> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform.md).

# ユースケース: AI Companion が Zoom プラットフォーム全体で仕事をどのように再定義するか

以下のペルソナは、AI CompanionがZoom Workplaceプラットフォーム全体で仕事をどのように再定義するかを示しています。登場人物は架空ですが、彼らが直面する課題や下す判断は、HR、営業、カスタマーサポート、そしてスモールビジネスのリーダーが現実に直面する要求を反映しています。多言語のオンボーディングや自動化されたフォローアップから、戦略的なコンテンツ作成、ライブの顧客エスカレーションまで、各ストーリーは、AI Companionがどのように仕事のリズムに知性を組み込み、手作業を最小限に抑え、実行を加速し、ユーザーが最も重要なことに集中できるようにするかを示しています。

各ペルソナのプロフィールには、ロールの概要、主な課題、関連するAI CompanionおよびCustom AI Companionの機能、1日の流れを描いたストーリー、そしてAIがどのように彼らの仕事を受動的な実行から能動的なインパクトへと変えるかの明確な要約が含まれています。

最終的に、これらのペルソナは生産性向上以上のはるかに大きなものを垣間見せてくれます。つまり、人工知能がコミュニケーションと仕事のための統合されたプラットフォームに深く織り込まれることで、何が可能になるのかを示しています。Zoomのビジネスプラットフォームは、Meetings、Phone、チャット、Canvas、コンタクトセンター、Tasks、ホワイトボードなどにまたがっており、これはAIを流行として後付けすることではなく、知性を核に組み込むことです。人々が会い、メッセージを送り、作成し、行動する方法の中心にAIを置くことで、Zoomは仕事の進め方そのものを再定義しています。

{% content-ref url="/pages/143b63b1481aa18fad1d35e9bb25e09b614e7839" %}
[ジェシカ・パーク：人事マネージャー](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/jessica-park-human-resources-manager.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/f76e9f5e803b100afcc7c97b1197dd7fbe48cf9b" %}
[デイビッド・キム - エンタープライズ アカウントエグゼクティブ](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/david-kim-enterprise-account-executive.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/479d178e35f150528d416f29e88e1c8d187ffda6" %}
[アメリア・ミラー - スモールビジネスオーナー](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/amelia-miller-small-business-owner.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/fe76f334d6f231e519aa2de675b62f2039689175" %}
[タイラー・ワシントン - カスタマーサポートチームリーダー](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/tyler-washington-customer-support-team-lead.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.