Modelos de servicio de implementación de IA

La arquitectura de inteligencia artificial de Zoom ofrece a las organizaciones tres modelos de despliegue distintos, cada uno diseñado para equilibrar los requisitos de capacidad de IA con las preferencias organizativas específicas en materia de seguridad, cumplimiento y operativas. Comprender estos modelos de despliegue permite a los administradores y a los responsables de la toma de decisiones seleccionar la implementación de IA óptima que se alinee con sus objetivos empresariales.

El siguiente diagrama ofrece una visión general de los Modelos de Servicio de Despliegue de IA de Zoom, detallados en las secciones siguientes. Los diagramas a lo largo del AI Bluepaper suelen predeterminar el enfoque federado, pero puede sustituir mentalmente los flujos de datos relevantes por su modelo de despliegue preferido. Por ejemplo, los clientes ZMO (Solo modelos alojados en Zoom) pueden ignorar las conexiones salientes del Modelo de Terceros.

Las tres ofertas de modelos de servicio de IA de Zoom

Enfoque federado de Zoom: máxima flexibilidad mediante alianzas estratégicas con múltiples proveedores de IA

El Enfoque Federado representa el modelo de despliegue de IA más flexible de Zoom, diseñado para ofrecer la máxima funcionalidad mediante alianzas estratégicas con proveedores líderes de servicios de IA. Este modelo de despliegue utiliza vías de comunicación entre la plataforma de Zoom y múltiples proveedores de IA de primer nivel, creando un sistema de enrutamiento inteligente que selecciona dinámicamente el servicio de IA óptimo para cada requisito de tarea específico.

Diagrama que ilustra el enfoque federado de Zoom

Socios de servicios de IA de Zoom

Bajo el Enfoque Federado, Zoom se comunica con múltiples proveedores de IA mediante API, incluidos:

• Anthropic: Utilizado para generación de contenido y resúmenes.

• OpenAI: Utilizado para generación de contenido y resúmenes.

Además de esos servicios, Zoom también se comunica con proveedores externos adicionales para funciones específicas, incluidos:

• Servicios de Perplexity AI: Desplegados para investigación web en tiempo real, recuperación de información actualizada y capacidades dinámicas de verificación de hechos que requieren conectividad a Internet.

• ElevenLabs: Utilizado para generación de voz.

Este modelo de despliegue proporciona a las organizaciones:

• Acceso completo a funciones: Disponibilidad total de todas las funciones impulsadas por Zoom AI Companion sin limitaciones funcionales.

• Distribución inteligente de cargas de trabajo: Enrutamiento automático de las solicitudes de IA al proveedor más adecuado según las características de la tarea y la optimización del rendimiento.

• Flexibilidad máxima: Capacidad para aprovechar capacidades de IA especializadas de múltiples proveedores dentro de una interfaz unificada de Zoom

• Optimización de escalabilidad: Equilibrio dinámico de carga entre múltiples servicios de IA diseñado para ofrecer un rendimiento consistente durante los períodos de mayor uso

Consideraciones de implementación para el despliegue empresarial

Las organizaciones que seleccionen el Enfoque Federado deben evaluar las implicaciones del enrutamiento de datos, ya que el procesamiento de IA puede producirse en múltiples entornos de terceros. Este modelo es óptimo para empresas que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de características, manteniendo al mismo tiempo los protocolos de seguridad empresarial estándar.

Modelos alojados por Zoom Plus (ZM+): mayor privacidad mediante la arquitectura de instancias dedicadas de Amazon Bedrock

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) representa un enfoque de despliegue equilibrado que combina amplias capacidades de IA con medidas adicionales de control de privacidad de los datos. A través de la infraestructura de servicio de IA gestionada de Amazon Bedrock, Zoom proporciona acceso a instancias dedicadas de modelos de lenguaje de terceros. Este enfoque mejora el control de los datos para las organizaciones mientras preserva el acceso a capacidades de IA diversas.

Este modelo utiliza la infraestructura de servicio de IA gestionada de Amazon Bedrock para alojar instancias dedicadas por Zoom de modelos de lenguaje de terceros y proporcionar a las organizaciones un mejor control de los datos mientras mantiene el acceso a diversas capacidades de IA.

Diagrama que ilustra el enfoque ZM+ de Zoom

Arquitectura técnica y modelo de entrega de servicios

Mediante la integración con Amazon Bedrock, Zoom mantiene instancias dedicadas e aisladas de modelos de IA seleccionados, creando un enfoque híbrido que ofrece:

• Instancias de modelos gestionadas por Zoom: Los datos se procesan en instancias gestionadas por Zoom donde la información no se envía a proveedores de modelos de terceros.

• Compatibilidad multimodelo: Acceso a múltiples proveedores de IA a través de la capa de servicio gestionada de Amazon Bedrock, aunque con versiones o configuraciones de modelo potencialmente diferentes en comparación con el acceso federado directo.

• Control de datos: El procesamiento tiene lugar dentro de la infraestructura empresarial de Amazon y está controlado por Zoom.

Aunque ZM+ ofrece capacidades de IA sustanciales, las organizaciones deben prever que algunas funciones disponibles en el Enfoque Federado pueden tener disponibilidad limitada o funcionalidad modificada con ZM+.

Beneficios estratégicos de implementación para organizaciones preocupadas por la privacidad

Este modelo de despliegue sirve a empresas que requieren controles mejorados de privacidad de datos mientras mantienen el acceso a capacidades avanzadas de IA. Las organizaciones se benefician de un mayor control de datos sin sacrificar el enrutamiento inteligente de tareas y la optimización multimodelo que caracteriza el enfoque de IA de Zoom.

Solo modelos alojados por Zoom: máximo control de datos mediante infraestructura de IA propietaria

El despliegue Solo modelos alojados por Zoom representa la opción de implementación de IA más restrictiva, utilizando exclusivamente un modelo de lenguaje alojado de forma privada dentro de la infraestructura dedicada de Zoom.

Diagrama que ilustra el enfoque Solo modelos alojados por Zoom

Infraestructura técnica y limitaciones del servicio

Este modelo de despliegue opera a través de:

• Utilización de modelos alojados por Zoom: Todo el procesamiento de IA se realiza a través de los modelos alojados por Zoom.

• Infraestructura dedicada: El procesamiento se realiza íntegramente dentro del entorno controlado por Zoom sin dependencias de servicios de IA de terceros.

• Flujo de datos simplificado: Elimina el enrutamiento de datos a proveedores externos de IA, creando el modelo de gobernanza de datos más directo.

Las organizaciones que seleccionen este modelo de despliegue deben prever:

• Conjunto de funciones limitado: Este modelo puede resultar en una reducción de las funciones de IA disponibles en comparación con los enfoques Federado y ZM+.

• Ámbito de capacidad reducido: La funcionalidad de IA se limita a las capacidades compatibles con el modelo alojado por Zoom.

• Variaciones de rendimiento: La calidad de las respuestas y el manejo de tareas pueden diferir significativamente de los enfoques multimodelo, particularmente en casos de uso especializados.

Casos de uso estratégicos para requisitos máximos de seguridad

El despliegue Solo modelos alojados por Zoom (ZMO) sirve a organizaciones con requisitos estrictos de control de datos, obligaciones de cumplimiento normativo o políticas de seguridad que prohíben la utilización de servicios de IA de terceros. Aunque ofrece la experiencia de IA menos flexible en comparación con otros modelos de despliegue, este enfoque facilita la documentación de cumplimiento sin dejar de mantener los beneficios de la IA moderna.

Resumen de modelos de IA generativa

Las siguientes tablas resumen las diferencias entre los tres modelos de servicio de IA generativa de Zoom.

Modelo de despliegue	Arquitectura y acceso a IA	Ámbito de funciones	Casos de uso ideales
Enfoque federado	Conexiones directas con múltiples proveedores (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) y los modelos autoalojados de Zoom	Acceso completo a funciones sin limitaciones funcionales	Organizaciones que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de características
Modelos alojados por Zoom+ (ZM+)	Instancias dedicadas de Amazon Bedrock y los modelos autoalojados de Zoom	Posibles limitaciones de funciones	Empresas preocupadas por la privacidad que requieren IA avanzada con gobernanza de datos adicional
Solo modelos alojados por Zoom (ZMO)	Modelos autoalojados de Zoom, sin subprocesadores de modelos de terceros	Posibles limitaciones de funciones	Organizaciones con requisitos estrictos de soberanía de datos, cumplimiento normativo o seguridad

Consideración	Federado	ZM+	ZMO
Completitud de funciones	Máxima	Puede estar limitada	Puede estar limitada
Flexibilidad de rendimiento	Distribución inteligente de cargas de trabajo entre múltiples modelos	Multimodelo con infraestructura gestionada	Restricciones de modelo único
Complejidad de cumplimiento	Evaluar las implicaciones multivendedor	Simplificado mediante Amazon Bedrock	Modelo de un solo proveedor simplificado

Algoritmos

Más allá de las capacidades de IA generativa, la plataforma de Zoom también incorpora modelos de inteligencia artificial sofisticados específicos para tareas (es decir, algoritmos). Estos algoritmos están diseñados para mejorar las funciones principales de comunicación mediante el procesamiento automatizado y la optimización inteligente, impulsando funciones como la transcripción en vivo o la supresión de audio personal. Estos sistemas de IA especializados operan de forma independiente de los modelos de despliegue de IA generativa, proporcionando funcionalidad coherente en todas las implementaciones de Zoom independientemente del enfoque de despliegue de LLM seleccionado.