> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **Resumen** #### ZoomMate es la capa central de inteligencia para el trabajo en Zoom Workplace y sistemas comerciales conectados ZoomMate está diseñado para servir como el lugar central donde converge el contexto del trabajo en Zoom Workplace y servicios de terceros conectados. En lugar de operar como un asistente de un solo propósito vinculado a una sola reunión, mensaje o documento, ZoomMate puede extraer información del flujo más amplio de trabajo a través de reuniones, chat en equipo, chat continuo de reuniones, correos electrónicos, documentos, pizarras, resúmenes y otros elementos empresariales. Cuando los servicios conectados están habilitados, ese contexto puede extenderse a plataformas externas como sistemas de almacenamiento en la nube, herramientas de gestión de relaciones con clientes, plataformas de tickets y otras fuentes de datos empresariales autorizadas. Esta posición centralizada permite que ZoomMate responda con mayor relevancia, continuidad y conciencia de cómo se está desarrollando el trabajo en todos los sistemas.

El espacio de trabajo de ZoomMate

#### ZoomMate ayuda a convertir las conversaciones empresariales en resultados coordinados ZoomMate admite un diseño de conversación a finalización en el que un solo hilo de trabajo puede pasar por múltiples superficies sin perder el contexto. Una discusión puede comenzar con un mensaje de chat que identifica un problema, continuar en una reunión donde el tema se explora con más detalle y luego seguir adelante mediante el resumen de la reunión y los documentos relacionados creados después. A partir de ahí, ZoomMate puede ayudar a mostrar las decisiones que se tomaron, identificar elementos de acción y responsables, y usar ese contexto acumulado para respaldar la siguiente etapa del trabajo. Ese seguimiento puede extenderse a resultados orientados a la ejecución. Un resumen de la reunión puede convertirse en la base de un documento de trabajo que organiza el plan del equipo, las preguntas abiertas y los siguientes pasos. Luego, ese documento puede refinarse con redacción o apoyo de investigación generados por IA, guiado por la discusión previa en el chat, la transcripción de la reunión (si se conserva) y cualquier material interno o externo conectado relevante para la tarea. A medida que el trabajo se vuelve más definido, ZoomMate puede ayudar a traducir ese mismo contexto en entregables estructurados, como sugerencias de tareas, pasos del flujo de trabajo o materiales de presentación. En este modelo, ZoomMate no trata las conversaciones como eventos aislados; en cambio, ayuda a llevar un cuerpo de contexto en evolución desde la primera discusión hasta los materiales, decisiones y resultados que llevan el trabajo a su conclusión. #### La capa de contexto de ZoomMate reúne conversaciones, contenido, memoria y datos empresariales conectados El valor más amplio de ZoomMate proviene del rango de contexto con el que puede trabajar en Zoom Workplace y sistemas conectados. Ese contexto puede incluir contenido nativo de Zoom, como resúmenes de la reunión, transcripciones de la reunión, chat continuo de reuniones, mensajes de chat, correos electrónicos, documentos de Zoom Canvas, pizarras, diapositivas, tareas y contenido relacionado del espacio de trabajo. También puede extenderse a fuentes de terceros autorizadas, como plataformas de almacenamiento en la nube, sistemas de gestión de relaciones con clientes, herramientas de tickets, repositorios de conocimiento y otros sistemas empresariales conectados. Lo que convierte esto en una capa de contexto y no en una colección de fuentes desconectadas es que ZoomMate puede trabajar a través de las relaciones entre ellas. Un problema de cliente discutido en chat puede vincularse con una transcripción de la reunión, un documento de seguimiento, correos electrónicos relacionados, archivos almacenados en Google Drive o OneDrive, detalles de la cuenta de un CRM conectado y elementos de trabajo en un sistema como Jira. Esta capa más amplia también puede incluir conocimiento organizacional, como políticas, procesos e información de producto; señales históricas, como decisiones, acciones y resultados previos; y memoria específica del usuario que ayuda a ZoomMate a reflejar preferencias persistentes y patrones de trabajo cuando es relevante. Este contexto conectado ayuda a ZoomMate a fundamentar las respuestas en datos relevantes, actividad previa e información empresarial autorizada, en lugar de solo en indicaciones aisladas. El resultado es una experiencia más relevante que mejora la recuperación entre múltiples materiales, reduce las suposiciones y ayuda a los usuarios a avanzar en el trabajo a través de conversaciones, documentos, sistemas y etapas de ejecución. #### ZoomMate ayuda a aprovechar el valor de Zoom Workplace como una plataforma unificada para el trabajo Zoom Workplace proporciona una superficie unificada para la comunicación, la colaboración y el seguimiento a lo largo de la jornada laboral. En lugar de tratar reuniones, chat, teléfono, correo electrónico, documentos y actividades relacionadas como destinos separados, Zoom Workplace los integra en una experiencia más cohesionada donde el trabajo puede avanzar de una etapa a la siguiente de forma más natural. Esta experiencia unificada también puede extenderse a sistemas de terceros conectados, lo que permite incorporar el contexto empresarial externo relevante al entorno de trabajo más amplio. ZoomMate fortalece ese entorno unificado al ayudar a los usuarios a trabajar a través del flujo de actividad que ya ocurre dentro de él. Como las conversaciones, los elementos y las tareas circundantes permanecen más accesibles dentro de Zoom Workplace, ZoomMate puede brindar a los usuarios mayor continuidad a medida que el trabajo se desarrolla entre productos y momentos. Esto hace que ZoomMate sea más que una solución puntual para tareas aisladas. Permite que la asistencia de IA se sienta más integrada en el ritmo general del trabajo, ayudando a los usuarios a llevar el contexto hacia adelante, reducir la fragmentación y pasar de la comunicación a la acción con menos interrupciones. #### ZoomMate requiere un plan específico y utiliza un modelo basado en créditos de IA para ciertas funciones de IA, incluidas las funciones agénticas avanzadas e integraciones de terceros ZoomMate opera mediante un modelo de acceso mixto en el que algunas funciones están Disponibles sin consumo de créditos, mientras que ciertas capacidades avanzadas requieren una suscripción a ZoomMate y créditos de IA disponibles. En general, las funciones que operan solo dentro del contexto nativo de Zoom —como el trabajo basado en reuniones, chat, documentos y otros datos centrados en Zoom— pueden estar Disponibles sin usar créditos. Esto permite a los usuarios beneficiarse de capacidades asistidas por IA dentro del entorno de Zoom sin una suscripción a ZoomMate. La funcionalidad avanzada de IA o las acciones agénticas, como los agentes de IA y las integraciones con aplicaciones de terceros, requieren una licencia de ZoomMate y consumen créditos de IA. Por ejemplo, ciertos flujos de trabajo que operan dentro de la plataforma Zoom y no incluyen nodos avanzados de IA pueden ejecutarse sin consumir créditos. En cambio, los flujos de trabajo que se integran con aplicaciones de terceros e incluyen capacidades avanzadas de búsqueda con IA pueden requerir una licencia de ZoomMate y consumir créditos de IA. Por lo tanto, la distinción práctica se basa en el alcance o el tipo de tarea: la funcionalidad centrada en Zoom puede estar disponible sin uso de créditos, mientras que las acciones agénticas más avanzadas o las tareas entre sistemas que se extienden más allá del entorno nativo de Zoom tienen más probabilidades de consumir créditos. Este modelo ayuda a distinguir entre la asistencia básica dentro de la plataforma y las acciones de mayor costo que dependen de una orquestación más amplia, integraciones externas o procesamiento avanzado de IA. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre cómo [funcionan los créditos de Zoom AI, cómo se asignan y cómo puede supervisarlos y administrarlos como usuario o administrador](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) y las [página de precios](https://zoom.us/pricing/aic) sobre las asignaciones de almacenamiento. #### ZoomMate está Disponible en la aplicación Zoom Workplace y en la web ZoomMate está Disponible tanto dentro de la aplicación Zoom Workplace como a través de una experiencia basada en la web, lo que brinda a los usuarios flexibilidad para acceder a búsqueda, redacción, investigación y seguimiento asistidos por IA en su trabajo. En Zoom Workplace, ZoomMate se integra directamente en la experiencia de la aplicación dentro de una pestaña dedicada, donde puede ayudar a los usuarios a interactuar con las conversaciones, documentos y tareas que dan forma a la jornada laboral. En la web, ZoomMate proporciona un espacio de trabajo dedicado para una interacción más amplia con reuniones, contenido, fuentes de datos conectadas y capacidades agénticas. ### Limitaciones #### ZoomMate actualmente solo está Disponible para clientes alojados en la infraestructura de Zoom con sede en Estados Unidos ZoomMate actualmente está Disponible para clientes alojados en la infraestructura de Zoom con sede en Estados Unidos. Las regiones globales no son compatibles actualmente, pero se espera que lo sean con el tiempo. Consulte la [Tabla de disponibilidad de Características](/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) para obtener más información sobre la disponibilidad de características por región y modelo de servicio. #### ZoomMate actualmente solo admite el idioma inglés ZoomMate actualmente solo admite el idioma inglés. Se espera que esto se amplíe para admitir idiomas adicionales en el futuro. #### ZoomMate no está Disponible para ciertos sectores industriales ZoomMate no está Disponible actualmente para ciertos sectores industriales, incluidos el gobierno, la atención médica y la educación. Hable con su equipo de cuenta de Zoom para obtener más información. ## **Componentes principales** ### Modos de funcionamiento #### Modo Estándar: IA generativa para conversaciones cotidianas El Modo Estándar es la experiencia predeterminada de ZoomMate y no requiere que los usuarios realicen ninguna acción para Habilitarlo. Ofrece una experiencia de IA conversacional de uso general para las tareas cotidianas, lo que permite a los usuarios interactuar con ZoomMate mediante indicaciones en lenguaje natural para hacer preguntas, generar o revisar contenido, proponer ideas, resumir información y recibir ayuda con una amplia gama de actividades laborales comunes. Este modo está diseñado para una interacción directa de ida y vuelta, por lo que resulta muy adecuado para usuarios que desean interactuar con ZoomMate de una forma flexible y conversacional, similar a la de otros asistentes de IA de uso general. #### Modo Avanzado: capacidades superiores para tareas complejas El Modo Avanzado es una opción de ejecución de mayor capacidad dentro de ZoomMate para solicitudes que se benefician de un razonamiento más profundo, una recuperación más amplia y una ejecución de tareas más sólida que una respuesta estándar. En lugar de servir como el modo predeterminado para cada interacción, el Modo Avanzado se presenta al usuario como un siguiente paso opcional cuando ZoomMate determina que una solicitud puede beneficiarse de un procesamiento más extenso. Por ejemplo, después de proporcionar una respuesta inicial, ZoomMate puede presentar al usuario un mensaje como, *“¿Quieres una respuesta más completa? Prueba el Modo Avanzado.”* Si el usuario elige Continuar seleccionando el **Modo Avanzado** botón, ZoomMate puede abordar la tarea de una manera más profunda y capaz. Esto puede incluir un razonamiento más rico, una recuperación más amplia de múltiples fuentes, una síntesis más elaborada o una ejecución más avanzada a través de herramientas y flujos de trabajo conectados.

Una conversación que solicita el Modo Avanzado

Debido a que el Modo Avanzado está pensado para operaciones de mayor complejidad, su uso consume créditos de IA y está sujeto al derecho disponible del usuario. En la práctica, funciona como una vía de opción voluntaria para los usuarios que quieren que ZoomMate vaya más allá de una respuesta ligera y realice la tarea a un nivel más avanzado y exhaustivo. ### Conectores #### Los conectores vinculan ZoomMate con aplicaciones externas y fuentes de datos empresariales En ZoomMate, los conectores son integraciones que vinculan el sistema con aplicaciones y fuentes de datos de terceros, como Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive y otras plataformas empresariales externas. Estas conexiones permiten que ZoomMate trabaje con información que existe fuera del entorno de Zoom, ampliando el rango de contexto y acciones disponibles para respaldar la solicitud de un usuario. Al conectar ZoomMate con sistemas externos, los conectores pueden permitir que la IA lea datos empresariales relevantes, recupere contexto de apoyo y, cuando sea compatible, actúe dentro de esas plataformas conectadas. Esto convierte a los conectores en una parte importante de cómo ZoomMate se extiende más allá del contenido nativo de Zoom y opera a través del conjunto más amplio de herramientas y sistemas que las organizaciones usan para gestionar el trabajo. ### Acceso web #### ZoomMate puede usar una Extensión para navegadores local o un navegador en la nube para realizar tareas basadas en el navegador ZoomMate puede usar un navegador web como entorno interactivo para realizar tareas basadas en el navegador como parte de la sesión de ZoomMate del usuario. Esto puede hacerse mediante una Extensión para navegadores local o un navegador en la nube. En ambos casos, el navegador funciona como una superficie de ejecución en vivo a través de la cual ZoomMate puede acceder e interactuar con páginas web, aplicaciones web y otras experiencias basadas en el navegador según la dirección del usuario. En lugar de servir como una fuente de datos almacenada o un repositorio de conocimiento, el navegador proporciona a ZoomMate una forma de realizar tareas directamente en sitios web y dentro de flujos de trabajo activos del navegador. Usando la **Extensión para navegadores local**, ZoomMate puede trabajar a través de la sesión de navegador activo del usuario y usar el estado ya presente, que puede presentarse en ese entorno de navegador. Esto permite a ZoomMate interactuar con sitios web y flujos de trabajo Disponible a través del contexto local del navegador del usuario. Usando el **navegador en la nube**, ZoomMate puede realizar tareas similares basadas en el navegador en un entorno aislado separado alojado para ZoomMate, en lugar de hacerlo a través del propio navegador local del usuario. Esto ofrece a los usuarios dos modelos diferentes de Acceso al navegador según la tarea y el entorno que prefieran usar. Esta capacidad del navegador permite a ZoomMate dar Soporte a tareas como navegar por sitios web, recopilar información, completar flujos de trabajo basados en navegador e interactuar con herramientas web en vivo que solo están Disponible a través de una sesión de navegador activo. Cuando se cierra una sesión de navegador, los datos usados o recopilados por ZoomMate para esa conversación o sesión, incluidas las capturas de pantalla, pueden guardarse en el historial de conversaciones del usuario. Las sesiones de navegador en la nube también pueden no ser persistentes, lo que significa que un usuario puede necesitar iniciar una nueva sesión de navegador al volver a abrir una conversación guardada. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [usando Acceso web con ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Contenido web #### El Contenido web puede complementar las respuestas de ZoomMate con contenido web público Si la **Contenido web** si la configuración está habilitada, ZoomMate puede buscar en la web pública para ayudar a responder preguntas de conocimiento general o solicitudes que se beneficien de información externa actual. Esto permite a ZoomMate complementar el Zoom Disponible y el contexto Comercial conectado con información extraída de fuentes en línea cuando sea relevante para la solicitud del usuario. Cuando se usa contenido web, ZoomMate puede proporcionar citas al material de origen para que los usuarios puedan ver de dónde proviene la información. ### Cargas de archivos locales #### Las cargas de archivos locales pueden usarse como contexto para las conversaciones de ZoomMate Si la **Subidas de archivos locales** si la configuración está habilitada, los usuarios pueden cargar archivos de hasta 50 MB directamente en ZoomMate y usar esos archivos como contexto al enviar indicaciones. Esto permite a los usuarios hacer preguntas sobre los materiales cargados, referirse a su contenido en solicitudes de seguimiento y usar esos archivos para respaldar la redacción, la resumición, el análisis u otras tareas asistidas por IA. Cuando un archivo es cargado por el usuario, se almacena en Zoom File Storage durante un máximo de siete días para que pueda seguir utilizándose como contexto dentro de la conversación de ZoomMate del usuario. Este período de almacenamiento temporal permite a los usuarios volver a la misma conversación y seguir trabajando con el material cargado con el tiempo. ### Productos de Zoom #### ZoomMate puede usar contenido nativo de Zoom en toda la plataforma Zoom como contexto de respuesta ZoomMate puede usar contenido nativo de Zoom de todo el Zoom plataforma como fuentes de datos al responder a las indicaciones del usuario. Según la solicitud del usuario y las funciones disponibles, esto puede incluir información de recursos como Zoom Meetings, Zoom Canvas, chat, Zoom Calendar y otros artefactos y experiencias de Zoom que aportan contexto relevante. Esto permite que ZoomMate funcione a través de las conversaciones, documentos, horarios y artefactos de colaboración ya presentar dentro de Zoom. Al usar contenido nativo de Zoom como parte de su contexto Disponible, ZoomMate puede producir respuestas que están más fundamentadas en el trabajo del usuario y más conscientes de la actividad que ya está teniendo lugar en toda la plataforma. ### Fuentes de datos de terceros #### Conectando fuentes de datos de terceros permite a ZoomMate extraer de un conjunto más amplio de información organizacional Conectando fuentes de datos de terceros permite a ZoomMate trabajar con una gama más amplia de contexto Comercial extraído de sistemas fuera de Zoom Workplace. Estas fuentes conectadas pueden incluir plataformas de Almacenamiento en la nube, sistemas de gestión de relaciones con clientes, herramientas de tickets, repositorios de conocimiento, plataformas de Soporte, sistemas de recursos humanos y otros servicios Empresariales autorizados. Al extenderse más allá de una sola aplicación o repositorio, ZoomMate puede obtener Acceso a un cuerpo más amplio de información organizacional relevante para la solicitud de un usuario. Este contexto más amplio puede mejorar cómo ZoomMate recupera información, comprende las relaciones entre sistemas y registros y respalda el trabajo que depende de múltiples fuentes externas. Una solicitud puede depender de documentos almacenados en una unidad compartida, detalles de la cuenta de un cliente en un CRM, un caso activo de Soporte, un ticket de proyecto o contenido de una base de conocimiento Empresarial. Conectando estos sistemas de terceros, ZoomMate puede operar con una visión más completa del contexto Comercial externo, ayudando a producir respuestas más fundamentadas, relevantes y útiles. #### ZoomMate puede conectarse a servicios de terceros a través de API o conexiones MCP ZoomMate puede conectarse a servicios de terceros compatibles mediante Integraciones convencionales basadas en API o mediante conexiones MCP, según el servicio y el modelo de conexión que se utilice. Estos métodos de conexión permiten que los sistemas externos proporcionen contexto y capacidades adicionales dentro de la experiencia más amplia de ZoomMate, ampliando el Acceso a la información más allá de Zoom Workplace. Este modelo permite a ZoomMate interactuar con una gama más amplia de sistemas Comerciales autorizados, incluidas plataformas de almacenamiento, registros de clientes, gestión de tickets, gestión del conocimiento y otras funciones Empresariales. Ya sea que la conexión se establezca mediante una Integración Estándar basada en API o mediante MCP, ZoomMate puede usar el servicio conectado para recuperar contexto relevante, respaldar solicitudes de usuario y contribuir a flujos de trabajo que dependen de información almacenada fuera de la plataforma Zoom. #### Conectando ZoomMate a fuentes de datos a nivel de usuario como correo electrónico y calendario, se recupera información mediante Acceso directo a la API Las conexiones a nivel de usuario—como correo electrónico, calendario o proveedores de Almacenamiento en la nube de terceros—permiten a ZoomMate recuperar información relevante directamente del servicio de terceros conectado cuando sea necesario para cumplir la solicitud de un usuario. En lugar de depender de una copia preindexada de ese contenido, ZoomMate obtiene Acceso a los datos necesarios de correo electrónico o calendario en el momento de la solicitud a través de la conexión de API asociada. #### Conectando ZoomMate a fuentes de datos a nivel de cuenta, se usa principalmente recuperación indexada, con Acceso MCP en tiempo real cuando sea necesario Conectando ZoomMate a fuentes de datos a nivel de cuenta se usan Integraciones administradas por el administrador para hacer que el contenido externo, asociado a la cuenta, esté Disponible principalmente mediante recuperación indexada, almacenando el contenido aprobado en un índice de recuperación específico del cliente para consultas futuras. Este modelo de recuperación indexada permite a ZoomMate trabajar eficientemente con grandes volúmenes de conocimiento organizacional procedente de sistemas conectados como Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday y otros servicios compatibles. Para los datos que cambian de forma más dinámica o se benefician de un Acceso más reciente en el momento de la solicitud, ZoomMate también puede usar MCP o métodos de conexión en tiempo real similares para recuperar información directamente del sistema conectado cuando sea necesario. Este modelo combinado permite a ZoomMate trabajar tanto con contenido organizacional relativamente estable como con el estado del sistema más actual dentro de la misma experiencia más amplia. La recuperación indexada sirve como base principal para el Acceso al conocimiento a nivel de cuenta, mientras que el Acceso MCP en tiempo real complementa esa base para los datos que se recuperan mejor en el momento de la solicitud. #### Los datos indexados a nivel de cuenta se mantienen actualizados mediante sincronización incremental Los datos indexados a nivel de cuenta no se reprocesan por completo cada vez que ocurre una Sincronizar. ZoomMate admite la sincronización incremental y actualiza solo el contenido que se ha agregado, modificado o cambiado de otro modo desde la Sincronizar anterior, en lugar de volver a ingerir todo el conjunto de datos conectado. Esto ayuda a mantener actualizados los conocimientos indexados al tiempo que reduce el procesamiento innecesario en grandes repositorios de nivel Empresarial. Este modelo incremental de Sincronizar admite el uso práctico de la recuperación indexada a escala y permite a ZoomMate mantener una base de conocimientos de trabajo actualizada a partir de sistemas conectados sin requerir que cada archivo, grabar u objeto se vuelva a recuperar durante cada ciclo de actualización. #### Los administradores definen qué contenido externo es elegible para la recuperación indexada a nivel de cuenta La recuperación indexada desde conectores conectados a nivel de cuenta se limita al contenido que los administradores Seleccione hacer Disponible para ZoomMate. Para cada una de las Integraciones compatibles, los administradores pueden definir el alcance de los datos indexados seleccionando o excluyendo repositorios, objetos, espacios, carpetas, unidades o agrupaciones de contenido similares específicos admitidos por el sistema conectado. Estas selecciones administrativas establecen los límites de lo que ZoomMate puede indexar de esa fuente y ayudan a garantizar que el conocimiento organizacional indexado refleje el alcance de datos previsto de la cuenta. Además, un sistema conectado no se trata como un conjunto indiferenciado de información. El contenido que queda fuera del alcance definido por el administrador no se incluye en la recuperación indexada, incluso si el servicio más amplio en sí está conectado. Esto permite a las organizaciones controlar qué partes de un sistema externo se incorporan al conocimiento indexado a nivel de cuenta. #### Acceso a datos de terceros indexados y en tiempo real se determina por los Permiso del sistema de origen El Acceso al contenido conectado de terceros depende de la alineación de Permiso entre Zoom y la plataforma externa. Si los usuarios del servicio de terceros no se han asignado previamente a usuarios de Zoom, los administradores deben completar un proceso de mapeo de usuarios que asocia cuentas de Zoom con las cuentas correspondientes en el sistema conectado, normalmente usando identificadores como direcciones de correo electrónico. Este mapeo permite a Zoom evaluar el acceso en función de las autorizaciones existentes del usuario en la plataforma conectada en lugar de tratar los datos conectados como ampliamente disponibles dentro de Zoom. Después de establecerse una conexión, Zoom puede conservar la información necesaria para hacer cumplir un acceso basado en Permiso durante la recuperación. Para el contenido indexado, esto incluye tanto el contenido seleccionado en sí como los metadatos de Permiso de la plataforma de terceros, incluidos el usuario nativo y los identificadores de grupo asociados con el acceso a ese contenido. Esto permite a ZoomMate devolver resultados contextualmente relevantes de fuentes indexadas mientras sigue respetando el modelo de acceso del servicio conectado. El mismo modelo de Permiso de terceros también se aplica cuando ZoomMate utiliza acceso MCP en tiempo real. Incluso cuando los datos se recuperan directamente del sistema conectado en el momento de la solicitud en lugar de del almacenamiento indexado, el acceso del usuario sigue regido por los permisos definidos en ese servicio externo, incluido el estado actual de esos permisos en el momento de la recuperación, cuando corresponda. De este modo, tanto la recuperación indexada como el acceso en tiempo real siguen sujetas al modelo de autorización de la plataforma conectada. ZoomMate también está diseñado para recuperar solo el contenido necesario para cumplir la solicitud del usuario dentro de los límites del modelo de autorización del sistema conectado, lo que ayuda a alinear el acceso con los principios de Privilegio mínimo en lugar de una exposición de datos amplia o sin restricciones. Por ejemplo, un administrador puede conectar Google Drive y designar una unidad compartida como una fuente de datos aprobada para ZoomMate. Durante la configuración, Zoom puede asignar los usuarios de Zoom a sus identidades de Google Drive e indexar tanto el contenido aprobado como los metadatos de Permiso asociados con esa unidad compartida. Si un usuario tiene permiso para acceder solo a la carpeta “Ventas”, ZoomMate puede recuperar contenido de los archivos en “Ventas” cuando sea necesario para cumplir la solicitud de ese usuario, pero no puede recuperar contenido de los archivos en “Finanzas” a menos que los Permisos de Google Drive también le Permitan Acceso allí. El mismo principio se aplica cuando ZoomMate usa acceso en tiempo real para recuperar datos actuales de Google Drive: la recuperación sigue limitada al contenido al que el usuario está autorizado a acceder en el momento de la solicitud. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [preparando el contenido de su Organización para la indexación de ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Habilidades #### Las habilidades son capacidades reutilizables que le dan a ZoomMate una forma estructurada de realizar tareas específicas En términos prácticos, una habilidad permite que ZoomMate aborde una solicitud con un método más específico que una conversación general por sí sola, utilizando lógica definida, pasos o capacidades conectadas adecuadas para ese tipo de trabajo. Esto resulta útil cuando una tarea sigue un patrón reconocible —como preparar un informe, generar un reporte de investigación, organizar acciones de seguimiento o trabajar con un sistema empresarial concreto— porque la habilidad ayuda a ZoomMate a manejar ese trabajo de manera más consistente y eficaz cada vez que surge. Un usuario podría usar una habilidad cuando quiera que ZoomMate haga más que simplemente responder con sugerencias generales. Sin una habilidad, ZoomMate aún puede proporcionar ayuda amplia, pero puede abordar cada solicitud como una interacción puntual. Con una habilidad, ZoomMate puede aplicar un método repetible que esté mejor alineado con la tarea, lo que ayuda a reducir las indicaciones manuales, mejorar la consistencia y producir resultados más estructurados y útiles. Esto es especialmente valioso para el trabajo recurrente, donde el mismo proceso general necesita repetirse en distintos temas, Clientes, proyectos o reuniones. Por ejemplo, un usuario que se prepara para una reunión con un cliente podría pedirle a ZoomMate un informe. Sin una habilidad dedicada, ZoomMate aún podría proporcionar una respuesta general basada en la indicación inmediata. Sin embargo, con una habilidad de preparación para reuniones, ZoomMate podría seguir un proceso más especializado: recuperar el historial relacionado de la reunión, extraer detalles relevantes de la cuenta, identificar elementos de acción pendientes, organizar documentos recientes o contexto de chat y ensamblar esos materiales en un informe estructurado. En ese caso, al usuario le conviene más la habilidad porque ZoomMate no empieza desde cero cada vez. En cambio, está usando una capacidad reutilizable diseñada para ese tipo de trabajo, lo que ayuda a producir un resultado más completo, relevante y fiable. #### ZoomMate incluye habilidades predeterminadas y puede ayudar a identificar nuevas habilidades a partir de patrones de trabajo recurrentes ZoomMate incluye habilidades predeterminadas que proporcionan soporte integrado para tareas y flujos de trabajo comunes. Estas habilidades predeterminadas brindan a los usuarios capacidades listas para usar para tipos de trabajo que ZoomMate ya está diseñado para manejar de una manera estructurada. Además, ZoomMate puede ayudar a identificar cuándo la solicitud de un usuario refleja un patrón de trabajo repetible que puede ser útil más allá de una sola conversación. Cuando ese patrón es claro, ZoomMate puede ayudar a definir una nueva habilidad que capture el método recurrente detrás de la tarea. Esto permite que las habilidades surjan no solo del diseño predefinido del producto, sino también del uso real. Un usuario puede comenzar con una solicitud puntual, pero si la interacción revela un proceso repetible, ZoomMate puede ayudar a expresar ese proceso como una habilidad reutilizable. De esta manera, ZoomMate admite tanto capacidades listas para usar como la creación de nuevas habilidades que se moldean a partir de los propios flujos de trabajo, prioridades y tareas recurrentes del usuario. #### Las habilidades pueden compartirse para que las capacidades reutilizables beneficien a otros usuarios y equipos Las habilidades no necesitan permanecer limitadas a la persona que las creó. Cuando un usuario crea una habilidad que resulta útil para un tipo concreto de trabajo, esa habilidad puede compartirse con otras personas para que la misma capacidad estructurada pueda reutilizarse de forma más amplia. Esto permite que métodos útiles para tareas recurrentes se extiendan más allá de un usuario individual y respalden a un equipo, grupo u Organización más amplios. Por ejemplo, un usuario puede crear una habilidad para generar un informe estándar para un cliente, un informe de investigación recurrente o un proceso estructurado de seguimiento después de las reuniones. Al compartir esa habilidad, otros usuarios pueden beneficiarse de la misma capacidad reutilizable sin necesidad de recrear la lógica por su cuenta. Esto ayuda a las organizaciones a difundir patrones de trabajo útiles de forma más eficiente y permite que las habilidades de ZoomMate funcionen como conocimiento operativo compartido y no solo como herramientas personales. #### Las habilidades compartidas permanecen vinculadas a la versión actual del creador Cuando un usuario crea una habilidad en ZoomMate y la comparte con colegas, esa habilidad compartida permanece vinculada a la versión mantenida por el creador en lugar de convertirse en una copia estática separada para cada destinatario. Esto significa que, si el creador actualiza más adelante la habilidad, esos cambios pueden propagarse a la versión compartida que usan otros. En la práctica, esto permite que los equipos se beneficien de mejoras continuas en una habilidad compartida sin que cada usuario tenga que recrearla o reemplazarla manualmente, ayudando a mantener alineadas las capacidades compartidas a medida que la habilidad evoluciona con el tiempo. ### Proyectos #### Los proyectos crean asistentes de IA acotados adaptados a un equipo, función o flujo de trabajo específico Los proyectos permiten a los usuarios crear asistentes de IA acotados diseñados para una función laboral, equipo o flujo de trabajo recurrente concretos. En lugar de empezar cada interacción con un asistente de propósito general y restablecer el mismo contexto repetidamente, un Proyecto le da a ZoomMate un contexto operativo predefinido. Esto permite que el asistente comience desde una comprensión más clara del trabajo que está destinado a respaldar. Un Proyecto se define por la configuración que proporciona el usuario. Esto incluye un nombre, una descripción y un conjunto de instrucciones personalizadas que definen el propósito, el comportamiento, el tono y los límites del asistente. De este modo, un Proyecto funciona como un contenedor estructurado de intención. El Proyecto proporciona el marco, mientras que el usuario determina cómo debe comportarse el asistente dentro de ese marco. #### Los Proyectos pueden combinar instrucciones, herramientas y conocimiento en una sola configuración reutilizable Los Proyectos son valiosos porque reúnen los elementos clave que un asistente necesita para funcionar eficazmente en un contexto concreto. Además de las instrucciones, un Proyecto puede incluir Acceso a herramientas conectadas, servicios integrados y fuentes de conocimiento seleccionadas. Esto permite que el asistente haga más que responder de forma conversacional, al proporcionarle los sistemas, materiales de referencia y capacidades necesarios para respaldar el trabajo que fue creado para gestionar. Por ejemplo, un Proyecto puede configurarse con integraciones de terceros como Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot o ServiceNow, junto con capacidades nativas de Zoom como chat, reunión, grabaciones, Canvas o Clips. Los usuarios también pueden adjuntar habilidades que amplían lo que el asistente puede hacer, como generación de hojas de cálculo, creación de presentaciones o soporte de tareas específico del flujo de trabajo. De este modo, un Proyecto puede servir como una configuración unificada que reúne instrucciones, herramientas y capacidades para un tipo de trabajo definido. #### Los Proyectos utilizan fuentes de conocimiento vinculadas para anclar al asistente en el contexto relevante Un Proyecto también puede emparejarse con fuentes de conocimiento seleccionadas que proporcionan al asistente una base informativa. Estas pueden incluir Zoom Canvas, grabaciones de reuniones, canales de chat, archivos de Google Drive, archivos de OneDrive, hilos de Gmail, mensajes de Outlook u otros materiales admitidos. En lugar de conceder Acceso completo a todo un repositorio, el Proyecto se fundamenta en los recursos específicos que el usuario elige vincularle. Este enfoque selectivo ayuda a mantener al asistente centrado en los materiales más relevantes para el caso de uso previsto. Una vez que esas fuentes se han adjuntado, el asistente puede recuperar información de ellas y razonar sobre ella al responder a solicitudes dentro de los límites de lo que se ha incluido explícitamente. Esto hace que los Proyectos sean útiles cuando los usuarios quieren que un asistente opere con un cuerpo de conocimiento definido en lugar de con un espacio de información amplio e indefinido. #### Los Proyectos ofrecen un entorno aislado para un trabajo multi paso más capaz Los Proyectos se ejecutan en un entorno de ejecución aislado, conocido como Sandbox, lo que significa que el asistente puede hacer más que generar respuestas conversacionales. Según su configuración, un Proyecto puede admitir ejecución de código, gestión de archivos, generación de documentos, procesamiento de datos y otras operaciones multi paso. Esto hace que los Proyectos sean especialmente útiles para el trabajo que depende de acciones coordinadas a lo largo de varios pasos o sistemas. En este sentido, un Proyecto se entiende mejor como un contenedor que define a qué puede acceder el asistente, cómo debe comportarse y qué tipo de trabajo está preparado para realizar. El valor de un Proyecto proviene de lo bien que ese contenedor se ha configurado para ajustarse a las necesidades del usuario, del equipo o del flujo de trabajo al que pretende dar soporte. ### Sandbox #### Sandbox permite a ZoomMate realizar tareas avanzadas en un entorno separado Sandbox es el entorno de ejecución aislado que ZoomMate puede usar para tareas que requieren ejecución de código, generación de archivos, automatización u otras formas avanzadas de procesamiento. En lugar de ejecutar esas tareas en el Dispositivo local de un usuario o directamente dentro del entorno principal de producción de Zoom, Sandbox proporciona a ZoomMate un lugar separado para llevar a cabo ese trabajo de una manera más controlada. Esto permite a ZoomMate admitir un procesamiento más sofisticado al tiempo que mantiene la separación del Dispositivo del usuario y de los servicios principales de producción. Sandbox está pensado para respaldar tareas que van más allá de la asistencia conversacional ordinaria. Por ejemplo, puede utilizarse cuando ZoomMate necesita ejecutar código, generar archivos, renderizar salidas o respaldar otras operaciones impulsadas por herramientas que requieren una capa de ejecución dedicada. En algunos casos, Sandbox también puede admitir una vista previa basada en navegador o un espacio de trabajo interactivo para ver las salidas generadas o llevar a cabo pasos relacionados dentro del flujo de ejecución. #### Sandbox se ejecuta en la infraestructura AWS de Zoom Sandbox se ejecuta en la infraestructura AWS de Zoom en lugar de en el Dispositivo local del usuario. Esto significa que las tareas que dependen de Sandbox se procesan en el entorno de nube de Zoom utilizando una capa de ejecución separada diseñada para esas operaciones avanzadas. #### Sandbox está diseñado para ser de corta duración y aislado Sandbox no está pensado para funcionar como un espacio de trabajo de usuario permanente. En general, una instancia de Sandbox existe durante un periodo de tiempo limitado y luego se elimina automáticamente, lo que ayuda a gestionar los recursos mientras mantiene la ejecución temporal de forma predeterminada. Esto significa que Sandbox se entiende mejor como un entorno de corta duración utilizado para completar una tarea y no como una sesión de computación persistente; sin embargo, las salidas (como Slides generadas) de Sandbox se conservan como parte del historial de la sesión. Sandbox también está diseñado para ejecutarse de forma aislada. Las sesiones están contenerizadas y restringidas, con controles destinados a limitar el Acceso, hacer cumplir las rutas de ejecución permitidas y evitar la interacción directa con los sistemas anfitriones. De este modo, Sandbox ayuda a proporcionar un entorno acotado para tareas avanzadas de ZoomMate en lugar de una capa de computación sin restricciones. ## **Funciones** ### Acciones #### Las acciones son la capa de ejecución que ayuda a ZoomMate a convertir las solicitudes en trabajo terminado En ZoomMate, las acciones son las tareas orientadas a la ejecución que el sistema puede realizar para ayudar a pasar del debate al resultado. En lugar de detenerse en una respuesta, recomendación o resumen, una Acción permite a ZoomMate llevar a cabo el siguiente paso del trabajo por sí mismo. Esto puede incluir crear un documento, elaborar una presentación, enviar un seguimiento, realizar investigación, organizar tareas o ejecutar otra tarea orientada a resultados en nombre del usuario. Esta capa de ejecución es lo que ayuda a distinguir a ZoomMate de un sistema que solo responde preguntas. Las acciones permiten a ZoomMate ayudar a completar el trabajo, no solo a describirlo, convirtiéndolas en una parte central de cómo la plataforma respalda a los usuarios desde la conversación hasta la finalización. #### Las acciones pueden activarse mediante la conversación, el contexto o necesidades de seguimiento Las acciones pueden comenzar de varias maneras. Un usuario puede invocar una Acción directamente mediante una instrucción en lenguaje natural, por ejemplo pidiéndole a ZoomMate que prepare un resumen, cree un plan o envíe una actualización. En otros casos, una Acción puede sugerirse en función del contexto circundante, como una reunión que produjo elementos de acción, un documento que necesita convertirse en una presentación o una conversación que claramente requiere seguimiento. Esto significa que las acciones no se limitan a un solo tipo de punto de entrada. Pueden surgir de la intención directa del usuario, del contenido de una interacción en curso o de la necesidad reconocida de un siguiente paso. En cada caso, ZoomMate utiliza la solicitud y el contexto disponible para determinar qué trabajo debe realizarse. #### Las acciones pueden crear salidas, llevar a cabo tareas y actualizar sistemas conectados Las acciones pueden adoptar muchas formas según la tarea en cuestión. Algunas acciones crean salidas, como documentos, informes de investigación, presentaciones de diapositivas o resúmenes. Otras llevan a cabo tareas, como organizar el trabajo de seguimiento, preparar una reunión informativa o recopilar materiales de múltiples fuentes. Cuando está admitido, las acciones también pueden actualizar sistemas conectados al interactuar con herramientas y servicios externos como parte de la finalización de una solicitud. Esto hace que las acciones sean más amplias que la simple generación de contenido. Pueden combinar recuperación, razonamiento, creación e interacción con el sistema en una sola ruta de ejecución. Como resultado, ZoomMate puede ayudar a los usuarios no solo a entender qué debe ocurrir a continuación, sino también a producir los entregables o cambios necesarios para hacer avanzar el trabajo. #### Las acciones pueden ejecutarse automáticamente o implicar revisión y aprobación del usuario Según la tarea, las acciones pueden completarse automáticamente o pueden incluir a una persona en el circuito mediante revisión, confirmación o aprobación antes de que la ejecución se finalice. Esto ayuda a preservar el control del usuario, especialmente cuando una Acción afecta a comunicaciones, entregables o sistemas externos conectados. En muchos casos, ZoomMate puede preparar el trabajo, presentarlo para su aprobación y luego completar el paso final una vez que el usuario confirma. Este equilibrio permite que las acciones respalden una automatización significativa sin eliminar la supervisión. Por tanto, ZoomMate puede ayudar a reducir el esfuerzo manual y acelerar la ejecución, al tiempo que permite a los usuarios y a la Organización mantener un control adecuado sobre cómo y cuándo se llevan a cabo las acciones. ### Búsqueda agentiva #### La búsqueda agentiva conecta Zoom, la web y las fuentes de datos integradas para mostrar un contexto más relevante La búsqueda agentiva es una capacidad de búsqueda inteligente que permite a ZoomMate recuperar y conectar información relevante en contenido nativo de Zoom, archivos cargados, fuentes web públicas y sistemas de terceros autorizados. Dado que Zoom funciona como un entorno unificado para conversaciones, documentos, Programar y otros artefactos de trabajo, ZoomMate puede buscar en esos materiales conectados de una forma más integrada en lugar de tratar cada fuente como un destino separado. Este modelo de búsqueda puede usar artefactos de Zoom, cargas temporales de archivos y contenido web habilitado junto con datos Comerciales de terceros indexados para mostrar un cuerpo de contexto más amplio y útil. Cuando sea necesario, también puede intentar la recuperación en tiempo real desde sistemas externos conectados para obtener información más reciente en el momento de la solicitud. El resultado es una experiencia de búsqueda más dinámica que ayuda a ZoomMate a conectar conocimientos entre fuentes y devolver resultados más relevantes y conscientes del contexto. #### La cantidad de datos indexados de un usuario varía según su licencia de ZoomMate asignada La cantidad de datos que pueden indexarse y ponerse Disponible para su uso dentro de ZoomMate puede depender de la licencia aplicable del usuario, del nivel de servicio u otro derecho. Esto significa que la memoria indexada o la capacidad de recuperación Disponible para un usuario o cuenta puede diferir de la Disponible para otro, según la oferta de ZoomMate que se haya asignado o adquirido. En la práctica, esto puede afectar a cuántos contenidos indexados están disponibles para respaldar las experiencias de ZoomMate con el tiempo. Los usuarios con derechos más amplios pueden tener Acceso a una mayor asignación de datos indexados, mientras que los usuarios con derechos más limitados pueden tener una cantidad menor de capacidad indexada Disponible. Como resultado, la cantidad de datos indexados Disponible para recuperación y uso asistido por IA no es necesariamente uniforme en todos los usuarios o implementaciones de ZoomMate. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [comprender y administrar los Créditos de Zoom AI](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Flujos de trabajo agentivos #### Flujos de trabajo: automatizaciones personalizadas que ayudan a simplificar tu trabajo Los flujos de trabajo ofrecen a los usuarios una forma sencilla y potente de automatizar tareas recurrentes mediante instrucciones en lenguaje natural. Tanto si se parte de una plantilla lista para usar como si se crea un flujo de trabajo desde cero, los usuarios pueden describir la tarea que desean automatizar, añadir cualquier entrada o contexto necesario y establecer Programar. Luego, ZoomMate diseña el flujo de trabajo en consecuencia, reduciendo la necesidad de repetir manualmente los mismos pasos de seguimiento cada día o cada semana. Por ejemplo, un usuario puede crear un flujo de trabajo que revise todos los resúmenes de la reunión de la semana y entregue automáticamente un informe consolidado todos los viernes a la hora que elija. El informe puede destacar decisiones clave, elementos de acción y responsabilidades, y también puede incluir una sección de «mirando hacia adelante» que describa las prioridades próximas. Una vez configurado, el flujo de trabajo puede ejecutarse por sí solo; no requiere intervención manual.

Ejemplo de creación de un flujo de trabajo usando indicaciones en lenguaje natural

Este ejemplo es solo el comienzo: un flujo de trabajo bien diseñado puede ir más allá de los resúmenes y los informes, incluida la capacidad de ejecutar acciones de seguimiento en nombre del usuario, como crear un Informe diario de reflexión o enviar actualizaciones y datos estructurados a herramientas de terceros como Slack. Esto ofrece a los usuarios una forma flexible de agilizar el trabajo rutinario, reducir el esfuerzo manual y mantenerse alineados de manera constante con sus propias prioridades. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [usando flujos de trabajo](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Flujos de trabajo agénticos: automatizaciones personalizadas que pueden incorporar Zoom y otros servicios de terceros Los flujos de trabajo agénticos amplían la automatización de flujos de trabajo más allá de las acciones nativas de Zoom al permitir que las automatizaciones interactúen con servicios de terceros conectados como parte de la finalización de una tarea. Al igual que los flujos de trabajo Estándar, pueden crearse a partir de instrucciones en lenguaje natural y utilizarse para automatizar trabajo recurrente. La diferencia es que los flujos de trabajo agénticos pueden ir más allá del contexto interno de Zoom y llamar acciones o recuperaciones en sistemas externos compatibles cuando el flujo de trabajo lo requiera. Esto permite a los usuarios automatizar procesos que abarcan tanto Zoom como otras plataformas Comerciales. Por ejemplo, un flujo de trabajo agéntico podría revisar un resumen de la reunión en Zoom, identificar trabajo de seguimiento, crear un elemento relacionado en Jira, actualizar un registro en Salesforce o enviar información estructurada a otro servicio conectado. De esta manera, los flujos de trabajo agénticos ayudan a convertir ZoomMate de una herramienta de automatización dentro de la plataforma en una capa de automatización más amplia entre sistemas que puede coordinar el trabajo a través de las herramientas que la Organización ya utiliza. Los flujos de trabajo agénticos son especialmente útiles cuando el resultado deseado depende de una acción fuera de Zoom. Mientras que un flujo de trabajo Estándar puede ser suficiente para resumir reuniones, generar informes u organizar resultados nativos de Zoom, un flujo de trabajo agéntico está mejor adaptado para procesos que requieren recuperación de terceros, escrituras externas o interacción con servicios conectados como parte de la ejecución del flujo de trabajo. | Aspecto | Flujos de trabajo «Estándar» | Flujos de trabajo agentivos | | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Ámbito principal | Automatizar tareas recurrentes dentro de Zoom | Automatizar tareas recurrentes en Zoom y en servicios de terceros conectados | | Sistemas externos | No invocan servicios de terceros (excepto el nodo Enviar correo electrónico para Microsoft Outlook y Gmail) | Pueden invocar servicios y funciones de terceros compatibles | | Más adecuados para | resúmenes, informes, recordatorios y tareas de seguimiento nativos de Zoom | Procesos entre sistemas que implican recuperación externa, actualizaciones o acciones | | Datos y acciones | Operan sobre el contexto y los resultados de Zoom | Pueden combinar el contexto de Zoom con acciones en herramientas como CRM, sistemas de tickets o sistemas de colaboración | | Ejemplo | Generar un informe semanal a partir de los resúmenes de la reunión | Generar un informe semanal y enviar datos estructurados de seguimiento a Jira, Salesforce o Slack | #### Los flujos de trabajo son los más adecuados para tareas repetitivas que requieren resultados coherentes y repetibles Los flujos de trabajo son más eficaces cuando la tarea sigue un patrón conocido y se beneficia de realizarse de la misma manera cada vez. Esto los hace muy adecuados para actividades recurrentes como compilar actualizaciones, generar informes, distribuir información o llevar a cabo acciones rutinarias de seguimiento después de una reunión, un Evento o un cambio de estado. En estos casos, el valor de un flujo de trabajo proviene de reducir la repetición manual mientras produce resultados confiables. #### Los flujos de trabajo automatizan procesos estructurados mediante una ejecución controlada y predecible Un flujo de trabajo sigue una secuencia definida de pasos para completar una tarea de manera controlada. En lugar de decidir dinámicamente qué hacer a continuación como podría hacerlo un agente, un flujo de trabajo ejecuta la lógica, las instrucciones y las acciones que se han establecido para ese proceso. Esto hace que los flujos de trabajo sean especialmente útiles en situaciones en las que la consistencia, la previsibilidad, la confiabilidad y la trazabilidad son importantes. #### Los flujos de trabajo pueden activarse manualmente, por eventos o según una programación definida Los flujos de trabajo pueden comenzar de distintas maneras según la tarea para la que se hayan diseñado. Un usuario puede iniciar un flujo de trabajo directamente, un flujo de trabajo puede ejecutarse automáticamente después de un evento definido, como el final de una reunión o la creación de un nuevo registro, o puede ejecutarse según una programación, como cada mañana, todos los viernes por la tarde o en otro momento recurrente. Esta flexibilidad permite que los flujos de trabajo respalden tanto tareas iniciadas por el usuario como automatizaciones en segundo plano que funcionan con poco esfuerzo continuo. #### Los flujos de trabajo agénticos implican sistemas de terceros y consumen créditos Los flujos de trabajo agénticos son flujos de trabajo que utilizan sistemas de terceros, fuentes de datos o conectores para recuperar información, actualizar registros o actuar fuera del entorno de Zoom. Por ejemplo, un flujo de trabajo que se conecta a Jira para actualizar un ticket, recuperar detalles de incidencias o activar una acción en otra aplicación externa se consideraría agéntico. Como los flujos de trabajo agénticos consumen créditos de IA, están diseñados para ser utilizados por usuarios con una licencia de ZoomMate asignada. Los flujos de trabajo que permanecen por completo dentro de Zoom —usando solo datos de Zoom, Servicios de Zoom o funciones nativas de Zoom— no se consideran agénticos para este propósito y no requieren una licencia de ZoomMate. #### Los flujos de trabajo pueden operar de forma independiente o ser invocados por agentes como parte de tareas más grandes Un flujo de trabajo puede ejecutarse por sí solo para automatizar una tarea específica, pero también puede servir como un bloque de construcción dentro de una experiencia más amplia de ZoomMate. En escenarios más complejos, un agente puede invocar uno o más flujos de trabajo como parte de la realización de una solicitud más grande. Esto permite que los flujos de trabajo proporcionen una ejecución estructurada para tareas bien definidas, al tiempo que respaldan interacciones más adaptativas y de varios pasos cuando se usan junto con agentes. ### Tareas programadas #### Las tareas programadas son automatizaciones recurrentes que ayudan a reducir la fricción en el trabajo repetitivo Las tareas programadas son automatizaciones recurrentes que se ejecutan según una programación definida para ayudar a los usuarios a reducir el esfuerzo manual asociado con tareas que se repiten con el tiempo. En lugar de requerir que un usuario recuerde, inicie o reconstruya el mismo proceso cada día o cada semana, una tarea programada permite que ZoomMate realice ese trabajo automáticamente en el momento adecuado. Esto hace que las tareas programadas sean especialmente útiles para actividades recurrentes como informes breves diarios, resúmenes semanales, preparación de reuniones, seguimiento de elementos de acción y otros resúmenes rutinarios o procesos de seguimiento. Las tareas programadas pueden ayudar a ZoomMate a identificar patrones repetidos de trabajo y convertirlos en oportunidades de automatización continua. Por ejemplo, ZoomMate puede analizar las reuniones, los chats y los documentos recientes de un usuario para identificar tareas recurrentes que podrían automatizarse y luego proponer un conjunto de tareas programadas para que el usuario las revise y confirme. Esas tareas podrían incluir redactar una actualización diaria de la reunión de sincronización, producir un resumen recurrente a partir de canales de alto volumen, comprobar documentos relacionados en busca de discrepancias, generar un resumen semanal consolidado de la reunión o extraer elementos de acción después de un período determinado de reuniones. De esta manera, las tareas programadas ayudan a convertir el trabajo repetido en una automatización persistente que se ejecuta a intervalos regulares con menos esfuerzo continuo por parte del usuario. #### Las tareas programadas ejecutan trabajo recurrente con una cadencia fija, mientras que los flujos de trabajo definen procesos repetibles Como ambas funciones automatizan el trabajo y ayudan a reducir el esfuerzo repetido, **Tareas programadas** y **Flujos de trabajo** pueden ser fáciles de confundir. A menudo se solapan en la práctica y, desde la perspectiva del usuario, a veces pueden parecer similares. La diferencia clave es que las Tareas programadas se centran en la ejecución recurrente basada en el tiempo, mientras que los flujos de trabajo describen el proceso de automatización más amplio que define cómo se realiza el trabajo. **Tareas programadas** son una forma de automatización más específica centrada en el trabajo recurrente que ocurre a intervalos regulares. Normalmente se utilizan para tareas como actualizaciones diarias, resúmenes semanales, preparación recurrente de reuniones u otras actividades rutinarias que se benefician de ejecutarse automáticamente según una programación definida. En este sentido, las Tareas programadas enfatizan **cuándo** se ejecuta el trabajo. **Flujos de trabajo** son automatizaciones estructuradas que definen cómo debe llevarse a cabo una tarea. Pueden incluir una secuencia de pasos, lógica, entradas y salidas, y pueden activarse manualmente, por un evento o según una programación. Su propósito principal es automatizar un proceso conocido de una manera coherente y repetible. En este sentido, los flujos de trabajo definen de forma más amplia **cómo** se realiza el trabajo. ### Agentes de IA #### Agentes de IA: asistentes de IA integrados en Zoom Chat que pueden ayudarle a ser más productivo Los agentes de IA permiten a los usuarios interactuar con la IA de una manera más dinámica y adaptable dentro de Zoom Chat, ya sea mediante una interacción directa con el agente o añadiendo un agente a un canal de chat. En lugar de seguir una secuencia fija de pasos predefinidos —como podría hacerse con un flujo de trabajo—, los agentes pueden interpretar la solicitud en lenguaje natural de un usuario, razonar sobre la tarea, determinar qué información o herramientas se necesitan y actuar en sistemas y flujos de trabajo conectados o autorizados. Esto los hace especialmente útiles para solicitudes que son más amplias, menos estructuradas o que requieren coordinación entre múltiples fuentes de contexto. Por ejemplo, un usuario puede crear un agente de ventas personalizado para prepararse para una próxima reunión con el cliente. En respuesta, el agente puede recopilar el historial relevante de la reunión, revisar documentos relacionados, incorporar contexto comercial conectado desde un CRM, identificar acciones pendientes y ayudar a producir un documento informativo o materiales de seguimiento. En lugar de requerir que el usuario compile manualmente cada pieza de información, el agente puede coordinar esos pasos como parte de una solicitud conversacional más amplia. Los agentes también pueden ayudar a salvar la brecha entre la información y la ejecución. Un usuario podría pedirle a un agente que resuma la actividad reciente del proyecto, identifique problemas no resueltos, redacte una actualización de estado y prepare el siguiente conjunto de acciones de seguimiento. En estos casos, el agente puede realizar varias tareas. Puede coordinar el contexto, invocar herramientas o flujos de trabajo cuando sea necesario y ayudar a avanzar el trabajo mediante una experiencia más unificada. #### Los agentes de IA son más adecuados para tareas complejas que requieren razonamiento, coordinación y adaptación Los agentes de IA son más eficaces cuando una tarea no puede reducirse a un único procedimiento repetido, como a menudo sí puede hacerlo un flujo de trabajo. En cambio, son adecuados para solicitudes que implican varios pasos, un contexto cambiante, entradas ambiguas o la necesidad de decidir qué debe ocurrir a continuación. En estas situaciones, el valor de un agente proviene de su capacidad para interpretar la intención, razonar a partir de la información disponible y coordinar una respuesta adecuada a través de recursos propios y de terceros cuando corresponda. #### Los agentes de IA pueden combinarse con fuentes de conocimiento para obtener contexto adicional y respuestas más relevantes Los agentes de IA pueden combinarse con fuentes de conocimiento seleccionadas para darles una base contextual más sólida al responder a solicitudes o realizar tareas. Estas fuentes de conocimiento pueden incluir materiales como documentos de Zoom Canvas, canales de chat, reuniones recurrentes y otros recursos nativos de Zoom compatibles que proporcionan antecedentes, historial o información de referencia relevantes. Al combinar un agente con estas fuentes, las organizaciones y los usuarios pueden ayudar a garantizar que las respuestas del agente estén mejor fundamentadas por el contexto de trabajo específico en el que se espera que opere. Por ejemplo, un agente combinado con una reunión recurrente puede ser capaz de apoyarse en los resúmenes y el contexto generados a partir de esa serie de reuniones, lo que le ayuda a responder preguntas, sintetizar patrones a lo largo de un contexto ampliado o realizar tareas relacionadas con mayor continuidad. Del mismo modo, combinar un agente con un documento de Zoom Canvas o un canal de chat puede ayudarle a trabajar a partir de un cuerpo de conocimiento más rico que refleje los materiales, las conversaciones y las prioridades en curso del equipo. #### Los agentes de IA suelen activarse mediante la conversación, pero también pueden operar según un horario fijo Los agentes de IA suelen iniciarse mediante la interacción en lenguaje natural o solicitudes contextuales del usuario, lo que permite a los usuarios pedir a un agente que investigue un problema, prepare un entregable o ayude a completar una tarea. En estos casos, el agente puede determinar la mejor manera de proceder según la solicitud y el contexto disponible. Al mismo tiempo, los agentes también pueden configurarse para realizar tareas según un horario fijo cuando el caso de uso requiere una ejecución recurrente o basada en el tiempo. Esto hace que los agentes sean útiles tanto para el trabajo que comienza con una solicitud conversacional como para el trabajo que se beneficia de un seguimiento regular y automatizado. #### Los agentes de IA pueden orquestar flujos de trabajo, herramientas y fuentes de conocimiento conectadas como parte de una tarea más amplia Los agentes de IA pueden funcionar como coordinadores en todo el entorno más amplio de ZoomMate. En escenarios más avanzados, un agente puede invocar flujos de trabajo, recuperar información de sistemas conectados, usar las herramientas disponibles y combinar esas capacidades en una respuesta más amplia de varios pasos. Esto permite que los flujos de trabajo proporcionen una ejecución fiable para tareas definidas, mientras que los agentes aportan el razonamiento y la orquestación necesarios para experiencias de extremo a extremo más flexibles. ### Avatares personalizados #### Dé vida a sus guiones con avatares dinámicos de IA Los Avatares personalizados permiten a los usuarios crear un avatar virtual personalizado utilizando su video y voz grabados, o seleccionar de una lista de avatares preproporcionados. Una vez seleccionado o generado un avatar, los usuarios pueden cargar un guion que se transforma en un Zoom Clip, con el avatar narrando el contenido con una voz natural y, cuando corresponda, la semejanza del usuario.

La interfaz de creación de clips con Avatares personalizados

Esta característica es especialmente útil para las empresas que buscan escalar la producción de video de manera eficiente, ya que permite a los usuarios crear materiales de Formación, lecciones y presentaciones con solo una transcripción, reduciendo el tiempo de producción sin sacrificar la calidad del contenido de video personalizado. Por ejemplo, un responsable de cumplimiento puede necesitar recordar a los empleados los requisitos trimestrales de Formación. En lugar de grabar un nuevo mensaje o enviar otro correo electrónico extenso, utilizan su avatar personalizado para generar un breve recordatorio en video, directo y a partir de un guion, reforzando rápidamente el mensaje y manteniendo una comunicación eficiente y repetible. Los avatares personalizados también admiten varios idiomas, lo que permite a los usuarios cargar un guion en cualquier idioma compatible y generar el resultado en el mismo idioma, o producir una copia en un idioma alternativo. Por ejemplo, si un usuario graba la semejanza de su avatar personalizado en inglés, puede cargar un guion en español o ruso y recibirá un clip hablado en el idioma correspondiente que refleje su voz auténtica. Alternativamente, un usuario puede cargar un guion en inglés y también recibir copias del clip en español o ruso. La lista actual de idiomas compatibles incluye: | | | | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [creando clips con Avatares personalizados](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Diccionario personalizado #### Proporcione a Zoom el Idioma y la jerga de su empresa o de su sector para obtener mejores subtítulos y transcripciones Custom Dictionary mejora la capacidad de Zoom para reconocer e incorporar los términos especializados de la Organización, la jerga del sector y las siglas, lo que se traduce en subtítulos de reunión, transcripciones y resúmenes de la reunión más precisos y relevantes en contexto. Cuando se utiliza, el servicio de reconocimiento automático de voz de Zoom hará referencia al Diccionario personalizado de la cuenta durante el proceso de subtitulado, lo que dará como resultado subtítulos de reunión, transcripciones y resúmenes de la reunión más precisos. Esta característica es especialmente beneficiosa para los Sectores que dependen de un lenguaje especializado, como la Atención médica, Finanzas o los sectores de fabricación, donde la precisión en la comunicación es crucial. Un Diccionario personalizado está diseñado para ayudar a Zoom AI a adoptar el vocabulario único de la Organización, mejorando la relevancia y la calidad de las respuestas generadas por IA. Por ejemplo, imagine un equipo jurídico que usa Zoom AI para generar un resumen de la reunión a partir de una sesión de estrategia en la que un abogado dice: “Necesitamos preparar un memorando sobre la norma Daubert y su aplicabilidad en este caso de responsabilidad civil.” Sin un diccionario personalizado legal en su lugar, puede resultar difícil identificar con precisión palabras poco comunes como “Daubert”, que potencialmente podrían aparecer como “Dahlberg” o “dog bird”, lo que podría generar confusión o una interpretación errónea. Sin embargo, con un diccionario específico del dominio que defina términos como “Daubert”, “tort” y “voir dire”, Zoom AI está mejor preparado para reconocer y transcribir lenguaje especializado.

Agregar palabras a un diccionario personalizado

Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [creando y administrando Diccionarios personalizados.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Plantillas personalizadas de resumen de la reunión #### Resúmenes estandarizados definidos a nivel de la cuenta o del grupo Las Plantillas personalizadas de resumen de la reunión permiten a los administradores de cuenta crear y administrar formatos estandarizados de resumen de la reunión para su uso en toda su Organización. A diferencia de las Plantillas personales de resumen de la reunión, que son creadas y administradas por usuarios individuales según sus propias preferencias, las Plantillas personalizadas de resumen de la reunión se definen a nivel de la cuenta o del grupo para apoyar una estructura, un lenguaje y un énfasis coherentes en los resúmenes entre los usuarios que tienen acceso a ellas. Estas plantillas son útiles cuando una Organización quiere que los resúmenes de la reunión sigan un formato específico que refleje los estándares internos, los procesos comerciales o las expectativas de informes. Por ejemplo, una empresa puede querer que cada resumen de la reunión incluya secciones para decisiones comerciales, riesgos para el cliente, responsables de seguimiento, consideraciones de cumplimiento u otras categorías que no se reflejan por completo en las plantillas predeterminadas de Zoom. En ese caso, un administrador de cuenta puede configurar una plantilla personalizada para que los usuarios elegibles puedan generar resúmenes posteriores a la reunión que se alineen con la estructura preferida de la Organización.

Ejemplo de una nueva plantilla personalizada

Este modelo ayuda a las organizaciones a promover una mayor coherencia en la forma en que se documentan y comparten los resultados de las reuniones. En lugar de depender de que cada usuario cree su propio formato preferido, la cuenta puede definir un marco común de resumen que respalde una comunicación, revisión y seguimiento más estandarizados entre equipos. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.