> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/bijinesusbisu/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting/zoom-virtual-agent-reports.md).

# Zoom Virtual Agent レポート

以下のセクションでは、Zoom Virtual Agent で利用可能なさまざまな報告とデータの概要を説明します。

### チャットボット パフォーマンス報告

チャットボット パフォーマンス報告では、管理者および管理担当者向けに、アカウント内での Zoom Virtual Agent の有効性とパフォーマンスを包括的に視覚化して示し、改善のための重点領域や、チャットボットのパフォーマンスを最適化できる実行可能な改善策に関する重要な洞察を提供します。報告内では、管理者はセルフサービス率（SSR）、エンゲージメント数、平均応答時間などの指標に加え、消費者の問題解決における Bot Flow の有効性に関する洞察を確認でき、最終的にはサポートへの問い合わせ件数の削減に寄与します。

この報告は複数のカテゴリに分かれており、以下のセクションで説明します。詳細については、Zoom のヘルプセンターの [チャットボット パフォーマンス報告](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0057573).

#### <mark style="color:青;">**概要タブ**</mark>

チャットボット概要報告では、主要なチャットボットのパフォーマンス指標に関するデータとグラフを提供します。報告内では、期間をカスタマイズでき、ボット、キャンペーン、結果でデータを絞り込むことができます。

概要報告では、以下の情報を利用できます。

{% columns %}
{% column %}

* セルフサービス率
* エンゲージメント
* セルフサービスされたエンゲージメント
* エンゲージメント結果
* エンゲージメント結果の傾向
  {% endcolumn %}

{% column %}

* サポートチャネルの内訳
* サポートチャネルの傾向
* キャンペーン使用内訳
* キャンペーン使用傾向
* Bot Flow の洞察
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeAQ6YLV9X2EmbsAx0a_4_BcOe3pt3m_PAg4UJ6x2-x7Usrod7AmENrOPMrNtGV_iKTivAog6Ocq5TvVUhLJIeeuAMpJDjW7faSD4aVOIGavTMdgCIn_mK0xtUM8pW8XxaqfOE8CQ?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcoLeT5Qk3rfH9P9wGIOwhV6CpEp8BAXy_a8C8skU33RLIo1cu-C-WDa59YxN_2k7KefGQ9vsqNrG6PY_ilBM__iBYXtr6oht-bm2K_ESIPM6-a4TvNoI9CHTjKVdLDUCLphmld?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:青;">**概要詳細タブ**</mark>

概要報告に加えて、報告の **詳細** タブでは、チャットボット会話に関する追加の洞察を提供します。詳細報告では、以下の情報を利用できます。

{% columns %}
{% column %}

* エンゲージメント ID
* エンゲージメント チャット履歴
* 開始時刻
* 使用したボット
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 使用した Bot Flow
* 結果
* 一致したインテント
* 表示された回答
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXe7bKJhdY5L-s55ukp4F9G1erQBTWj4xrGwNYQHqPrKoFfuJ6QSG3VzX7s_AJLzeny4y2rwIIbcTugKQ1TpvI9uUDdwwsav-84CuZ7PxNqyW-1NGnM-9qTg6xlSM8Q7-3g3PtZT-g?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:青;">**Bot Flow タブ**</mark>

これで **Bot Flow** タブでは、チャットボットがエンドユーザーに対してどれだけ有効かを示す一連のチャットボット指標を測定します。報告される情報には次のものが含まれます。

{% columns %}
{% column %}

* Bot Flow の結果
* Bot Flow の結果傾向
* Bot Flow の平均所要時間
  {% endcolumn %}

{% column %}

* Bot Flow のパフォーマンス
* Bot Flow の洞察
* コスト削減の傾向
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

この情報を使用して、管理者または承認されたユーザーは、パフォーマンスの低いチャットボット要素を特定し、Bot Flow または基盤ロジックを改善して、不要なサポートへの引き継ぎを減らし、会話時間を短縮できます。

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc_kbUjPPeJLghykk7jDuu7NRm4AI4xMRe2eTpYpCC1UNBh11k7YME49jvGAwcRpCa5nVPWE8fiEUCkUwA4WCNZiRUtV0gknP04mZ3BCfz7S3Bo5i8yHjzFgV1AQOkL6Odo9A38yA?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:青;">**インテント タブ**</mark>

これで **インテント** タブでは、チャットボットのパフォーマンスと、ユーザーの問い合わせを効果的に理解して応答する能力に関する貴重な洞察を提供します。報告される情報には次のものが含まれます。

* 一致したインテントの内訳
* インテントの分布
* インテントの傾向

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXd0w4E46d8__Lz8YkmOoIG3BZycD8VfU7gOF5wrCi2Wlad8nOV2pgyCr_dqCVo_ah5ttk2yucb8H_bmZyhuVRYChSQRs4IA3G8hij6fND7XeCCWlE98sIppYn2GpgaMwB3_uXAt?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:青;">**ナレッジベース タブ**</mark>

これで **ナレッジベース** タブでは、チャットボット内でのナレッジベース記事のパフォーマンスに関する洞察を提供します。報告される情報には次のものが含まれます。

{% columns %}
{% column %}

* 記事の使用状況
* 記事の使用状況の傾向
* 記事のパフォーマンス
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 記事のパフォーマンスの傾向
* 記事のセルフサービス率（SSR）
* 各記事の総表示回数
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXf2d1342cr2OcUGBq55OB2ixLqLRFG2-j-3CgtcJ-y_pOKua4JWpmgJ7tptheFr1YwRHcSzAJMwKYijvMRKNTT27SmP2CbOhTfCVQqWsDIM0WxjQ2lKGR3inga4WfjKsopgpcgD?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:青;">**クエリ洞察タブ**</mark>

これで **クエリ洞察** タブでは、消費者がチャットボットに入力するクエリに関する貴重な洞察を提供します。報告される情報には次のものが含まれます。

* クエリの一致
* クエリの傾向
* クエリの処理

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXckOqsx-E7LRdnfYtpnnGd_QhL-_TJBKv9HWQxV1Msvi3I1udWrClHMjKEc0m9ocJJnGWtZe8iousVaoAXjYWbd_FXspsUCZpiu1RGT56UBX5o8YJBxhHRcf4PCHkKf612ns5vJCw?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 消費者エンゲージメント アンケート報告

消費者エンゲージメント アンケートでは、管理者およびアカウント管理者が、該当するエンゲージメント ID や、指定した期間のスコアの集計概要を含む、消費者からのアンケート結果を確認できます。

### 履歴データ ダウンロード報告

Zoom Virtual Agent の履歴データ ダウンロード報告では、管理者は追加分析のために、直近 2 年分までのクエリまたはエンゲージメント データをダウンロードできます。データはキャンペーンごとにエクスポートされますが、必要に応じてすべてのキャンペーンを同時に含めることもできます。さらに、データは CSV、JSON、または XML 形式でエクスポートできます。

エクスポート可能なエンゲージメント データには次のものが含まれます。

{% columns %}
{% column %}

* エンゲージメント ID
* Bot Flow
* インテント グループ
* ナレッジベース
* 所要時間
* エンゲージメント結果
* 文字起こし URL
  {% endcolumn %}

{% column %}

* ボット
* インテント
* 記事
* 開始時刻
* キャンペーン
* 言語
* 選択したサポート オプション
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXe4aTz2_n6OVW0vlpE7sJFIdxiXpmav5VHf_p-mA8VdHTk0CrJnweJ6lhZ1M44URawRjM6iLi7X5eMot3MkqxIEbtj-gyOGT0bdQbgEV4GyxhKCfArBI3arbHoX32xw128CHWdh?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

エクスポート可能なクエリ データには次のものが含まれます。

{% columns %}
{% column %}

* クエリ
* クエリタイプ
* 日付
* 一致タイプ
* 一致
* ナレッジベース
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 信頼スコア
* 信頼しきい値
* エンゲージメント ID
* エンゲージメント結果
* ボット
* 言語
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

### 購読

これで **購読** セクションでは、管理者がキャンペーン結果の定期報告を毎週自動的に購読できるようにします。報告内では、アカウント管理者または管理者が、登録利用者の設定に応じて、土曜日または日曜日のいずれかを締め日とする前週のキャンペーン パフォーマンスの概要を確認できます。

毎週のハイライト メール報告に含まれる内容は次のとおりです。

* 主要指標
  * セルフサービス率
  * エンゲージメント数
  * セルフサービスされたエンゲージメント数
* インテントの傾向
* 上位の Bot Flow（先週最も使用されたもの）
* 上位の記事（先週最も使用されたもの）

メールから、ユーザーは各指標をクリックして、追加の洞察や情報を得るために Web ポータル内の詳細を表示できます。

詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください。 [Zoom Virtual Agent 報告を購読する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0073992).

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfM28YwWqwf8EIsquGdEZ0xUalAIuuwppcmJwd7s1Mg5lqJvSj366shNShOJqJse0F78bu2KS_C46vqn_Oqxo0uogRhr7s1haZusTeK2ab5x12VLTpXEpBLByKPIAraONRhYRzG?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 月次使用量報告

月次使用量報告では、現在の購読月におけるチャットボット エンゲージメント量の概要と、予測された超過コストを確認できます。報告内では、アカウント管理者が以下の情報を表示できます。

{% columns %}
{% column %}

* 現在のプランのエンゲージメント割り当て
* 当月のエンゲージメント数
* 当月の予測エンゲージメント数
* 当月の実際の超過分
* 当月の予測超過分
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 予測超過コスト
* 履歴アクティビティ
* 履歴使用量
* プラン変更の推移
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXepXolURfapyFOw66MbPcJ8A6OLVMHEBxATiCGtaA5OPcpgWc-N2Ksne7u3mleEVlrStZC2u-V3nd-yMzgxWmm53igGpVnfpxicaOGzEcKR0tn64ycndMlv7EmKde4-J7wQiDQ_?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/bijinesusbisu/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting/zoom-virtual-agent-reports.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
