# データレジデンシー、ストレージ、およびモデルアーキテクチャ

## データレジデンシー、ストレージ、モデルアーキテクチャ

Zoom AI Companionは、お客様がデータレジデンシーの設定やサービスのローカル性要件に合わせやすくする、柔軟なアーキテクチャをサポートしています。以下のセクションでは、これらの機能と補足事項を説明します。

### <mark style="color:青;">ZMOまたはZM+を使用すると、データは地域ごとに処理されます</mark>

米国以外のお客様向けに、Zoomは次を提供します **ZoomホストAIモデル完結型 (ZMO)** を **Zoom-Hosted Models Plus (ZM+)** 地域ごとのデータ処理に関する設定に合わせるためです。ZMOまたはZM+を有効にすると、AI処理はお客様が選択した地域内で行われます。

### <mark style="color:青;">サードパーティ製モデルでは、データが米国に保存または処理される場合があります</mark>

AI Companionの機能がサードパーティ製モデル（例: Perplexity AI）を使用する場合、データは **米国**に保存および処理される場合があり、たとえ他の地域に所在するお客様でも同様です。これは、地域ごとのデータレジデンシーの設定において考慮する必要があります。

### <mark style="color:青;">AI Companionは、ユーザーの同意なしに顔データや音声データを収集しません</mark>

Zoom AI Companionは **、** ユーザーの登録とZoomアカウントを通じた同意なしに、顔スキャンや音声指紋などの情報を処理または保存しません。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.