoomMate a fundamentar as respostas em dados relevantes, atividades anteriores e informações empresariais autorizadas, em vez de apenas em prompts isolados. O resultado é uma experiência mais relevante que melhora a recuperação em vários materiais, reduz suposições e ajuda os usuários a avançar no trabalho entre conversas, documentos, sistemas e etapas de execução. #### O ZoomMate ajuda a concretizar o valor do Zoom Workplace como uma plataforma unificada para o trabalho O Zoom Workplace oferece uma superfície unificada para comunicação, colaboração e acompanhamento ao longo do dia de trabalho. Em vez de tratar reuniões, chat, telefone, e-mail, documentos e atividades relacionadas como destinos separados, o Zoom Workplace os reúne em uma experiência mais integrada, na qual o trabalho pode avançar de forma mais natural de uma etapa para a seguinte. Essa experiência unificada também pode se estender a sistemas de terceiros conectados, permitindo que o contexto empresarial externo relevante seja trazido para o ambiente de trabalho mais amplo. O ZoomMate fortalece esse ambiente unificado ajudando os usuários a trabalhar ao longo do fluxo de atividade que já ocorre nele. Como as conversas, os artefatos e as tarefas ao redor permanecem mais facilmente acessíveis no Zoom Workplace, o ZoomMate pode oferecer aos usuários maior continuidade à medida que o trabalho se desenvolve entre produtos e momentos. Isso faz do ZoomMate mais do que uma solução pontual para tarefas isoladas. Ele permite que a assistência de IA pareça mais integrada ao ritmo mais amplo do trabalho, ajudando os usuários a levar o contexto adiante, reduzir a fragmentação e passar da comunicação para a ação com menos interrupções. #### O ZoomMate requer um plano específico e usa um modelo baseado em créditos de IA para determinados Recursos de IA, incluindo Recursos agentivos avançados e integrações de terceiros O ZoomMate opera por meio de um modelo de acesso misto, no qual algumas funcionalidades estão disponíveis sem consumo de créditos, enquanto certas capacidades avançadas exigem uma assinatura do ZoomMate e créditos de IA Disponívels. Em geral, as funções que operam apenas dentro do contexto nativo do Zoom — como trabalho baseado em reuniões, chat, documentos e outros dados centrados no Zoom — podem estar Disponíveis sem usar créditos. Isso permite que os usuários se beneficiem de recursos assistidos por IA no ambiente Zoom sem uma assinatura do ZoomMate. Funcionalidade avançada de IA ou ações agentivas, como agentes de IA e integrações com aplicativos de terceiros, exigem uma licença do ZoomMate e consomem créditos de IA. Por exemplo, certos fluxos de trabalho que operam dentro da plataforma Zoom e não incluem nós avançados de IA podem ser executados sem consumir créditos. Em contrapartida, fluxos de trabalho que se integram a aplicativos de terceiros e incluem capacidades avançadas de pesquisa por IA podem exigir uma licença do ZoomMate e consumir créditos de IA. A distinção prática, portanto, baseia-se no escopo ou no tipo da tarefa: funcionalidades centradas no Zoom podem estar disponíveis sem uso de créditos, enquanto ações agentivas mais avançadas ou tarefas entre sistemas que se estendem além do ambiente nativo do Zoom têm maior probabilidade de consumir créditos. Esse modelo ajuda a distinguir entre o suporte central na plataforma e ações de maior custo que dependem de orquestração mais ampla, integrações externas ou processamento avançado de IA. Consulte a Central de suporte do Zoom para mais informações sobre como [os créditos de IA do Zoom funcionam, como são alocados e como você pode monitorá-los e gerenciá-los como usuário ou administrador](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) e as [página de preços](https://zoom.us/pricing/aic) sobre as cotas de armazenamento. #### O ZoomMate está Disponível no aplicativo Zoom Workplace e na web O ZoomMate está Disponível tanto no aplicativo Zoom Workplace quanto por meio de uma experiência baseada na web, dando aos usuários flexibilidade para acessar pesquisa, redação, investigação e acompanhamento assistidos por IA em seu trabalho. No Zoom Workplace, o ZoomMate é integrado diretamente à experiência do aplicativo em uma aba dedicada, onde pode ajudar os usuários a interagir com as conversas, os documentos e as tarefas que moldam o dia de trabalho. Na web, o ZoomMate oferece um local de trabalho dedicado para uma interação mais ampla com reuniões, conteúdo, fontes de dados conectadas e capacidades agentivas. ### Limitações #### O ZoomMate está atualmente Disponível apenas para clientes hospedados na infraestrutura do Zoom baseada nos Estados Unidos O ZoomMate está atualmente Disponível para Clientes/clientes hospedados na infraestrutura do Zoom baseada nos Estados Unidos. As regiões globais ainda não são suportadas, mas espera-se que isso aconteça ao longo do tempo. Consulte a [Tabela de disponibilidade de Recursos](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) para mais informações sobre a disponibilidade de recursos por região e modelo de serviço. #### O ZoomMate atualmente só oferece suporte ao Idioma inglês O ZoomMate atualmente só oferece suporte ao Idioma inglês. Isso deverá se expandir para oferecer suporte a idiomas adicionais no futuro. #### O ZoomMate não está disponível para certos setores verticais da indústria O ZoomMate não está atualmente disponível para certos setores verticais da indústria, incluindo Governo, Saúde e Educação. Fale com sua equipe de conta do Zoom para mais informações. ## **Componentes Principais** ### Modos de operação #### Modo padrão: IA generativa para conversas cotidianas O Modo padrão é a experiência padrão do ZoomMate e não exige que os usuários tomem nenhuma ação para Habilitá-lo. Ele oferece uma experiência de IA conversacional de uso geral para tarefas cotidianas, permitindo que os usuários interajam com o ZoomMate por meio de prompts em linguagem natural para fazer perguntas, gerar ou revisar conteúdo, trocar ideias, resumir informações e receber ajuda com uma ampla variedade de atividades de trabalho comuns. Esse modo foi projetado para interação direta de vai e vem, sendo muito adequado para usuários que desejam envolver o ZoomMate de uma forma flexível e conversacional, semelhante a outros assistentes de IA de uso geral. #### Modo avançado: Recursos de maior capacidade para tarefas complexas O Modo avançado é uma opção de execução de maior capacidade no ZoomMate para solicitações que se beneficiam de raciocínio mais profundo, recuperação mais ampla e execução de tarefas mais robusta do que uma resposta padrão. Em vez de servir como o modo padrão para toda interação, o Modo avançado é apresentado ao usuário como uma próxima etapa Opcional quando o ZoomMate determina que uma solicitação pode se beneficiar de processamento mais extenso. Por exemplo, após fornecer uma resposta inicial, o ZoomMate pode apresentar ao usuário um prompt como, *“Quer uma resposta mais completa? Experimente o Modo avançado.”* Se o usuário optar por Continuar selecionando o **Modo avançado** botão, o ZoomMate pode abordar a tarefa de forma mais aprofundada e capaz. Isso pode incluir raciocínio mais rico, recuperação multissource mais ampla, síntese mais elaborada ou execução mais avançada em ferramentas e fluxos de trabalho conectados.

Uma conversa que solicita o Modo avançado

Como o Modo avançado se destina a operações de maior complexidade, seu uso consome créditos de IA e está sujeito ao direito disponível do usuário. Na prática, ele funciona como um caminho opcional para usuários que desejam que o ZoomMate vá além de uma resposta leve e execute a tarefa em um nível mais avançado e aprofundado. ### Conectores #### Os conectores vinculam o ZoomMate a aplicativos externos e fontes de dados empresariais No ZoomMate, conectores são integrações que vinculam o sistema a aplicativos de terceiros e fontes de dados como Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive e outras plataformas empresariais externas. Essas conexões permitem que o ZoomMate trabalhe com informações que existem fora do ambiente Zoom, ampliando a variedade de contexto e de ações disponíveis para apoiar a solicitação de um usuário. Ao conectar o ZoomMate a sistemas externos, os conectores podem permitir que a IA leia dados empresariais relevantes, recupere contexto de apoio e, quando suportado, tome ações dentro dessas plataformas conectadas. Isso faz dos conectores uma parte importante de como o ZoomMate se estende além do conteúdo nativo do Zoom e opera no conjunto mais amplo de ferramentas e sistemas que as organizações usam para gerenciar o trabalho. ### Acessar Web #### O ZoomMate pode usar uma Extensão para navegador local ou um navegador em nuvem para realizar tarefas baseadas em navegador O ZoomMate pode usar um navegador como um ambiente interativo para realizar tarefas baseadas em navegador como parte de uma sessão do ZoomMate do usuário. Isso pode ser feito por meio de uma Extensão para navegador local ou de um navegador em nuvem. Em ambos os casos, o navegador funciona como uma superfície de execução ao vivo por meio da qual o ZoomMate pode acessar e interagir com páginas da web, aplicativos da web e outras experiências baseadas em navegador, sob a direção do usuário. Em vez de servir como uma fonte de dados armazenada ou um repositório de conhecimento, o navegador fornece ao ZoomMate uma forma de executar tarefas diretamente em sites e em fluxos de trabalho ativos no navegador. Usando o **Extensão para navegador local**, o ZoomMate pode trabalhar por meio da sessão Ativo do navegador do usuário e usar o estado já existente nesse ambiente do navegador para apresentar resultados. Isso permite que o ZoomMate interaja com websites e fluxos de trabalho Disponível por meio do contexto local do navegador do usuário. Usando o **navegador na nuvem**, o ZoomMate pode executar tarefas semelhantes baseadas no navegador em um ambiente sandbox separado hospedado para o ZoomMate, em vez de por meio do próprio navegador local do usuário. Isso oferece aos usuários dois modelos diferentes para Acessar o navegador, dependendo da tarefa e do ambiente que preferem usar. Essa capacidade do navegador permite que o ZoomMate ofereça Suporte a tarefas como navegar por websites, coletar informações, concluir fluxos de trabalho baseados no navegador e interagir com ferramentas web ao vivo que só estão Disponível por meio de uma sessão Ativo do navegador. Quando uma sessão do navegador é encerrada, os dados usados ou coletados pelo ZoomMate para essa conversa ou sessão, incluindo capturas de tela, podem ser salvos no histórico de conversas do usuário. As sessões de navegador na nuvem também podem ser não persistentes, o que significa que um usuário pode precisar iniciar uma nova sessão do navegador ao reabrir uma conversa salva. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [usando Acessar à web com ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Conteúdo da Web #### Conteúdo da Web pode complementar as respostas do ZoomMate com conteúdo público da web Se a **Conteúdo da Web** a configuração estiver ativada, o ZoomMate pode pesquisar a web pública para ajudar a responder perguntas de conhecimento geral ou solicitações que se beneficiem de informações externas atuais. Isso permite que o ZoomMate complemente o contexto corporativo do Zoom Disponível e conectado com informações extraídas de fontes online quando relevante para a solicitação do usuário. Quando o conteúdo da web é usado, o ZoomMate pode fornecer citações ao material de origem para que os usuários vejam de onde a informação veio. ### Envios de arquivos locais #### Os carregamentos de ficheiros locais podem ser usados como contexto para conversas no ZoomMate Se a **Carregamentos de ficheiros locais** se a configuração estiver ativada, os usuários podem fazer upload de arquivos de até 50 MB diretamente para o ZoomMate e usar esses arquivos como contexto ao enviar prompts. Isso permite que os usuários façam perguntas sobre materiais enviados, mencionem seu conteúdo em solicitações de acompanhamento e usem esses arquivos para apoiar a elaboração de textos, resumos, análises ou outras tarefas assistidas por IA. Quando um arquivo é carregado pelo usuário, ele é armazenado no Zoom File Storage por até sete dias para que possa continuar a ser usado como contexto dentro da conversa do usuário no ZoomMate. Esse período de armazenamento temporário permite que os usuários retornem à mesma conversa e continuem trabalhando com o material carregado ao longo do tempo. ### Produtos Zoom #### O ZoomMate pode usar conteúdo nativo do Zoom em toda a plataforma Zoom como contexto de resposta O ZoomMate pode usar conteúdo nativo do Zoom de toda a plataforma do Zoom como fontes de dados ao responder a solicitações do usuário. Dependendo do pedido do usuário e dos recursos disponíveis, isso pode incluir informações de recursos como Zoom Meetings, Zoom Canvas, chat, Zoom Calendar e outros artefatos e experiências do Zoom que contribuem com contexto relevante. Isto permite que o ZoomMate funcione através das conversas, documentos, agendas e artefatos de colaboração já apresentar dentro do Zoom. Ao usar conteúdo nativo do Zoom como parte do seu contexto Disponível, o ZoomMate pode produzir respostas que estão mais fundamentadas no trabalho do usuário e mais conscientes da atividade já em curso em toda a plataforma. ### Fontes de dados de terceiros #### Conectando fontes de dados de terceiros permite ao ZoomMate recorrer a uma base mais ampla de informações organizacionais Conectando fontes de dados de terceiros, o ZoomMate permite trabalhar com uma gama mais ampla de contexto empresarial proveniente de sistemas fora do Zoom Workplace. Essas fontes conectadas podem incluir plataformas de Armazenamento em nuvem, sistemas de gestão de relacionamento com o cliente, ferramentas de tickets, repositórios de conhecimento, plataformas de Suporte, sistemas de recursos humanos e outros serviços empresariais autorizados. Ao ir além de um único aplicativo ou repositório, o ZoomMate pode acessar um conjunto mais amplo de informações organizacionais relevantes para a solicitação de um usuário. Esse contexto mais amplo pode melhorar a forma como o ZoomMate recupera informações, entende as relações entre sistemas e registros e dá suporte a trabalhos que dependem de várias fontes externas. Uma solicitação pode depender de documentos armazenados em uma unidade compartilhada, detalhes da conta do cliente em um CRM, um caso de Suporte ativo, um ticket de projeto ou conteúdo de uma base de conhecimento empresarial. Ao conectar esses sistemas de terceiros, o ZoomMate pode operar com uma visão mais completa do contexto empresarial externo, ajudando a produzir respostas mais fundamentadas, relevantes e úteis. #### O ZoomMate pode conectar-se a serviços de terceiros por meio de conexões de API ou MCP O ZoomMate pode conectar-se a serviços de terceiros compatíveis por meio de Integrações convencionais baseadas em API ou por meio de conexões MCP, dependendo do serviço e do modelo de conexão em uso. Esses métodos de conexão permitem que sistemas externos forneçam contexto e recursos adicionais dentro da experiência mais ampla do ZoomMate, ampliando o acesso às informações além do próprio Zoom Workplace. Esse modelo permite que o ZoomMate interaja com uma gama mais ampla de sistemas empresariais autorizados, incluindo plataformas de armazenamento, registros de clientes, tickets, gestão do conhecimento e outras funções empresariais. Seja a conexão estabelecida por meio de uma integração de API padrão ou por MCP, o ZoomMate pode usar o serviço conectado para recuperar contexto relevante, dar suporte às solicitações do usuário e contribuir para fluxos de trabalho que dependem de informações mantidas fora da plataforma Zoom. #### Conectando o ZoomMate a fontes de dados em nível de usuário, como e-mail e calendário, recupera informações por meio de acesso direto à API Conexões em nível de usuário — como e-mail, calendário ou provedores terceirizados de Armazenamento em nuvem — permitem que o ZoomMate recupere informações relevantes diretamente do serviço de terceiros conectado quando necessário para atender à solicitação de um usuário. Em vez de depender de uma cópia pré-indexada desse conteúdo, o ZoomMate acessa os dados necessários de e-mail ou calendário no momento da solicitação por meio da conexão de API associada. #### Conectando o ZoomMate a fontes de dados em nível de conta, a recuperação indexada é usada principalmente, com acesso MCP em tempo real quando necessário Conectando o ZoomMate a fontes de dados em nível de conta, são usadas Integrações gerenciadas pelo administrador para disponibilizar conteúdo externo com escopo de conta principalmente por meio de recuperação indexada, armazenando conteúdo aprovado em um índice de recuperação específico do cliente para consultas futuras. Esse modelo de recuperação indexada permite que o ZoomMate trabalhe com eficiência em grandes volumes de conhecimento organizacional de sistemas conectados como Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday e outros serviços compatíveis. Para dados que mudam de forma mais dinâmica ou que se beneficiam de um acesso mais recente no momento da solicitação, o ZoomMate também pode usar MCP ou métodos de conexão semelhantes em tempo real para recuperar informações diretamente do sistema conectado quando necessário. Esse modelo combinado permite que o ZoomMate trabalhe tanto com conteúdo organizacional relativamente estável quanto com o estado mais atual do sistema dentro da mesma experiência mais ampla. A recuperação indexada serve como a base principal para o acesso ao conhecimento em nível de conta, enquanto o acesso MCP em tempo real complementa essa base para dados que são melhor recuperados no momento da solicitação. #### Os dados indexados ao nível da conta são mantidos atualizados por meio de sincronização incremental Os dados indexados ao nível da conta não são reprocessados na íntegra sempre que ocorre uma operação de Sincronizar. O ZoomMate suporta a sincronização incremental, atualizando apenas o conteúdo que foi adicionado, modificado ou, de outra forma, alterado desde a operação de Sincronizar anterior, em vez de reingestir todo o conjunto de dados conectado. Isto ajuda a manter o conhecimento indexado atualizado, reduzindo o processamento desnecessário em grandes repositórios empresariais. Este modelo incremental de Sincronizar apoia o uso prático da recuperação indexada em escala e permite que o ZoomMate mantenha uma base de conhecimento operacional atualizada a partir de sistemas conectados, sem exigir que cada ficheiro, gravar ou objeto seja recuperado novamente durante cada ciclo de atualização. #### Os administradores definem qual conteúdo externo é elegível para recuperação indexada ao nível da conta A recuperação indexada a partir de conectores ligados ao nível da conta limita-se ao conteúdo que os administradores podem Escolher tornar Disponível ao ZoomMate. Para cada uma das Integrações suportadas, os administradores podem definir o âmbito dos dados indexados selecionando ou excluindo repositórios, objetos, espaços, pastas, unidades ou agrupamentos de conteúdo semelhantes suportados pelo sistema ligado. Estas escolhas administrativas estabelecem os limites do que o ZoomMate pode indexar dessa fonte e ajudam a garantir que o conhecimento organizacional indexado reflita o âmbito de dados pretendido da conta. Além disso, um sistema ligado não é tratado como um reservatório indiferenciado de informação. O conteúdo que fica fora do âmbito definido pelo administrador não é incluído na recuperação indexada, mesmo que o serviço mais amplo em si esteja ligado. Isto permite que as organizações controlem que partes de um sistema externo são incorporadas no conhecimento indexado ao nível da conta. #### A Acessar dados indexados e em tempo real de terceiros é determinada pelas Permissões do sistema de origem Acessar conteúdo conectado de terceiros depende do alinhamento de Permissão entre o Zoom e a plataforma externa. Se os usuários do serviço de terceiros ainda não tiverem sido mapeados para usuários do Zoom, os administradores devem concluir um processo de mapeamento de usuário que associa contas do Zoom às contas correspondentes no sistema conectado, normalmente usando identificadores como endereços de e-mail. Esse mapeamento permite que o Zoom avalie o Acessar com base nos direitos existentes do usuário na plataforma conectada, em vez de tratar os dados conectados como amplamente Disponível no Zoom. Depois que uma conexão é estabelecida, o Zoom pode reter as informações necessárias para aplicar regras de Permissão durante o Acessar. Para o conteúdo indexado, isto inclui tanto o próprio conteúdo selecionado como os metadados de Permissão da plataforma de terceiros, incluindo os identificadores nativos de usuário e grupo associados ao acesso a esse conteúdo. Isto permite que o ZoomMate devolva resultados contextualmente relevantes a partir de fontes indexadas, continuando a respeitar o modelo de Acessar do serviço conectado. O mesmo modelo de Permissão de terceiros também se aplica quando o ZoomMate usa Acessar MCP em tempo real. Mesmo quando os dados são obtidos diretamente do sistema conectado no momento do pedido, em vez do armazenamento indexado, o acesso do usuário continua regido pelas Permissões definidas nesse serviço externo, incluindo o estado atual dessas Permissões no momento da obtenção, quando aplicável. Desta forma, tanto a recuperação indexada como o acesso em tempo real permanecem sujeitos ao modelo de autorização da plataforma conectada. O ZoomMate também foi projetado para recuperar apenas o conteúdo necessário para atender à solicitação do usuário, dentro dos limites do modelo de autorização do sistema conectado, ajudando a alinhar o acesso com princípios de privilégio mínimo em vez de ampla exposição de dados sem restrições. Por exemplo, um administrador pode conectar o Google Drive e designar uma unidade compartilhada como uma fonte de dados aprovada para o ZoomMate. Durante a configuração, o Zoom pode mapear usuários do Zoom às respectivas identidades no Google Drive e indexar tanto o conteúdo aprovado quanto os metadados de Permissão associados dessa unidade compartilhada. Se um usuário tiver Permissão para acessar apenas a pasta “Vendas”, o ZoomMate pode recuperar conteúdo dos arquivos em “Vendas” quando necessário para atender à solicitação desse usuário, mas não pode recuperar conteúdo dos arquivos em “Finanças” a menos que as Permissões do Google Drive também Permitir o acesso ali. O mesmo princípio se aplica quando o ZoomMate usa acesso em tempo real para recuperar dados atuais do Google Drive: a recuperação continua limitada ao conteúdo ao qual o usuário está autorizado a acessar no momento da solicitação. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [preparando o conteúdo da sua Organização para a indexação do ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Competências #### Skills são capacidades reutilizáveis que dão ao ZoomMate uma maneira estruturada de realizar tarefas específicas Em termos práticos, um skill permite que o ZoomMate aborde uma solicitação com um método mais direcionado do que apenas uma conversa geral, usando lógica definida, etapas ou capacidades conectadas adequadas a esse tipo de trabalho. Isso é útil quando uma tarefa segue um padrão reconhecível — como preparar um briefing, gerar um relatório de pesquisa, organizar ações de acompanhamento ou trabalhar com um sistema corporativo específico — porque o skill ajuda o ZoomMate a lidar com esse trabalho de forma mais consistente e eficaz sempre que ele surge. Um usuário pode Escolher usar um skill quando quiser que o ZoomMate faça mais do que simplesmente responder com sugestões gerais. Sem um skill, o ZoomMate ainda pode fornecer assistência ampla, mas pode abordar cada solicitação como uma interação isolada. Com um skill, o ZoomMate pode aplicar um método repetível que esteja mais alinhado à tarefa, ajudando a reduzir a necessidade de orientações manuais, melhorar a consistência e produzir resultados mais estruturados e úteis. Isso é especialmente valioso para trabalhos recorrentes, em que o mesmo processo geral precisa ser repetido em diferentes tópicos, clientes, projetos ou reuniões. Por exemplo, um usuário que está se preparando para uma reunião com cliente pode pedir ao ZoomMate um briefing. Sem um skill dedicado, o ZoomMate ainda poderia fornecer uma resposta geral com base no prompt imediato. Com um skill de preparação para reunião, porém, o ZoomMate poderia seguir um processo mais especializado: recuperar o histórico relacionado da reunião, extrair detalhes relevantes da conta, identificar itens em aberto, organizar documentos recentes ou contexto do chat e reunir esses materiais em um briefing estruturado. Nesse caso, o usuário sai ganhando com o skill porque o ZoomMate não está começando do zero a cada vez. Em vez disso, está usando uma capacidade reutilizável projetada para esse tipo de trabalho, o que ajuda a produzir um resultado mais completo, relevante e confiável. #### O ZoomMate inclui skills padrão e pode ajudar a identificar novos skills a partir de padrões recorrentes de trabalho O ZoomMate inclui skills padrão que oferecem Suporte integrado para tarefas e fluxos de trabalho comuns. Esses skills padrão oferecem aos usuários capacidades prontas para tipos de trabalho que o ZoomMate já foi projetado para lidar de maneira estruturada. Além disso, o ZoomMate pode ajudar a identificar quando a solicitação de um usuário reflete um padrão repetível de trabalho que pode ser útil além de uma única conversa. Quando esse padrão está claro, o ZoomMate pode ajudar a definir um novo skill que capture o método recorrente por trás da tarefa. Isso permite que os skills surjam não apenas do design predefinido do produto, mas também do uso real. Um usuário pode começar com uma solicitação única, mas se a interação revelar um processo repetível, o ZoomMate pode ajudar a expressar esse processo como um skill reutilizável. Dessa forma, o ZoomMate oferece suporte tanto a capacidades prontas para uso quanto à criação de novos skills moldados pelos fluxos de trabalho, prioridades e tarefas recorrentes do próprio usuário. #### As skills podem ser partilhadas para que capacidades reutilizáveis beneficiem outros usuários e equipas As skills não precisam de permanecer limitadas à pessoa que as criou. Quando um usuário cria uma skill que é útil para um determinado tipo de trabalho, essa skill pode ser partilhada com outros, para que a mesma capacidade estruturada possa ser reutilizada de forma mais ampla. Isto permite que métodos úteis para tarefas recorrentes se estendam para além de um usuário individual e deem suporte a uma equipa, grupo ou Organização mais ampla. Por exemplo, um usuário pode criar uma skill para gerar um briefing padronizado do cliente, um relatório de pesquisa recorrente ou um processo estruturado de acompanhamento após reuniões. Ao partilhar essa skill, outros usuários podem beneficiar da mesma capacidade reutilizável sem precisarem de recriar a lógica por si próprios. Isto ajuda as organizações a disseminar padrões úteis de trabalho de forma mais eficiente e permite que as skills do ZoomMate funcionem como conhecimento operacional partilhado, em vez de apenas ferramentas pessoais. #### As skills partilhadas permanecem ligadas à versão atual do criador Quando um usuário cria uma skill no ZoomMate e a partilha com colegas, essa skill partilhada permanece ligada à versão mantida pelo criador, em vez de se tornar uma cópia estática separada para cada destinatário. Isto significa que, se o criador atualizar a skill mais tarde, essas alterações podem ser propagadas para a versão partilhada usada por outros. Na prática, isto permite que as equipas beneficiem de melhorias contínuas numa skill partilhada sem exigir que cada usuário a recrie ou substitua manualmente, ajudando a manter as capacidades partilhadas alinhadas à medida que a skill evolui ao longo do tempo. ### Projetos #### Os Projetos criam assistentes de IA delimitados, adaptados a uma equipa, função ou fluxo de trabalho específicos Os Projetos permitem que os usuários criem assistentes de IA delimitados, concebidos para uma determinada função de trabalho, equipa ou fluxo de trabalho recorrente. Em vez de começar cada interação com um assistente de uso geral e reestabelecer o mesmo contexto repetidamente, um Projeto dá ao ZoomMate um contexto operacional predefinido. Isto permite que o assistente comece com uma compreensão mais clara do trabalho que se pretende que apoie. Um Projeto é moldado pela configuração fornecida pelo usuário. Isto inclui um nome, uma descrição e um conjunto de instruções personalizadas que definem o propósito, o comportamento, o tom e os limites do assistente. Desta forma, um Projeto funciona como um contentor estruturado para a intenção. O Projeto fornece a estrutura, enquanto o usuário determina como o assistente deve comportar-se dentro dessa estrutura. #### Os Projetos podem combinar instruções, ferramentas e conhecimento numa única configuração reutilizável Os Projetos são valiosos porque reúnem os elementos-chave de que um assistente precisa para operar de forma eficaz num contexto específico. Para além das instruções, um Projeto pode incluir acesso a ferramentas conectadas, serviços integrados e fontes de conhecimento selecionadas. Isto permite que o assistente faça mais do que responder de forma conversacional, ao fornecer-lhe os sistemas, materiais de referência e capacidades necessários para apoiar o trabalho que foi criado para tratar. Por exemplo, um Projeto pode ser configurado com integrações de terceiros, como Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot ou ServiceNow, juntamente com capacidades nativas do Zoom, como Chat, reuniões, gravações, Canvas ou Clips. Os usuários também podem anexar skills que alargam o que o assistente pode fazer, como geração de folhas de cálculo, criação de Apresentação ou suporte a tarefas específicas do fluxo de trabalho. Desta forma, um Projeto pode servir como uma configuração unificada que reúne instruções, ferramentas e capacidades para um tipo de trabalho definido. #### Os Projetos usam fontes de conhecimento vinculadas para fundamentar o assistente em contexto relevante Um Projeto também pode ser associado a fontes de conhecimento selecionadas que fornecem ao assistente uma base informativa. Estas podem incluir Zoom Canvas, gravações de reuniões, canais de chat, ficheiros do Google Drive, ficheiros do OneDrive, threads do Gmail, mensagens do Outlook ou outros materiais suportados. Em vez de conceder acesso total a um repositório inteiro, o Projeto é fundamentado nos recursos específicos que o usuário escolhe vincular a ele. Esta abordagem seletiva ajuda a manter o assistente focado nos materiais mais relevantes para o caso de uso pretendido. Depois de essas fontes serem anexadas, o assistente pode recuperar e raciocinar sobre elas ao responder a pedidos dentro dos limites do que foi explicitamente incluído. Isto torna os Projetos úteis quando os usuários querem um assistente que opere com um corpo de conhecimento definido, em vez de um espaço de informação amplo e indefinido. #### Os Projetos fornecem um ambiente em sandbox para um trabalho multietapas mais capaz Os Projetos são executados num ambiente de execução sandboxed, conhecido como Sandbox, o que significa que o assistente pode fazer mais do que gerar respostas conversacionais. Dependendo da sua configuração, um Projeto pode suportar execução de código, manuseamento de ficheiros, geração de documentos, processamento de dados e outras operações multietapas. Isto torna os Projetos especialmente úteis para trabalho que depende de ações coordenadas em várias etapas ou sistemas. Neste sentido, um Projeto é melhor entendido como um contentor que define o que o assistente pode aceder, como se deve comportar e que tipo de trabalho está preparado para executar. O valor de um Projeto resulta de quão bem esse contentor foi configurado para corresponder às necessidades do usuário, da equipa ou do fluxo de trabalho que pretende apoiar. ### Sandbox #### O Sandbox permite que o ZoomMate execute tarefas avançadas num ambiente separado Sandbox é o ambiente de execução isolado que o ZoomMate pode usar para tarefas que exigem execução de código, geração de ficheiros, automação ou outras formas avançadas de processamento. Em vez de executar essas tarefas no Dispositivo local do usuário ou diretamente no ambiente de produção principal do Zoom, o Sandbox dá ao ZoomMate um local separado para realizar esse trabalho de uma forma mais controlada. Isto permite que o ZoomMate suporte processamento mais sofisticado, mantendo a separação em relação ao Dispositivo do usuário e aos serviços principais de produção. O Sandbox destina-se a suportar tarefas que vão além da assistência conversacional normal. Por exemplo, pode ser usado quando o ZoomMate precisa de executar código, gerar ficheiros, renderizar resultados ou suportar outras operações orientadas por ferramentas que exigem uma camada de execução dedicada. Em alguns casos, o Sandbox também pode suportar uma pré-visualização baseada no navegador ou um local de trabalho interativo para ver os resultados gerados ou realizar etapas relacionadas dentro do fluxo de execução. #### O Sandbox é executado na infraestrutura AWS do Zoom O Sandbox é executado na infraestrutura AWS do Zoom, em vez de no Dispositivo local do usuário. Isto significa que as tarefas que dependem do Sandbox são processadas no ambiente de nuvem do Zoom, usando uma camada de execução separada concebida para essas operações avançadas. #### O Sandbox foi concebido para ser de curta duração e isolado O Sandbox não se destina a funcionar como um local de trabalho permanente do usuário. Em geral, uma instância do sandbox existe por um período limitado de tempo e depois é removida automaticamente, ajudando a gerir recursos enquanto mantém a execução temporária por padrão. Isto significa que o Sandbox é melhor entendido como um ambiente de curta duração usado para concluir uma tarefa, em vez de uma sessão de computação persistente; no entanto, os resultados (como Slides gerados) do Sandbox são retidos como parte do histórico da sessão. O Sandbox também foi concebido para funcionar em isolamento. As sessões são conteinerizadas e restritas, com controlos destinados a limitar o Acessar, impor caminhos de execução permitidos e impedir a interação direta com sistemas anfitriões. Desta forma, o Sandbox ajuda a fornecer um ambiente delimitado para tarefas avançadas do ZoomMate, em vez de uma camada de computação sem restrições. ## **Recursos** ### Ações #### As Actions são a camada de execução que ajuda o ZoomMate a transformar pedidos em trabalho concluído No ZoomMate, as Actions são as tarefas orientadas para a execução que o sistema pode realizar para ajudar a transformar o trabalho de discussão em resultado. Em vez de parar numa resposta, recomendação ou resumo, uma Action permite que o ZoomMate execute a próxima etapa do trabalho por si próprio. Isto pode incluir criar um documento, construir um conjunto de slides, enviar um acompanhamento, realizar pesquisa, organizar tarefas ou executar outra tarefa orientada para resultados em nome do usuário. Esta camada de execução é o que ajuda a distinguir o ZoomMate de um sistema que apenas responde a perguntas. As Actions permitem que o ZoomMate ajude a concluir o trabalho, e não apenas a descrevê-lo, tornando-as numa parte central de como a plataforma apoia os usuários desde a conversa até à conclusão. #### As Actions podem ser acionadas através da conversa, do contexto ou de necessidades de acompanhamento As Actions podem começar de várias formas. Um usuário pode acionar uma Action diretamente através de um prompt em linguagem natural, como pedir ao ZoomMate para preparar um resumo, criar um plano ou enviar uma atualização. Noutros casos, uma Action pode ser sugerida com base no contexto envolvente, como uma reunião que produziu itens de ação, um documento que precisa de ser transformado numa Apresentação ou uma conversa que claramente exige acompanhamento. Isto significa que as Actions não se limitam a um único tipo de ponto de entrada. Podem surgir da intenção direta do usuário, do conteúdo de uma interação em curso ou da necessidade reconhecida de um próximo passo. Em cada caso, o ZoomMate usa o pedido e o contexto Disponível para determinar que trabalho deve ser realizado. #### As Actions podem criar resultados, executar tarefas e atualizar sistemas conectados As Actions podem assumir muitas formas, dependendo da tarefa em causa. Algumas Actions criam resultados, como documentos, briefings de pesquisa, conjuntos de slides ou resumos. Outras executam tarefas, como organizar trabalho de acompanhamento, preparar um briefing de reunião ou reunir materiais de várias fontes. Quando suportado, as Actions também podem atualizar sistemas conectados, interagindo com ferramentas e serviços externos como parte da conclusão de um pedido. Isto torna as Actions mais abrangentes do que a simples geração de conteúdo. Podem combinar recuperação, raciocínio, criação e interação com sistemas num único percurso de execução. Como resultado, o ZoomMate pode ajudar os usuários não só a compreender o que deve acontecer a seguir, mas também a produzir os entregáveis ou as alterações necessárias para avançar o trabalho. #### As Actions podem ser executadas automaticamente ou envolver revisão e aprovação do usuário Dependendo da tarefa, as Actions podem ser concluídas automaticamente ou podem incluir uma intervenção humana no ciclo através de revisão, confirmação ou aprovação antes de a execução ser finalizada. Isto ajuda a preservar o controlo do usuário, especialmente quando uma Action afeta comunicações, entregáveis ou sistemas externos conectados. Em muitos casos, o ZoomMate pode preparar o trabalho, apresentá-lo para aprovação e depois concluir a etapa final assim que o usuário confirmar. Este equilíbrio permite que as Actions apoiem uma automação significativa sem remover a supervisão. Assim, o ZoomMate pode ajudar a reduzir o esforço manual e acelerar a execução, permitindo ainda que os usuários e as organizações mantenham um controlo adequado sobre como e quando as ações são realizadas. ### Pesquisa agêntica #### A pesquisa agêntica conecta o Zoom, a web e fontes de dados integradas para apresentar contexto mais relevante A pesquisa agêntica é uma capacidade de pesquisa inteligente que permite ao ZoomMate recuperar e ligar informações relevantes em conteúdo nativo do Zoom, ficheiros carregados, fontes públicas da web e sistemas de terceiros autorizados. Como o Zoom funciona como um ambiente unificado para conversas, documentos, agendamentos e outros artefactos de trabalho, o ZoomMate pode pesquisar esses materiais conectados de uma forma mais integrada, em vez de tratar cada fonte como um destino separado. Este modelo de pesquisa pode usar artefactos do Zoom, carregamentos temporários de ficheiros e conteúdo web ativado, juntamente com dados empresariais de terceiros indexados, para apresentar um corpo de contexto mais amplo e útil. Quando necessário, também pode tentar a recuperação em tempo real a partir de sistemas externos conectados para obter informação mais recente no momento do pedido. O resultado é uma experiência de pesquisa mais dinâmica que ajuda o ZoomMate a ligar insights entre fontes e a devolver resultados mais relevantes e sensíveis ao contexto. #### A quantidade de dados indexados de um usuário varia consoante a licença ZoomMate atribuída A quantidade de dados que pode ser indexada e disponibilizada para uso no ZoomMate pode depender da licença aplicável do usuário, do nível de serviço ou de outro direito. Isto significa que a memória indexada ou a capacidade de recuperação disponível para um usuário ou conta pode ser diferente da disponível para outro, dependendo da oferta do ZoomMate que foi atribuída ou adquirida. Na prática, isto pode afetar a quantidade de conteúdo indexado disponível para suportar as experiências do ZoomMate ao longo do tempo. Usuários com direitos mais amplos podem ter acesso a uma alocação maior de dados indexados, enquanto usuários com direitos mais limitados podem ter uma quantidade menor de capacidade indexada disponível. Como resultado, a quantidade de dados indexados disponível para recuperação e uso assistido por IA não é necessariamente uniforme entre todos os usuários ou implementações do ZoomMate. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [compreender e gerir os Créditos Zoom AI](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Fluxos de trabalho agênticos #### Fluxos de trabalho: automatizações personalizadas que ajudam a simplificar o seu trabalho Os Fluxos de trabalho dão aos usuários uma forma simples e poderosa de automatizar tarefas recorrentes usando instruções em linguagem natural. Quer se comece com um modelo pronto a usar ou se crie um fluxo de trabalho do zero, os usuários podem descrever a tarefa que querem automatizar, adicionar quaisquer entradas ou contexto necessários e Agendar. O ZoomMate concebe então o fluxo de trabalho em conformidade, reduzindo a necessidade de repetir manualmente as mesmas etapas de acompanhamento todos os dias ou semanas. Por exemplo, um usuário pode criar um fluxo de trabalho que revisa todos os seus resumos da reunião da semana e entrega automaticamente um relatório consolidado toda sexta-feira, no horário de sua escolha. O relatório pode destacar decisões importantes, itens de ação e responsabilidades, e também pode incluir uma seção “olhando para o futuro” que descreve as prioridades futuras. Depois de configurado, o fluxo de trabalho pode ser executado por conta própria — sem intervenção manual necessária.

Exemplo de criação de um fluxo de trabalho usando prompts em linguagem natural

Este exemplo é apenas o começo — um fluxo de trabalho bem projetado pode ir além dos resumos e dos relatórios, incluindo a capacidade de executar ações de acompanhamento em nome do usuário, como criar um Relatório de Reflexão Diária ou enviar atualizações e dados estruturados para ferramentas de terceiros como o Slack. Isso oferece aos usuários uma maneira flexível de otimizar o trabalho rotineiro, reduzir o esforço manual e permanecer consistentemente alinhados com suas próprias prioridades. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [usando Fluxos de Trabalho](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Fluxos de Trabalho Agênticos: automações personalizadas que podem incorporar o Zoom e outros serviços de terceiros Os Fluxos de Trabalho Agênticos expandem a automação de fluxos de trabalho para além das ações nativas do Zoom, permitindo que as automações interajam com serviços conectados de terceiros como parte da conclusão de uma tarefa. Assim como os fluxos de trabalho padrão, eles podem ser criados a partir de instruções em linguagem natural e usados para automatizar trabalho recorrente. A diferença é que os Fluxos de Trabalho Agênticos podem ir além do contexto interno do Zoom e invocar ações ou recuperações em sistemas externos suportados quando o fluxo de trabalho exigir isso. Isso permite que os usuários automatizem processos que abrangem tanto o Zoom quanto outras plataformas corporativas. Por exemplo, um Fluxo de Trabalho Agêntico poderia revisar um resumo da reunião no Zoom, identificar trabalho de acompanhamento, criar um item relacionado no Jira, atualizar um registro no Salesforce ou enviar informações estruturadas para outro serviço conectado. Dessa forma, os Fluxos de Trabalho Agênticos ajudam a transformar o ZoomMate, de uma ferramenta de automação na plataforma, em uma camada mais ampla de automação entre sistemas, capaz de coordenar o trabalho entre as ferramentas que uma Organização já usa. Os Fluxos de Trabalho Agênticos são especialmente úteis quando o resultado desejado depende de ação fora do próprio Zoom. Embora um fluxo de trabalho padrão possa ser suficiente para resumir reuniões, gerar relatórios ou organizar saídas nativas do Zoom, um Fluxo de Trabalho Agêntico é mais adequado para processos que exigem recuperação de terceiros, gravações externas ou interação com serviços conectados como parte da execução do fluxo de trabalho. | Aspecto | “Fluxos de Trabalho” padrão | Fluxos de trabalho agênticos | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Escopo principal | Automatizar tarefas recorrentes dentro do Zoom | Automatizar tarefas recorrentes entre o Zoom e serviços de terceiros conectados | | Sistemas externos | Não invocam serviços de terceiros (exceto o nó Enviar e-mail para Microsoft Outlook e Gmail) | Podem invocar serviços e funções de terceiros suportados | | Mais adequados para | Resumos nativos do Zoom, relatórios, lembretes e tarefas de acompanhamento | Processos entre sistemas envolvendo recuperação externa, atualizações ou ações | | Dados e ações | Operam no contexto e nas saídas do Zoom | Podem combinar o contexto do Zoom com ações em ferramentas como CRM, sistemas de tickets ou sistemas de colaboração | | Exemplo | Gerar um relatório semanal a partir dos resumos da reunião | Gerar um relatório semanal e enviar dados estruturados de acompanhamento para Jira, Salesforce ou Slack | #### Os Fluxos de Trabalho são mais adequados para tarefas repetitivas que exigem resultados consistentes e repetíveis Os Fluxos de Trabalho são mais eficazes quando a tarefa segue um padrão conhecido e se beneficia de ser executada da mesma maneira todas as vezes. Isso os torna muito adequados para atividades recorrentes, como compilar atualizações, gerar relatórios, distribuir informações ou realizar ações rotineiras de acompanhamento após uma reunião, Evento ou alteração de status. Nesses casos, o valor de um fluxo de trabalho vem de reduzir a repetição manual enquanto produz resultados confiáveis. #### Os Fluxos de Trabalho automatizam processos estruturados por meio de execução controlada e previsível Um fluxo de trabalho segue uma sequência definida de etapas para concluir uma tarefa de maneira controlada. Em vez de decidir dinamicamente o que fazer em seguida, como faria um agente, um fluxo de trabalho executa a lógica, as instruções e as ações que foram estabelecidas para esse processo. Isso torna os fluxos de trabalho especialmente úteis em situações em que consistência, previsibilidade, confiabilidade e rastreabilidade são importantes. #### Os Fluxos de Trabalho podem ser acionados manualmente, por eventos ou em um cronograma definido Os Fluxos de Trabalho podem começar de diferentes maneiras, dependendo da tarefa que foram projetados para suportar. Um usuário pode iniciar um fluxo de trabalho diretamente, ele pode ser executado automaticamente após um Evento definido, como o fim de uma reunião ou a criação de um novo registro, ou pode ser executado em um cronograma, como toda manhã, toda sexta-feira à tarde ou em outro horário recorrente. Essa flexibilidade permite que os fluxos de trabalho deem suporte tanto a tarefas iniciadas pelo usuário quanto à automação em segundo plano que opera com pouco esforço contínuo. #### Fluxos de Trabalho Agênticos envolvem sistemas de terceiros e consomem créditos Fluxos de trabalho agênticos são fluxos de trabalho que usam sistemas, fontes de dados ou conectores de terceiros para recuperar informações, atualizar registros ou tomar ações fora do ambiente Zoom. Por exemplo, um fluxo de trabalho que se conecta ao Jira para atualizar um ticket, recuperar detalhes de um problema ou acionar uma ação em outro aplicativo externo seria considerado agêntico. Como fluxos de trabalho agênticos consomem créditos de IA, eles foram projetados para serem usados por usuários com uma licença ZoomMate atribuída. Fluxos de trabalho que permanecem inteiramente dentro do Zoom — usando apenas dados do Zoom, Serviços Zoom ou funções nativas do Zoom — não são considerados agênticos para esse fim e não exigem uma licença ZoomMate. #### Os Fluxos de Trabalho podem operar independentemente ou ser invocados por agentes como parte de tarefas maiores Um fluxo de trabalho pode ser executado por conta própria para automatizar uma tarefa específica, mas também pode servir como um bloco de construção dentro de uma experiência mais ampla do ZoomMate. Em cenários mais complexos, um agente pode invocar um ou mais fluxos de trabalho como parte do atendimento de uma solicitação maior. Isso permite que os fluxos de trabalho forneçam execução estruturada para tarefas bem definidas, ao mesmo tempo que dão suporte a interações mais adaptativas e de várias etapas quando usados junto com agentes. ### Tarefas Agendadas #### Tarefas agendadas são automações recorrentes que ajudam a reduzir atritos em trabalhos repetidos Tarefas agendadas são automações recorrentes que são executadas em um cronograma definido para ajudar os usuários a reduzir o esforço manual associado a tarefas que se repetem ao longo do tempo. Em vez de exigir que um usuário se lembre, inicie ou reconstrua o mesmo processo todos os dias ou semanas, uma tarefa agendada permite que o ZoomMate realize esse trabalho automaticamente no momento apropriado. Isso torna as tarefas agendadas especialmente úteis para atividades recorrentes como briefings diários, consolidações semanais, preparação de reuniões, acompanhamento de itens de ação e outros resumos rotineiros ou processos de acompanhamento. As tarefas agendadas podem ajudar o ZoomMate a identificar padrões repetidos de trabalho e transformá-los em oportunidades contínuas de automação. Por exemplo, o ZoomMate pode analisar as reuniões, chats e documentos recentes de um usuário para identificar tarefas recorrentes que poderiam ser automatizadas e, então, propor um conjunto de tarefas agendadas para o usuário revisar e confirmar. Essas tarefas podem incluir redigir uma atualização diária de standup, produzir um resumo recorrente de canais de alto volume, verificar documentos relacionados quanto a discrepâncias, gerar uma consolidação semanal dos resumos da reunião ou extrair itens de ação após um período definido de reuniões. Dessa forma, as tarefas agendadas ajudam a converter trabalho repetido em uma automação persistente que é executada em intervalos regulares com menos esforço contínuo do usuário. #### As Tarefas Agendadas executam trabalho recorrente em uma cadência definida, enquanto os Fluxos de Trabalho definem processos repetíveis Como ambos os recursos automatizam trabalho e ajudam a reduzir o esforço repetido, **Tarefas Agendadas** e **Fluxos de Trabalho** podem ser fáceis de confundir. Muitas vezes, eles se sobrepõem na prática e, da perspectiva do usuário, às vezes podem parecer semelhantes. A diferença principal é que as Tarefas Agendadas são centradas na execução recorrente baseada no tempo, enquanto os Fluxos de Trabalho descrevem o processo mais amplo de automação que define como o trabalho é realizado. **Tarefas Agendadas** são uma forma mais específica de automação focada em trabalho recorrente que acontece em intervalos regulares. Normalmente são usadas para tarefas como atualizações diárias, resumos semanais, preparação recorrente de reuniões ou outras atividades rotineiras que se beneficiam de serem executadas automaticamente em um cronograma definido. Nesse sentido, as Tarefas Agendadas enfatizam **quando** o trabalho é executado. **Fluxos de Trabalho** são automações estruturadas que definem como uma tarefa deve ser realizada. Elas podem incluir uma sequência de etapas, lógica, entradas e saídas, e podem ser acionadas manualmente, por um Evento ou em um cronograma. Seu objetivo principal é automatizar um processo conhecido de maneira consistente e repetível. Nesse sentido, os Fluxos de Trabalho definem, de maneira mais ampla, **como** o trabalho é realizado. ### Agentes de IA #### Agentes de IA: assistentes de IA integrados ao chat do Zoom que podem ajudar você a ser mais produtivo Os agentes de IA permitem que os usuários interajam com a IA de uma forma mais dinâmica e adaptável no chat do Zoom, seja por meio de uma interação direta com o agente ou adicionando um agente a um canal de chat. Em vez de seguir uma sequência fixa de etapas predefinidas — como se faria com um Fluxo de Trabalho —, os agentes podem interpretar uma solicitação em linguagem natural de um usuário, raciocinar sobre a tarefa, determinar quais informações ou ferramentas são necessárias e realizar ações em sistemas e fluxos de trabalho conectados ou autorizados. Isso os torna especialmente úteis para solicitações mais amplas, menos estruturadas ou que exigem coordenação entre várias fontes de contexto. Por exemplo, um usuário pode criar um agente de Vendas personalizado para prepará-lo para uma próxima reunião com um cliente. Em resposta, o agente pode reunir o histórico relevante da reunião, revisar documentos relacionados, obter contexto Corporativo conectado de um CRM, identificar itens de ação em aberto e ajudar a produzir um documento de preparação ou materiais de acompanhamento. Em vez de exigir que o usuário reúna manualmente cada informação, o agente pode coordenar essas etapas como parte de uma solicitação conversacional mais ampla. Os agentes também podem ajudar a reduzir a lacuna entre informações e execução. Um usuário pode pedir a um agente que resuma a atividade recente do projeto, identifique problemas não resolvidos, redija uma atualização de status e prepare o próximo conjunto de ações de acompanhamento. Nesses casos, o agente pode realizar várias tarefas. Ele pode coordenar o contexto, acionar ferramentas ou fluxos de trabalho quando necessário e ajudar a avançar o trabalho por meio de uma experiência mais unificada. #### Os agentes de IA são mais indicados para tarefas complexas que exigem raciocínio, coordenação e adaptação Os agentes de IA são mais eficazes quando uma tarefa não pode ser reduzida a um único procedimento repetido, como geralmente ocorre com um Fluxo de Trabalho. Em vez disso, eles são adequados para solicitações que envolvem várias etapas, contexto variável, entradas ambíguas ou a necessidade de decidir o que deve acontecer em seguida. Nessas situações, o valor de um agente vem de sua capacidade de interpretar a intenção, raciocinar com base nas informações disponíveis e coordenar uma resposta apropriada por meio de recursos próprios e de terceiros, quando aplicável. #### Os agentes de IA podem ser associados a fontes de Conhecimento para obter contexto adicional e respostas mais relevantes Os agentes de IA podem ser associados a fontes de Conhecimento selecionadas para fornecer-lhes uma base contextual maior ao responder a solicitações ou realizar tarefas. Essas fontes de Conhecimento podem incluir materiais como documentos do Zoom Canvas, canais de chat, reuniões recorrentes e outros recursos nativos do Zoom compatíveis que fornecem informações relevantes de contexto, histórico ou referência. Ao associar um agente a essas fontes, as organizações e os usuários podem ajudar a garantir que as respostas do agente sejam mais bem fundamentadas no contexto de trabalho específico em que se espera que ele atue. Por exemplo, um agente associado a uma reunião recorrente pode conseguir usar os resumos e o contexto gerados a partir dessa série de reuniões, ajudando-o a responder perguntas, sintetizar padrões em um contexto mais amplo ou realizar tarefas relacionadas com maior continuidade. Da mesma forma, associar um agente a um documento do Zoom Canvas ou a um canal de chat pode ajudá-lo a trabalhar com uma base de conhecimento mais rica que reflita os materiais, as discussões e as prioridades em andamento da equipe. #### Os agentes de IA normalmente são acionados por meio de conversas, mas também podem operar em um Agendar fixo Os agentes de IA são geralmente iniciados por meio de interação em linguagem natural ou de solicitações contextuais dos usuários, permitindo que os usuários peçam a um agente que investigue um problema, prepare uma entrega ou ajude a concluir uma tarefa. Nesses casos, o agente pode determinar a melhor forma de prosseguir com base na solicitação e no contexto disponível. Ao mesmo tempo, os agentes também podem ser configurados para executar tarefas em um Agendar fixo quando o caso de uso exigir execução recorrente ou baseada em tempo. Isso torna os agentes úteis tanto para trabalhos que começam com uma solicitação conversacional quanto para trabalhos que se beneficiam de acompanhamento regular e automatizado. #### Os agentes de IA podem orquestrar fluxos de trabalho, ferramentas e fontes de conhecimento conectadas como parte de uma tarefa maior Os agentes de IA podem funcionar como coordenadores em todo o ambiente ZoomMate. Em cenários mais avançados, um agente pode acionar fluxos de trabalho, recuperar informações de sistemas conectados, usar ferramentas Disponível e combinar esses recursos em uma resposta maior com várias etapas. Isso permite que os fluxos de trabalho forneçam execução confiável para tarefas definidas, enquanto os agentes fornecem o raciocínio e a orquestração necessários para experiências de ponta a ponta mais flexíveis. ### Avatares personalizados #### Dê vida aos seus roteiros com avatares de IA dinâmicos Os Avatares personalizados permitem que os usuários criem um avatar virtual personalizado usando seu vídeo e voz gravados ou Selecionar em uma lista de avatares fornecidos previamente. Depois que um avatar é selecionado ou gerado, os usuários podem carregar um roteiro que é transformado em um Zoom clipe, com o avatar narrando o conteúdo com uma voz natural e, quando aplicável, com a aparência do usuário.

A interface de criação de clipes de avatar personalizado

Estes Recursos são especialmente úteis para empresas que buscam ampliar a produção de vídeo de forma eficiente, permitindo que os usuários criem materiais de treinamento, aulas e apresentações apenas com uma transcrição — reduzindo o tempo de produção e mantendo conteúdo de vídeo personalizado e de qualidade. Por exemplo, um responsável pela conformidade pode precisar lembrar os funcionários sobre os requisitos trimestrais de treinamento. Em vez de gravar uma nova mensagem ou enviar outro e-mail longo, essa pessoa usa seu avatar personalizado para gerar um breve lembrete em vídeo, direto e baseado em um roteiro — reforçando rapidamente a mensagem enquanto mantém uma comunicação eficiente e repetível. Os avatares personalizados também oferecem suporte a vários idiomas, permitindo que os usuários carreguem um roteiro em qualquer idioma compatível e gerem a saída no mesmo Idioma ou produzam uma cópia em um Idioma alternativo. Por exemplo, se um usuário gravar a aparência de seu avatar personalizado em inglês, poderá carregar um roteiro em espanhol ou russo e receberá um clipe falado no Idioma correspondente que reflete sua voz autêntica. Como alternativa, um usuário pode carregar um roteiro em inglês e também receber cópias do clipe em espanhol ou russo. A lista atual de idiomas compatíveis inclui: | | | | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [criando clipes com Avatares personalizados](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Dicionário personalizado #### Forneça ao Zoom o Idioma e o jargão da sua empresa ou setor para obter legendas e transcrições melhores O Dicionário personalizado aprimora a capacidade do Zoom de reconhecer e incorporar os termos especializados, o jargão do setor e os acrônimos da sua Organização, resultando em legendas, transcrições e resumos de reuniões mais precisos e contextualmente relevantes. Quando utilizado, o serviço de reconhecimento automático de fala do Zoom consultará o Dicionário personalizado da conta durante o processo de legendagem, resultando em legendas, transcrições e resumos de reuniões mais precisos. Estes Recursos são especialmente benéficos para setores que dependem de linguagem especializada, como os setores de saúde, finanças ou manufatura, nos quais a precisão na comunicação é crucial. Um Dicionário personalizado foi projetado para ajudar o Zoom AI a adotar o vocabulário exclusivo da Organização, melhorando a relevância e a qualidade das respostas geradas por IA. Por exemplo, imagine uma equipe jurídica usando o Zoom AI para gerar um resumo da reunião a partir de uma sessão de estratégia em que um advogado diz: “Precisamos preparar um memorando sobre o padrão Daubert e sua aplicabilidade neste caso de responsabilidade civil.” Sem um dicionário jurídico personalizado, pode ser difícil identificar com precisão palavras incomuns como “Daubert”, podendo interpretá-la como “Dahlberg” ou “dog bird”, o que pode levar a confusão ou interpretação incorreta. No entanto, com um dicionário específico do domínio que define termos como “Daubert”, “responsabilidade civil” e “voir dire”, o Zoom AI está mais bem equipado para reconhecer e Transcrever linguagem especializada.

Adicionando palavras a um dicionário personalizado

Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [criando e gerenciando Dicionários personalizados.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Modelos personalizados de resumo da reunião #### Resumos padronizados definidos no nível da conta ou do grupo Os Modelos personalizados de resumo da reunião permitem que os administradores da conta criem e gerenciem formatos padronizados de resumo da reunião para uso em toda a Organização. Diferentemente dos Modelos pessoais de resumo da reunião, que são criados e gerenciados por usuários individuais de acordo com suas próprias preferências, os Modelos personalizados de resumo da reunião são definidos no nível da conta ou do grupo para oferecer suporte a uma estrutura, um Idioma e uma ênfase consistentes nos resumos para os usuários que têm acesso a eles. Esses modelos são úteis quando uma Organização deseja que os resumos da reunião sigam um formato específico que reflita padrões internos, processos Corporativo ou expectativas de relatórios. Por exemplo, uma empresa pode querer que todo resumo da reunião inclua seções para decisões Corporativo, riscos do cliente, responsáveis pelo acompanhamento, considerações de conformidade ou outras categorias que não estejam totalmente refletidas nos modelos padrão do Zoom. Nesse caso, um administrador da conta pode Configurar um modelo personalizado para que os usuários qualificados possam gerar resumos pós-reunião alinhados à estrutura preferida da Organização.

Exemplo de um novo modelo personalizado

Esse modelo ajuda as organizações a Promover maior consistência na forma como os resultados das reuniões são documentados e compartilhados. Em vez de depender de cada usuário para criar seu próprio formato preferido, a conta pode definir uma estrutura comum de resumo que ofereça suporte a uma comunicação, revisão e acompanhamento mais padronizados entre as equipes. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.