> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **概要** #### ZoomMate は、Zoom Workplace と連携されたビジネスシステム全体での作業を支える中核インテリジェンス層です ZoomMate は、Zoom Workplace と連携されたサードパーティサービス全体で、作業のコンテキストが集約される中心的な場所として機能するよう設計されています。1 つのミーティング、メッセージ、ドキュメントに結び付いた単一目的のアシスタントとして動作するのではなく、ZoomMate はミーティング、チームチャット、継続的なミーティングチャット、メール、ドキュメント、ホワイトボード、ミーティング要約、その他のビジネス成果物にまたがる、より広い作業の流れから情報を取り込むことができます。連携サービスが有効になっている場合、そのコンテキストはクラウドストレージシステム、顧客関係管理ツール、チケッティングプラットフォーム、その他の許可されたエンタープライズデータソースなどの外部プラットフォームにも拡張できます。この集中化された立ち位置により、ZoomMate はシステムをまたいで作業がどのように進展しているかをより的確に把握し、継続性と文脈に即した応答を返せるようになります。

ZoomMate の作業画面

#### ZoomMate は、ビジネス会話を連携した成果へと変えるのに役立ちます ZoomMate は、会話から完了までをつなぐ設計をサポートしており、1 本の作業スレッドがコンテキストを失わずに複数の画面をまたいで進められます。議論は、問題を示すチャットメッセージから始まり、課題をより詳しく検討するミーティングへと続き、その後に作成されたミーティング要約や関連ドキュメントへと引き継がれることがあります。そこから ZoomMate は、行われた決定を可視化し、アクションアイテムと担当者を特定し、その蓄積されたコンテキストを使って次の作業段階を支援できます。 そのフォローアップは、実行重視の成果物にもつながります。ミーティング要約は、チームの計画、未解決の質問、次のステップを整理する作業用ドキュメントの土台になることがあります。そのドキュメントは、AI が生成した文章作成や調査支援によってさらに洗練でき、以前のチャットでの議論、ミーティングの文字起こし（保持されている場合）、およびタスクに関連する社内外の資料を踏まえて作成できます。作業の内容がより明確になるにつれて、ZoomMate は同じコンテキストを、タスク候補、ワークフローのステップ、プレゼンテーション資料などの構造化された成果物へ変換するのを支援できます。このモデルでは、ZoomMate は会話を切り離された出来事として扱いません。代わりに、最初の議論から、作業を完了へ導く資料、決定、成果物まで、進展していくコンテキスト全体を引き継ぐのを支援します。 #### ZoomMate のコンテキストレイヤーは、会話、コンテンツ、メモリ、連携されたビジネスデータをまとめます ZoomMate のより広い価値は、Zoom Workplace と連携されたシステム全体で扱えるコンテキストの範囲にあります。そのコンテキストには、ミーティング要約、ミーティングの文字起こし、継続的なミーティングチャット、チャットメッセージ、メール、Zoom Canvas のドキュメント、ホワイトボード、スライド、タスク、関連するワークプレースコンテンツなど、Zoom ネイティブのコンテンツが含まれます。また、クラウドストレージプラットフォーム、顧客関係管理システム、チケッティングツール、ナレッジリポジトリ、その他の連携されたビジネスシステムといった、許可されたサードパーティソースにも拡張できます。 これが、単に分断されたソースの集まりではなくコンテキストレイヤーである理由は、ZoomMate がそれらの関係性を横断して作業できるためです。チャットで話し合われた顧客の問題は、ミーティングの文字起こし、フォローアップ用ドキュメント、関連メール、Google ドライブや OneDrive に保存されたファイル、連携された CRM からのアカウント詳細、Jira のようなシステム内の作業項目とつながることがあります。このより広いレイヤーには、ポリシー、プロセス、製品情報などの組織知識、過去の判断、アクション、成果といった履歴シグナル、そして関連する場合に ZoomMate が継続的な好みや作業パターンを反映するのに役立つユーザー固有のメモリも含めることができます。 この連携されたコンテキストにより、ZoomMate は単なる個別のプロンプトではなく、関連データ、過去の活動、許可されたビジネス情報に基づいて応答できます。その結果、複数の資料にわたる検索性が向上し、推測が減り、ユーザーが会話、ドキュメント、システム、実行段階をまたいで作業を前進させやすくなります。 #### ZoomMate は、統合された作業プラットフォームとしての Zoom Workplace の価値を引き出すのに役立ちます Zoom Workplace は、業務時間全体を通じて、コミュニケーション、コラボレーション、フォローアップを行うための統合された画面を提供します。ミーティング、チャット、電話、メール、ドキュメント、関連アクティビティを別々の行き先として扱うのではなく、Zoom Workplace はそれらをより統合された体験へとまとめ、作業がある段階から次の段階へより自然に進められるようにします。この統合された体験は連携されたサードパーティシステムにも広がり、関連する外部ビジネスコンテキストをより広い作業環境へ取り込めるようにします。 ZoomMate は、その中ですでに起きている活動の流れに沿ってユーザーが作業できるようにすることで、その統合された環境を強化します。周囲の会話、成果物、タスクが Zoom Workplace 内でより簡単にアクセスできるため、ZoomMate は作業が製品や場面をまたいで進むにつれて、より高い継続性でユーザーを支援できます。これにより、ZoomMate は単なる個別タスク向けの点在したソリューション以上の存在になります。AI 支援が作業全体のリズムにより自然に組み込まれ、コンテキストを引き継ぎ、断片化を減らし、コミュニケーションからアクションへより少ない中断で移れるよう支援します。 #### ZoomMate には特定のプランが必要であり、高度なエージェント機能やサードパーティ統合を含む一部の AI 機能には、AI クレジットベースのモデルが使用されます ZoomMate は、クレジットを消費せずに利用できる機能と、ZoomMate のサブスクリプションおよび利用可能な AI クレジットが必要な高度な機能が混在したアクセスモデルで動作します。一般に、Zoom のミーティング、チャット、ドキュメント、その他の Zoom 中心のデータを使った作業など、Zoom ネイティブのコンテキスト内だけで動作する機能は、クレジットを使わずに利用できる場合があります。これにより、ZoomMate サブスクリプションがなくても、Zoom 環境内で AI 支援機能の恩恵を受けられます。 AI エージェントやサードパーティアプリケーションとの統合などの高度な AI 機能、またはエージェント的なアクションには、ZoomMate ライセンスが必要であり、AI クレジットを消費します。たとえば、Zoom プラットフォーム内で動作し、高度な AI ノードを含まない特定のワークフローは、クレジットを消費せずに実行できます。対照的に、サードパーティアプリケーションと統合し、高度な AI 検索機能を含むワークフローでは、ZoomMate ライセンスが必要で、AI クレジットを消費する場合があります。したがって、実際の違いはタスクの範囲や種類に基づきます。Zoom 中心の機能はクレジットを使わずに利用できる一方、Zoom のネイティブ環境を超えて広がる、より高度なエージェント的アクションやシステム横断タスクではクレジットが消費されやすくなります。このモデルは、コアとなるプラットフォーム内支援と、より広範なオーケストレーション、外部統合、または高度な AI 処理に依存する高コストのアクションを区別するのに役立ちます。 方法については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [Zoom AI クレジットの仕組み、割り当て方法、ユーザーまたは管理者としての監視・管理方法](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) および [料金ページ](https://zoom.us/pricing/aic) ストレージ割り当てについて。 #### ZoomMate は Zoom Workplace アプリとウェブで利用できます ZoomMate は Zoom Workplace アプリ内とウェブベースの体験の両方で利用でき、ユーザーは業務全体にわたって AI 支援の検索、文章作成、調査、フォローアップに柔軟にアクセスできます。Zoom Workplace では、ZoomMate は専用タブ内でアプリ体験に直接統合されており、業務時間を形作る会話、ドキュメント、タスクとのやり取りを支援します。ウェブでは、ZoomMate はミーティング、コンテンツ、連携されたデータソース、エージェント機能とより広くやり取りするための専用ワークスペースを提供します。 ### 制限事項 #### ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様のみご利用いただけます ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様向けに提供されています。現在はグローバル地域はサポートされていませんが、今後対応予定です。 Zoom の [機能提供状況一覧](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) で、地域およびサービスモデル別の機能提供状況をご確認ください。 #### ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています。今後は他の言語にも対応する予定です。 #### ZoomMate は一部の業界分野では利用できません ZoomMate は現在、行政機関、医療機関、教育機関を含む一部の業界分野では利用できません。詳細については、Zoomアカウントチームにお問い合わせください。 ## **中核コンポーネント** ### 動作モード #### スタンダードモード: 日常会話向けの生成 AI スタンダードモードは ZoomMate のデフォルト体験であり、有効にするためにユーザーが何か操作する必要はありません。日常業務向けの汎用会話 AI 体験を提供し、自然言語のプロンプトで ZoomMate とやり取りして、質問したり、コンテンツを生成・修正したり、アイデアを出し合ったり、情報を要約したり、幅広い一般的な業務を支援してもらえます。このモードは、直接のやり取りに適しており、他の汎用 AI アシスタントのように、柔軟で会話的な方法で ZoomMate を使いたいユーザーに最適です。 #### Advanced Mode: 複雑なタスク向けの高機能モード Advanced Mode は、標準的な応答よりも深い推論、より広範な検索、より堅牢なタスク実行が役立つリクエスト向けの、ZoomMate 内のより高機能な実行オプションです。あらゆるやり取りのデフォルトモードとしてではなく、ZoomMate がより広範な処理が役立つと判断した場合に、オプションの次のステップとしてユーザーに提示されます。 たとえば、最初の応答を返した後、ZoomMate はユーザーに次のような案内を表示することがあります。 *「もっと詳しい回答が必要ですか？ Advanced Mode を試してみてください。」* ユーザーが続行を選び、 **Advanced Mode** ボタンを選択すると、ZoomMate はより深く、より高い能力でタスクに取り組むことができます。これには、より豊かな推論、複数ソースからのより広範な検索、より高度な統合、または連携されたツールやワークフロー全体にわたるより高度な実行が含まれる場合があります。

Advanced Mode を促す会話

Advanced Mode はより高い複雑性の操作向けに設計されているため、その利用には AI クレジットが消費され、ユーザーに割り当てられた利用枠の範囲内で提供されます。実際には、軽量な応答を超えて、より高度で詳細なレベルでタスクを実行してほしいユーザー向けの任意の経路として機能します。 ### コネクタ #### コネクタは、ZoomMate を外部アプリケーションやビジネスデータソースに接続します ZoomMate では、コネクタは Salesforce、Jira、Google ドライブ、OneDrive、その他の外部ビジネスプラットフォームなどのサードパーティアプリケーションやデータソースにシステムを接続する統合です。これらの接続により、ZoomMate は Zoom 環境の外にある情報を扱えるようになり、ユーザーのリクエストを支援するために利用できるコンテキストとアクションの範囲が広がります。 ZoomMate を外部システムに接続することで、コネクタは AI が関連するビジネスデータを読み取り、補助コンテキストを取得し、対応している場合はそれらの連携先プラットフォーム内で操作することを許可できます。これにより、コネクタは Zoom ネイティブのコンテンツを超えて、組織が作業管理に使用するより広範なツールやシステム全体で ZoomMate が機能するうえで重要な役割を果たします。 ### Web アクセス #### ZoomMate は、ブラウザベースのタスクを実行するために、ローカルのブラウザ拡張機能またはクラウドブラウザのいずれかを使用できます ZoomMate は、ユーザーの ZoomMate セッションの一部としてブラウザベースのタスクを実行するための対話型環境としてウェブブラウザを使用できます。これは、ローカルのブラウザ拡張機能またはクラウドブラウザのいずれかで行えます。どちらの場合も、ブラウザはライブ実行画面として機能し、ZoomMate がユーザーの指示に従ってウェブページ、ウェブアプリケーション、その他のブラウザベースの体験にアクセスし、操作できるようにします。保存されたデータソースやナレッジリポジトリとしてではなく、ブラウザは ZoomMate に、ウェブサイト上やアクティブなブラウザワークフロー内で直接タスクを実行する手段を提供します。 〜を使用する **ローカルなブラウザ拡張機能**、ZoomMate はユーザーのアクティブなブラウザセッションを通じて動作し、そのブラウザ環境にすでに提示されている状態を使用できます。これにより、ZoomMate はユーザーのローカルブラウザコンテキストを通じてオンラインで利用できるウェブサイトやワークフローと対話できます。使用して **クラウドブラウザ**、ZoomMate は、ユーザーのローカルブラウザそのものではなく、ZoomMate 用にホストされた別のサンドボックス環境で、同様のブラウザベースのタスクを実行できます。これにより、ユーザーはタスクや使用したい環境に応じて、2 つの異なるブラウザアクセスモデルを利用できます。 このブラウザ機能により、ZoomMate はウェブサイトのナビゲーション、情報収集、ブラウザベースのワークフローの完了、アクティブなブラウザセッションを通じてのみオンラインで利用できるライブ Web ツールとの対話などのタスクをサポートできます。ブラウザセッションが閉じられると、スクリーンショットを含む、その会話またはセッションのために ZoomMate が使用または収集したデータが、ユーザーの会話履歴に保存される場合があります。クラウドブラウザセッションは非永続である場合もあり、その場合、保存された会話を再度開く際にユーザーは新しいブラウザセッションを開始する必要があるかもしれません。 詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [ZoomMate でウェブアクセスを使用する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Web コンテンツ #### Web コンテンツは、公開ウェブコンテンツで ZoomMate の応答を補完できます もし **Web コンテンツ** 設定が有効な場合、ZoomMate は公開ウェブを検索して、一般知識の質問や、最新の外部情報が役立つ依頼への回答を支援できます。これにより、ZoomMate はユーザーの依頼に関連する場合、オンラインソースから得た情報で、オンラインで利用可能な Zoom と接続されたビジネスのコンテキストを補完できます。Web コンテンツが使用されると、ZoomMate はソース資料への引用を提供できるため、ユーザーは情報の出典を確認できます。 ### ローカル ファイルのアップロード #### ローカルファイルのアップロードは、ZoomMateの会話のコンテキストとして使用できます もし **ローカルファイルのアップロード** この設定が有効になると、ユーザーはファイルを最大50MBまでZoomMateに直接アップロードし、プロンプトの送信時にそれらのファイルをコンテキストとして使用できます。これにより、ユーザーはアップロードした資料について質問したり、フォローアップのリクエストでその内容を参照したり、それらのファイルを使って下書き作成、要約、分析、その他のAI支援タスクをサポートすることができます。 ユーザーによってファイルがアップロードされると、そのファイルは最大7日間 Zoom File Storage に保存され、ユーザーの ZoomMate 会話内でコンテキストとして続行して使用できるようになります。この一時保存期間により、ユーザーは同じ会話に戻って、アップロードした資料を長期にわたって続行して扱うことができます。 ### Zoom製品 #### ZoomMateは、応答コンテキストとしてZoomネイティブのコンテンツをZoomプラットフォーム全体で使用できます ZoomMateは、ユーザープロンプトに応答する際、Zoom プラットフォーム全体にわたるZoomネイティブのコンテンツをデータソースとして使用できます。ユーザーのリクエストとオンラインの機能に応じて、これにはZoom Meetings、Zoom Canvas、チャット、Zoom Calendarなど、関連するコンテキストに寄与するその他のZoomの成果物やエクスペリエンスといったリソースからの情報が含まれる場合があります。 これにより、ZoomMate は、Zoom 内にすでに提示されている会話、文書、スケジュール、コラボレーション成果物全体にわたって機能できます。Zoom ネイティブのコンテンツをオンラインのコンテキストの一部として利用することで、ZoomMate はユーザーの作業により根ざし、プラットフォーム全体ですでに行われているアクティビティをより把握した応答を生成できます。 ### 第三者データソース #### 接続中のサードパーティデータソースにより、ZoomMateはより広範な組織情報を活用できます サードパーティのデータソースを接続中にすることで、ZoomMateはZoom Workplaceの外部システムから取得される、より幅広いビジネスコンテキストを扱うことが許可されます。接続されたソースには、クラウドストレージプラットフォーム、CRMシステム、チケット管理ツール、ナレッジリポジトリ、サポートプラットフォーム、人事システム、その他の認可されたエンタープライズサービスなどが含まれます。単一のアプリケーションやリポジトリを超えて拡張することで、ZoomMateはユーザーのリクエストに関連する、より広範な組織情報にアクセスできます。 このより広いコンテキストにより、ZoomMateは情報の取得方法、システムとレコード間の関係の理解、複数の外部ソースに依存する作業のサポートを改善できます。リクエストは、共有ドライブに保存されたドキュメント、CRM内の顧客アカウントの詳細、アクティブなサポートケース、プロジェクトチケット、またはエンタープライズのナレッジベースのコンテンツに依存する場合があります。これらのサードパーティシステムを接続することで、ZoomMateは外部のビジネスコンテキストをより完全に把握し、より根拠があり、関連性が高く、役立つ応答の生成に貢献できます。 #### ZoomMateはAPIまたはMCP接続を通じてサードパーティサービスに接続できます ZoomMateは、使用するサービスと接続モデルに応じて、従来のAPIベースの連携またはMCP接続を通じて、対応するサードパーティサービスに接続できます。これらの接続方法により、外部システムがより広範なZoomMate体験の中で追加のコンテキストと機能を提供でき、Zoom Workplaceを超えた情報へのアクセスが拡張されます。 このモデルは、ストレージ、顧客レコード、チケット管理、ナレッジ管理、その他のエンタープライズ機能向けプラットフォームを含む、より広範な認可済みビジネスシステムとのやり取りをZoomMateに許可します。接続がスタンダードなAPI連携またはMCPを通じて確立されるかにかかわらず、ZoomMateは接続されたサービスを使用して関連するコンテキストを取得し、ユーザーのリクエストをサポートし、Zoomプラットフォーム外に保持されている情報に依存するワークフローに貢献できます。 #### ZoomMateをメールやカレンダーなどのユーザーレベルのデータソースに接続中にすると、APIアクセスを通じて情報を取得します ユーザーレベルの接続—たとえばメール、カレンダー、またはサードパーティのクラウドストレージプロバイダー—により、ZoomMateはユーザーのリクエストを満たすために必要な場合、接続されたサードパーティサービスから関連情報を直接取得できます。事前にインデックス化されたコピーに頼るのではなく、ZoomMateは関連するAPI接続を通じて、リクエスト時に必要なメールまたはカレンダーデータにアクセスします。 #### ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続中にすると、必要に応じてリアルタイムのMCPアクセスも行いながら、主にインデックス検索を使用します ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続中にすると、管理者が管理する連携を使用して、承認済みコンテンツを顧客固有の検索インデックスに保存し、主にインデックス検索を通じて外部のアカウントスコープコンテンツをオンラインで利用できるようにします。このインデックス検索モデルにより、ZoomMateはGoogle Drive、Salesforce、ServiceNow、Confluence、Box、Zendesk、Seismic、Workday、その他の対応サービスなどの接続されたシステム全体にわたる大量の組織ナレッジを効率的に扱えます。より動的に変化するデータや、より新しいリクエスト時アクセスの恩恵を受けるデータについては、ZoomMateは必要に応じてMCPまたは同様のリアルタイム接続方法を使用し、接続されたシステムから直接情報を取得することもできます。 この組み合わせモデルにより、ZoomMateは同じより広い体験の中で、比較的安定した組織コンテンツと、より最新のシステム状態の両方を扱えます。インデックス検索はアカウントレベルのナレッジアクセスの主要な基盤として機能し、リアルタイムのMCPアクセスは、リクエスト時に取得する方が適しているデータについて、その基盤を補完します。 #### インデックス化されたアカウントレベルのデータは、増分同期によって最新に保たれます インデックス化されたアカウントレベルのデータは、同期が発生するたびに毎回完全に再処理されるわけではありません。ZoomMate は増分同期をサポートしており、前回の同期以降に追加、変更、またはその他の変更が加えられたコンテンツのみを更新し、接続されたデータセット全体を再取り込みすることはありません。これにより、大規模なエンタープライズリポジトリ全体で不要な処理を削減しながら、インデックス化されたナレッジを最新に保てます。 この増分同期モデルは、大規模環境でのインデックス化された取得の実用的な利用を支え、更新サイクルごとにすべてのファイル、レコーディング、またはオブジェクトを再取得することなく、接続されたシステムから最新の作業用ナレッジベースを維持することを ZoomMate に可能にします。 #### 管理者は、アカウントレベルでインデックス化された取得の対象となる外部コンテンツを定義します 接続されたアカウントレベルのコネクタからのインデックス化された取得は、管理者が ZoomMate にオンラインで提供することを選択したコンテンツに限定されます。サポートされる各連携について、管理者は、接続されたシステムでサポートされる特定のリポジトリ、オブジェクト、スペース、フォルダー、ドライブ、または同様のコンテンツのグルーピングを選択または除外することで、インデックス化されたデータの範囲を定義できます。これらの管理上の選択により、ZoomMate がそのソースからインデックス化できる内容の境界が定まり、インデックス化された組織ナレッジがアカウントの意図したデータ範囲を反映するのに役立ちます。 さらに、接続されたシステムは、区別のない情報のプールとして扱われるわけではありません。管理者が定義した範囲外のコンテンツは、より広いサービス自体が接続されていても、インデックス化された取得には含まれません。これにより、組織は外部システムのどの部分をアカウントレベルのインデックス化されたナレッジに取り込むかを制御できます。 #### インデックス化されたリアルタイムの第三者データへのアクセスは、ソースシステムの権限によって決定されます 接続された第三者コンテンツへのアクセスは、Zoom と外部プラットフォーム間の権限の整合性に依存します。第三者サービスのユーザーがこれまで Zoom ユーザーにマッピングされていない場合、管理者は、Zoom アカウントと接続されたシステム内の対応するアカウントを関連付けるユーザーマッピング プロセスを完了する必要があります。通常はメールアドレスなどの識別子を使用します。このマッピングにより、Zoom は接続されたプラットフォームでユーザーがすでに持っている権限に基づいてアクセスを評価でき、Zoom 内で接続データが広く利用可能であるかのようには扱われません。 接続が確立されると、Zoom は取得時に権限を考慮したアクセスを適用するために必要な情報を保持できます。インデックス化されたコンテンツについては、選択されたコンテンツ自体に加え、そのコンテンツへのアクセスに関連付けられたネイティブのユーザーおよびグループ識別子を含む、第三者プラットフォームからの権限メタデータも含まれます。これにより、ZoomMate は接続されたサービスのアクセスモデルを尊重し続けながら、インデックス化されたソースから文脈に即した関連性の高い結果を返すことができます。 同じ第三者の権限モデルは、ZoomMate がリアルタイム MCP アクセスを使用する場合にも適用されます。データがインデックス化されたストレージではなく、要求時に接続されたシステムから直接取得される場合でも、ユーザーのアクセスは、その外部サービスで定義された権限によって管理され、該当する場合は取得時点でのそれらの権限の現在の状態も含まれます。このように、インデックス化された取得とリアルタイムアクセスの両方が、接続されたプラットフォームの認可モデルの対象であり続けます。 ZoomMate は、接続されたシステムの権限モデルの範囲内で、ユーザーの要求を満たすために必要なコンテンツだけを取得するようにも設計されており、広範または無制限なデータ公開ではなく、アクセスを最小特権の原則に沿わせるのに役立ちます。 たとえば、管理者は Google Drive を接続し、共有ドライブを ZoomMate の承認済みデータソースとして指定できます。セットアップ中に、Zoom は Zoom ユーザーをそれぞれの Google Drive の ID に対応付け、その共有ドライブに関する承認済みコンテンツと関連する権限メタデータの両方をインデックス化できます。ユーザーに「営業」フォルダへのアクセス権限しかない場合、ZoomMate はそのユーザーの要求を満たすために必要に応じて「営業」内のファイルからコンテンツを取得できますが、Google Drive の権限でもそこでのアクセスが許可されていない限り、「金融機関」内のファイルからコンテンツを取得することはできません。ZoomMate が Google Drive から現在のデータを取得するためにリアルタイム アクセスを使用する場合も、同じ原則が適用されます。取得は、要求時点でユーザーがアクセスする権限を持つコンテンツに限定されたままです。 詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [ZoomMate のインデックス作成に向けて組織のコンテンツを準備する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### スキル #### スキルは再利用可能な機能であり、ZoomMate が特定のタスクを構造化された方法で実行するための仕組みを提供します 実際には、スキルを使うことで、ZoomMate は一般的な会話だけよりも対象を絞った方法で要求に対応できます。定義されたロジック、手順、またはその種類の作業に適した接続済みの機能を使えるためです。これは、ブリーフィングの作成、調査報告の生成、フォローアップ作業の整理、特定のビジネスシステムの操作など、認識しやすいパターンに従うタスクで特に有用です。スキルが、その作業を毎回より一貫して効果的に処理するのに役立つからです。 ユーザーは、ZoomMate に単に一般的な提案を返してほしいだけではない場合に、スキルを使うことを選択できます。スキルがなければ、ZoomMate は引き続き幅広い支援を提供できるかもしれませんが、各要求を一度きりのやり取りとして扱う可能性があります。スキルがあれば、ZoomMate はそのタスクにより適した、繰り返し可能な方法を適用でき、手動での追加指示を減らし、一貫性を高め、より構造化されて有用な結果を生み出すのに役立ちます。これは、同じ一般的なプロセスをさまざまなトピック、お客様の声、プロジェクト、またはミーティングにわたって繰り返す必要がある、繰り返し発生する作業で特に価値があります。 たとえば、顧客とのミーティングに備えているユーザーが、ZoomMate にブリーフィングを依頼することがあります。専用のスキルがなければ、ZoomMate は引き続き、直近のプロンプトに基づく一般的な応答を提供できます。しかし、ミーティング準備用のスキルがあれば、ZoomMate はより専門的なプロセスに従えます。関連するミーティング履歴の取得、関連するアカウント詳細の抽出、未対応のアクション項目の特定、最近のドキュメントやチャットのコンテキストの整理、それらの材料を構造化されたブリーフィングにまとめる、といった流れです。その場合、ユーザーにとってはスキルがあるほうが有利です。ZoomMate が毎回ゼロから始めるのではなく、その種の作業向けに設計された再利用可能な機能を使っているため、より完全で、関連性が高く、信頼できる結果を生み出しやすくなるからです。 #### ZoomMate にはデフォルトのスキルが含まれており、繰り返し現れる作業パターンから新しいスキルを特定するのを支援できます ZoomMate には、一般的なタスクやワークフローに対する組み込みサポートを提供するデフォルトのスキルが含まれています。これらのデフォルトのスキルにより、ユーザーは、ZoomMate がすでに構造化された方法で対応するよう設計されている作業の種類に対して、すぐに使える機能を利用できます。さらに ZoomMate は、ユーザーの要求が、1 回の会話を超えて役立つ可能性のある繰り返し可能な作業パターンを反映している場合を特定するのを支援できます。そのパターンが明確であれば、ZoomMate は、そのタスクの背後にある繰り返しの方法を捉えた新しいスキルの定義を支援できます。 これにより、スキルは事前定義された製品設計だけでなく、実際の利用からも生まれます。ユーザーは 1 回限りの要求から始めるかもしれませんが、そのやり取りから繰り返し可能なプロセスが明らかになれば、ZoomMate はそのプロセスを再利用可能なスキルとして表現するのを支援できます。このようにして ZoomMate は、すぐに使える機能と、ユーザー自身のワークフロー、優先事項、繰り返し発生するタスクによって形作られる新しいスキルの作成の両方を支援します。 #### スキルを共有することで、再利用可能な能力を他のユーザーやチームにも役立てることができます スキルは、作成した本人だけに限定しておく必要はありません。ユーザーが特定の種類の業務に役立つスキルを作成した場合、そのスキルを他のユーザーと共有することで、同じ構造化された能力をより広く再利用できます。これにより、反復的なタスクに役立つ手法を個々のユーザーの範囲を超えて活用し、より幅広いチーム、グループ、または組織をサポートできます。 たとえば、ユーザーは、標準化された顧客ブリーフィング、定期的な調査報告、またはミーティング後の構造化されたフォローアッププロセスを生成するためのスキルを作成できます。そのスキルを共有することで、他のユーザーは自らロジックを再作成することなく、同じ再利用可能な能力の恩恵を受けられます。これにより、組織は有用な業務パターンをより効率的に展開でき、ZoomMateスキルは個人用ツールだけでなく、共有の運用ナレッジとして機能できるようになります。 #### 共有スキルは作成者の現行バージョンにリンクされたままです ユーザーがZoomMateでスキルを作成して同僚と共有する場合、その共有スキルは各受信者向けの別個の静的コピーになるのではなく、作成者が維持するバージョンに紐付いたままになります。つまり、作成者が後でスキルを更新すると、その変更を他のユーザーが使用する共有バージョンに反映できます。実際には、各ユーザーがスキルを再作成したり手動で置き換えたりすることなく、チームは共有スキルに対する継続的な改善の恩恵を受けられるため、スキルが時間とともに進化しても共有能力の整合性を維持できます。 ### プロジェクト #### プロジェクトは、特定のチーム、機能、またはワークフローに合わせたスコープ付きAIアシスタントを作成します プロジェクトでは、特定の職務、チーム、または反復的なワークフロー向けに設計された、スコープ付きAIアシスタントをユーザーが作成できます。汎用アシスタントとのやり取りを毎回開始し、同じコンテキストを繰り返し再設定するのではなく、プロジェクトはZoomMateにあらかじめ定義された運用コンテキストを提供します。これにより、アシスタントはサポートすることを意図した業務をより明確に理解した状態で開始できます。 プロジェクトは、ユーザーが提供する設定によって形作られます。これには、名前、説明、およびアシスタントの目的、動作、トーン、境界を定義する一連のカスタム指示が含まれます。このように、プロジェクトは意図のための構造化されたコンテナとして機能します。プロジェクトは枠組みを提供し、その枠組みの中でアシスタントをどのように動作させるかはユーザーが決定します。 #### プロジェクトは、指示、ツール、ナレッジを単一の再利用可能な設定に組み合わせることができます プロジェクトが価値を持つのは、特定のコンテキストでアシスタントが効果的に動作するために必要な主要要素をまとめられるためです。指示に加えて、プロジェクトには、接続済みツール、統合サービス、選択したナレッジソースへのアクセスを含めることができます。これにより、アシスタントに、作成目的である業務をサポートするために必要なシステム、参照資料、能力を与え、単に会話形式で応答する以上のことを実現できます。 たとえば、プロジェクトは、Salesforce、Jira、Google Drive、Confluence、Slack、HubSpot、ServiceNowなどのサードパーティ統合に加え、チャット、ミーティング、レコーディング、Canvas、ClipsなどのZoomネイティブ機能を設定できます。ユーザーは、スプレッドシートの生成、プレゼンテーションの作成、ワークフロー固有のタスクサポートなど、アシスタントが実行できることを拡張するスキルを追加することもできます。このように、プロジェクトは、定義された種類の業務に向けた指示、ツール、能力をまとめる統合設定として機能できます。 #### プロジェクトは、紐付けられたナレッジソースを使用して、アシスタントを関連するコンテキストに基づかせます プロジェクトは、アシスタントに情報の基盤を提供する選択済みのナレッジソースと組み合わせることもできます。これには、Zoom Canvas、ミーティングのレコーディング、チャットチャネル、Google Driveファイル、OneDriveファイル、Gmailスレッド、Outlookメッセージ、その他のサポート対象資料が含まれる場合があります。リポジトリ全体への包括的なアクセスを付与するのではなく、プロジェクトはユーザーが紐付けることを選択した特定のリソースに基づきます。 この選択的なアプローチは、アシスタントを意図したユースケースに最も関連する資料に集中させるのに役立ちます。これらのソースが添付されると、アシスタントは明示的に含められた範囲内のリクエストに応答する際、それらから情報を取得して推論できます。このためプロジェクトは、広範で定義されていない情報空間ではなく、定義されたナレッジ体系を用いてアシスタントを動作させたいユーザーにとって有用です。 #### プロジェクトは、より高度な複数ステップの業務のためのサンドボックス環境を提供します プロジェクトはSandboxと呼ばれるサンドボックス化された実行環境で実行されるため、アシスタントは会話形式の応答を生成する以上のことを行えます。設定に応じて、プロジェクトはコード実行、ファイル処理、ドキュメント生成、データ処理、その他の複数ステップの操作をサポートできます。そのため、複数のステップまたはシステムにまたがる連携したアクションに依存する業務において、プロジェクトは特に有用です。 この意味で、プロジェクトは、アシスタントが何にアクセスできるか、どのように動作すべきか、どのような種類の業務を実行できるように備えられているかを定義するコンテナとして理解するのが最適です。プロジェクトの価値は、サポートすることを意図したユーザー、チーム、またはワークフローのニーズに合わせて、そのコンテナがどれだけ適切に設定されているかによって決まります。 ### Sandbox #### Sandboxにより、ZoomMateは分離された環境で高度なタスクを実行できます Sandboxは、コード実行、ファイル生成、自動化、またはその他の高度な処理を必要とするタスクにZoomMateが使用できる、分離された実行環境です。こうしたタスクをユーザーのローカルマシン上またはZoomの主要な本番環境内で直接実行するのではなく、Sandboxは、より制御された方法でその作業を実行するための別の場所をZoomMateに提供します。これにより、ユーザーのデバイスおよび中核となる本番サービスからの分離を維持しながら、ZoomMateはより高度な処理をサポートできます。 Sandboxは、通常の会話支援を超えるタスクをサポートすることを目的としています。たとえば、ZoomMateがコードを実行する必要がある場合、ファイルを生成する場合、出力をレンダリングする場合、または専用の実行レイヤーを必要とするその他のツール駆動型操作をサポートする場合に使用されることがあります。場合によっては、Sandboxは、生成された出力を表示したり、実行フロー内で関連するステップを実行したりするための、ブラウザベースのプレビューや対話型ワークスペースもサポートすることがあります。 #### SandboxはZoomのAWSインフラストラクチャ上で実行されます Sandboxはユーザーのローカルデバイスではなく、ZoomのAWSインフラストラクチャ上で実行されます。つまり、Sandboxに依存するタスクは、これらの高度な操作向けに設計された別個の実行レイヤーを使用して、Zoomのクラウド環境で処理されます。 #### Sandboxは短期間で分離された環境となるよう設計されています Sandboxは恒久的なユーザーワークスペースとして機能することを意図したものではありません。一般に、サンドボックスインスタンスは限られた期間存在し、その後自動的に削除されます。これにより、デフォルトで実行を一時的なものに保ちながら、リソースの管理に役立ちます。つまり、Sandboxは永続的なコンピューティングセッションではなく、タスクを完了するために使用される短期間の環境として理解するのが最適です。ただし、Sandboxからの出力（生成されたスライドなど）はセッション履歴の一部として保持されます。 Sandboxは分離して実行されるようにも設計されています。セッションはコンテナ化および制限され、アクセスの制限、許可された実行パスの強制、ホストシステムとの直接的なやり取りの阻止を目的とする制御が行われます。このように、Sandboxは無制限のコンピューティングレイヤーではなく、高度なZoomMateタスクのための境界が定められた環境を提供するのに役立ちます。 ## **機能** ### アクション #### アクションは、ZoomMateがリクエストを完了した業務に変えるのに役立つ実行レイヤーです ZoomMateでは、アクションは、業務を話し合いから成果へと進めるためにシステムが実行できる、実行指向のタスクです。応答、推奨、要約だけで終わるのではなく、アクションによりZoomMateは業務自体の次のステップを実行できます。これには、ドキュメントの作成、スライドデッキの作成、フォローアップの送信、調査の実施、タスクの整理、またはユーザーに代わって他の成果指向タスクを実行することが含まれます。 この実行レイヤーこそが、ZoomMateを単に質問に答えるだけのシステムと区別する要素です。アクションにより、ZoomMateは業務を説明するだけでなく、完了まで支援できます。そのため、アクションは、プラットフォームが会話から完了までユーザーをサポートする方法の中心的な部分となっています。 #### アクションは、会話、コンテキスト、またはフォローアップの必要性を通じてトリガーできます アクションはいくつかの異なる方法で開始できます。ユーザーは、ZoomMateに要約の準備、計画の作成、更新情報の送信を依頼するなど、自然言語のプロンプトを通じてアクションを直接呼び出すことができます。また、アクションアイテムが生じたミーティング、プレゼンテーションに変換する必要があるドキュメント、または明らかにフォローアップを必要とする会話など、周辺のコンテキストに基づいてアクションが提案される場合もあります。 これは、アクションが1種類のエントリポイントに限定されないことを意味します。アクションは、直接的なユーザーの意図、進行中のやり取りのコンテンツ、または次のステップが必要であると認識されたことから生じる場合があります。いずれの場合も、ZoomMateはリクエストと利用可能なコンテキストを使用して、実行すべき業務を判断します。 #### アクションは、出力の作成、タスクの実行、接続済みシステムの更新を行うことができます アクションは、手元のタスクに応じてさまざまな形を取ることができます。一部のアクションは、ドキュメント、調査概要、スライドデッキ、要約などの出力を作成します。その他のアクションは、フォローアップ業務の整理、ミーティングのブリーフィング準備、複数のソースからの資料収集などのタスクを実行します。サポートされている場合、アクションはリクエストの完了の一環として外部ツールやサービスと連携することで、接続済みシステムを更新することもできます。 これにより、アクションは単純なコンテンツ生成よりも広範なものになります。アクションは、取得、推論、作成、システム連携を単一の実行パスに組み合わせることができます。その結果、ZoomMateは、次に何をすべきかをユーザーが理解するだけでなく、業務を前進させるために必要な成果物や変更を生み出すことも支援できます。 #### アクションは自動的に実行される場合も、ユーザーのレビューと承認を伴う場合もあります タスクに応じて、アクションは自動的に完了する場合もあれば、実行が最終確定する前に、レビュー、確認、承認を通じて人による関与を含む場合もあります。これは、アクションがコミュニケーション、成果物、または接続済みの外部システムに影響を与える場合に、特にユーザーの制御を維持するのに役立ちます。多くの場合、ZoomMateは業務を準備して承認のために提示し、ユーザーが確認した後に最終ステップを完了できます。 このバランスにより、監督をなくすことなく、アクションで有意義な自動化をサポートできます。したがってZoomMateは、ユーザーおよび組織がアクションの実行方法と実行タイミングを適切に制御できるようにしながら、手作業を減らし、実行を迅速化することができます。 ### エージェント型検索 #### エージェント型検索は、Zoom、Web、統合データソースを接続して、より関連性の高いコンテキストを提示します エージェント型検索は、ZoomMateがZoomネイティブコンテンツ、アップロードされたファイル、公開Webソース、承認済みのサードパーティシステムにわたって、関連情報を取得して結び付けることを可能にするインテリジェントな検索機能です。Zoomは会話、ドキュメント、スケジュール、その他の業務成果物の統合環境として機能するため、ZoomMateは各ソースを個別の到達先として扱うのではなく、これらの接続済み資料をより統合的に検索できます。 この検索モデルでは、Zoomの成果物、一時的にアップロードされたファイル、有効化されたWebコンテンツを、インデックス化されたサードパーティのビジネスデータと併用して、より広範で有用なコンテキストを提示できます。必要に応じて、リクエスト時点でより新しい情報を取得するために、接続済み外部システムからリアルタイム取得を試みることもできます。その結果、ZoomMateが複数のソースにまたがるインサイトを結び付け、より関連性が高くコンテキストを考慮した結果を返すのに役立つ、より動的な検索体験が実現します。 #### ユーザーがインデックス化できるデータ量は、割り当てられたZoomMateライセンスによって異なります ZoomMate内でインデックス化し利用可能にできるデータ量は、ユーザーに適用されるライセンス、サービス階層、またはその他の利用資格によって異なる場合があります。つまり、あるユーザーまたはアカウントで利用可能なインデックス化されたメモリまたは取得定員は、割り当てまたは購入されたZoomMateの提供内容に応じて、別のユーザーまたはアカウントで利用可能なものと異なる場合があります。 実際には、これは時間の経過に伴いZoomMateの体験をサポートするために利用できるインデックス化済みコンテンツの量に影響する可能性があります。より広範な利用資格を持つユーザーは、より大きなインデックス化データの割り当てにアクセスできる場合がある一方、より限定的な利用資格を持つユーザーは、利用できるインデックス化済み定員がより少ない場合があります。その結果、取得およびAI支援による利用のために利用できるインデックス化データの量は、すべてのZoomMateユーザーまたは展開環境で必ずしも一律ではありません。 詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [Zoom AIクレジットの理解と管理](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### エージェント型ワークフロー #### ワークフロー：業務の簡素化に役立つカスタム自動化 ワークフローは、自然言語の指示を使用して反復的なタスクを自動化するための、シンプルかつ強力な方法をユーザーに提供します。すぐに使えるテンプレートから開始する場合でも、ワークフローをゼロから構築する場合でも、ユーザーは自動化したいタスクを説明し、必要な入力またはコンテキストを追加して、スケジュールを設定できます。ZoomMateはそれに応じてワークフローを設計し、毎日または毎週同じフォローアップ手順を手動で繰り返す必要性を減らします。 たとえば、ユーザーはワークフローを作成して、1週間分のミーティング要約をすべて確認し、毎週金曜日の任意の時刻に、まとめた報告を自動で配信できます。報告では、重要な意思決定、アクション項目、責任分担を強調でき、今後の優先事項を示す「今後に向けて」セクションも含められます。一度設定すれば、ワークフローは自動で実行でき、手動介入は不要です。

自然言語プロンプトを使用してワークフローを構築する例

この例はまだ始まりにすぎません。よく設計されたワークフローは、要約や報告だけにとどまらず、SlackのようなサードパーティツールにDaily Reflection Reportを作成したり、更新や構造化データを送信したりするなど、ユーザーに代わってフォローアップアクションを実行する機能も含められます。これにより、ユーザーは定型業務を効率化し、手作業を減らし、自身の優先事項と一貫して整合させるための柔軟な方法を得られます。 詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [ワークフローの使用](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### エージェンティック・ワークフロー: Zoomやその他のサードパーティサービスを組み込めるカスタム自動化 エージェンティック・ワークフローは、タスクを完了する一部として接続されたサードパーティサービスとやり取りできるようにすることで、Zoomネイティブのアクションを超えてワークフロー自動化を拡張します。スタンダードなワークフローと同様に、自然言語の指示から作成でき、定期的な作業の自動化に使用できます。違いは、エージェンティック・ワークフローがZoom内部のコンテキストを超えて、ワークフローで必要な場合に、対応する外部システム全体でアクションの呼び出しや取得を行える点です。 これにより、ユーザーはZoomと他のビジネスプラットフォームの両方にまたがるプロセスを自動化できます。たとえば、エージェンティック・ワークフローはZoomのミーティング要約を確認し、フォローアップ作業を特定し、関連項目をJiraで作成し、Salesforceのレコーディングを更新し、または構造化された情報を別の接続済みサービスに送信できます。このように、エージェンティック・ワークフローはZoomMateをプラットフォーム内の自動化ツールから、組織がすでに使用しているツール全体で作業を調整できる、より広範なクロスシステム自動化レイヤーへと変えます。 エージェンティック・ワークフローは、望ましい成果がZoom自体の外でのアクションに依存する場合に特に有効です。スタンダードなワークフローがミーティングの要約、報告の生成、またはZoomネイティブの出力の整理には十分な場合でも、エージェンティック・ワークフローは、ワークフローの実行の一部としてサードパーティからの取得、外部への書き込み、または接続されたサービスとのやり取りを必要とするプロセスにより適しています。 | 観点 | 「スタンダード」ワークフロー | エージェント型ワークフロー | | --------- | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | 主な範囲 | Zoom内の定期的なタスクを自動化 | Zoomと接続されたサードパーティサービス全体で定期的なタスクを自動化 | | 外部システム | サードパーティサービスは呼び出しません（Microsoft OutlookとGmailのメール送信ノードを除く） | 対応するサードパーティサービスと関数を呼び出せます | | 最適な用途 | Zoomネイティブの要約、報告、リマインダー、フォローアップタスク | 外部からの取得、更新、またはアクションを伴うクロスシステムのプロセス | | データとアクション | Zoomのコンテキストと出力を扱います | CRM、チケット管理、またはコラボレーションシステムなどのツール内のアクションとZoomのコンテキストを組み合わせることができます | | 例 | ミーティング要約から週次報告を生成する | 週次報告を生成し、構造化されたフォローアップデータをJira、Salesforce、またはSlackに送信する | #### ワークフローは、一貫した再現可能な結果を必要とする反復タスクに最適です ワークフローは、タスクが既知のパターンに従い、毎回同じ方法で実行することによって効果を発揮する場合に最も有効です。そのため、更新の取りまとめ、報告の生成、情報の配布、会議、イベント、またはステータス変更後の定型的なフォローアップアクションなど、定期的な活動に適しています。この場合、ワークフローの価値は、手作業の繰り返しを減らしながら、信頼できる結果を生み出すことにあります。 #### ワークフローは、制御された予測可能な実行を通じて構造化されたプロセスを自動化します ワークフローは、定義された一連の手順に従って、制御された方法でタスクを完了します。エージェントのように次に何をするかを動的に判断するのではなく、ワークフローは、そのプロセスに対してあらかじめ定義されたロジック、指示、アクションを実行します。そのため、ワークフローは、一貫性、予測可能性、信頼性、追跡可能性が重要な状況で特に有用です。 #### ワークフローは、手動、イベント、または定義されたスケジュールでトリガーできます ワークフローは、支援するように設計されたタスクに応じて、さまざまな方法で開始できます。ユーザーが直接ワークフローを開始することもあれば、ミーティングの終了や新しいレコーディングの作成など、定義されたイベントの後に自動的に実行されることもあり、毎朝、毎週金曜日の午後、または別の定期的な時刻など、スケジュールに従って実行されることもあります。この柔軟性により、ワークフローは、ユーザー主導のタスクと、継続的な手間をほとんどかけずに動作するバックグラウンド自動化の両方を支援できます。 #### エージェンティック・ワークフローはサードパーティシステムを伴い、クレジットを消費します エージェンティック・ワークフローとは、サードパーティシステム、データソース、またはコネクタを使用して情報を取得したり、レコーディングを更新したり、Zoom環境外でアクションを実行したりするワークフローです。たとえば、Jiraに接続してチケットを更新したり、課題の詳細を取得したり、別の外部アプリケーションでアクションをトリガーしたりするワークフローは、エージェンティックと見なされます。 エージェンティック・ワークフローはAIクレジットを消費するため、割り当てられたZoomMateライセンスを持つユーザーが使用するように設計されています。Zoomデータ、Zoomサービス、またはZoomネイティブ機能のみを使用してZoom内に完全にとどまるワークフローは、この目的ではエージェンティックとは見なされず、ZoomMateライセンスも必要ありません。 #### ワークフローは独立して動作することも、より大きなタスクの一部としてエージェントから呼び出されることもできます ワークフローは、特定のタスクを自動化するために自律的に実行することもできますが、より広いZoomMate体験の中で構成要素として機能することもできます。より複雑なシナリオでは、エージェントがより大きな要求を満たす一部として1つ以上のワークフローを呼び出すことがあります。これにより、ワークフローは、明確に定義されたタスクに対して構造化された実行を提供しつつ、エージェントと併用することで、より適応的な複数ステップのやり取りも支援できます。 ### スケジュール済みタスク #### スケジュール済みタスクは、繰り返し作業全体の摩擦を減らす定期的な自動化です スケジュール済みタスクは、定義されたスケジュールで実行される定期的な自動化であり、時間の経過とともに繰り返されるタスクに伴う手作業を減らすのに役立ちます。ユーザーが毎日や毎週、同じプロセスを覚えたり、開始したり、再構築したりする必要がある代わりに、スケジュール済みタスクを使えば、適切なタイミングでZoomMateがその作業を自動的に実行できます。そのため、スケジュール済みタスクは、日次ブリーフィング、週次の集約、ミーティングの準備、アクション項目の追跡、その他の定型的な要約やフォローアッププロセスなど、定期的な活動に特に有用です。 スケジュール済みタスクは、ZoomMateが繰り返し発生する作業パターンを特定し、それを継続的な自動化の機会に変えるのに役立ちます。たとえば、ZoomMateはユーザーの最近のミーティング、チャット、ドキュメントを分析して、自動化できる定期的なタスクを特定し、ユーザーが確認して承認できるスケジュール済みタスクのセットを提案できます。そうしたタスクには、デイリースタンドアップ更新の下書き作成、大量のチャンネルからの定期的なダイジェスト作成、関連ドキュメントの不一致確認、週次ミーティング要約の集約生成、一定期間のミーティング後のアクション項目抽出などが含まれる場合があります。このように、スケジュール済みタスクは、繰り返し作業を、継続的なユーザーの手間を抑えながら定期的に実行される持続的な自動化へと変えるのに役立ちます。 #### スケジュール済みタスクは決まった頻度で定期的な作業を実行し、ワークフローは再現可能なプロセスを定義します どちらの機能も作業を自動化し、繰り返しの手間を減らすため、 **スケジュール済みタスク** および **ワークフロー** 混同しやすいことがあります。実際には重なることが多く、ユーザーの視点からは似て感じられることもあります。主な違いは、スケジュール済みタスクが定期的な時間ベースの実行を中心にしているのに対し、ワークフローは作業をどのように実行するかを定義する、より広い自動化プロセスを指す点です。 **スケジュール済みタスク** より具体的な自動化の形で、定期的に発生する作業に焦点を当てています。通常、日次更新、週次要約、定期的なミーティング準備、または定義されたスケジュールで自動実行すると効果的なその他のルーチン作業に使われます。この意味で、スケジュール済みタスクは **いつ** 作業が実行されます。 **ワークフロー** 構造化された自動化であり、タスクをどのように実行するかを定義します。手順、ロジック、入力、出力の一連を含めることができ、手動、イベント、またはスケジュールでトリガーされる場合があります。主な目的は、既知のプロセスを一貫性と再現性のある方法で自動化することです。この意味で、ワークフローはより広く **どのように** 作業が実行されます。 ### AI エージェント #### AIエージェント：Zoom チャットに組み込まれた、生産性向上を支援するAIアシスタント AIエージェントにより、ユーザーはZoom チャット内で、エージェントとの直接的なやり取りまたはエージェントをチャット チャネルに追加することで、より動的かつ適応的な方法でAIと対話できます。ワークフローで行うような、あらかじめ定義された固定手順に従うのではなく、エージェントはユーザーの自然言語によるリクエストを解釈し、タスクについて推論し、必要な情報やツールを判断して、接続済みまたは認可済みのシステムやワークフロー全体でアクションを実行できます。そのため、より広範で構造化されていないリクエストや、複数のコンテキストソース間の調整を必要とするリクエストに特に役立ちます。 たとえば、ユーザーは、今後予定されている顧客とのミーティングに備えるために、カスタム営業エージェントを作成できます。これに対してエージェントは、関連するミーティング履歴を収集し、関連ドキュメントを確認し、CRMから接続されたビジネスコンテキストを取得し、未完了のアクション項目を特定して、ブリーフィングドキュメントやフォローアップ資料の作成を支援できます。ユーザーが情報を一つひとつ手作業でまとめる代わりに、エージェントは、より大きな会話型リクエストの一部としてそれらの手順を調整できます。 エージェントは、情報と実行の間のギャップを埋めることにも役立ちます。ユーザーはエージェントに対して、最近のプロジェクト活動を要約し、未解決の問題を特定し、ステータス更新の下書きを作成し、次のフォローアップアクションを準備するよう依頼できます。このような場合、エージェントは複数のタスクを実行できます。コンテキストを調整し、必要に応じてツールやワークフローを呼び出し、より統合されたエクスペリエンスを通じて作業を前進させることができます。 #### AIエージェントは、推論、調整、適応を必要とする複雑なタスクに最適です AIエージェントは、ワークフローのように単一の反復手順に還元できないタスクで最も効果を発揮します。代わりに、複数の手順、変化するコンテキスト、曖昧な入力、または次に何をすべきかを判断する必要性を伴うリクエストに適しています。このような状況では、エージェントの価値は、意図を解釈し、利用可能な情報に基づいて推論し、該当する場合はファーストパーティおよびサードパーティのリソースを通じて適切な応答を調整する能力にあります。 #### AIエージェントは、追加のコンテキストとより関連性の高い応答のために、ナレッジソースと組み合わせることができます AIエージェントは、リクエストへの応答やタスクの実行時に、より多くのコンテキストに基づいて対応できるよう、選択したナレッジソースと組み合わせることができます。これらのナレッジソースには、関連する背景、履歴、参照情報を提供するZoom Canvasドキュメント、チャット チャネル、定期的なミーティング、その他のサポート対象のZoomネイティブリソースなどの資料を含めることができます。エージェントをこれらのソースと組み合わせることで、組織とユーザーは、エージェントの応答が、そのエージェントに期待される特定の業務コンテキストにより適切に基づくようにできます。 たとえば、定期的なミーティングと組み合わされたエージェントは、そのミーティングシリーズから生成された要約やコンテキストを活用して、質問に回答したり、より多くのコンテキストにわたるパターンを統合したり、より高い継続性で関連タスクを実行したりできます。同様に、エージェントをZoom Canvasドキュメントまたはチャット チャネルと組み合わせることで、チームの継続的な資料、ディスカッション、優先事項を反映した、より豊富なナレッジの集合体に基づいて作業できるようになります。 #### AIエージェントは通常、会話を通じて起動されますが、固定スケジュールで動作させることもできます AIエージェントは、自然言語による対話またはコンテキストに応じたユーザーリクエストを通じて開始されることが最も多く、ユーザーはエージェントに問題の調査、成果物の準備、またはタスクの完了支援を依頼できます。このような場合、エージェントはリクエストと利用可能なコンテキストに基づいて、最適な進め方を判断できます。同時に、ユースケースで定期的または時間ベースの実行が求められる場合、エージェントを設定して固定スケジュールでタスクを実行することもできます。これによりエージェントは、会話型リクエストから始まる作業と、定期的で自動化されたフォローアップのメリットを受ける作業の両方に役立ちます。 #### AIエージェントは、より大きなタスクの一部としてワークフロー、ツール、接続されたナレッジソースをオーケストレーションできます AIエージェントは、より広範なZoomMate環境全体におけるコーディネーターとして機能できます。より高度なシナリオでは、エージェントはワークフローを呼び出し、接続済みシステムから情報を取得し、利用可能なツールを使用して、それらの機能をより大きな複数ステップの応答に組み合わせることができます。これにより、ワークフローは定義されたタスクに対して信頼性の高い実行を提供し、エージェントはより柔軟なエンドツーエンドのエクスペリエンスに必要な推論とオーケストレーションを提供できます。 ### カスタムアバター #### ダイナミックなAIアバターでスクリプトに命を吹き込みましょう カスタムアバターでは、録画したビデオと音声を使用してパーソナライズされたバーチャルアバターを作成したり、あらかじめ用意されたアバターのリストから選択したりできます。アバターを選択または生成した後、ユーザーはスクリプトをアップロードできます。スクリプトはZoom クリップに変換され、アバターが自然な音声でコンテンツをナレーションし、該当する場合はユーザーの容姿も反映されます。

カスタムアバターのクリップ作成インターフェース

この機能は、ビデオ制作を効率的に拡大したいビジネスに特に便利です。ユーザーは文字起こしだけでトレーニング資料、レッスン、プレゼンテーションを作成できるため、品質とパーソナライズされたビデオコンテンツを維持しながら、制作時間を短縮できます。 たとえば、コンプライアンス担当者は、四半期ごとのトレーニング要件を従業員にリマインダーする必要がある場合があります。新しいメッセージを録画したり、長文のメールを再び送信したりする代わりに、カスタムアバターを使用して、スクリプトから簡潔で直接的なビデオリマインダーを生成します。これにより、コミュニケーションを効率的かつ繰り返し可能なものに保ちながら、メッセージをすばやく再認識させることができます。 カスタムアバターは複数の言語にも対応しており、ユーザーはサポート対象の任意の言語でスクリプトをアップロードして同じ言語で出力を生成したり、別の言語のコピーを作成したりできます。たとえば、ユーザーが英語でカスタムアバターの容姿を録画した場合、スペイン語またはロシア語のスクリプトをアップロードすると、本物の自分の声を反映した対応言語の音声によるクリップを受け取ることができます。または、ユーザーは英語のスクリプトをアップロードし、スペイン語またはロシア語のクリップのコピーも受け取ることができます。現在サポートされている言語のリストは次のとおりです。 | | | | | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------- | 詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [カスタムアバターでクリップを作成する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### カスタム辞書 #### ビジネスまたは業界別の言語と専門用語をZoomに提供し、より優れたキャプションと文字起こしを実現 カスタム辞書は、組織の専門用語、業界用語、略語を認識して取り込むZoomの能力を強化し、より正確でコンテキストに関連するミーティングのキャプション、文字起こし、要約を実現します。 使用すると、Zoomの自動音声認識サービスはキャプション作成プロセス中にアカウントのカスタム辞書を参照するため、より正確なミーティングのキャプション、文字起こし、要約を実現します。 この機能は、医療、金融、製造業など、コミュニケーションにおける正確性が極めて重要な専門言語に依存する業界別に特に有益です。カスタム辞書は、Zoom AIが組織固有の語彙を採用できるよう支援し、AI生成応答の関連性と品質を向上させるよう設計されています。 たとえば、ある弁護士が戦略セッションで「この不法行為訴訟におけるドーバート基準とその適用可能性に関する覚書を作成する必要があります」と発言し、法務チームがZoom AIを使用してミーティング要約を生成する場面を想像してください。法務用のカスタム辞書がない場合、「Daubert」のような一般的でない単語を正確に識別することは困難で、「Dahlberg」や「dog bird」として表示される可能性があり、混乱や誤解につながるおそれがあります。しかし、「Daubert」、「tort」、「voir dire」などの用語を定義した領域固有の辞書があれば、Zoom AIは専門言語をより適切に認識して文字起こしできます。

カスタム辞書に単語を追加する

詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [カスタム辞書を作成および管理する。](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### カスタムミーティング要約テンプレート #### アカウントまたはグループレベルで定義された標準化された要約 カスタムミーティング要約テンプレートでは、アカウント管理者が組織全体で使用する標準化されたミーティング要約形式を作成および管理できます。個々のユーザーが自身の設定に応じて作成・管理する個人用ミーティング要約テンプレートとは異なり、カスタムミーティング要約テンプレートはアカウントまたはグループレベルで定義され、アクセス権を持つユーザー間で一貫した要約の構造、言語、重点をサポートします。 これらのテンプレートは、組織が内部基準、ビジネスプロセス、またはレポート要件を反映する特定の形式でミーティング要約を作成したい場合に役立ちます。たとえば、企業は、すべてのミーティング要約にビジネス上の決定、顧客リスク、フォローアップ担当者、コンプライアンス上の考慮事項、またはZoomのデフォルトテンプレートには十分に反映されていないその他のカテゴリに関するセクションを含めたい場合があります。その場合、アカウント管理者はカスタムテンプレートを設定でき、対象ユーザーは組織が推奨する構造に沿ったミーティング後の要約を生成できます。

新しいカスタムテンプレートの例

このモデルは、ミーティングの結果を文書化して共有する方法について、組織がより高い一貫性を促進するのに役立ちます。各ユーザーが独自の好みの形式を作成するのではなく、アカウントで共通の要約フレームワークを定義することで、チーム全体でより標準化されたコミュニケーション、レビュー、フォローアップをサポートできます。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.