> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **概要** #### ZoomMate は、Zoom Workplace と連携されたビジネスシステム全体での作業のための中核インテリジェンス層です ZoomMate は、Zoom Workplace と連携されたサードパーティ サービス全体で、仕事のコンテキストが集約される中心的な場として機能するよう設計されています。1 つのミーティング、メッセージ、またはドキュメントに結びついた単一目的のアシスタントとして動作するのではなく、ZoomMate は、ミーティング、チームチャット、継続的なミーティングチャット、メール、ドキュメント、ホワイトボード、要約、その他のビジネス成果物にまたがる、より広い作業の流れから情報を引き出せます。連携サービスが有効になっている場合、そのコンテキストは、クラウドストレージ システム、顧客関係管理ツール、チケット管理プラットフォーム、その他の許可されたエンタープライズ データソースなどの外部プラットフォームにまで拡張できます。この集中化された位置づけにより、ZoomMate は、システム全体で作業がどのように進んでいるかをより的確に捉え、継続性と認識を高めた応答を返せます。

ZoomMate の作業画面

#### ZoomMate は、ビジネスの会話を調整された成果へとつなげます ZoomMate は、会話から完了までをつなぐ設計をサポートしており、1 本の作業スレッドがコンテキストを失うことなく複数の画面をまたいで進められます。議論は、問題を示すチャットメッセージから始まり、問題をより詳しく検討するミーティングへと進み、その後に作成されるミーティング要約や関連ドキュメントを通じて引き継がれることがあります。そこから ZoomMate は、下された निर्णयを可視化し、アクションアイテムと担当者を特定し、その蓄積されたコンテキストを使って次の作業段階を支援できます。 そのフォローアップは、実行重視のアウトプットにもつながります。ミーティング要約は、チームの計画、未解決の質問、次のステップを整理する作業用ドキュメントの土台になることがあります。そのドキュメントは、その前のチャットでの議論、ミーティング文字起こし（保持されている場合）、およびタスクに関連する接続済みの社内外資料を踏まえて、AI 生成のライティングやリサーチ支援によって洗練できます。作業内容がより明確になるにつれて、ZoomMate はその同じコンテキストを、タスクの提案、ワークフローの手順、プレゼンテーション資料などの構造化された成果物へと変換するのを支援できます。このモデルでは、ZoomMate は会話を孤立した出来事として扱いません。代わりに、最初の議論から、作業を完了へ導く資料、決定、出力に至るまで、発展していくコンテキストを引き継ぐ役割を果たします。 #### ZoomMate のコンテキスト層は、会話、コンテンツ、メモリ、連携されたビジネスデータを統合します ZoomMate のより広い価値は、Zoom Workplace と連携されたシステム全体で扱えるコンテキストの範囲にあります。そのコンテキストには、ミーティング要約、ミーティング文字起こし、継続的なミーティングチャット、チャットメッセージ、メール、Zoom Canvas ドキュメント、ホワイトボード、スライド、タスク、および関連するワークプレースコンテンツなどの Zoom ネイティブ コンテンツを含めることができます。また、クラウドストレージ プラットフォーム、顧客関係管理システム、チケット管理ツール、ナレッジ リポジトリ、その他の接続済みビジネスシステムなどの認可されたサードパーティ ソースにも拡張できます。 これがコンテキスト層であって、分断されたソースの集まりではない理由は、ZoomMate がそれらの関係性をまたいで動作できるからです。チャットで обсуж議された顧客の問題は、ミーティング文字起こし、フォローアップ用ドキュメント、関連メール、Google Drive や OneDrive に保存されたファイル、接続された CRM のアカウント詳細、Jira のようなシステム内の作業項目とつながることがあります。このより広い層には、ポリシー、プロセス、製品情報などの組織知識、過去の決定、アクション、結果などの履歴シグナル、そして関連する場合に ZoomMate が継続的な好みや作業パターンを反映するのに役立つユーザー固有のメモリも含められます。 この接続されたコンテキストにより、ZoomMate は単なる個別のプロンプトではなく、関連データ、過去の活動、認可されたビジネス情報に基づいて応答できます。その結果、複数の資料にわたる検索性が向上し、推測が減り、会話、ドキュメント、システム、実行の各段階をまたいでユーザーが作業を前進させやすくなります。 #### ZoomMate は、仕事のための統合プラットフォームとしての Zoom Workplace の価値を引き出します Zoom Workplace は、業務日全体を通じたコミュニケーション、コラボレーション、フォローアップのための統合された場を提供します。ミーティング、チャット、電話、メール、ドキュメント、および関連アクティビティを別々の行き先として扱うのではなく、Zoom Workplace はそれらをより統合された体験にまとめ、作業がある段階から次の段階へより自然に進められるようにします。この統合された体験は、接続されたサードパーティ システムにも広げられ、関連する外部のビジネスコンテキストをより広い作業環境に持ち込めます。 ZoomMate は、その中で既に進行しているアクティビティの流れに沿ってユーザーが作業できるようにすることで、その統合された環境を強化します。周囲の会話、成果物、タスクに Zoom Workplace 内からより簡単にアクセスできるため、作業が製品やタイミングをまたいで進むにつれて、ZoomMate はより高い継続性でユーザーを支援できます。これにより、ZoomMate は孤立したタスク向けの単なるポイントソリューション以上のものになります。AI 支援が仕事のより広いリズムに、より自然に組み込まれ、コンテキストを引き継ぎ、断片化を減らし、コミュニケーションからアクションへ、より少ない中断で移行できるようにします。 #### ZoomMate には特定のプランが必要で、高度なエージェント機能やサードパーティ統合を含む一部の AI 機能では AI クレジットベースのモデルを使用します ZoomMate は、いくつかの機能はクレジットを消費せずに利用できる一方で、特定の高度な機能には ZoomMate サブスクリプションと利用可能な AI クレジットが必要になる、混在型アクセスモデルで動作します。一般に、Zoom のネイティブ コンテキスト内だけで動作する機能、たとえば Zoom のミーティング、チャット、ドキュメント、その他の Zoom 中心のデータに基づく作業は、クレジットを使用せずに利用できる場合があります。これにより、ユーザーは Zoom 環境内で、ZoomMate サブスクリプションなしでも AI 支援機能の恩恵を受けられます。 AI エージェントやサードパーティ アプリケーションとの統合のような高度な AI 機能やエージェント的アクションには、ZoomMate ライセンスが必要で、AI クレジットを消費します。たとえば、Zoom プラットフォーム内で動作し、高度な AI ノードを含まない特定のワークフローは、クレジットを消費せずに実行できます。対照的に、サードパーティ アプリケーションと統合し、高度な AI 検索機能を含むワークフローには、ZoomMate ライセンスが必要で、AI クレジットを消費する場合があります。したがって、実用上の違いはタスクの範囲や種類に基づきます。Zoom 中心の機能はクレジットを使わずに利用できる場合がありますが、Zoom のネイティブ環境を超えて広がる、より高度なエージェント的アクションやシステム横断タスクは、クレジットを消費する可能性が高くなります。このモデルは、プラットフォーム内での基本的な支援と、より広範なオーケストレーション、外部統合、または高度な AI 処理に依存する高コストなアクションを区別するのに役立ちます。 Zoom のヘルプセンターを参照して、 [Zoom AI クレジットの仕組み、割り当て方法、およびユーザーまたは管理者としてそれらを監視・管理する方法の詳細をご確認ください](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) および [料金ページ](https://zoom.us/pricing/aic) のストレージ割り当てについて。 #### ZoomMate は Zoom Workplace アプリおよびウェブで利用できます ZoomMate は、Zoom Workplace アプリ内でもウェブベースの体験でも利用でき、ユーザーは仕事全体を通じて AI 支援の検索、ライティング、リサーチ、フォローアップに柔軟にアクセスできます。Zoom Workplace では、ZoomMate は専用のタブ内にアプリ体験へ直接組み込まれており、1 日の仕事を形作る会話、ドキュメント、タスクとのやり取りを支援できます。ウェブでは、ZoomMate は、ミーティング、コンテンツ、接続されたデータソース、エージェント機能とのより広範なやり取りのための専用ワークスペースを提供します。 ### 制限事項 #### ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様にのみ提供されています ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様向けに利用できます。グローバル地域は現時点ではサポートされていませんが、今後対応が期待されています。 Zoom の [機能提供可否表](/technical-library/ja/ai-whitepaper/feature-availability.md) で、地域およびサービスモデル別の機能提供可否の詳細をご確認ください。 #### ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています。今後、追加の言語にも対応が拡大される予定です。 #### ZoomMate は一部の業種分野では利用できません ZoomMate は現在、行政機関、医療機関、教育機関を含む一部の業種分野では利用できません。詳細は Zoom のアカウント担当チームにお問い合わせください。 ## **主要コンポーネント** ### 動作モード #### スタンダードモード: 日常会話向けの生成 AI スタンダードモードは、ZoomMate のデフォルト体験であり、有効化のためにユーザーが何か操作を行う必要はありません。日常的なタスク向けに汎用の会話型 AI 体験を提供し、ユーザーは自然言語プロンプトで ZoomMate とやり取りして、質問したり、コンテンツを生成または修正したり、アイデアをブレストしたり、情報を要約したり、幅広い一般的な業務の支援を受けたりできます。このモードは、直接のやり取りに適しており、他の汎用 AI アシスタントに似た、柔軟で会話的な方法で ZoomMate を使いたいユーザーに最適です。 #### アドバンストモード: 複雑なタスク向けの高機能版 アドバンストモードは、標準応答よりも深い推論、より広い検索、より堅牢なタスク実行が役立つリクエスト向けの、ZoomMate 内の高機能な実行オプションです。すべてのやり取りのデフォルトモードとして機能するのではなく、ZoomMate がリクエストにより広範な処理が有益だと判断した場合に、オプションの次のステップとしてユーザーに提示されます。 たとえば、最初の応答を返したあと、ZoomMate はユーザーに次のようなプロンプトを提示する場合があります。 *「もっと詳しい回答が必要ですか？ アドバンストモードを試してみてください。」* ユーザーが次を選択して続行する場合、 **アドバンストモード** ボタンを選ぶと、ZoomMate はより深く、より高機能な方法でタスクに取り組めます。これには、より豊かな推論、より広範な複数ソースからの検索、より緻密な統合、または連携されたツールやワークフロー全体でのより高度な実行が含まれる場合があります。

アドバンストモードを促す会話

アドバンストモードはより複雑な操作向けに設計されているため、その利用には AI クレジットが消費され、ユーザーの利用可能な付与量の対象となります。実際には、ZoomMate に軽量な応答以上のことを行わせ、より高度で詳細なレベルでタスクを実行したいユーザー向けの任意選択の経路として機能します。 ### コネクタ #### コネクタは ZoomMate を外部アプリケーションおよびビジネスデータソースに接続します ZoomMateでは、コネクタはシステムをSalesforce、Jira、Google Drive、OneDrive、その他の外部ビジネスプラットフォームなどのサードパーティーアプリケーションやデータソースに結び付ける統合です。これらの接続により、ZoomMateはZoom環境の外に存在する情報を扱うことができ、ユーザーのリクエストをサポートするためにオンラインで使えるコンテキストとアクションの範囲が広がります。 ZoomMateを外部システムに接続中、コネクタはAIが関連するビジネスデータを読み取り、サポート用コンテキストを取得し、サポートされている場合は、これらの接続先プラットフォーム内でアクションを実行することを許可できます。これにより、コネクタはZoomMateがZoomネイティブ コンテンツを超えて拡張し、組織が業務を管理するために使用する、より広範なツールとシステムのセット全体で動作するうえで重要な部分になります。 ### Web アクセス #### ZoomMateは、ブラウザベースのタスクを実行するために、ローカル ブラウザ拡張機能またはクラウド ブラウザのいずれかを使用できます ZoomMateは、ユーザーのZoomMateセッションの一部として、ブラウザベースのタスクを実行するための対話型環境としてWeb ブラウザを使用できます。これは、ローカル ブラウザ拡張機能またはクラウド ブラウザのいずれかを通じて行えます。どちらの場合も、ブラウザはライブ実行面として機能し、ZoomMateはそのブラウザを通じて、ユーザーの指示に従いWebページ、Webアプリケーション、その他のブラウザベースの体験にアクセスして操作できます。保存されたデータソースや知識リポジトリの代わりに、ブラウザはZoomMateに、Webサイト上やアクティブなブラウザワークフロー内でタスクを直接実行する方法を提供します。 〜を使用すると **ローカル ブラウザ拡張機能**、ZoomMateはユーザーのアクティブなブラウザ セッションを通じて動作し、そのブラウザ環境にすでに提示されている状態を利用できます。これにより、ZoomMateはユーザーのローカル ブラウザ コンテキストを通じてオンラインで利用できるWebサイトやワークフローとやり取りできます。〜を使用すると **クラウド ブラウザ**、ZoomMateは、ユーザーのローカル ブラウザそのものではなく、ZoomMate向けにホストされた別のサンドボックス環境で、同様のブラウザベースのタスクを実行できます。これにより、タスクと、ユーザーが使用したい環境に応じて、2種類の異なるブラウザ アクセスモデルがユーザーに提供されます。 このブラウザ機能により、ZoomMate は、Web サイトのナビゲーション、情報の収集、ブラウザベースのワークフローの完了、そしてアクティブなブラウザセッションを通じてのみオンラインで利用できるライブ Web ツールとのやり取りなどのタスクをサポートできます。ブラウザセッションが閉じられると、スクリーンショットを含め、その会話またはセッションのために ZoomMate が使用または収集したデータが、ユーザーの会話履歴に保存される場合があります。クラウドのブラウザセッションは永続的でない場合もあり、その場合、保存した会話を再度開くときにユーザーは新しいブラウザセッションを開始する必要があるかもしれません。 詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [ZoomMate で Webアクセスを使用する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Web コンテンツ #### Web コンテンツは、公開ウェブコンテンツで ZoomMate の応答を補完できます もし **Web コンテンツ** 設定が有効になっている場合、ZoomMate は公開ウェブを検索して、最新の外部情報が役立つ一般知識の質問やリクエストへの回答を支援できます。これにより、ZoomMate は、ユーザーのリクエストに関連がある場合、オンラインの Zoom および接続されたビジネスコンテキストを、オンラインソースから取得した情報で補完できます。Web コンテンツが使用される場合、ZoomMate は出典資料への引用を提供できるため、ユーザーは情報の出どころを確認できます。 ### ローカルファイルのアップロード #### ローカルファイルのアップロードは、ZoomMate の会話のコンテキストとして使用できます もし **ローカルファイルのアップロード** 設定が有効な場合、ユーザーは最大50MBのファイルをZoomMateに直接アップロードし、プロンプトを送信する際にそれらのファイルをコンテキストとして使用できます。これにより、ユーザーはアップロードした資料について質問したり、フォローアップの依頼でその内容を参照したり、それらのファイルを使って下書き作成、要約、分析、その他のAI支援タスクを支援したりできます。 ユーザーによってファイルがアップロードされると、最大7日間、Zoom File Storage に保存され、ユーザーのZoomMate会話内でコンテキストとして使用を続行できるようになります。この一時的な保存期間により、ユーザーは同じ会話に戻って、時間をかけてアップロードした資料を続行して扱うことができます。 ### Zoom製品 #### ZoomMateは、応答コンテキストとしてZoomプラットフォーム全体でZoomネイティブのコンテンツを使用できます ZoomMate は、ユーザーのプロンプトに応答するとき、Zoom プラットフォーム全体にある Zoom ネイティブのコンテンツをデータソースとして利用できます。ユーザーの依頼と利用可能な機能に応じて、これには、Zoom Meetings、Zoom Canvas、チャット、Zoom Calendar、および関連する文脈に寄与するその他の Zoom の成果物や体験に関する情報が含まれることがあります。 これにより、ZoomMateは、Zoom内で既に提示されている会話、ドキュメント、スケジュール、コラボレーション成果物にまたがって動作できます。Zoomネイティブのコンテンツをオンラインのコンテキストの一部として利用することで、ZoomMateはユーザーの作業により根ざし、プラットフォーム全体で既に進行しているアクティビティをより把握した応答を生成できます。 ### 第三者データソース #### サードパーティデータソースを接続中にすることで、ZoomMateはより広範な組織情報を活用できます サードパーティのデータソースを接続中にすることで、ZoomMate は Zoom Workplace の外部システムから取得された、より幅広いビジネスコンテキストを扱えるようになります。これらの接続済みソースには、クラウドストレージプラットフォーム、顧客関係管理システム、チケッティングツール、ナレッジリポジトリ、サポートプラットフォーム、人事システム、その他の認可されたエンタープライズサービスが含まれる場合があります。単一のアプリケーションやリポジトリを超えて拡張することで、ZoomMate はユーザーのリクエストに関連する、より広範な組織情報にアクセスできます。 このより広いコンテキストにより、ZoomMate が情報を取得し、システムと記録の関係を理解し、複数の外部ソースに依存する作業を支援する方法が改善される可能性があります。要求は、共有ドライブに保存されたドキュメント、CRM 内の顧客アカウントの詳細、アクティブなサポートケース、プロジェクトチケット、またはエンタープライズのナレッジベースのコンテンツに依存する場合があります。これらのサードパーティーシステムを接続中することで、ZoomMate は外部のビジネスコンテキストをより完全に把握して動作でき、より根拠があり、関連性が高く、有用な応答の生成に役立ちます。 #### ZoomMateはAPIまたはMCP接続を通じてサードパーティサービスに接続できます ZoomMateは、サービスと使用されている接続モデルに応じて、従来のAPIベースの連携またはMCP接続を通じて、サポート対象のサードパーティサービスに接続できます。これらの接続方法により、外部システムは、より広いZoomMate体験の中で追加のコンテキストと機能を提供でき、Zoom Workplace自体を超えた情報へのアクセスを拡張します。 このモデルにより、ZoomMateはストレージ、顧客記録、チケット管理、ナレッジ管理、その他のエンタープライズ機能向けプラットフォームを含む、より広範な認可済みビジネスシステムと連携できます。接続が標準のAPI連携で確立される場合でも、MCPで確立される場合でも、ZoomMateは接続されたサービスを使って関連するコンテキストを取得し、ユーザーのリクエストをサポートし、Zoomプラットフォーム外に保持された情報に依存するワークフローに貢献できます。 #### メールやカレンダーなどのユーザーレベルのデータソースにZoomMateを接続中の構成では、APIによる直接アクセスを通じて情報を取得します メール、カレンダー、またはサードパーティのクラウドストレージプロバイダーなどのユーザーレベルの接続では、ユーザーのリクエストを満たすために必要な場合、ZoomMateは接続されたサードパーティサービスから関連情報を直接取得できます。ZoomMateは、そのコンテンツの事前にインデックス化されたコピーに頼るのではなく、関連付けられたAPI接続を通じて、リクエスト時に必要なメールまたはカレンダーデータにアクセスします。 #### ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続中の構成では、主にインデックス検索を使用し、必要に応じてリアルタイムのMCPアクセスも利用します ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続中するには、管理者が管理する連携を使用して、承認済みコンテンツを顧客固有の検索インデックスに保存し、外部のアカウントスコープのコンテンツを主にインデックス検索でオンライン化します。このインデックス検索モデルにより、ZoomMateは Google Drive、Salesforce、ServiceNow、Confluence、Box、Zendesk、Seismic、Workday、その他のサポート対象サービスなど、接続されたシステムにある大量の組織知識全体で効率的に動作できます。より動的に変化するデータや、より新しいリクエスト時アクセスが有益なデータについては、ZoomMateは必要に応じてMCPや同様のリアルタイム接続方法も使用し、接続されたシステムから直接情報を取得できます。 この組み合わせモデルにより、ZoomMateは同じより広い体験の中で、比較的安定した組織コンテンツとより最新のシステム状態の両方に対応できます。インデックス検索はアカウントレベルの知識アクセスの主要な基盤として機能し、リアルタイムのMCPアクセスは、リクエスト時に取得した方が適しているデータ向けにその基盤を補完します。 #### インデックス化されたアカウントレベルのデータは、増分同期によって最新に保たれます インデックス化されたアカウントレベルのデータは、同期が行われるたびに全体を再処理しません。ZoomMateは増分同期をサポートし、接続済みデータセット全体を再取り込みするのではなく、前回の同期以降に追加、変更、またはその他の変更があったコンテンツのみを更新します。これにより、大規模なエンタープライズリポジトリ全体で不要な処理を減らしながら、インデックス化された知識を最新に保つことができます。 この増分同期モデルは、大規模なインデックス付き取得の実用的な利用を支援し、ZoomMateが接続されたシステムから最新の作業用ナレッジベースを維持できるようにし、各更新サイクルで、すべてのファイル、レコーディング、またはオブジェクトを再取得する必要をなくします。 #### 管理者は、アカウントレベルでインデックス付き取得の対象となる外部コンテンツを定義します 接続されたアカウントレベルのコネクタからのインデックス付き取得は、管理者がZoomMateにオンラインとして提供することを選択したコンテンツに限定されます。対応する各連携について、管理者は、接続先システムでサポートされている特定のリポジトリ、オブジェクト、スペース、フォルダ、ドライブ、または同様のコンテンツのグループを選択または除外することで、インデックス化データの範囲を定義できます。これらの管理者による選択は、ZoomMateがそのソースからインデックス化できる内容の境界を定め、インデックス化された組織知識がアカウントの意図したデータ範囲を反映するようにします。 さらに、接続されたシステムは、区別のない情報のプールとして扱われるわけではありません。管理者が定義した範囲外にあるコンテンツは、より広範なサービス自体が接続されていても、インデックス付き取得には含まれません。これにより、組織は外部システムのどの部分をアカウントレベルのインデックス知識に組み込むかを制御できます。 #### インデックス化されたサードパーティデータおよびリアルタイムのサードパーティデータへのアクセスは、ソースシステムの権限によって決まります 接続されたサードパーティコンテンツへのアクセスは、Zoomと外部プラットフォーム間の権限の整合性に依存します。サードパーティサービスのユーザーがまだZoomユーザーにマッピングされていない場合、管理者は、通常はメールアドレスなどの識別子を使用して、Zoomアカウントと接続先システムの対応するアカウントを関連付けるユーザーマッピングプロセスを完了する必要があります。このマッピングにより、Zoomは接続されたデータをZoom内で広く利用可能なものとして扱うのではなく、接続されたプラットフォーム内でユーザーが既に持っている権限に基づいてアクセスを評価できます。 接続が確立されると、Zoomは取得時に権限を考慮したアクセスを適用するために必要な情報を保持できます。インデックス化されたコンテンツについては、これには選択されたコンテンツそのものと、サードパーティプラットフォームからの権限メタデータの両方が含まれ、当該コンテンツへのアクセスに関連付けられたネイティブのユーザーおよびグループ識別子も含まれます。これによりZoomMateは、接続サービスのアクセスモデルを尊重しながら、インデックス化されたソースから文脈に関連する結果を返すことができます。 ZoomMateがリアルタイムMCPアクセスを使用する場合も、同じサードパーティ権限モデルが適用されます。データがインデックス化ストレージではなく、リクエスト時に接続先システムから直接取得される場合でも、ユーザーのアクセスは、その外部サービスで定義された権限によって管理され続け、該当する場合は取得時点でのそれらの権限の現在の状態も含まれます。このように、インデックス付き取得とリアルタイムアクセスの両方が、接続されたプラットフォームの認可モデルの対象となります。 ZoomMateはまた、接続先システムの認可モデルの範囲内で、ユーザーのリクエストを満たすために必要なコンテンツのみを取得するよう設計されており、広範または無制限のデータ公開ではなく、最小特権の原則にアクセスを一致させるのに役立ちます。 たとえば、管理者はGoogle Driveを接続し、共有ドライブをZoomMate用の承認済みデータソースとして指定できます。セットアップ中、ZoomはZoomユーザーをそれぞれのGoogle DriveのIDにマッピングし、その共有ドライブについて、承認済みコンテンツと関連する権限メタデータの両方をインデックス化できます。ユーザーが「営業」フォルダへのアクセス権限しか持たない場合、ZoomMateはそのユーザーのリクエストを満たすために必要なときに「営業」のファイルからコンテンツを取得できますが、Google Driveの権限がその場所でのアクセスも許可していない限り、「金融機関」のファイルからコンテンツを取得することはできません。同じ原則は、ZoomMateがGoogle Driveから現在のデータを取得するためにリアルタイムアクセスを使用する場合にも適用されます。取得は、リクエスト時点でユーザーがアクセスする権限を持つコンテンツに制限されたままです。 詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [ZoomMateのインデックス作成に向けて、組織のコンテンツを準備する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### スキル #### スキルは、ZoomMateに特定のタスクを実行するための構造化された方法を提供する再利用可能な機能です 実際には、スキルを使うことで、ZoomMateは一般的な会話だけに頼るよりも、定義されたロジック、手順、またはその種の作業に適した連携機能を用いて、より的を絞った方法で依頼に対応できるようになります。これは、ブリーフィングの準備、調査報告の生成、フォローアップ対応の整理、特定のビジネスシステムの利用など、タスクが認識しやすいパターンに従う場合に有用です。スキルがあることで、その作業が発生するたびに、ZoomMateはより一貫して効果的に処理できるようになります。 ユーザーは、ZoomMateに一般的な提案を返すだけでなく、さらに踏み込んだ対応をしてほしい場合に、スキルの使用を選択することがあります。スキルがなくても、ZoomMateは広範な支援を提供できる場合がありますが、各依頼をその場限りのやり取りとして扱う可能性があります。スキルがあれば、ZoomMateはタスクにより適した反復可能な方法を適用できるため、手動でのプロンプト入力を減らし、一貫性を高め、より構造化されて有用な結果を生み出すのに役立ちます。これは特に、同じ一般的なプロセスを異なるトピック、顧客、プロジェクト、またはミーティングにまたがって繰り返す必要がある定常的な作業で価値を発揮します。 たとえば、顧客とのミーティングを準備しているユーザーが、ZoomMateにブリーフィングを依頼する場合があります。専用のスキルがなくても、ZoomMateはその時点のプロンプトに基づいて一般的な応答を返すことはできます。しかし、ミーティング準備用のスキルがあれば、ZoomMateはより専門的なプロセスに従うことができます。たとえば、関連するミーティング履歴を取得し、関連するアカウントの詳細を引き出し、未完了のアクション項目を特定し、最近のドキュメントやチャットのコンテキストを整理し、それらの資料を構造化されたブリーフィングにまとめることができます。この場合、ZoomMateは毎回ゼロから始めるのではなく、その種の作業向けに設計された再利用可能な機能を用いるため、ユーザーにとってはスキルを使う方が適しています。これにより、より完全で、関連性が高く、信頼できる結果を生み出しやすくなります。 #### ZoomMateにはデフォルトのスキルが含まれており、繰り返される作業パターンから新しいスキルを特定するのにも役立ちます ZoomMateには、一般的なタスクやワークフローに対して組み込みのサポートを提供するデフォルトのスキルが含まれています。これらのデフォルトスキルは、ZoomMateがすでに構造化された方法で処理できるよう設計されている種類の作業に対して、すぐに使える機能をユーザーに提供します。さらに、ユーザーの依頼が単一の会話を超えて役立つ可能性のある、反復可能な作業パターンを反映している場合、ZoomMateはそれを特定するのを支援できます。そのパターンが明確であれば、ZoomMateはそのタスクの背後にある繰り返しの方法を捉えた新しいスキルの定義を支援できます。 これにより、スキルはあらかじめ定義された製品設計から生まれるだけでなく、実際の利用からも生まれるようになります。ユーザーは一度限りの依頼から始めるかもしれませんが、そのやり取りによって反復可能なプロセスが明らかになれば、ZoomMateはそのプロセスを再利用可能なスキルとして表現するのを支援できます。このように、ZoomMateは初期状態で使える機能と、ユーザー自身のワークフロー、優先事項、繰り返し発生するタスクに合わせて形作られる新しいスキルの作成の両方をサポートします。 #### 再利用可能な機能を他のユーザーやチームにも役立てられるよう、スキルは共有できます スキルは、それを作成した人だけに限定されたままである必要はありません。ユーザーが特定の種類の作業に役立つスキルを作成した場合、そのスキルを他の人と共有することで、同じ構造化された機能をより広く再利用できるようになります。これにより、繰り返し発生するタスクに役立つ方法を個々のユーザーの範囲を超えて広げ、より広いチーム、グループ、または組織を支援できるようになります。 たとえば、ユーザーは標準化された顧客向けブリーフィング、定期的な調査報告、またはミーティング後の構造化されたフォローアッププロセスを生成するためのスキルを作成することがあります。そのスキルを共有することで、他のユーザーは自分でロジックを作り直すことなく、同じ再利用可能な機能の恩恵を受けることができます。これにより、組織は有用な作業パターンをより効率的に広めることができ、ZoomMateのスキルは個人用ツールにとどまらず、共有された運用知識として機能できるようになります。 #### 共有されたスキルは、作成者の現在のバージョンに引き続きリンクされます ユーザーがZoomMateでスキルを作成し、それを同僚と共有すると、その共有スキルは受信者ごとの独立した静的コピーになるのではなく、作成者が維持しているバージョンに結び付けられたままになります。これは、作成者が後からスキルを更新した場合、その変更が他の人が使っている共有バージョンにも反映される可能性があることを意味します。実際には、これにより各ユーザーがスキルを作り直したり手動で置き換えたりすることなく、チームは共有スキルへの継続的な改善の恩恵を受けることができ、時間の経過とともにスキルが進化しても共有機能の整合性を保ちやすくなります。 ### プロジェクト #### プロジェクトは、特定のチーム、機能、またはワークフロー向けに調整された、スコープ付きのAIアシスタントを作成します プロジェクトを使うと、ユーザーは特定の職務、チーム、または繰り返し発生するワークフロー向けに設計された、スコープ付きのAIアシスタントを作成できます。すべてのやり取りを汎用アシスタントから始め、そのたびに同じコンテキストを繰り返し設定し直すのではなく、プロジェクトはZoomMateに事前定義された運用コンテキストを与えます。これにより、アシスタントは支援することを意図された作業を、より明確に理解した状態から開始できます。 プロジェクトは、ユーザーが提供する設定によって形作られます。これには、名前、説明、およびアシスタントの目的、振る舞い、トーン、境界を定義する一連のカスタム指示が含まれます。このように、プロジェクトは意図のための構造化されたコンテナとして機能します。プロジェクトが枠組みを提供し、その枠組みの中でアシスタントをどのように振る舞わせるかはユーザーが決定します。 #### プロジェクトでは、指示、ツール、知識を単一の再利用可能な設定に組み合わせることができます プロジェクトが価値を持つのは、特定のコンテキストでアシスタントが効果的に動作するために必要な主要要素をまとめられるからです。指示に加えて、プロジェクトには接続されたツール、統合サービス、選択された知識ソースへのアクセスを含めることができます。これにより、アシスタントは作成された作業を支援するのに必要なシステム、参考資料、機能を与えられ、単に会話として応答する以上のことができるようになります。 たとえば、プロジェクトはSalesforce、Jira、Google Drive、Confluence、Slack、HubSpot、ServiceNowなどのサードパーティ連携に加えて、チャット、ミーティング、レコーディング、Canvas、ClipsなどのZoomネイティブ機能で構成できます。ユーザーは、スプレッドシート生成、プレゼンテーション作成、またはワークフロー固有のタスク支援など、アシスタントができることを拡張するスキルを追加することもできます。このように、プロジェクトは、定義された種類の作業に向けて指示、ツール、機能をまとめた統合設定として機能できます。 #### プロジェクトは、関連するコンテキストに基づいてアシスタントを支えるために、紐付けられた知識ソースを使用します プロジェクトは、アシスタントに情報面での基盤を与えるために、選択された知識ソースと組み合わせることもできます。これには、Zoom Docs、ミーティング録画、チャットチャンネル、Google Driveファイル、OneDriveファイル、Gmailスレッド、Outlookメッセージ、またはその他のサポート対象資料が含まれる場合があります。リポジトリ全体への包括的なアクセスを許可するのではなく、プロジェクトはユーザーがそれに紐付けることを選択した特定のリソースに基づいて構成されます。 この選択的なアプローチは、アシスタントの焦点を意図されたユースケースに最も関連する資料に保つのに役立ちます。これらのソースが追加されると、アシスタントは明示的に含められた範囲内で依頼に応答する際に、それらから情報を取得し、推論できるようになります。このため、プロジェクトは、広く未定義な情報空間ではなく、定義された知識の集合で動作するアシスタントをユーザーが望む場合に有用です。 #### プロジェクトは、より高度なマルチステップ作業のためのサンドボックス化された環境を提供します プロジェクトはSandboxと呼ばれるサンドボックス化された実行環境で動作するため、アシスタントは会話形式の応答を生成する以上のことができます。設定によっては、プロジェクトはコード実行、ファイル処理、ドキュメント生成、データ処理、その他のマルチステップ操作をサポートできます。このため、プロジェクトは複数の手順やシステムにまたがる連携したアクションに依存する作業に特に有用です。 この意味で、プロジェクトは、アシスタントが何にアクセスできるか、どのように振る舞うべきか、そしてどのような種類の作業を実行できるよう備えられているかを定義するコンテナとして理解するのが最も適切です。プロジェクトの価値は、そのコンテナが、支援することを意図されたユーザー、チーム、またはワークフローのニーズにどれだけ適切に合わせて設定されているかによって決まります。 ### Sandbox #### Sandboxを使うと、ZoomMateは別個の環境で高度なタスクを実行できます Sandboxは、コード実行、ファイル生成、自動化、またはその他の高度な処理を必要とするタスクのためにZoomMateが使用できる、分離された実行環境です。そうしたタスクをユーザーのローカルマシンやZoomの主要な本番環境内で直接実行するのではなく、Sandboxは、より制御された方法でその作業を行うための別個の場所をZoomMateに提供します。これにより、ZoomMateは、ユーザーのデバイスおよび中核となる本番サービスから分離を保ちながら、より高度な処理をサポートできます。 Sandboxは、通常の会話支援を超えるタスクをサポートすることを目的としています。たとえば、ZoomMateがコードを実行したり、ファイルを生成したり、出力をレンダリングしたり、専用の実行レイヤーを必要とするその他のツール駆動型の操作を支援したりする必要がある場合に使用されることがあります。場合によっては、Sandboxは生成された出力を表示したり、実行フロー内で関連する手順を実行したりするための、ブラウザベースのプレビューや対話型ワークスペースもサポートすることがあります。 #### SandboxはZoomのAWSインフラストラクチャ上で実行されます Sandboxは、ユーザーのローカルデバイス上ではなく、ZoomのAWSインフラストラクチャ上で実行されます。これは、Sandboxに依存するタスクが、それらの高度な操作向けに設計された別個の実行レイヤーを用いて、Zoomのクラウド環境で処理されることを意味します。 #### Sandboxは短期間で分離された設計になっています Sandboxは、永続的なユーザーのワークスペースとして機能することを意図していません。一般に、サンドボックスのインスタンスは限られた期間だけ存在し、その後自動的に削除されるため、リソースを管理しながら、実行をデフォルトで一時的なものに保つのに役立ちます。これは、Sandboxが永続的なコンピューティングセッションではなく、タスクを完了するために使われる短命な環境として理解するのが最適であることを意味します。ただし、Sandboxからの出力（生成されたSlidesなど）はセッション履歴の一部として保持されます。 Sandboxは分離された状態で実行されるようにも設計されています。セッションはコンテナ化され、制限されており、アクセスを制限し、許可された実行パスを強制し、ホストシステムとの直接的なやり取りを阻止することを意図した制御が備えられています。このように、Sandboxは、無制限のコンピューティングレイヤーではなく、高度なZoomMateタスクのための境界が定められた環境を提供するのに役立ちます。 ## **機能** ### アクション #### アクションは、ZoomMateが依頼を完了した作業へと変えるのを助ける実行レイヤーです ZoomMateにおいて、アクションとは、作業を議論から成果へと進めるのを支援するためにシステムが実行できる、実行志向のタスクです。応答、推奨、または要約で止まるのではなく、アクションによってZoomMateは作業の次のステップを自ら実行できるようになります。これには、ドキュメントの作成、スライドデッキの作成、フォローアップの送信、調査の実施、タスクの整理、またはその他の成果志向のタスクをユーザーに代わって実行することが含まれます。 この実行レイヤーこそが、ZoomMateを単に質問に答えるだけのシステムと区別するものです。アクションにより、ZoomMateは作業を説明するだけでなく完了まで支援できるため、会話から完了までユーザーを支えるうえで、アクションはこのプラットフォームの中核を成しています。 #### アクションは、会話、コンテキスト、またはフォローアップの必要性を通じてトリガーできます アクションは、いくつかの異なる方法で開始できます。ユーザーは、ZoomMateに要約の準備、計画の作成、または更新の送信を依頼するなど、自然言語のプロンプトを通じてアクションを直接呼び出すことができます。別の場合には、アクション項目が生まれたミーティング、プレゼンテーションに変換する必要があるドキュメント、または明らかにフォローアップが必要な会話など、周囲のコンテキストに基づいてアクションが提案されることもあります。 これは、アクションが1種類の入口に限定されないことを意味します。アクションは、ユーザーの直接的な意図、進行中のやり取りの内容、または次のステップの必要性の認識から生まれる可能性があります。いずれの場合も、ZoomMateは依頼と利用可能なコンテキストを使って、どの作業を実行すべきかを判断します。 #### アクションは、出力を作成し、タスクを実行し、接続されたシステムを更新できます アクションは、目の前のタスクに応じてさまざまな形を取ることができます。ドキュメント、調査ブリーフ、スライドデッキ、要約などの出力を作成するアクションもあります。フォローアップ作業の整理、ミーティングブリーフィングの準備、複数のソースからの資料の取りまとめなど、タスクを実行するものもあります。サポートされている場合、アクションは依頼の完了の一環として外部ツールやサービスとやり取りすることで、接続されたシステムを更新することもできます。 このため、アクションは単純なコンテンツ生成よりも広範です。アクションは、取得、推論、作成、システム連携を単一の実行経路に組み合わせることができます。その結果、ZoomMateは、次に何が起こるべきかをユーザーが理解するのを助けるだけでなく、作業を前に進めるために必要な成果物や変更を実際に生み出すことも支援できます。 #### アクションは自動で実行される場合もあれば、ユーザーによる確認や承認を伴う場合もあります タスクによっては、アクションは自動的に完了される場合もあれば、実行が最終確定される前に、レビュー、確認、または承認を通じて人が関与する場合もあります。これは、特にアクションがコミュニケーション、成果物、または接続された外部システムに影響する場合に、ユーザーの制御を維持するのに役立ちます。多くの場合、ZoomMateは作業を準備し、承認のために提示し、その後ユーザーが確認した時点で最終ステップを完了できます。 このバランスにより、アクションは監督を失うことなく意味のある自動化を支援できます。したがって、ZoomMateは、アクションがどのように、またいつ実行されるかについて、ユーザーや組織が適切な制御を維持できるようにしつつ、手作業の負担を減らし、実行を高速化するのに役立ちます。 ### エージェント型検索 #### エージェント型検索は、Zoom、Web、統合されたデータソースを接続し、より関連性の高いコンテキストを表示します エージェント型検索は、Zoomネイティブのコンテンツ、アップロードされたファイル、公開Webソース、認可済みのサードパーティシステム全体から関連情報を取得して接続し、ZoomMateがよりインテリジェントに検索できる機能です。Zoomは会話、ドキュメント、スケジュール、その他の作業アーティファクトのための統合環境として機能するため、ZoomMateは各ソースを個別の宛先として扱うのではなく、接続されたこれらの素材全体を、より統合された方法で検索できます。 この検索モデルでは、インデックス化されたサードパーティのビジネスデータに加えて、Zoomのアーティファクト、一時的なファイルアップロード、有効化されたWebコンテンツを使用し、より広く有用なコンテキストを表示できます。必要に応じて、接続された外部システムからリアルタイム取得を試み、要求時点でより新しい情報を取得することもできます。その結果、より動的な検索体験が実現し、ZoomMateがソース全体にわたって洞察をつなぎ合わせ、より関連性が高くコンテキストを考慮した結果を返せるようになります。 #### ユーザーのインデックス化されたデータ量は、割り当てられたZoomMateライセンスによって異なります ZoomMate内でインデックス化して利用可能にできるデータ量は、ユーザーに適用されるライセンス、サービス階層、またはその他の権利付与に左右される場合があります。つまり、1人のユーザーやアカウントで利用できるインデックス化メモリや取得定員は、割り当てられた、または購入されたZoomMateの提供内容に応じて、別のユーザーやアカウントで利用できるものとは異なる場合があります。 実際には、これにより、時間の経過とともにZoomMateの体験を支えるために利用できるインデックス化コンテンツの量が変わる場合があります。より広い権利を持つユーザーは、より大きなインデックス化データ割り当てにアクセスできる一方、より限定的な権利しか持たないユーザーは、利用可能なインデックス化定員がより少なくなる場合があります。その結果、取得およびAI支援の利用に利用できるインデックス化データ量は、すべてのZoomMateユーザーや導入環境で必ずしも一様ではありません。 詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [Zoom AI Credits の理解と管理](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### エージェント型ワークフロー #### ワークフロー: 作業を簡素化するのに役立つカスタム自動化 ワークフローは、自然言語の指示を使って繰り返し発生するタスクを自動化する、シンプルで強力な方法をユーザーに提供します。既製のテンプレートから始める場合でも、ゼロからワークフローを構築する場合でも、ユーザーは自動化したいタスクを記述し、必要な入力やコンテキストを追加し、スケジュールを設定できます。ZoomMateはそれに応じてワークフローを設計するため、毎日や毎週、同じフォローアップ手順を手動で繰り返す必要が減ります。 たとえば、ユーザーはその週のすべてのミーティング要約を確認し、選択した時刻に毎週金曜日に統合された報告を自動で配信するワークフローを作成できます。報告には、重要な決定、アクション項目、責任分担を含めることができ、今後の優先事項を示す「今後の見通し」セクションも含められます。一度設定すれば、ワークフローは自動で実行でき、手動介入は不要です。

自然言語プロンプトを使用してワークフローを構築する例

この例はほんの始まりにすぎません。適切に設計されたワークフローは、要約や報告を超えて、Daily Reflection 報告の作成や、更新情報および構造化データをSlackなどのサードパーティツールに送信することを含め、ユーザーの代わりにフォローアップアクションを実行することもできます。これにより、ユーザーは定型業務を柔軟に効率化し、手作業を減らし、自分の優先事項に常に一致した状態を保てます。 詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [ワークフローの使用](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### エージェント型ワークフロー: Zoomおよびその他のサードパーティサービスを組み込めるカスタム自動化 エージェント型ワークフローは、タスクの完了の一環として接続されたサードパーティサービスとやり取りできるようにすることで、ワークフロー自動化をZoomネイティブのアクションの範囲を超えて拡張します。スタンダードワークフローと同様に、自然言語の指示から作成し、繰り返し作業の自動化に使用できます。違いは、エージェント型ワークフローでは、内部のZoomコンテキストを超えて、ワークフローで必要な場合にサポートされている外部システム全体でアクションの呼び出しや取得を実行できる点です。 これにより、ユーザーはZoomとその他のビジネスプラットフォームの両方にまたがるプロセスを自動化できます。たとえば、エージェント型ワークフローは、Zoomでミーティング要約を確認し、フォローアップ作業を特定し、Jiraに関連項目を作成し、Salesforceのレコーディングを更新し、または構造化された情報を別の接続済みサービスに送信することがあります。このように、エージェント型ワークフローは、ZoomMateをプラットフォーム内自動化ツールから、組織がすでに使用しているツール全体で作業を調整できる、より広範なクロスシステム自動化レイヤーへと変えるのに役立ちます。 エージェント型ワークフローは、望ましい成果がZoomの外部でのアクションに依存する場合に特に有用です。スタンダードワークフローでも、ミーティングの要約、報告の生成、Zoomネイティブの出力の整理には十分な場合がありますが、エージェント型ワークフローは、ワークフローの実行の一部としてサードパーティからの取得、外部への書き込み、または接続サービスとのやり取りが必要なプロセスにより適しています。 | 項目 | 「スタンダード」ワークフロー | エージェント型ワークフロー | | --------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | | 主な範囲 | Zoom内の繰り返しタスクを自動化 | Zoomおよび接続されたサードパーティサービス全体で繰り返しタスクを自動化 | | 外部システム | サードパーティサービスは呼び出しません（Microsoft Outlook と Gmail のメール送信ノードを除く） | サポートされているサードパーティサービスと関数を呼び出せます | | 最適な用途 | Zoomネイティブの要約、報告、リマインダー、フォローアップタスク | 外部の取得、更新、アクションを伴うクロスシステムプロセス | | データとアクション | Zoomのコンテキストと出力を操作 | Zoomのコンテキストを、CRM、チケット管理、またはコラボレーションシステムなどのツール内のアクションと組み合わせることができます | | 例 | ミーティング要約から週次報告を生成する | 週次報告を生成し、構造化されたフォローアップデータをJira、Salesforce、またはSlackに送信する | #### ワークフローは、一貫して再現可能な結果が求められる反復タスクに最適です ワークフローは、タスクが既知のパターンに従い、毎回同じ方法で実行されることに価値がある場合に最も効果的です。そのため、更新情報の取りまとめ、報告の生成、情報の配布、ミーティング、イベント、またはステータス変更の後に行う定型的なフォローアップアクションなど、繰り返し発生する活動に適しています。こうした場合、ワークフローの価値は、確実な結果を生み出しながら手作業の繰り返しを減らせることにあります。 #### ワークフローは、制御された予測可能な実行を通じて構造化されたプロセスを自動化します ワークフローは、定義された手順の並びに従って、制御された方法でタスクを完了します。エージェントのように動的に次に何をすべきかを判断するのではなく、ワークフローは、そのプロセスのためにあらかじめ設定されたロジック、指示、アクションを実行します。そのため、ワークフローは、一貫性、予測可能性、信頼性、追跡可能性が重要な場面で特に有用です。 #### ワークフローは、手動、イベント、または定義されたスケジュールでトリガーできます ワークフローは、支援するタスクに応じて、さまざまな方法で開始できます。ユーザーが直接ワークフローを開始することもあれば、ミーティングの終了や新しいレコーディングの作成といった定義済みのイベントの後に自動で実行されることもあり、あるいは毎朝、毎週金曜日の午後、または別の定期的な時間など、スケジュールに従って実行されることもあります。この柔軟性により、ワークフローはユーザー主導のタスクと、継続的な手間をほとんどかけずに動作するバックグラウンド自動化の両方をサポートできます。 #### エージェント型ワークフローはサードパーティシステムを使用し、クレジットを消費します エージェント型ワークフローとは、情報の取得、レコーディングの更新、またはZoom環境外でのアクション実行のために、サードパーティシステム、データソース、またはコネクタを使用するワークフローです。たとえば、Jiraに接続してチケットを更新したり、問題の詳細を取得したり、別の外部アプリケーションでアクションをトリガーしたりするワークフローは、エージェント型と見なされます。 エージェント型ワークフローはAIクレジットを消費するため、割り当てられたZoomMateライセンスを持つユーザーが使用するように設計されています。Zoomのデータ、Zoomサービス、またはZoomネイティブの機能のみを使用して完全にZoom内で完結するワークフローは、この目的ではエージェント型とは見なされず、ZoomMateライセンスも必要ありません。 #### ワークフローは独立して動作することも、より大きなタスクの一部としてエージェントによって呼び出されることもできます ワークフローは、特定のタスクを自動化するために単独で実行することもできますが、より広範なZoomMate体験の中の構成要素として機能することもできます。より複雑なシナリオでは、エージェントがより大きな要求を満たす一環として、1つ以上のワークフローを呼び出すことがあります。これにより、ワークフローは明確に定義されたタスクに対して構造化された実行を提供しつつ、エージェントと組み合わせて使用することで、より適応的な複数ステップのやり取りも支援できます。 ### スケジュール済みタスク #### スケジュール済みタスクは、繰り返し作業全体の摩擦を減らすのに役立つ反復自動化です スケジュール済みタスクは、定義されたスケジュールで実行される反復自動化であり、時間の経過とともに繰り返されるタスクに伴う手作業を減らすのに役立ちます。ユーザーが毎日や毎週、同じプロセスを覚えておく、開始する、または再構築する必要があるのではなく、スケジュール済みタスクにより、適切なタイミングでZoomMateがその作業を自動で実行できます。そのため、スケジュール済みタスクは、日次ブリーフィング、週次集約、ミーティング準備、アクション項目の追跡、その他の定型的な要約やフォローアッププロセスなど、繰り返し発生する活動に特に有用です スケジュールされたタスクは、ZoomMate が作業の反復パターンを把握し、それを継続的な自動化の機会へと変えるのに役立ちます。たとえば、ZoomMate はユーザーの最近のミーティング、チャット、ドキュメントを分析して、自動化できる繰り返しタスクを特定し、そのうえでユーザーが確認・承認するためのスケジュールされたタスクのセットを提案できます。そうしたタスクには、毎日のスタンドアップ更新の下書き、アクセス数の多いチャネルからの定期的な要約の作成、関連ドキュメントの不一致の確認、毎週のミーティング要約の集約作成、一定期間のミーティング後のアクションアイテムの抽出などが含まれる場合があります。このように、スケジュールされたタスクは、繰り返しの作業を、少ない継続的なユーザー負担で定期的に実行される持続的な自動化に変えるのに役立ちます。 #### スケジュールされたタスクは一定の間隔で繰り返しの作業を実行し、ワークフローは再利用可能なプロセスを定義します どちらの機能も作業を自動化し、繰り返しの手間を減らすため、 **スケジュール済みタスク** そして **ワークフロー** は混同しやすいです。実際にはしばしば重なり合い、ユーザーの視点からは似ているように感じられることもあります。主な違いは、スケジュールされたタスクが定期的な時間ベースの実行に重点を置くのに対し、ワークフローは作業がどのように実行されるかを定義する、より広い自動化プロセスを表すことです。 **スケジュール済みタスク** は、定期的に発生する作業に焦点を当てた、より具体的な自動化の形です。通常、日次更新、週次要約、定期的なミーティングの準備、または定められたスケジュールで自動的に実行することで効果を発揮するその他の定型業務に使用されます。この意味で、スケジュールされたタスクが強調するのは **いつ** 作業が実行されるかです。 **ワークフロー** は、タスクをどのように実行するかを定義する構造化された自動化です。ステップ、ロジック、入力、出力のシーケンスを含めることができ、手動、イベント、またはスケジュールによって起動される場合があります。その主な目的は、既知のプロセスを一貫した再現可能な方法で自動化することです。この意味で、ワークフローはより広く **どのように** 作業が実行されるかを定義します。 ### AIエージェント #### AIエージェント: Zoom チャットに組み込まれた、より生産的に作業できるよう支援する AI アシスタント AIエージェントを使用すると、ユーザーは Zoom チャット内で、エージェントとの直接のやり取り、またはチャットチャネルへのエージェント追加を通じて、より動的で適応的な方法で AI と対話できます。ワークフローのように、あらかじめ定義されたステップの固定シーケンスに従うのではなく、エージェントはユーザーの自然言語による依頼を解釈し、タスクについて推論し、必要な情報やツールを判断し、接続済みまたは承認済みのシステムやワークフロー全体でアクションを実行できます。これにより、範囲が広い、構造化されていない、または複数のコンテキストソース間の調整を要する依頼に特に適しています。 たとえば、ユーザーは今後の顧客とのミーティングに備えるための、カスタム営業エージェントを作成できます。するとエージェントは、関連するミーティング履歴の収集、関連ドキュメントの確認、CRM から接続されたビジネスコンテキストの取得、未解決のアクションアイテムの特定を行い、ブリーフィングドキュメントやフォローアップ資料の作成を支援できます。ユーザーが各情報を手作業で集める必要はなく、エージェントがより大きな会話ベースの依頼の一部として、これらのステップを調整できます。 エージェントは、情報と実行のギャップを埋めることもできます。ユーザーはエージェントに、最近のプロジェクトの進捗を要約すること、未解決の問題を特定すること、ステータス更新の下書きを作成すること、次のフォローアップアクションのセットを準備することを依頼できます。こうした場合、エージェントは複数のタスクを実行できます。コンテキストを調整し、必要に応じてツールやワークフローを呼び出し、より一体化した体験を通じて作業を前進させる支援を行えます。 #### AIエージェントは、推論、調整、適応を要する複雑なタスクに最適です AIエージェントは、ワークフローでよくあるように単一の繰り返し手順へと単純化できないタスクで、最も効果を発揮します。むしろ、複数のステップ、変化するコンテキスト、あいまいな入力、または次に何が起こるべきかを判断する必要がある依頼に適しています。こうした状況では、利用可能な情報全体を通じて意図を解釈し、推論し、必要に応じて自社および外部のリソースを通じて適切な応答を調整する能力が、エージェントの価値になります。 #### AIエージェントは、追加の文脈とより関連性の高い応答のためにナレッジソースと組み合わせることができます AIエージェントは、選択したナレッジソースと組み合わせることで、依頼への応答やタスク実行の際に、より文脈に根ざした対応を行えます。こうしたナレッジソースには、Zoom Canvas のドキュメント、チャットチャネル、定期的なミーティング、その他、関連する背景、履歴、参照情報を提供するサポート済みの Zoom ネイティブリソースが含まれます。エージェントをこれらのソースと組み合わせることで、組織やユーザーは、エージェントが実際に動作することを想定した特定の業務コンテキストをより反映した応答を行うようにできます。 たとえば、定期的なミーティングと組み合わせたエージェントは、そのミーティングシリーズから生成された要約や文脈を活用できるため、質問への回答、増えたコンテキストに基づくパターンの統合、関連タスクのより一貫した実行が可能になります。同じように、Zoom Canvas のドキュメントやチャットチャネルと組み合わせることで、チームの進行中の資料、議論、優先事項を反映した、より豊富な知識ベースをもとに作業できます。 #### AIエージェントは一般的に会話を通じて起動されますが、固定のスケジュールでも動作できます AIエージェントは、多くの場合、自然言語でのやり取りや文脈に応じたユーザーの依頼を通じて開始され、ユーザーはエージェントに問題の調査、成果物の準備、タスク完了の支援を依頼できます。こうした場合、エージェントは依頼内容と利用可能な文脈に基づいて、最善の進め方を判断できます。同時に、ユースケースが繰り返しまたは時間ベースの実行を必要とする場合には、エージェントを固定のスケジュールでタスクを実行するよう設定することもできます。これにより、会話から始まる作業にも、定期的な自動フォローが有益な作業にも、エージェントを活用できます。 #### AIエージェントは、より大きなタスクの一部として、ワークフロー、ツール、接続されたナレッジソースを統合して পরিচালできます AIエージェントは、ZoomMate 全体の環境で調整役として機能できます。より高度なシナリオでは、エージェントがワークフローを呼び出し、接続されたシステムから情報を取得し、利用可能なツールを使用し、それらの機能を組み合わせて、より大きな複数ステップの応答を実現できます。これにより、ワークフローは定義済みタスクの信頼できる実行を提供し、エージェントは、より柔軟なエンドツーエンドの体験に必要な推論と調整を提供できます。 ### カスタムアバター #### ダイナミックな AI アバターでスクリプトに命を吹き込みます カスタムアバターを使うと、録画した動画と音声を使用して、パーソナライズされた仮想アバターを作成できます。あるいは、あらかじめ用意されたアバターの一覧から選択することもできます。アバターを選択または生成したら、ユーザーはスクリプトをアップロードでき、それが Zoom クリップに変換され、アバターが自然な声で内容を読み上げ、必要に応じてユーザーの外見も反映します。

カスタムアバタークリップ作成インターフェース

この機能は、動画制作を効率的に拡大したいビジネスに特に役立ちます。文字起こしだけでトレーニング資料、レッスン、プレゼンテーションを作成でき、高品質なパーソナライズ動画コンテンツを維持しながら制作時間を短縮できます。 たとえば、コンプライアンス担当者が従業員に四半期ごとのトレーニング要件を思い出させる必要があるとします。新しいメッセージを録画したり、長いメールをもう一度送ったりする代わりに、カスタムアバターを使ってスクリプトから簡潔で直接的なビデオリマインダーを生成します。これにより、メッセージをすばやく浸透させながら、コミュニケーションを効率的かつ再現可能に保てます。 カスタムアバターは複数の言語もサポートしており、ユーザーはサポートされている任意の言語でスクリプトをアップロードし、同じ言語で出力を生成したり、別の言語のコピーを作成したりできます。たとえば、ユーザーが英語でカスタムアバターの外見を録画した場合、スペイン語またはロシア語のスクリプトをアップロードしても、自分らしい声を反映した対応言語のクリップを受け取れます。あるいは、英語のスクリプトをアップロードして、スペイン語またはロシア語のクリップのコピーも受け取ることができます。現在サポートされている言語は次のとおりです: | | | | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | 詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [カスタムアバターでクリップを作成する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### カスタム辞書 #### より適切な字幕と文字起こしのために、ビジネスや業界の言語・専門用語を Zoom に提供してください カスタム辞書は、組織の専門用語、業界用語、頭字語を認識して取り込む Zoom の能力を高め、より正確で文脈に合ったミーティングの字幕、文字起こし、要約を実現します。 使用すると、Zoom の自動音声認識サービスは字幕作成の過程でアカウントのカスタム辞書を参照し、より正確なミーティングの字幕、文字起こし、要約を生成します。 この機能は、医療機関、金融機関、製造業などのように専門用語に依存する業界で特に有効です。正確なコミュニケーションが重要なためです。カスタム辞書は、組織固有の語彙を Zoom AI に取り込ませ、AI 生成応答の関連性と品質を向上させることを目的としています。 たとえば、ある法律チームが Zoom AI を使って、戦略セッションのミーティング要約を作成している場面を想像してください。そこである弁護士が「我々は Daubert 基準と、この不法行為訴訟におけるその適用可能性に関する覚書を準備する必要があります」と発言したとします。法律用のカスタム辞書がないと、「Daubert」のような珍しい語を正確に識別するのは難しく、場合によっては「Dahlberg」や「dog bird」と誤認され、混乱や誤解につながる可能性があります。しかし、「Daubert」「tort」「voir dire」などの用語を定義した分野特化型辞書があれば、Zoom AI は専門用語をより正確に認識し、文字起こしをすることができます。

カスタム辞書に単語を追加する

詳しくは Zoom のヘルプセンターを参照してください [カスタム辞書の作成と管理。](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### カスタムミーティング要約テンプレート #### アカウントまたはグループレベルで定義される標準化された要約 カスタムミーティング要約テンプレートを使用すると、アカウント管理者は組織全体で使用する標準化されたミーティング要約形式を作成・管理できます。個々のユーザーが自分の好みに合わせて作成・管理する個人用ミーティング要約テンプレートとは異なり、カスタムミーティング要約テンプレートは、アクセス権のあるユーザー全員で一貫した要約の構成、言語、強調点を実現するために、アカウントまたはグループレベルで定義されます。 これらのテンプレートは、組織が内部標準、ビジネスプロセス、または報告要件を反映した特定の形式でミーティング要約を作成したい場合に役立ちます。たとえば、ある企業では、すべてのミーティング要約に、ビジネス上の意思決定、顧客リスク、フォローアップ担当者、コンプライアンス上の考慮事項、または Zoom のデフォルトテンプレートでは十分に反映されないその他のカテゴリのセクションを含めたいと考えるかもしれません。その場合、アカウント管理者はカスタムテンプレートを設定することで、対象ユーザーが組織の望む構成に沿ったミーティング後の要約を生成できるようにできます。

新しいカスタムテンプレートの例

このモデルにより、ミーティングの成果を記録し共有する方法の一貫性を高めることができます。各ユーザーが自分の好みの形式を作成するのに頼るのではなく、アカウント側で共通の要約フレームワークを定義することで、チーム全体でより標準化されたコミュニケーション、レビュー、フォローアップを支援します。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.