> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md). # Modelos, processamento, armazenamento e utilização A arquitetura de inteligência artificial do Zoom oferece às organizações três modelos de implementação distintos, cada um projetado para equilibrar os requisitos de capacidade de IA com as preferências específicas de segurança, conformidade e operação da organização. Compreender esses modelos de implementação permite que administradores e tomadores de decisão selecionem a implementação de IA ideal que esteja alinhada aos seus objetivos de negócios. O diagrama a seguir fornece uma visão geral dos Modelos de Serviço de Implementação de IA do Zoom, detalhados nas seções abaixo. Os diagramas em todo o whitepaper de IA adotam como padrão a abordagem federada, mas você pode substituir mentalmente os fluxos de dados relevantes pelo seu modelo de implementação selecionado. Por exemplo, clientes interessados em ZMO (Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)) podem desconsiderar as conexões Realizadas com modelos de terceiros.

Uma visão geral dos Modelos de Serviço de IA do Zoom: Federado, ZM+ e ZMO

## Abordagem Federada do Zoom A Abordagem Federada: Máxima Flexibilidade por meio de vários provedores de modelos de IA\ A Abordagem Federada representa a implementação de IA mais flexível do Zoom, projetada para oferecer funcionalidade máxima por meio da integração de vários provedores líderes de modelos de IA. Esta abordagem de implementação utiliza canais de comunicação entre a plataforma do Zoom e vários provedores de modelos de IA de primeira linha, criando um sistema inteligente de roteamento que seleciona dinamicamente o modelo de IA ideal para cada requisito específico da tarefa.

Diagrama que ilustra a abordagem federada do Zoom

### **Modelos de IA** A abordagem federada do Zoom para IA utiliza vários modelos de IA e serviços de IA para fornecer recursos com tecnologia de IA generativa. A seguir, um resumo dos modelos usados pelo Zoom para fornecer resultados de alta qualidade em resposta às interações dos usuários com o produto do Zoom. * modelos hospedados pelo Zoom * Modelos da Anthropic (por exemplo, Claude 4.1 ou posterior) * Modelos da OpenAI (por exemplo, GPT-5.1 ou posterior, DALL-E) O Zoom também usa outros provedores de modelos para recursos generativos específicos, incluindo: * O Zoom usa o Perplexity para fornecer determinados resultados de pesquisa de conteúdo da web. * O Zoom usa a ElevenLabs para gerar áudio para o recurso Zoom Clips Avatares de IA. * O Zoom usa o Google Gemini para fornecer os recursos Geração de Imagem do quadro de compartilhamento, ZoomMate Create Image e Zoom Slides. * O Zoom usa o AWS (Amazon Rekognition) para fornecer serviços de moderação nas imagens geradas para o recurso Geração de plano de fundo virtual. Alterações nos modelos usados na federação podem ocorrer a qualquer momento para melhorar o serviço ou resolver problemas e interrupções. Além disso, a manutenção dos modelos hospedados pelo Zoom pode incluir alterações em suas capacidades e respostas. Esta abordagem de implementação oferece às organizações:
* **Suporte mais amplo a recursos**: Acesso à mais ampla gama de recursos do Zoom com tecnologia de IA, sem limitações funcionais. * **Distribuição inteligente de carga de trabalho**: Roteamento automático de solicitações de IA para o provedor mais adequado com base nas características da tarefa e na otimização de desempenho. * **Máxima flexibilidade**: Capacidade de aproveitar recursos especializados de IA de vários provedores dentro de uma interface unificada do Zoom * **Otimização de escalabilidade**: Balanceamento de carga dinâmico entre vários serviços de IA, projetado para oferecer desempenho consistente durante períodos de pico de uso #### **Considerações sobre a implementação federada** As organizações que utilizam a Abordagem Federada devem avaliar as implicações do roteamento de dados, pois o processamento de IA pode ocorrer em vários ambientes de terceiros. Esse modelo é ideal para empresas que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos, mantendo os protocolos de segurança empresariais padrão. ## Opções adicionais de implementação Além da Abordagem Federada, os clientes que usam IA no Zoom Workplace têm duas opções adicionais de implementação disponíveis, que oferecem diferentes abordagens para processamento de dados e modelos de terceiros. Os clientes podem entrar em contato com o Suporte do Zoom para entender sua implementação padrão e selecionar sua opção alternativa de implementação preferida com base na conta e na disponibilidade de recursos. ### Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+) #### Acesso a modelos de terceiros por meio da arquitetura de instâncias dedicadas do Amazon Bedrock A implementação de Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+) representa uma abordagem equilibrada que combina amplos recursos de IA sem processamento por provedores de modelos de IA de terceiros. Por meio da infraestrutura de serviço de IA gerenciado do Amazon Bedrock, o Zoom fornece acesso a instâncias dedicadas de modelos de terceiros por meio do provedor de serviços em nuvem existente do Zoom, Amazon Web Service (AWS). Essa abordagem aprimora o controle de dados das organizações, ao mesmo tempo em que preserva o acesso a diversas capacidades de IA. (Atualmente disponível nos EUA, UE e AU.)

Diagrama que ilustra a abordagem ZM+ do Zoom

#### **Arquitetura técnica e abordagem de entrega de serviços do ZM+** Por meio da integração com o Amazon Bedrock, o Zoom mantém instâncias dedicadas e isoladas de modelos de IA selecionados, criando uma abordagem híbrida que oferece:
* **Instâncias de modelos gerenciadas pelo Zoom**: Os dados são processados em instâncias gerenciadas pelo Zoom, nas quais as informações não são enviadas a provedores de modelos de IA de terceiros. * **Suporte multi-modelo**: Acesso a modelos de IA de terceiros, embora com versões ou configurações de modelo potencialmente diferentes em comparação com o acesso federado direto. * **Controle de dados**: O processamento ocorre na infraestrutura empresarial da Amazon e é controlado pelo Zoom. Embora o ZM+ ofereça recursos substanciais de IA, as organizações devem esperar que alguns recursos disponíveis na Abordagem Federada possam ter disponibilidade limitada ou funcionalidade modificada com o ZM+. #### **Considerações sobre a implementação do ZM+** Esta abordagem de implementação atende a empresas que exigem controle de dados aprimorado, mantendo a otimização multi-modelo e o acesso a recursos avançados de IA. ### Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO): Modelos por meio de infraestrutura proprietária de IA A implementação Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) representa a opção de implementação de IA mais restritiva, utilizando exclusivamente modelos hospedados na infraestrutura dedicada do Zoom.

Diagrama que ilustra a
abordagem Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) do Zoom

#### **Infraestrutura técnica e limitações de serviço do ZMO** Esta abordagem de implementação opera por meio de: * **Utilização de modelos hospedados pelo Zoom**: O processamento de recursos de IA é realizado por meio dos modelos hospedados pelo Zoom. * **Infraestrutura dedicada**: O processamento dos modelos ocorre no ambiente controlado do Zoom. * **Fluxo de dados simplificado**: Elimina o roteamento de dados para provedores externos de modelos de IA, criando a arquitetura mais direta. As organizações que selecionarem este modelo de implementação devem esperar: * **Conjunto limitado de recursos**: Este modelo pode resultar em uma redução dos recursos de IA disponíveis em comparação com as abordagens Federada e ZM+. * **Escopo de capacidade reduzido**: Funcionalidade de IA limitada às capacidades suportadas pelos modelos hospedados pelo Zoom. * **Variações de desempenho**: A qualidade das respostas e o tratamento das tarefas podem diferir significativamente das abordagens multimodelo, especialmente em casos de uso especializados. #### **Considerações sobre a implementação do ZMO** A implementação Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) atende organizações com requisitos rigorosos de controle de dados, obrigações de conformidade regulatória ou políticas de segurança que proíbem o uso de provedores de modelos de IA de terceiros. Embora ofereça a experiência de IA menos flexível em comparação com outros modelos de implementação, essa abordagem fornece documentação de conformidade simplificada, mantendo os benefícios da IA moderna. ## Visão geral das abordagens de IA generativa As tabelas a seguir resumem as diferenças entre os três modelos de serviço de IA generativa do Zoom. | Modelo de implementação | Arquitetura e acesso à IA | Escopo de recursos | Casos de uso ideais | | ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Abordagem Federada** | Conexões diretas com vários provedores de modelos de IA | Acesso mais amplo a recursos, sem limitações funcionais | Organizações que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos | | **Modelos Hospedados pelo Zoom+ (ZM+)** | Instâncias dedicadas do Amazon Bedrock e modelos auto-hospedados do Zoom | Possíveis limitações de recursos | Empresas preocupadas com privacidade que exigem IA avançada com governança de dados adicional | | **Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)** | Modelos auto-hospedados do Zoom, sem provedores de modelos de IA de terceiros | Possíveis limitações de recursos | Organizações com rigorosos requisitos de conformidade ou segurança | ## **Disponibilidade regional** Os recursos de IA do Zoom estão sujeitos a limitações em determinadas regiões que não são suportadas pelos nossos provedores de modelos de IA de terceiros, bem como para clientes em determinados setores da indústria. Para clientes com contas hospedadas especificamente em uma região fora dos EUA, os recursos de IA suportados são disponibilizados usando ZM+ ou ZMO. Para clientes hospedados na UE ou AU, o Zoom usa ZM+ (ou os clientes podem escolher ZMO) para dar suporte às preferências de a residência dos dados da conta para os recursos disponíveis. Clientes hospedados em outras regiões também podem acessar os recursos de IA disponíveis por meio do ZMO. Além disso, se o produto subjacente não estiver disponível em uma determinada região, os recursos de IA relacionados não estarão disponíveis. Consulte a [Tabela de disponibilidade regional de IA](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) para mais informações sobre a disponibilidade de recursos por região e modelo de serviço. {% hint style="info" %} **Nota** A tabela vinculada acima fornece um resumo da disponibilidade regional atual e das opções de implementação de modelo suportadas dos principais recursos do Zoom AI no Zoom Workplace, Webinars e eventos e na central de contato do Zoom. {% endhint %} Esta tabela não é exaustiva e pode não incluir todos os recursos disponíveis. O Zoom pode atualizar, a seu critério, a disponibilidade regional e as abordagens de implementação dos recursos. O acesso a esses recursos e seu uso também dependerão de outros fatores, como plano de assinatura, atribuição de licença e Configurações do administrador. ## **Uso de dados** O Zoom não usa nenhum conteúdo do cliente semelhante a áudio, vídeo, chat, compartilhamento de tela, anexos ou outro conteúdo do cliente semelhante a comunicações (como resultados de enquete, quadro de compartilhamento e reações) para treinar os modelos de inteligência artificial da Zoom ou de terceiros. Os recursos do Zoom AI devem usar determinado conteúdo para fornecer o serviço. ## **Acesso aos dados** Em conformidade com a Zoom [Declaração de privacidade](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)Os funcionários da Zoom não podem acessar ou usar o conteúdo do cliente, incluindo conteúdo de reunião, webinar, mensagem ou e-mail (especificamente, áudio, vídeo, arquivos, quadros brancos na reunião, mensagem ou e-mail), qualquer conteúdo gerado ou compartilhado como parte de outros recursos colaborativos (como quadros brancos fora da reunião) ou conteúdo gerado por recursos de IA, a menos que autorizado pelo proprietário da conta ou administrador da conta que hospeda o produto ou serviço da Zoom no qual o conteúdo do cliente foi gerado, ou conforme exigido por motivos legais, de segurança ou de proteção. ## **Locais de processamento e armazenamento de dados** O Zoom processa e armazena dados com base na região do datacenter hospedado e nas Configurações aplicáveis do anfitrião, Proprietário ou usuário, conforme aplicável. Consulte também o [Gerenciamento de Dados e Localização de armazenamento](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) artigo de suporte para mais informações sobre localizações de armazenamento.\ \ Ao interagir com participantes externos, o conteúdo (por exemplo, chats, transcrições da reunião) trocado entre contas pode ser processado de acordo com as Configurações da Conta externa. Consulte “Opções adicionais de implementação” e “Disponibilidade regional” acima para mais informações. ## **Retenção de Dados** O Zoom armazena e retém o conteúdo do cliente e os dados pessoais pelo tempo necessário para realizar os usos descritos na sua [Declaração de privacidade](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), a menos que um período de retenção mais longo seja exigido pela legislação aplicável, inclusive por motivos como confiança e segurança. No contexto da retenção e do processamento de dados, “finalidades de confiança e segurança” refere-se às medidas tomadas para proteger a segurança e a integridade de um serviço e dos seus utilizadores. Isso envolve reter determinados dados por um período de tempo para ajudar a impedir abusos e uso indevido. Informações adicionais sobre os processos de Confiança e Segurança do Zoom podem ser encontradas em [Centro de Segurança do Zoom](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236). O conteúdo que normalmente seria retido pelo serviço Zoom associado é armazenado de acordo com o período de retenção desse serviço. Os Clientes/clientes também podem definir períodos de retenção personalizados para determinado conteúdo. No que diz respeito aos fornecedores de modelos generativos de IA de terceiros utilizados como parte da abordagem federada do Zoom AI, o Zoom possui políticas de retenção de dados zero em vigor, que estipulam que eles não retêm conteúdo do cliente, com exceções limitadas para finalidades de confiança e segurança, como detetar e denunciar CSAM. ### Retenção zero de dados para o resumo da reunião #### A retenção zero de dados para o resumo da reunião do Zoom permite que os resumos da reunião sejam gerados sem reter a transcrição Os administradores podem implementar uma abordagem de retenção zero de transcrições na sua conta ao **desativando** e **bloqueando** a Configuração de transcrição da reunião na conta ou ao nível do grupo. Quando configurado desta maneira, o Zoom usa dados temporários de conversão de fala em texto com a finalidade de gerar um resumo da reunião e não retém uma transcrição persistente da conversa da reunião. Assim que a geração do resumo for bem-sucedida, os dados efêmeros de conversão de fala em texto são descartados e não podem depois ser recuperados, obtidos novamente ou reutilizados. Se a tentativa inicial de gerar um resumo não for bem-sucedida, o Zoom usa os dados temporários de conversão de fala em texto para Permitir tentativas adicionais de concluir o resumo. Se a geração do resumo ainda assim não tiver sucesso, os dados de conversão de fala em texto são descartados. Como nenhuma transcrição persistente é retida sob esta configuração, os resumos da reunião gerados desta maneira não podem depois ser reprocessados, regenerados ou usados com um modelo de resumo diferente ou personalizado. Esta abordagem destina-se, portanto, a organizações que priorizam minimizar a retenção de transcrições em vez de preservar a capacidade de realizar reprocessamento posterior com base na transcrição. Esta configuração aplica-se apenas aos Recursos de resumo da reunião do Zoom e controla se as transcrições são geradas e retidas quando os resumos são gerados. No entanto, outros Recursos do Zoom Meetings que requerem Acessar transcrições da reunião, como My Notes e arquivamento, serão afetados quando a geração de transcrições for desativada, pois esses Recursos dependem da disponibilidade de transcrições. Além disso, se um recurso de gravação na nuvem estiver ativado, ele pode gerar e reter uma transcrição da reunião como parte dos ficheiros de gravação na nuvem, independentemente desta configuração. As Configurações adicionais de transcrição para My Notes, arquivamento e gravações na nuvem continuarão a ser geridas em locais separados no portal web. Esta configuração também não impede que participantes ou terceiros criem, armazenem ou retenham independentemente cópias separadas de transcrições, notas, gravações ou outros registos da conversa através de ferramentas ou serviços externos. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre [Permitir que os usuários retenham transcrições geradas com o resumo da reunião](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) ou [Acessar transcrições da reunião](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **Subprocessadores de terceiros** Como parte da abordagem federada do Zoom à Zoom AI, modelos de inteligência artificial de terceiros, como Anthropic e OpenAI, podem ser usados para determinados recursos de Zoom AI juntamente com os modelos de inteligência artificial do Zoom para fornecer resultados de alta qualidade. O Zoom também usa outros fornecedores de modelos para recursos específicos, discutidos acima.\ \ O Zoom exige de seus [subprocessadores](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) para satisfazer obrigações equivalentes às descritas no Adendo de Processamento de Dados do Zoom. Os subprocessadores do Zoom estão sujeitos a avaliações de segurança pelo menos anualmente, como parte do programa de gestão de risco de terceiros do Zoom. Os controles de gestão de risco de terceiros do Zoom são avaliados por empresas de auditoria independentes em muitas de suas certificações e atestações de segurança, que estão Disponível para Clientes/clientes em [Central de confiança do Zoom](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.