> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/artificial-intelligence-at-zoom-an-overview.md). # Kunstmatige intelligentie bij Zoom: een overzicht ## Kunstmatige intelligentie bij Zoom: een overzicht Kunstmatige intelligentie evolueert razendsnel en wordt een integraal onderdeel van het dagelijks leven, waarbij alles wordt aangedreven, van grote en kleine taalmodellen tot gespecialiseerde algoritmische functies. Terwijl generatieve AI naadloze interactie tussen mensen en machines mogelijk maakt voor het creëren van content, het oplossen van problemen en besluitvorming, bestaat AI ook in meer gespecialiseerde toepassingen. Automatiseringstools stroomlijnen workflows, terwijl diensten zoals transcriptie en vertaling communicatiebarrières slechten, waardoor samenwerking efficiënter en toegankelijker wordt. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, transformeren de toepassingen Branches door efficiëntie, nauwkeurigheid en innovatie te verbeteren, en geven ze de manier waarop bedrijven werken fundamenteel opnieuw vorm. Gezien de groeiende rol van AI op de moderne werkplek dient de AI Bluepaper als een gedetailleerde gids voor AI-functies binnen het Zoom-platform. Door enkele van de belangrijkste AI-implementaties, functies en mogelijkheden van Zoom te verkennen, biedt het bedrijven de inzichten die nodig zijn om AI effectief te benutten — en helpt het workflows te stroomlijnen, samenwerking te verbeteren en de productiviteit binnen teams te verhogen. ### Agentische kunstmatige intelligentie: het maximaliseren van de zelfgestuurde, autonome kracht van AI Agentische AI verwijst naar kunstmatige intelligentie die is ontworpen om meer te doen dan alleen vragen beantwoorden — het is gebouwd om namens een gebruiker actie te ondernemen. Als een AI-first open Platform dat is gebouwd voor menselijke verbinding, ontwikkelt Zoom actief agentische AI-mogelijkheden om gebruikers te helpen soepel van informatie naar uitvoering te gaan. In plaats van te stoppen bij suggesties of vergadersamenvattingen, is de visie voor agentische AI om uit te groeien tot een autonome assistent die gebruikers kan helpen de volgende stappen te beheren, taken af te ronden en workflows in beweging te houden. Naarmate AI-technologie blijft verbeteren, zal agentische AI steeds meer functioneren als een gepersonaliseerde digitale assistent — die gebruikers helpt georganiseerd te blijven, prioriteiten op te volgen en de handmatige inspanning te verminderen van het verplaatsen van informatie tussen gesprekken, vergaderingen en werktools. ### Zoom AI Companion: uw intelligente werkplekhulp Zoom AI Companion is een intelligente, conversatiegerichte digitale assistent in de kern van het Zoom Workplace-platform, ontworpen om de productiviteit te verhogen, samenwerking te stroomlijnen en de werklast van de werknemer te verminderen — allemaal zonder extra kosten voor Klanten met geselecteerde betaalde services die aan hun Zoom-gebruikersaccounts zijn toegewezen. Naarmate AI-tools steeds verder worden geïntegreerd in het moderne personeelsbestand, zijn ze niet langer beperkt tot het uitvoeren van specifieke taken — zoals het automatiseren van gegevensinvoer, het opstellen van e-mails, het genereren van rapporten of het uitvoeren van basisalgoritmische functies. In plaats daarvan vertegenwoordigen opkomende AI-tools een transformerende verschuiving die de manier waarop we werken fundamenteel verandert. Zoom AI Companion gaat verder dan eenvoudige taakautomatisering; het kan fungeren als een echte metgezel in het dagelijkse werk van een gebruiker, in staat om algemene kennisvragen te beantwoorden, content te genereren, inzichten te bieden, documenten, berichten, voicberichten en vergaderingen samen te vatten, te helpen bij besluitvorming en gebruikers te helpen nieuwe doelen te bereiken of hogere prestatieniveaus te ontsluiten. Als een AI-first bedrijf is Zoom AI Companion doordacht geïntegreerd in de reeks producten van Zoom, waaronder Zoom Meetings, chatbericht, Phone, contactcenter, Canvas, whiteboard en meer. Terwijl Zoom blijft innoveren en zijn mogelijkheden uitbreiden, zal ook Zoom AI Companion dat doen, met nieuwe functies en functionaliteiten. Hieronder staat een lijst met belangrijke functies die vandaag beschikbaar zijn, die laat zien hoe deze AI-assistent elk aspect van de werkdag van een gebruiker kan helpen verbeteren. De huidige belangrijkste functies en mogelijkheden omvatten: | **Categorie** | **Belangrijkste mogelijkheden** | **Zakelijke waarde** | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | **Gecentraliseerde AI-werkruimte** | Contextuele queryverwerking, slimme Planning, Platform-overschrijdende gegevenssynthese, door AI gegenereerde follow-ups. | Geïntegreerde productiviteitshub met intelligente workflowautomatisering. | | **Vergaderingsintelligentie** | Assistentie in real time tijdens de vergadering, geautomatiseerde documentatie, slimme opname analyse, automatisering van voorbereiding. | Verbeterde vergaderingsdoeltreffendheid van voorbereiding tot opvolging. | | **Verbetering van communicatie** | Intelligente chatbericht-assistentie, transcript-analyse, E-mailcompositie, voorspellend schrijven. | Versnelde communicatiekwaliteit via alle kanalen heen. | | **contactcenteroptimalisatie** | Realtime sentimentanalyse, gespreksintelligentie, prestatieanalyse, slimme reacties. | Verbeterde klantervaring met AI-gestuurde inzichten. | | **Contentcreatie** | Documentintelligentie, generatie van visuele content, collaboratieve tools, media Organisatie. | Gestroomlijnde processen voor contentontwikkeling en ideevorming. | | **Taak- en workflowbeheer** | Geautomatiseerde taakcreatie, cross-platform Integratie(s), hulpmiddelen voor Evenementbeheer. | Verlaagde administratieve overhead met intelligente automatisering. | #### Hoe Zoom AI Companion de kracht van agentische AI gebruikt Zoom AI Companion brengt de waarde van agentische AI tot leven door gebruikers te helpen informatie eenvoudig om te zetten in actie. Wanneer AI Companion follow-uptaken identificeert—of dat nu uit een vergadering, een contactcenterinteractie of een ander door AI geïdentificeerd inzicht komt—kan het die actiepunten automatisch toevoegen aan Zoom Tasks voor opvolging of toewijzing. Dit helpt ervoor te zorgen dat belangrijke volgende stappen niet verloren gaan in een samenvatting van vergadering of een samenvatting van gesprek. In plaats daarvan worden het duidelijke, traceerbare taken die verder kunnen gaan. Door inzichten rechtstreeks met actie te Verbinden, helpt AI Companion gebruikers prioriteiten bij te houden, verantwoordelijkheden te beheren en hun werkdag zonder onnodige Probleemloos te laten doorlopen. ### Algoritmen: Hoe kunstmatige intelligentie helpt communicatie Probleemloos te maken Naast de intelligente, conversationele LLM-mogelijkheden van Zoom AI Companion gebruikt Zoom ook andere AI-services (d.w\.z., *algoritmen*) in het hele Platform. Deze services werken vaak naadloos op de achtergrond en ondersteunen functies zoals transcriptie van spraak in realtime, livevertaling, onderdrukking van persoonlijke audio en meer. Samen helpen deze functies een samenhangende, Probleemloos ervaring te creëren die zowel de kwaliteit als de efficiëntie van elke interactie op het Zoom Platform kan verbeteren. Huidige belangrijke functies en mogelijkheden van AI-services zijn onder andere: * transcriptie * Vertaling * Ondertiteling * Persoonlijke audio-isolatie ### Model Context Protocol (MCP): Een Standaard voor het Verbinden van AI met tools om meer te bereiken Als onderdeel van zijn AI-architectuur gebruikt Zoom het Model Context Protocol (MCP)—een open standaard die veilige verbindingen mogelijk maakt tussen modellen, tools, datasources en workflows. MCP speelt een belangrijke rol bij het bevorderen van agentic AI door de noodzaak te vervangen van eenmalige integraties die elk bedrijf afzonderlijk moet bouwen en onderhouden. In plaats daarvan biedt het een gedeeld, gestructureerd kader dat mogelijkheden op een consistente manier blootstelt aan AI-modellen. Deze basis stelt AI-systemen in staat om meer als intelligente agents te handelen—door niet alleen vragen te beantwoorden, maar ook rechtstreeks actie te ondernemen binnen de systemen waarop de gebruikers vertrouwen. Zoom ondersteunt momenteel MCP als onderdeel van zijn Custom AI Companion add-on, waardoor organisaties aangepaste agents kunnen bouwen die verbinding maken met hun unieke datasources en applicaties, routineworkflows automatiseren en toegesneden, nauwkeurige antwoorden leveren op basis van de daadwerkelijke werkinhoud van teams. #### Hoe MCP in de praktijk werkt In de kern is MCP gebouwd op een client-servermodel. Zie de AI-omgeving (zoals ChatGPT of Claude) als een client die werk gedaan wil krijgen, en externe systemen (zoals Jira, Confluence of een database) als servers die publiceren wat ze kunnen doen. Elke server biedt een duidelijke lijst met functies, zoals ‘kennisbank doorzoeken’ of ‘taak aanmaken’. De AI-client beslist vervolgens, midden in een gesprek, wanneer en hoe die functies te gebruiken. Met andere woorden, Verbinden AI met een MCP-server is net alsof je iets bestelt in een restaurant. Jij (de AI) loopt een restaurant binnen, ontvangt een menu (een lijst met services of functies die Beschikbaar zijn via de MCP-server), en jij (de AI) vertelt wat je wilt, waarna het reageert. Er is geen giswerk over wat wel of niet Beschikbaar is—alles staat vooraf op het menu. De volgende secties geven aanvullende details over hoe MCP werkt: #### Stap 1: Mogelijkheden blootstellen via servers Elk systeem kan een MCP-server draaien. Die server fungeert als het ‘menu’ en publiceert een gestructureerde beschrijving van de acties die het ondersteunt. Jira kan bijvoorbeeld functies publiceren zoals ‘issues zoeken’ of ‘ticket bijwerken’. Omdat deze functies het gedeelde formaat van MCP volgen, kan de AI ze onmiddellijk begrijpen zonder maatwerk te ontwikkelen. #### Stap 2: AI treedt op als een klant Aan de andere kant speelt de AI-omgeving de rol van de client. Deze leest het menu met Beschikbaar functies, onthoudt ze en beslist welke te bellen wanneer hij op een gebruiker reageert. Dit betekent dat de AI niet vooraf geprogrammeerd hoeft te worden met duizenden mogelijke integraties — hij leert gewoon wat er beschikbaar is wanneer de verbinding tot stand komt. #### Stap 3: Context veilig doorgeven MCP definieert ook hoe context en Toestemming worden doorgegeven. Dit helpt ervoor te zorgen dat wanneer de AI een functie gebruikt, dit alleen gebeurt binnen de grenzen van wat de gebruiker mag Access. Als een gebruiker bijvoorbeeld Toestemming heeft om alleen de Jira-tickets van zijn team te zien, zorgt MCP ervoor dat de AI die reikwijdte respecteert. Deze beveiligingslaag maakt MCP praktisch voor gebruik binnen Onderneming, waar gevoelige gegevens en toegangscontroles niet onderhandelbaar zijn. #### Waarom MCP belangrijk is Door te standaardiseren hoe AI verbinding maakt met externe systemen, neemt MCP de frictie van maatwerkintegraties weg en zorgt het voor veiligheid en consistentie. Gebruikers profiteren hiervan omdat de AI niet alleen vragen kan beantwoorden, maar ook onderbouwde acties kan uitvoeren over een verscheidenheid aan tools op een manier die naadloos en veilig aanvoelt. ### Agent-to-Agent (A2A)-protocol: hoe AI-assistenten met elkaar communiceren Naast MCP zal Zoom ook het Agent-to-Agent (A2A)-protocol gebruiken als een gedeelde Taal voor Samenwerking tussen autonome agents. A2A is een open standaard waarmee AI-agents — mogelijk gebouwd door verschillende leveranciers of draaiend in verschillende omgevingen — elkaar kunnen ontdekken, context kunnen delen, taken kunnen delegeren en resultaten veilig kunnen uitwisselen. Zoom is van plan om AI Companion te ondersteunen met AI Companion door A2A te gebruiken om context uit uw Zoom-gesprekken te halen en namens u actie te ondernemen in andere zakelijk apps. (Agent van derden voor ServiceNow Now Assist binnenkort beschikbaar.) Als het Model Context Protocol (MCP) AI-modellen verbindt met de tools en gegevens die ze nodig hebben, verbindt A2A de agents met elkaar. Samen vormen de twee standaarden de ruggengraat van interoperabele systemen met meerdere agents, waarin intelligentie niet beperkt is tot één model, maar verspreid is over een netwerk van samenwerkende agents. #### Hoe A2A in de praktijk werkt In de kern is A2A gebaseerd op het idee dat elke agent zowel als client als server kan optreden. Eén agent kan om hulp vragen of een taak delegeren, terwijl een andere op die taak kan reageren en deze uitvoeren. De communicatie tussen hen volgt een gemeenschappelijke structuur en een gemeenschappelijk beveiligingsmodel, zodat het niet uitmaakt wie de agents heeft gebouwd — of waar ze draaien — ze elkaar kunnen begrijpen. U kunt het zien als een team van specialisten dat samenwerkt: elke agent heeft een duidelijke Rol, een cv dat beschrijft wat hij kan doen, en een gedeelde manier om werk door te geven aan anderen. De volgende secties beschrijven dit proces stap voor stap: #### Stap 1: Agents publiceren hun mogelijkheden Elke A2A-compatibele agent biedt een kleine, gestructureerde “Agent Card” aan. Deze kaart fungeert als de identiteit en het capaciteitsprofiel van de agent — ze vermeldt wat de agent kan doen (bijvoorbeeld “tekst samenvatten”, “een vergadering plannen” of “gegevens opvragen”), welke formaten hij ondersteunt en hoe hij kan worden bereikt. Omdat deze kaart de A2A-standaard volgt, kan elke andere agent deze lezen en meteen begrijpen hoe ermee te communiceren zonder aangepaste code of configuratie nodig te hebben. #### Stap 2: Agents ontdekken en verbinden Wanneer de ene agent wil samenwerken, zoekt hij de Agent Card van een andere agent op — vaak via een directory, register of een bekend Eindpunt — en maakt een veilige verbinding tot stand. Dit proces stelt agents in staat elkaar dynamisch te vinden, zelfs als ze zijn gebouwd door verschillende teams of organisaties. Ontdekking zorgt voor flexibiliteit: een agent voor taakplanning kan een visualisatie-agent vinden, of een klantenondersteuning-agent kan een vertaalagent lokaliseren, allemaal via standaardmechanismen voor ontdekking. #### Stap 3: Agents wisselen taken en resultaten uit Zodra ze verbonden zijn, communiceren agents via gestandaardiseerde taakberichten.\ Een taakbericht kan een verzoek bevatten (“analyseer deze dataset”) en een antwoord (“hier zijn de inzichten”). Deze uitwisselingen kunnen synchroon plaatsvinden voor snelle bewerkingen of asynchroon voor taken die langer duren. A2A ondersteunt ook streaming en meldingen, zodat agents tussentijdse updates of gedeeltelijke resultaten kunnen sturen terwijl ze werken — een weerspiegeling van hoe mensen in realtime kunnen Samenwerking. #### Stap 4: Veilige Samenwerking en contextdeling Elke interactie tussen agents wordt geverifieerd en afgebakend door de gebruiker of het systeem dat deze heeft geïnitieerd, zodat agents alleen toegang krijgen tot de gegevens of mogelijkheden die ze zijn geautoriseerd om te gebruiken. Deze gecontroleerde uitwisseling van context maakt complexe workflows mogelijk — zoals één agent die een document samenvat terwijl een andere een vervolgactie creëert — zonder informatie te lekken. #### Waarom A2A belangrijk is Door een universele manier te definiëren waarop agents met elkaar praten, ontsluit A2A een nieuwe laag van interoperabiliteit en composability. In plaats van enorme, monolithische agents te bouwen die alles proberen te doen, stelt A2A organisaties in staat gespecialiseerde agents te ontwerpen — elk gericht op een specifiek domein — en hen via een gedeeld protocol samen te laten werken. Voor ondernemingen betekent dit: * Compatibiliteit tussen leveranciers: agents van verschillende aanbieders kunnen veilig interopereren. * Schaalbaar ontwerp: teams kunnen agents toevoegen of vervangen zonder hele systemen opnieuw te architectureren. * Beheerde automatisering: beveiliging, observeerbaarheid en auditing zijn vanaf het begin gestandaardiseerd. * Snellere innovatie: nieuwe mogelijkheden kunnen eenvoudig worden geïntroduceerd door een nieuwe Agent Card te publiceren — geen herbedrading van bestaande integraties. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/artificial-intelligence-at-zoom-an-overview.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.