> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/introduction-ai-at-zoom.md). # Introdução: IA no Zoom A Inteligência Artificial está evoluindo rapidamente e se tornando uma parte integrante da vida cotidiana, impulsionando tudo, desde grandes e pequenos modelos de Idioma até funções algorítmicas especializadas. Embora a IA generativa permita uma interação fluida entre humanos e máquinas para criação de conteúdo, resolução de problemas e tomada de decisões, a IA também existe em aplicações mais especializadas. Ferramentas de automação simplificam os fluxos de trabalho, enquanto serviços como legendagem e tradução reduzem as barreiras de comunicação, tornando a colaboração mais eficiente e acessível. À medida que a IA continua a avançar, suas aplicações estão transformando Setores ao aumentar a eficiência, a precisão e a inovação, remodelando fundamentalmente a forma como as empresas operam. Dada a crescente Função da IA no local de trabalho moderno, este documento explica como a IA é usada em toda a plataforma Zoom. Descreve a base de IA partilhada da Zoom, as funcionalidades de IA específicas de cada produto incorporadas em diferentes produtos Zoom e o ZoomMate como a superfície de trabalho de IA mais abrangente que ajuda os utilizadores a passar da conversa à conclusão. Em conjunto, estas secções têm como objetivo ajudar os leitores a compreender como a Zoom utiliza a IA em comunicação, colaboração, produtividade e acompanhamento. ## **Zoom AI** Zoom AI é a camada compartilhada de inteligência artificial que potencializa experiências habilitadas por IA em toda a plataforma Zoom. Ela inclui o conjunto mais amplo de tecnologias de IA, modelos e sistemas de suporte que o Zoom usa para oferecer Recursos inteligentes em seus produtos. Em termos práticos, o Zoom AI é a base que permite ao Zoom fornecer experiências assistidas por IA em comunicação, colaboração, produtividade e acompanhamento, em vez de limitar a IA a um único Recurso autônomo ou aplicativo. Esta camada de IA partilhada suporta o ZoomMate, bem como uma ampla gama de capacidades específicas do produto, incluindo funcionalidades como tradução em tempo real, transcrição, perguntas na reunião, isolamento de áudio pessoal, composição no chat e outras experiências assistidas por IA. Inclui a abordagem multimodelo e de múltiplas implementações do Zoom para a IA, incluindo a sua arquitetura federada, Zoom-Hosted Models Plus (ZM+), Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) e ofertas de IA on-premises. Em conjunto, estas abordagens formam a base técnica da IA em toda a plataforma Zoom. ## **Funcionalidades de IA** #### Recursos de IA: capacidades de IA incorporadas que fornecem assistência direcionada em todos os produtos Zoom Os recursos do Zoom AI são capacidades específicas do produto que utilizam inteligência artificial dentro de produtos e fluxos de trabalho específicos do Zoom e, geralmente, são incorporados diretamente na experiência do produto onde a tarefa ocorre. Eles são concebidos para ajudar em atividades específicas, como resumir uma reunião, redigir uma mensagem de chat, sugerir uma resposta por e-mail, responder a uma pergunta durante uma reunião ao vivo ou gerar um resumo pós-ligar. Esses Recursos podem funcionar por conta própria dentro do produto em que aparecem, mas também podem produzir saídas que dão suporte a experiências mais amplas do ZoomMate. Por exemplo, um resumo da reunião criado após uma reunião do Zoom pode mais tarde tornar-se um contexto útil para o ZoomMate, enquanto um dos Recursos como Composição de chat ou Perguntas da reunião é principalmente projetado para ajudar nessa experiência imediata do produto. Dessa forma, os Recursos do Zoom AI são a camada distribuída, em nível de produto, de AI em todo o Zoom. Os exemplos incluem recursos em Reuniões, chat, quadro de compartilhamento, eventos, e-mail, calendário e telefone, como resumos de reunião, perguntas na reunião, transcrição, Minhas Notas, composição de chat, resumo de chat, resumos de canal, tradução, elaboração de e-mail e respostas, assistência de agendando, resumos de ligar, recursos de correio de voz e extração de tarefas. ## **ZoomMate** #### ZoomMate: o seu colega inteligente do Workplace que o ajuda a fazer mais, da conversa à conclusão ZoomMate é um colega digital inteligente e conversacional no núcleo da plataforma Zoom Workplace, concebido para aumentar a produtividade, simplificar a colaboração e reduzir a carga de trabalho do Funcionário. Todos os dias, as ferramentas de IA estão cada vez mais integradas na força de trabalho moderna e já não se limitam a executar tarefas específicas — como automatizar a entrada de dados, redigir e-mails, gerar relatórios ou executar funções algorítmicas de nível básico. Em vez disso, as ferramentas de IA emergentes representam uma mudança transformadora, alterando fundamentalmente a forma como trabalhamos. O ZoomMate exemplifica isto, indo além da simples automação de tarefas ao atuar como um colega dedicado que ajuda os usuários a fazer mais, da conversa à conclusão. Por exemplo, considere um líder de Vendas a preparar-se para uma reunião com um cliente de alto risco. O trabalho pode começar com uma reunião recente do Zoom em que a equipa discute as prioridades do cliente, os riscos competitivos e as questões técnicas em aberto. A partir dessa conversa, os recursos de IA do Zoom podem gerar um resumo da reunião, identificar itens de ação e apresentar as responsabilidades de acompanhamento atribuídas a diferentes membros da equipa. Um usuário pode então recorrer ao ZoomMate para Continuar o trabalho a partir daí, em vez de começar de novo numa ferramenta separada. Usando contexto de todo o Zoom Workplace e de sistemas conectados, o ZoomMate pode reunir o resumo da reunião, rever discussões relacionadas no chat, consultar materiais de suporte no Zoom Canvas, extrair o contexto da conta de um CRM conectado e incorporar investigação adicional de fontes internas ou externas aprovadas. A partir desse contexto combinado, o ZoomMate pode ajudar a produzir um briefing do cliente, redigir um esboço de proposta, criar tarefas de acompanhamento e gerar um documento de estratégia estruturado. Se o usuário precisar apresentar esse trabalho, o ZoomMate também pode ajudar a transformar o mesmo contexto subjacente em materiais de Apresentação usando o Zoom Slides. O que torna o ZoomMate diferente de um assistente de IA generativa convencional é que o trabalho não termina no resumo ou na redação. O ZoomMate pode ajudar a levar o contexto adiante ao longo de todo o processo, da conversa original às decisões que foram tomadas, até aos documentos e ações que se seguem. Nesse sentido, o ZoomMate funciona menos como uma ferramenta de propósito único e mais como um colega de trabalho que ajuda os usuários a ligar informações, coordenar o acompanhamento e transformar o trabalho em andamento em resultados finais. ## **Protocolos da Interface** Antes de avançar para funcionalidades e fluxos de dados mais detalhados, é útil compreender alguns dos protocolos subjacentes que ajudam a potenciar as capacidades de IA do Zoom. Esta secção explica o Model Context Protocol (MCP), um dos principais padrões de interoperabilidade que ajudam a IA a ligar-se a ferramentas, dados, fluxos de trabalho e outros agentes. ### Protocolo de Contexto do Modelo #### Model Context Protocol (MCP): Um padrão para Conectando IA a ferramentas para fazer mais Como parte de sua arquitetura de IA, o Zoom usa o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) — um padrão aberto que permite conexões seguras entre modelos, ferramentas, fontes de dados e fluxos de trabalho. O MCP desempenha uma Função importante no avanço da IA agêntica, substituindo a necessidade de integrações pontuais que cada empresa precisa criar e manter separadamente. Em vez disso, ele fornece uma estrutura compartilhada e organizada que expõe capacidades aos modelos de IA de forma consistente. Essa base permite que os sistemas de IA ajam mais como agentes inteligentes — não apenas respondendo a perguntas, mas também tomando ações diretamente dentro dos sistemas dos quais os usuários dependem. Consulte a documentação para desenvolvedores do Zoom para obter mais informações sobre [MCP no Zoom](https://developers.zoom.us/docs/mcp/). #### Como o MCP funciona na prática — como fazer um pedido a partir de um menu Em seu núcleo, o MCP é construído em um modelo cliente–servidor. Pense no ambiente de IA (como ChatGPT ou Claude) como um cliente que quer realizar tarefas, e em sistemas externos (como Jira, Confluence ou um banco de dados) como servidores que publicam o que podem fazer. Cada servidor fornece uma lista clara de funções — como “pesquisar na base de conhecimento” ou “criar tarefa”. O cliente de IA então decide, no meio de uma conversa, quando e como usar essas funções. Em outras palavras, Conectando IA a um servidor MCP é como fazer um pedido em um restaurante. Você (a IA) entra em um restaurante, recebe um menu (uma lista de serviços ou funções disponíveis por meio do servidor MCP) e diz o que quer, e ele responde. Não há adivinhação sobre o que está ou não disponível — tudo é fornecido no menu desde o início. As seções a seguir fornecem detalhes adicionais sobre como o MCP funciona: #### Etapa 1: Expor Capacidades por meio de Servidores Qualquer sistema pode executar um servidor MCP. Esse servidor atua como o “menu”, publicando uma descrição estruturada das ações que ele oferece. Por exemplo, o Jira pode publicar funções como “pesquisar issues” ou “atualizar ticket”. Como essas funções seguem o formato compartilhado do MCP, a IA pode entendê-las imediatamente sem engenharia personalizada. #### Etapa 2: A IA Age como um Cliente Por outro lado, o ambiente de IA desempenha a Função de cliente. Ele lê o menu de funções disponíveis, lembra delas e decide qual ligar ao responder a um usuário. Isso significa que a IA não precisa ser programada com antecedência com milhares de possíveis integrações — ela simplesmente aprende o que está disponível quando a conexão é feita. #### Etapa 3: Transmitir contexto com segurança O MCP também define como contexto e permissões são transmitidos. Isso ajuda a garantir que, quando a IA usa uma função, ela o faça apenas dentro dos limites do que o usuário tem Permissão para acessar. Por exemplo, se um usuário tem Permissão para ver apenas os tickets do Jira da sua equipe, o MCP garante que a IA respeite esse escopo. Essa camada de segurança é o que torna o MCP prático para uso empresarial, onde dados sensíveis e controles de acesso são inegociáveis. #### Por que o MCP é importante Ao padronizar como a IA se conecta a sistemas externos, o MCP elimina a fricção das integrações personalizadas e garante segurança e consistência. Os usuários se beneficiam porque a IA não só pode responder perguntas, mas também tomar ações informadas em uma variedade de ferramentas de uma forma que parece contínua e segura. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/introduction-ai-at-zoom.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.