> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md). # Modelos, procesamiento, almacenamiento y uso La arquitectura de inteligencia artificial de Zoom ofrece a las organizaciones tres modelos de implementación distintos, cada uno diseñado para equilibrar los requisitos de capacidades de IA con preferencias organizativas específicas de seguridad, cumplimiento y operaciones. Comprender estos modelos de implementación permite a los administradores y responsables de la toma de decisiones seleccionar la implementación de IA óptima que se alinee con sus objetivos comerciales. El siguiente diagrama ofrece una visión general de los modelos de servicio de implementación de IA de Zoom, detallados en las secciones siguientes. Los diagramas de todo el libro blanco de IA se basan de forma predeterminada en el enfoque federado, pero puede sustituir mentalmente los flujos de datos pertinentes por el modelo de implementación seleccionado. Por ejemplo, los Clientes interesados en Solo modelos alojados en Zoom (ZMO) pueden ignorar las conexiones salientes del modelo de terceros.

Una visión general de los modelos de servicio de IA de Zoom: federado, ZM+ y ZMO

## El enfoque federado de Zoom El enfoque federado: máxima flexibilidad mediante múltiples proveedores de modelos de IA\ El enfoque federado representa la implementación de IA más flexible de Zoom, diseñada para ofrecer la máxima funcionalidad mediante la integración de múltiples proveedores líderes de modelos de IA. Este enfoque de implementación utiliza vías de comunicación entre la plataforma de Zoom y múltiples proveedores de modelos de IA de primer nivel, creando un sistema de Enrutamiento inteligente que selecciona dinámicamente el modelo de IA óptimo para cada requisito específico de la tarea.

Diagrama que ilustra el enfoque federado de Zoom

### **Modelos de IA** El enfoque federado de Zoom para la IA utiliza múltiples modelos y servicios de IA para ofrecer funciones impulsadas por IA generativa. A continuación se muestra un resumen de los modelos que utiliza Zoom para ofrecer resultados de alta calidad en respuesta a las interacciones de los usuarios con el producto de Zoom. * Modelos alojados en Zoom * Modelos de Anthropic (por ejemplo, Claude 4.1 o posterior) * Modelos de OpenAI (por ejemplo, GPT-5.1 o posterior, DALL-E) Zoom también utiliza otros proveedores de modelos para determinadas funciones generativas, entre ellos: * Zoom utiliza Perplexity para proporcionar ciertos resultados de búsqueda de contenido web. * Zoom utiliza ElevenLabs para generar audio para la función de avatares con IA de Zoom Clips. * Zoom utiliza Google Gemini para proporcionar las funciones de Generación de imágenes de pizarra, Crear imagen de ZoomMate y Zoom Slides. * Zoom utiliza AWS (Amazon Rekognition) para proporcionar servicios de moderación en las imágenes generadas para la función de Generación de fondo virtual. Los cambios en los modelos utilizados en la federación pueden ocurrir en cualquier momento para mejorar el servicio o resolver problemas e interrupciones. Además, el mantenimiento de los modelos alojados por Zoom puede incluir cambios en sus capacidades y respuestas. Este enfoque de implementación ofrece a las organizaciones:
* **Compatibilidad de características más amplia**: acceso a la gama más amplia de funciones de IA de Zoom disponibles sin limitaciones funcionales. * **Distribución inteligente de la carga de trabajo**: enrutamiento automático de solicitudes de IA al proveedor más adecuado según las características de la tarea y la optimización del rendimiento. * **Máxima flexibilidad**: capacidad de aprovechar capacidades especializadas de IA de múltiples proveedores dentro de una interfaz unificada de Zoom * **Optimización de la escalabilidad**: equilibrio dinámico de la carga entre múltiples servicios de IA diseñado para ofrecer un rendimiento constante durante los períodos de mayor uso #### **Consideraciones de implementación federada** Las organizaciones que usan el enfoque federado deben evaluar las implicaciones del enrutamiento de datos, ya que el procesamiento de IA puede producirse en múltiples entornos de terceros. Este modelo es óptimo para las empresas que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de características, al tiempo que mantienen protocolos de seguridad Empresarial estándar. ## Opciones de implementación adicionales Además del enfoque federado, los Clientes que usan IA en Zoom Workplace tienen dos opciones de implementación adicionales disponibles que ofrecen distintos enfoques para el procesamiento de datos y los modelos de terceros. Los Clientes pueden ponerse en contacto con Soporte de Zoom para comprender su implementación predeterminada y seleccionar su opción de implementación alternativa preferida en función de la disponibilidad de la cuenta y de las características. ### Modelos alojados en Zoom Plus (ZM+) #### Acceso a modelos de terceros a través de la arquitectura de instancia dedicada de Amazon Bedrock La implementación Modelos alojados en Zoom Plus (ZM+) representa un enfoque equilibrado que combina amplias capacidades de IA sin procesamiento por parte de proveedores de modelos de IA de terceros. A través de la infraestructura de servicio de IA administrada de Amazon Bedrock, Zoom proporciona acceso a instancias dedicadas de modelos de terceros mediante el proveedor de servicios en la nube existente de Zoom, Amazon Web Service (AWS). Este enfoque mejora el control de datos para las organizaciones al tiempo que preserva el acceso a diversas capacidades de IA. (Actualmente disponible en EE. UU., la UE y AU.)

Diagrama que ilustra el enfoque ZM+ de Zoom

#### **Arquitectura técnica y enfoque de prestación del servicio de ZM+** A través de la integración de Amazon Bedrock, Zoom mantiene instancias dedicadas y aisladas de ciertos modelos de IA, creando un enfoque híbrido que ofrece:
* **Instancias de modelos administradas por Zoom**: los datos se procesan en instancias administradas por Zoom, donde la información no se envía a proveedores de modelos de IA de terceros. * **Compatibilidad con múltiples modelos**: acceso a modelos de IA de terceros, aunque con versiones o configuraciones de modelos potencialmente diferentes en comparación con el acceso federado directo. * **Control de datos**: el procesamiento ocurre dentro de la infraestructura empresarial de Amazon y es controlado por Zoom. Aunque ZM+ ofrece capacidades de IA considerables, las organizaciones deben prever que algunas funciones disponibles en el enfoque federado pueden tener disponibilidad limitada o funcionalidad modificada con ZM+. #### **Consideraciones de implementación de ZM+** Este enfoque de implementación sirve para empresas que requieren un mayor control de datos al tiempo que mantienen la optimización multimodelo y el acceso a capacidades avanzadas de IA. ### Solo modelos alojados en Zoom (ZMO): modelos a través de infraestructura de IA propietaria La implementación Solo modelos alojados en Zoom representa la opción de implementación de IA más restrictiva, usando exclusivamente modelos alojados dentro de la infraestructura dedicada de Zoom.

Diagrama que ilustra el enfoque de
Solo modelos alojados en Zoom de Zoom

#### **Infraestructura técnica de ZMO y limitaciones del servicio** Este enfoque de implementación opera a través de: * **Utilización de modelos alojados en Zoom**: el procesamiento de las funciones de IA se realiza mediante los modelos alojados de Zoom. * **Infraestructura dedicada**: el procesamiento de los modelos ocurre dentro del entorno controlado de Zoom. * **Flujo de datos simplificado**: elimina el enrutamiento de datos a proveedores externos de modelos de IA, creando la arquitectura más sencilla. Las organizaciones que seleccionen este modelo de implementación deben prever: * **Conjunto de funciones limitado**: este modelo puede dar lugar a una reducción de las funciones de IA disponibles en comparación con los enfoques federado y ZM+. * **Alcance de capacidades reducido**: la funcionalidad de IA se limita a las capacidades admitidas por los modelos alojados de Zoom. * **Variaciones de rendimiento**: la calidad de las respuestas y el manejo de las tareas pueden diferir significativamente de los enfoques multimodelo, especialmente para casos de uso especializados. #### **Consideraciones de implementación de ZMO** La implementación Solo modelos alojados en Zoom (ZMO) sirve a organizaciones con estrictos requisitos de control de datos, obligaciones de cumplimiento normativo o políticas de seguridad que prohíben el uso de proveedores de modelos de IA de terceros. Aunque ofrece la experiencia de IA menos flexible en comparación con otros modelos de implementación, este enfoque ofrece documentación de cumplimiento simplificada al tiempo que mantiene los beneficios de la IA moderna. ## Resumen de los enfoques de IA generativa Las siguientes tablas resumen las diferencias entre los tres modelos de servicio de IA generativa de Zoom. | Modelo de implementación | Arquitectura y Acceso a la IA | Ámbito de las funciones | Casos de uso ideales | | --------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Enfoque federado** | Conexiones directas a múltiples proveedores de modelos de IA | Acceso al conjunto más amplio de funciones sin limitaciones funcionales | Organizaciones que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de características | | **Modelos alojados en Zoom Plus (ZM+)** | instancias dedicadas de Amazon Bedrock y modelos autoalojados de Zoom | Posibles limitaciones de características | Empresas preocupadas por la privacidad que requieren IA avanzada con gobernanza de datos adicional | | **Solo modelos alojados en Zoom (ZMO)** | los modelos autoalojados de Zoom, sin proveedores de modelos de IA de terceros | Posibles limitaciones de características | Organizaciones con estrictos requisitos de cumplimiento o seguridad | ## **Disponibilidad regional** Las funciones de Zoom AI están sujetas a limitaciones en ciertas regiones que no son compatibles con nuestros proveedores de modelos de IA de terceros, así como para Clientes de sectores específicos. Para los Clientes con cuentas específicamente alojadas en una región fuera de EE. UU., las funciones de IA admitidas se ponen a disposición mediante ZM+ o ZMO. Para los Clientes alojados en la UE o AU, Zoom utiliza ZM+ (o los Clientes pueden elegir ZMO) para respaldar las preferencias de residencia de datos de la cuenta para las funciones disponibles. Los Clientes alojados en otras regiones también pueden acceder a las funciones de IA disponibles a través de ZMO. Además, si el producto subyacente no está disponible en una región concreta, las funciones de IA relacionadas no estarán disponibles. Consulte la [Tabla de disponibilidad regional de IA](/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) para obtener más información sobre la disponibilidad de características por región y modelo de servicio. {% hint style="info" %} **Nota** La tabla enlazada anterior ofrece un resumen de la disponibilidad regional actual y de las opciones de implementación de modelos compatibles de las principales funciones de IA de Zoom en Zoom Workplace, Zoom Webinars y eventos, y Zoom Centro de contacto. {% endhint %} Esta tabla no es exhaustiva y puede no incluir todas las funciones disponibles. Zoom puede actualizar la disponibilidad regional y los enfoques de implementación de las funciones a su discreción. El acceso a estas funciones y su uso también dependerán de otros factores como el plan de suscripción, la asignación de licencias y la configuración del administrador. ## **Uso de datos** Zoom no utiliza ningún contenido de audio, video, chat, uso compartido de pantalla, archivos adjuntos ni otros contenidos de cliente similares a comunicaciones (como los resultados de Votación, pizarra y reacciones) para entrenar los modelos de inteligencia artificial de Zoom o de terceros. Las funciones de Zoom AI deben usar cierto contenido para proporcionar el servicio. ## **Acceso a datos** De conformidad con la de Zoom [Declaración de privacidad](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)Los empleados de Zoom no pueden acceder ni usar el contenido del cliente, incluyendo contenido de reunión, seminario web, mensajería o correo electrónico (específicamente, audio, video, archivos, pizarras dentro de la reunión, contenido de mensajería o correo electrónico), ningún contenido generado o compartido como parte de otras funciones colaborativas (como pizarras fuera de la reunión) ni contenido generado por funciones de IA, salvo autorización del propietario de cuenta o administrador de la cuenta que aloja el producto o servicio de Zoom en el que se generó el contenido del cliente, o cuando sea necesario por razones legales, de seguridad o de protección. ## **Ubicaciones de procesamiento y almacenamiento de datos** Zoom procesa y almacena datos según la región del centro de datos alojado y la Configuración aplicable del anfitrión, Propietario o usuario, según corresponda. Consulte también el [Gestión de la Ubicación de datos y almacenamiento](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) artículo de Soporte para obtener más información sobre la Ubicación de almacenamiento.\ \ Al interactuar con Participantes externos, el contenido (p. ej., chats, transcripciones de reunión) intercambiado entre cuentas puede procesarse según la Configuración de la Cuenta externa. Consulte «Opciones de implementación adicionales» y «Disponibilidad regional» arriba para obtener más información. ## **Retención de datos** Zoom almacena y conserva el contenido de los clientes y los datos personales durante el tiempo que sea necesario para llevar a cabo los usos descritos en su [Declaración de privacidad](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), a menos que la ley aplicable exija un período de conservación más largo, incluso por razones como confianza y seguridad. En el contexto de la conservación y el tratamiento de datos, “fines de confianza y seguridad” se refiere a las medidas adoptadas para proteger la seguridad y la integridad de un servicio y de sus usuarios. Esto implica conservar ciertos datos durante un período de tiempo para ayudar a evitar abusos y usos indebidos. Puede encontrar información adicional sobre los procesos de Confianza y Seguridad de Zoom en [Centro de Seguridad de Zoom](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236). El contenido que normalmente conservaría el servicio de Zoom asociado se almacena de acuerdo con el período de conservación de ese servicio. Los Clientes también pueden establecer períodos de conservación personalizados para determinado contenido. En lo que respecta a los proveedores de modelos de IA generativa de terceros utilizados como parte del enfoque federado de Zoom AI, Zoom tiene implementadas políticas de retención de datos cero, que establecen que no conservan el contenido de los clientes, con excepciones limitadas por motivos de confianza y seguridad, como detectar e informar sobre CSAM. ### Retención cero de datos para el resumen de la reunión #### La retención cero de datos para el resumen de la reunión de Zoom permite generar resúmenes de la reunión sin conservar la transcripción Los administradores pueden implementar un enfoque de retención de datos cero para las transcripciones dentro de su cuenta mediante **deshabilitar** y **bloquear** la configuración de la transcripción de la reunión en la cuenta o a nivel de grupo. Cuando se configura de esta manera, Zoom utiliza datos temporales de voz a texto con el fin de generar un resumen de la reunión y no conserva una transcripción persistente de la conversación de la reunión. Una vez que la generación del resumen tiene éxito, los datos efímeros de voz a texto se descartan y no pueden recuperarse, volver a obtenerse ni reutilizarse más adelante. Si el intento inicial de generar un resumen no tiene éxito, Zoom utiliza los datos temporales de voz a texto para permitir intentos adicionales de completar el resumen. Si la generación del resumen sigue sin tener éxito, los datos de voz a texto se descartan. Como no se conserva ninguna transcripción persistente bajo esta configuración, los resúmenes de la reunión generados de esta manera no pueden posteriormente reprocesarse, regenerarse ni usarse con una plantilla de resumen diferente o personalizada. Por lo tanto, este enfoque está destinado a organizaciones que priorizan minimizar la retención de transcripciones por encima de preservar la posibilidad de realizar posteriormente un reprocesamiento basado en transcripciones. Esta configuración se aplica solo a la función de resumen de la reunión de Zoom y controla si las transcripciones se generan y se conservan cuando se generan los resúmenes. Sin embargo, otras Características de Zoom Meetings que requieren Acceso a las transcripciones de la reunión, como Mis notas y el archivado, se verán afectadas cuando se deshabilite la generación de transcripciones, ya que estas características dependen de la disponibilidad de transcripciones. Además, si se habilita una función de grabación en la nube, puede generar y conservar una transcripción de la reunión como parte de los archivos de grabación en la nube de forma independiente de esta configuración. La configuración adicional de transcripciones para Mis notas, el archivado y las grabaciones en la nube seguirá gestionándose en ubicaciones separadas en el portal web. Esta configuración tampoco evita que los Participantes o terceros creen, almacenen o conserven por su cuenta copias separadas de transcripciones, notas, grabaciones u otros registros de la conversación mediante herramientas o servicios externos. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [Permitir a los usuarios conservar transcripciones generadas con el resumen de la reunión](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) o [Acceso a las transcripciones de la reunión](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **Subprocesadores de terceros** Como parte del enfoque federado de Zoom para la IA, los modelos de inteligencia artificial de terceros, como Anthropic y OpenAI, pueden utilizarse para determinadas funciones de Zoom AI junto con los modelos de inteligencia artificial de Zoom para ofrecer resultados de alta calidad. Zoom también utiliza otros proveedores de modelos para características concretas, comentadas anteriormente.\ \ Zoom exige a sus [subprocesadores](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) cumplir obligaciones equivalentes a las descritas en la Adenda de Tratamiento de Datos de Zoom. Los subprocesadores de Zoom están sujetos a evaluaciones de seguridad al menos una vez al año como parte del programa de gestión de riesgos de terceros de Zoom. Los controles de gestión de riesgos de terceros de Zoom son evaluados por firmas de auditoría independientes en muchas de sus certificaciones y atestaciones de seguridad, que están disponibles para los clientes en [Centro de confianza de Zoom](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/es/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.