# Modellen voor AI-implementatieservices

Zooms kunstmatige intelligentie-architectuur biedt organisaties drie verschillende implementatiemodellen, die elk zijn ontworpen om de vereisten voor AI-capaciteit in balans te brengen met specifieke organisatorische voorkeuren op het gebied van beveiliging, naleving en bedrijfsvoering. Inzicht in deze implementatiemodellen stelt beheerders en besluitvormers in staat de optimale AI-implementatie te kiezen die aansluit bij hun bedrijfsdoelen.

Het volgende diagram biedt een overzicht van Zooms AI-implementatieservicemodellen, nader toegelicht in de onderstaande secties. Diagrammen in de AI Bluepaper hanteren doorgaans standaard de federatieve benadering, maar u kunt de relevante gegevensstromen mentaal vervangen door uw voorkeursimplementatiemodel. Zo kunnen klanten van ZMO (Alleen door Zoom gehoste Modellen) de uitgaande verbindingen met modellen van derden negeren.

<figure><img src="https://3901650588-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-ae5907e73eff6df1d6f8967c5de86a76ad9a4f3b%2Fimage112.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Zooms drie AI-servicemodelaanbiedingen</p></figcaption></figure>

### Zooms federatieve benadering: maximale flexibiliteit via strategische AI-partnerschappen met meerdere leveranciers

De federatieve benadering is Zooms meest flexibele AI-implementatiemodel, ontworpen om maximale functionaliteit te leveren via strategische partnerschappen met toonaangevende AI-serviceproviders. Dit implementatiemodel maakt gebruik van communicatiepaden tussen Zooms platform en meerdere toonaangevende AI-providers, waardoor een intelligent routersysteem ontstaat dat dynamisch de optimale AI-service selecteert voor elke specifieke taakeis.

<figure><img src="https://3901650588-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-c3162d348efb3b22c0dc7085c6aa5629ada0ddff%2Fimage61.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram dat Zooms federatieve benadering illustreert</p></figcaption></figure>

#### Zooms AI-servicepartners

Binnen de federatieve benadering communiceert Zoom met meerdere AI-providers via API’s, waaronder:

* **Anthropic:** Gebruikt voor het genereren van content en samenvattingen.
* **OpenAI**: Gebruikt voor het genereren van content en samenvattingen.

Naast die services communiceert Zoom ook met aanvullende providers van derden voor specifieke functies, waaronder:

* **Perplexity AI-services**: Ingezet voor realtime webgebaseerd onderzoek, het ophalen van actuele informatie en dynamische factcheckmogelijkheden waarvoor internetverbinding vereist is.
* **ElevenLabs**: Gebruikt voor spraakgeneratie.

Dit implementatiemodel biedt organisaties:

* **Volledige functie-toegang**: Volledige beschikbaarheid van alle door Zoom AI Companion aangedreven functies zonder functionele beperkingen.
* **Intelligente workloadverdeling**: Automatische routering van AI-verzoeken naar de meest geschikte provider op basis van taakkenmerken en prestatieoptimalisatie.
* **Maximale flexibiliteit**: Mogelijkheid om gespecialiseerde AI-mogelijkheden van meerdere providers te benutten binnen een uniforme Zoom-interface
* **Schaaloptimalisatie**: Dynamische load balancing over meerdere AI-services, ontworpen om consistente prestaties te bieden tijdens piekgebruik

#### Implementatieoverwegingen voor ondernemingsimplementatie

Organisaties die de federatieve benadering kiezen, moeten de implicaties voor dataroutering evalueren, aangezien AI-verwerking kan plaatsvinden in meerdere omgevingen van derden. Dit model is optimaal voor ondernemingen die maximale AI-functionaliteit en functiebeschikbaarheid prioriteren, terwijl standaardbeveiligingsprotocollen voor ondernemingen behouden blijven.

### Zoom-Hosted Models Plus (ZM+): verbeterde privacy via Amazon Bedrock Dedicated Instance-architectuur

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) is een evenwichtige implementatiebenadering die uitgebreide AI-mogelijkheden combineert met अतिरिक्त maatregelen voor meer controle over gegevensprivacy. Via de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock biedt Zoom toegang tot dedicated instances van taalmodellen van derden. Deze benadering verbetert de gegevenscontrole voor organisaties terwijl toegang tot diverse AI-mogelijkheden behouden blijft.

Dit model maakt gebruik van de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock om door Zoom toegewezen dedicated instances van taalmodellen van derden te hosten, en biedt organisaties verbeterde gegevenscontrole terwijl toegang tot diverse AI-mogelijkheden behouden blijft.

<figure><img src="https://3901650588-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9cc9d8f2dbef0873709f4684fbc2a9d349746e19%2Fimage56.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram dat Zooms ZM+-benadering illustreert</p></figcaption></figure>

#### Technische architectuur en servicemodel

Via de Amazon Bedrock Integratie(s) onderhoudt Zoom dedicated, geïsoleerde instances van geselecteerde AI-modellen, waardoor een hybride benadering ontstaat die levert:

* **Door Zoom beheerde modelinstances**: Gegevens worden verwerkt op door Zoom beheerde instances waar informatie niet wordt verzonden naar modelproviders van derden.
* **Ondersteuning voor meerdere modellen**: Toegang tot meerdere AI-providers via de beheerde servicelaag van Amazon Bedrock, zij het mogelijk met andere modelversies of configuraties dan bij directe federatieve toegang.
* **Gegevenscontrole**: Verwerking vindt plaats binnen de bedrijfsinfrastructuur van Amazon en wordt beheerd door Zoom.

Hoewel ZM+ aanzienlijke AI-mogelijkheden biedt, moeten organisaties erop rekenen dat sommige functies die beschikbaar zijn in de federatieve benadering een beperkte beschikbaarheid of aangepaste functionaliteit kunnen hebben met ZM+.

#### Strategische implementatievoordelen voor privacybewuste organisaties

Dit implementatiemodel is bedoeld voor ondernemingen die verbeterde controles op gegevensprivacy nodig hebben terwijl ze toegang behouden tot geavanceerde AI-mogelijkheden. Organisaties profiteren van betere gegevenscontrole zonder in te leveren op intelligente taaktroutering en multi-modeloptimalisatie die kenmerkend zijn voor Zooms AI-benadering.

### Alleen door Zoom gehoste Modellen: maximale gegevenscontrole via eigen AI-infrastructuur

De implementatie Alleen door Zoom gehoste Modellen is de meest beperkende AI-implementatieoptie en gebruikt uitsluitend een taalmodel dat privé wordt gehost binnen de speciale infrastructuur van Zoom.

<figure><img src="https://3901650588-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9f2a54cb1c669cca71fdb7c4f4067d6f8c31456d%2Fimage.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Diagram dat Zooms benadering Alleen door Zoom gehoste Modellen illustreert</p></figcaption></figure>

#### Technische infrastructuur en servicebeperkingen

Dit implementatiemodel werkt via:

* **Gebruik van door Zoom gehoste modellen**: Alle AI-verwerking wordt uitgevoerd via de door Zoom gehoste modellen.
* **Toegewijde infrastructuur**: Verwerking vindt volledig plaats binnen de door Zoom beheerde omgeving zonder afhankelijkheden van AI-services van derden.
* **Vereenvoudigde gegevensstroom**: Elimineert externe dataroutering naar AI-providers, waardoor het meest rechtlijnige gegevensgovernancemodel ontstaat.

Organisaties die dit implementatiemodel kiezen, moeten rekening houden met:

* **Beperkte functiemogelijkheden**: Dit model kan resulteren in een vermindering van beschikbare AI-functies in vergelijking met de federatieve en ZM+-benaderingen.
* **Beperkter capaciteitsbereik**: AI-functionaliteit beperkt tot mogelijkheden die worden ondersteund door het door Zoom gehoste model.
* **Prestatievariaties**: Reactiekwaliteit en taakverwerking kunnen aanzienlijk verschillen van benaderingen met meerdere modellen, met name voor gespecialiseerde use cases.

#### Strategische use cases voor maximale beveiligingsvereisten

De implementatie Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) is bedoeld voor organisaties met strenge eisen voor gegevenscontrole, verplichtingen voor naleving van regelgeving of beveiligingsbeleid dat gebruik van AI-services van derden verbiedt. Hoewel deze benadering de minst flexibele AI-ervaring biedt in vergelijking met andere implementatiemodellen, biedt zij vereenvoudigde documentatie voor naleving terwijl de voordelen van moderne AI behouden blijven.

### Samenvatting van generatieve AI-modellen

De volgende tabellen vatten de verschillen samen tussen Zooms drie generatieve AI-servicemodellen.

| **Implementatiemodel**                      | **Architectuur en AI-toegang**                                                                                       | **Functiebereik**                                        | **Ideale use cases**                                                                                             |
| ------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Federatieve benadering**                  | Directe verbindingen met meerdere providers (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) en Zooms zelf-gehoste modellen | Volledige functie-toegang zonder functionele beperkingen | Organisaties die maximale AI-functionaliteit en functiebeschikbaarheid prioriteren                               |
| **Door Zoom gehoste modellen+ (ZM+)**       | Dedicated instances van Amazon Bedrock en Zooms zelf-gehoste modellen                                                | Mogelijke functiebbeperkingen                            | Privacybewuste ondernemingen die geavanceerde AI met extra gegevensgovernance nodig hebben                       |
| **Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO)** | Zooms zelf-gehoste modellen, zonder subprocessors voor modellen van derden                                           | Mogelijke functiebbeperkingen                            | Organisaties met strenge eisen op het gebied van gegevenssoevereiniteit, naleving van regelgeving of beveiliging |

| **Overweging**                   | **Federatief**                                        | **ZM+**                                 | **ZMO**                                 |
| -------------------------------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------- | --------------------------------------- |
| **Volledigheid van functies**    | Maximaal                                              | Kan beperkt zijn                        | Kan beperkt zijn                        |
| **Flexibiliteit van prestaties** | Intelligente workloadverdeling over meerdere modellen | Multi-model met beheerde infrastructuur | Beperkingen van één model               |
| **Complexiteit van naleving**    | Evalueer implicaties voor meerdere leveranciers       | Vereenvoudigd via Amazon Bedrock        | Gestroomlijnd model met één leverancier |

### Algoritmen

Naast generatieve AI-mogelijkheden bevat Zooms platform ook geavanceerde, taakspecifieke modellen voor kunstmatige intelligentie (d.w\.z. algoritmen). Deze algoritmen zijn ontworpen om kerncommunicatiefuncties te verbeteren via geautomatiseerde verwerking en intelligente optimalisatie, en ondersteunen functies zoals livetranscriptie of onderdrukking van persoonlijk audio. Deze gespecialiseerde AI-systemen werken onafhankelijk van de implementatiemodellen voor generatieve AI en bieden consistente functionaliteit binnen alle Zoom-implementaties, ongeacht de gekozen LLM-implementatiebenadering.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.