# Werken met verschillende talen

<figure><img src="https://media.zoom.com/images/assets/Working+With+Different+Languages+in+QM/Zz0wNmU5NjMwZTVhNzExMWVmOGY1MDEyOGRhODg4OTE5MQ==?t=20250425060908" alt="A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him."><figcaption></figcaption></figure>

Zoom Quality Management (QM) ondersteunt 18 verschillende talen en gebruikt spraakanalyse, onderwerpen- en indicatorafstemming, samenvattingsgeneratie en andere functies om inzicht te geven in interacties in de ondersteunde talen. Vertaling tussen ondersteunde talen wordt op verschillende punten in het proces gebruikt, en kennis van de workflow is essentieel voor het bouwen van een correct werkende meertalige Quality Management-implementatie.

### Taaldetectie

Omdat onderwerpen niet altijd specifieke overeenkomstige woorden of zinsdelen zijn, gebruiken we AI om een onderwerp te koppelen aan wat er is gesproken. Omdat de analyse na de vertaling wordt uitgevoerd, komt een bepaald onderwerp overeen met elke ondersteunde gesproken taal. Op vergelijkbare wijze kunnen onderwerpen in een van de ondersteunde talen worden geconfigureerd en worden ze vertaald om te matchen met elke andere ondersteunde taal.

### Indicatorafstemming

Indicatoren zijn specifieke overeenkomende woorden of zinsdelen die binnen een interactie worden uitgesproken. Indicatoren moeten worden geconfigureerd in de taal waarin ze naar verwachting worden uitgesproken. Deze worden afgestemd voordat de volgende stap wordt genomen.

{% hint style="info" %}
**Opmerking**

Indicatorconfiguratie is te vinden op **accountbeheer → account Instellingen → Quality Management → indicatoren**.
{% endhint %}

### Vertaling

Nadat de taal is gedetecteerd en indicatoren zijn afgestemd, wordt de interactie verwerkt door AI/ML. Tijdens deze verwerking gebruikt QM de transcript om het volgende te genereren:

* Betrokkenheids- en sentimentscores
* Volgende stappen en bellen-outs
* Overeenkomende onderwerpen
* Statistieken van de agentspraak
* Samenvatting van de interactie

### QM-onderwerpen

Onderwerpen zijn bedoeld om bredere ideeën te volgen die mogelijk niet overeenkomen met specifieke woorden of zinsdelen. Voorbeelden hiervan zijn juridische zorgen, licentievraagstukken of prijsaanvragen. Onderwerpen worden opgebouwd met behulp van leidende zinnen. De AI gebruikt deze leidende zinnen om onderwerpen te koppelen aan het gesprek uit de transcript.

{% hint style="info" %}
**Opmerking**

Onderwerpconfiguratie is te vinden op **accountbeheer → account Instellingen → Quality Management → onderwerpen**.
{% endhint %}

### Presentatie

Nadat de AI-verwerking is voltooid, worden de resultaten van de QM-analyse terugvertaald naar de ondersteunde gesproken taal en zijn ze klaar om door de supervisor te worden bekeken.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zakelijke-diensten/zoom-quality-management/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.