> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md).
# AI-implementatieservicemodellen
De architectuur voor kunstmatige intelligentie van Zoom biedt organisaties drie verschillende implementatiemodellen, elk ontworpen om vereisten voor AI-capaciteit in balans te brengen met specifieke organisatorische voorkeuren op het gebied van beveiliging, naleving en operatie. Inzicht in deze implementatiemodellen stelt beheerders en besluitvormers in staat om de optimale AI-implementatie te selecteren die aansluit bij hun zakelijke doelstellingen.
Het volgende diagram geeft een overzicht van Zoom's AI-implementatieservicemodellen, die in de onderstaande secties gedetailleerd worden beschreven. Diagrammen in de hele AI Bluepaper volgen doorgaans de Standaard van de federatieve aanpak, maar u kunt de relevante gegevensstromen mentaal vervangen door uw voorkeursimplementatiemodel. Bijvoorbeeld, Klanten van ZMO (Zoom-Hosted Models Only) kunnen de Uitgaand verbindingen met modellen van derden negeren.
Zoom's drie AI-servicemodelaanbiedingen
### Zoom's federatieve aanpak: maximale flexibiliteit via strategische multi-vendor AI-partnerschappen
De federatieve aanpak vertegenwoordigt Zoom's meest flexibele AI-implementatiemodel, ontworpen om maximale functionaliteit te leveren via strategische partnerschappen met toonaangevende aanbieders van AI-services. Dit implementatiemodel maakt gebruik van communicatiepaden tussen Zoom's Platform en meerdere toonaangevende AI-aanbieders, waardoor een intelligent Routering-systeem ontstaat dat dynamisch de optimale AI-service selecteert voor elke specifieke taakvereiste.
Diagram dat Zoom's federatieve aanpak illustreert
#### Zoom’s AI-servicepartners
Binnen de federatieve aanpak communiceert Zoom via API's met meerdere AI-aanbieders, waaronder:
* **Anthropic:** Gebruikt voor inhoudsgeneratie en samenvattingen.
* **OpenAI**: Gebruikt voor inhoudsgeneratie en samenvattingen.
Naast deze services communiceert Zoom ook met aanvullende externe aanbieders voor specifieke Functie(s), waaronder:
* **Perplexity AI Services**: Ingezet voor realtime webgebaseerd onderzoek, het ophalen van actuele informatie en dynamische factchecking-capaciteiten die internetverbinding vereisen.
* **ElevenLabs**: Gebruikt voor stemgeneratie.
Dit implementatiemodel biedt organisaties:
* **Volledige functietoegang**: Volledige Beschikbaar van alle door Zoom AI Companion aangedreven Functie(s) zonder functionele beperkingen.
* **Intelligente werkbelastingverdeling**: Automatische Routering van AI-verzoeken naar de meest geschikte aanbieder op basis van taakkarakteristieken en prestatieoptimalisatie.
* **Maximale flexibiliteit**: Mogelijkheid om gespecialiseerde AI-capaciteiten van meerdere aanbieders te benutten binnen één uniforme Zoom-interface
* **Schaalbaarheidsoptimalisatie**: Dynamische load balancing over meerdere AI-services, ontworpen om consistente prestaties te leveren tijdens piekgebruiksperioden
#### Implementatieoverwegingen voor Onderneming-implementatie
Organisaties die de federatieve aanpak selecteren, moeten de implicaties van gegevensroutering evalueren, aangezien AI-verwerking kan plaatsvinden in meerdere externe omgevingen. Dit model is optimaal voor ondernemingen die prioriteit geven aan maximale AI-functionaliteit en Beschikbaar van Functie(s), terwijl Standaard beveiligingsprotocollen op ondernemingsniveau behouden blijven.
### Zoom-Hosted Models Plus (ZM+): verbeterde privacy via Amazon Bedrock Dedicated Instance Architecture
Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) vertegenwoordigt een evenwichtige implementatieaanpak die uitgebreide AI-capaciteiten combineert met aanvullende beheersmaatregelen voor gegevensprivacy. Via de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock biedt Zoom toegang tot toegewezen instanties van taalmodellen van derden. Deze aanpak verbetert de gegevenscontrole voor organisaties, terwijl toegang tot diverse AI-capaciteiten behouden blijft.
Dit model maakt gebruik van de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock om aan Zoom toegewezen instanties van taalmodellen van derden te hosten en organisaties verbeterde gegevenscontrole te bieden, terwijl toegang tot diverse AI-capaciteiten behouden blijft.
Diagram dat Zoom's ZM+-aanpak illustreert
#### Technische architectuur en model voor servicelevering
Via Amazon Bedrock Integratie onderhoudt Zoom toegewezen, geïsoleerde instanties van Selecteer AI-modellen, waardoor een hybride aanpak ontstaat die het volgende levert:
* **Door Zoom beheerde modelinstanties**: Gegevens worden verwerkt op door Zoom beheerde instanties waarbij informatie niet naar externe modelaanbieders wordt verzonden.
* **Ondersteuning voor meerdere modellen**: Toegang tot meerdere AI-aanbieders via de beheerde servicelaag van Amazon Bedrock, zij het mogelijk met andere modelversies of configuraties vergeleken met directe federatieve toegang.
* **Gegevenscontrole**: Verwerking vindt plaats binnen de ondernemingsinfrastructuur van Amazon en wordt beheerd door Zoom.
Hoewel ZM+ aanzienlijke AI-capaciteiten biedt, moeten organisaties verwachten dat sommige Functie(s) die Beschikbaar zijn in de federatieve aanpak, beperkt beschikbaar kunnen zijn of gewijzigde functionaliteit kunnen hebben binnen ZM+.
#### Strategische implementatievoordelen voor organisaties die privacybewust zijn
Dit implementatiemodel is bedoeld voor ondernemingen die verbeterde beheersmaatregelen voor gegevensprivacy vereisen, terwijl toegang tot geavanceerde AI-capaciteiten behouden blijft. Organisaties profiteren van verbeterde gegevenscontrole zonder de intelligente taakroutering en multi-modeloptimalisatie op te offeren die Zoom's AI-aanpak kenmerken.
### Alleen door Zoom gehoste modellen: maximale gegevenscontrole via eigen AI-infrastructuur
De implementatie van Alleen door Zoom gehoste modellen vertegenwoordigt de meest beperkende AI-implementatieoptie en maakt uitsluitend gebruik van een taalmodel dat privé wordt gehost binnen Zoom's toegewezen infrastructuur.
Diagram dat Zoom's aanpak met Alleen door Zoom gehoste modellen illustreert
#### Technische infrastructuur en servicebeperkingen
Dit implementatiemodel werkt via:
* **Gebruik van door Zoom gehoste modellen**: Alle AI-verwerking wordt uitgevoerd via de door Zoom gehoste modellen.
* **Toegewezen infrastructuur**: Verwerking vindt volledig plaats binnen de door Zoom gecontroleerde omgeving zonder afhankelijkheden van externe AI-services.
* **Vereenvoudigde gegevensstroom**: Elimineert gegevensroutering naar externe AI-aanbieders, waardoor het meest eenvoudige model voor datagovernance ontstaat.
Organisaties die dit implementatiemodel selecteren, moeten rekening houden met:
* **Beperkte functieset**: Dit model kan resulteren in een vermindering van Beschikbaar AI-Functie(s) vergeleken met de federatieve en ZM+-aanpakken.
* **Beperkte reikwijdte van capaciteiten**: AI-functionaliteit beperkt tot capaciteiten die worden ondersteund door het door Zoom gehoste model.
* **Prestatievariaties**: De kwaliteit van reacties en taakafhandeling kan aanzienlijk verschillen van multi-modelaanpakken, met name voor gespecialiseerde gebruiksscenario's.
#### Strategische use cases voor maximale beveiligingsvereisten
De implementatie Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) is bedoeld voor organisaties met strikte vereisten voor gegevenscontrole, wettelijke verplichtingen inzake naleving of beveiligingsbeleid dat het gebruik van externe AI-services verbiedt. Hoewel deze aanpak de minst flexibele AI-ervaring biedt in vergelijking met andere implementatiemodellen, biedt deze vereenvoudigde documentatie voor naleving terwijl de voordelen van moderne AI behouden blijven.
### Samenvatting van generatieve AI-modellen
De volgende tabellen vatten de verschillen samen tussen Zoom’s drie generatieve AI-servicemodellen.
| **Implementatiemodel** | **Architectuur en AI-toegang** | **Reikwijdte van functies** | **Ideale use cases** |
| ------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Federatieve aanpak** | Directe verbindingen met meerdere aanbieders (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) en Zoom’s zelfgehoste modellen | Volledige functietoegang zonder functionele beperkingen | Organisaties die prioriteit geven aan maximale AI-functionaliteit en Beschikbaar van Functie(s) |
| **Zoom-Hosted Models+ (ZM+)** | Toegewezen instanties van Amazon Bedrock en Zoom’s zelfgehoste modellen | Mogelijke functiebeperkingen | Privacybewuste ondernemingen die geavanceerde AI vereisen met aanvullende datagovernance |
| **Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO)** | Zoom's zelfgehoste modellen, zonder externe subverwerkers van modellen | Mogelijke functiebeperkingen | Organisaties met strikte vereisten op het gebied van Gegevenssoevereiniteit, wettelijke naleving of beveiliging |
| **Overweging** | **Federatief** | **ZM+** | **ZMO** |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| **Volledigheid van functies** | Maximaal | Kan beperkt zijn | Kan beperkt zijn |
| **Prestatie-flexibiliteit** | Intelligente werkbelastingverdeling over meerdere modellen | Meerdere modellen met beheerde infrastructuur | Beperkingen van één model |
| **Complexiteit van naleving** | Evalueer implicaties van meerdere leveranciers | Vereenvoudigd via Amazon Bedrock | Gestroomlijnd model met één leverancier |
### Algoritmen
Naast generatieve AI-capaciteiten bevat Zoom's Platform ook geavanceerde taakspecifieke modellen voor kunstmatige intelligentie (d.w\.z. algoritmen). Deze algoritmen zijn ontworpen om kerncommunicatiefuncties te verbeteren via geautomatiseerde verwerking en intelligente optimalisatie, en ondersteunen Functie(s) zoals livetranscriptie of persoonlijke audio-onderdrukking. Deze gespecialiseerde AI-systemen werken onafhankelijk van de implementatiemodellen voor generatieve AI en bieden consistente functionaliteit in alle Zoom-implementaties, ongeacht de geselecteerde implementatieaanpak voor LLM's.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.