> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/es/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ## **Descripción general** #### ZoomMate es la capa central de inteligencia para el trabajo en Zoom Workplace y sistemas empresariales conectados ZoomMate está diseñado para servir como el lugar central donde el contexto del trabajo se reúne en Zoom Workplace y servicios de terceros conectados. En lugar de funcionar como un asistente de propósito único vinculado a una sola reunión, mensaje o documento, ZoomMate puede tomar información del flujo más amplio de trabajo a través de reuniones, chat en equipo, chat continuo de la reunión, correos electrónicos, documentos, pizarras, resúmenes y otros artefactos de trabajo. Cuando los servicios conectados están habilitados, ese contexto puede extenderse a plataformas externas como sistemas de Almacenamiento en la nube, herramientas de gestión de relaciones con clientes, plataformas de tickets y otras fuentes de datos de ámbito Empresarial autorizadas. Esta posición centralizada permite a ZoomMate responder con mayor relevancia, continuidad y conocimiento de cómo evoluciona el trabajo entre sistemas.

El espacio de trabajo de ZoomMate

#### ZoomMate ayuda a convertir conversaciones de ámbito Comercial en resultados coordinados ZoomMate admite un diseño de conversación a finalización en el que un único hilo de trabajo puede moverse entre varias superficies sin perder contexto. Una discusión puede comenzar con un mensaje de chat que identifica un problema, continuar en una reunión donde se explora el asunto con más detalle y luego seguir adelante mediante el resumen de la reunión y los documentos relacionados creados después. A partir de ahí, ZoomMate puede ayudar a mostrar las decisiones que se tomaron, identificar elementos de acción y responsables, y usar ese contexto acumulado para respaldar la siguiente etapa del trabajo. Ese seguimiento puede extenderse a resultados orientados a la ejecución. Un resumen de la reunión puede convertirse en la base de un documento de trabajo que organiza el plan del equipo, las preguntas abiertas y los siguientes pasos. Ese documento puede refinarse luego con redacción generada por IA o con apoyo de investigación, informado por la discusión previa en el chat, la transcripción de la reunión (si se conserva) y cualquier material interno o externo conectado relevante para la tarea. A medida que el trabajo se define más, ZoomMate puede ayudar a traducir ese mismo contexto en entregables estructurados, como sugerencias de tareas, pasos del flujo de trabajo o materiales de presentación. En este modelo, ZoomMate no trata las conversaciones como eventos aislados; en cambio, ayuda a trasladar un cuerpo de contexto en desarrollo desde la primera discusión hasta los materiales, decisiones y resultados que llevan el trabajo a su finalización. #### La capa de contexto de ZoomMate reúne conversaciones, contenido, memoria y datos empresariales conectados El valor más amplio de ZoomMate proviene del rango de contexto con el que puede trabajar en Zoom Workplace y sistemas conectados. Ese contexto puede incluir contenido nativo de Zoom, como resúmenes de la reunión, transcripciones de la reunión, chat continuo de la reunión, mensajes de chat, correos electrónicos, documentos de Zoom Canvas, pizarras, diapositivas, tareas y contenido relacionado del entorno laboral. También puede extenderse a fuentes de terceros autorizadas, como plataformas de Almacenamiento en la nube, sistemas de gestión de relaciones con clientes, herramientas de tickets, repositorios de conocimiento y otros sistemas empresariales conectados. Lo que hace que esto sea una capa de contexto y no una colección de fuentes desconectadas es que ZoomMate puede trabajar entre las relaciones que hay entre ellas. Un problema de un cliente comentado en el chat puede conectarse con una transcripción de la reunión, un documento de seguimiento, correos electrónicos relacionados, archivos almacenados en Google Drive o OneDrive, detalles de la cuenta de un CRM conectado y elementos de trabajo en un sistema como Jira. Esta capa más amplia también puede incluir conocimiento organizacional, como políticas, procesos e información de productos; señales históricas, como decisiones, acciones y resultados previos; y memoria específica del usuario que ayuda a ZoomMate a reflejar preferencias y patrones de trabajo persistentes cuando es relevante. Este contexto conectado ayuda a ZoomMate a fundamentar las respuestas en datos relevantes, actividad previa e información de ámbito Comercial autorizada, en lugar de basarse solo en indicaciones aisladas. El resultado es una experiencia más relevante que mejora la recuperación de información en varios materiales, reduce las suposiciones y ayuda a los usuarios a avanzar el trabajo a través de conversaciones, documentos, sistemas y etapas de ejecución. #### ZoomMate ayuda a hacer realidad el valor de Zoom Workplace como una plataforma unificada para el trabajo Zoom Workplace ofrece una superficie unificada para la comunicación, la colaboración y el seguimiento a lo largo de la jornada laboral. En lugar de tratar las reuniones, el chat, el teléfono, el correo electrónico, los documentos y las actividades relacionadas como destinos separados, Zoom Workplace los integra en una experiencia más unificada en la que el trabajo puede pasar de una etapa a la siguiente con mayor naturalidad. Esta experiencia unificada también puede extenderse a sistemas de terceros conectados, lo que permite incorporar el contexto empresarial externo relevante al entorno de trabajo más amplio. ZoomMate fortalece ese entorno unificado ayudando a los usuarios a trabajar a lo largo del flujo de actividad que ya tiene lugar dentro de él. Debido a que las conversaciones, los artefactos y las tareas que lo rodean permanecen más accesibles dentro de Zoom Workplace, ZoomMate puede brindar a los usuarios una mayor continuidad a medida que el trabajo evoluciona entre productos y momentos. Esto hace que ZoomMate sea más que una solución puntual para tareas aisladas. Permite que la asistencia de IA se sienta más integrada en el ritmo más amplio del trabajo, ayudando a los usuarios a llevar el contexto hacia adelante, reducir la fragmentación y pasar de la comunicación a la acción con menos interrupciones. #### ZoomMate requiere un plan específico y utiliza un modelo basado en créditos de IA para determinadas Características de IA, incluidas las Características avanzadas agénticas y las integraciones de terceros ZoomMate funciona mediante un modelo de acceso mixto en el que algunas funcionalidades están Disponible sin consumo de créditos, mientras que ciertas capacidades avanzadas requieren una suscripción a ZoomMate y Créditos de IA disponibles. En general, las funciones que operan solo dentro del contexto nativo de Zoom, como el trabajo basado en reuniones de Zoom, chat, documentos y otros datos centrados en Zoom, pueden estar Disponible sin usar créditos. Esto permite a los usuarios beneficiarse de las capacidades asistidas por IA dentro del entorno de Zoom sin una suscripción a ZoomMate. Las funcionalidades avanzadas de IA o las acciones agénticas, como los agentes de IA y las integraciones con aplicaciones de terceros, requieren una licencia de ZoomMate y consumen créditos de IA. Por ejemplo, ciertos flujos de trabajo que operan dentro de la plataforma Zoom y no incluyen nodos avanzados de IA pueden ejecutarse sin consumir créditos. En cambio, los flujos de trabajo que se integran con aplicaciones de terceros e incluyen capacidades avanzadas de búsqueda con IA pueden requerir una licencia de ZoomMate y consumir créditos de IA. Por lo tanto, la distinción práctica se basa en el alcance o el tipo de tarea: la funcionalidad centrada en Zoom puede estar Disponible sin uso de créditos, mientras que las acciones agénticas más avanzadas o las tareas entre sistemas que se extienden más allá del entorno nativo de Zoom tienen más probabilidades de consumir créditos. Este modelo ayuda a distinguir entre la asistencia principal dentro de la plataforma y las acciones de mayor costo que dependen de una coordinación más amplia, integraciones externas o procesamiento avanzado de IA. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre cómo [funcionan los créditos de Zoom AI, cómo se asignan y cómo puede supervisarlos y administrarlos como usuario o administrador](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) y la [página de precios](https://zoom.us/pricing/aic) sobre los asignaciones de almacenamiento. #### ZoomMate está Disponible en la aplicación Zoom Workplace y en la web ZoomMate está Disponible tanto dentro de la aplicación Zoom Workplace como a través de una experiencia basada en la web, lo que brinda a los usuarios flexibilidad para acceder a la búsqueda, la redacción, la investigación y el seguimiento asistidos por IA en su trabajo. En Zoom Workplace, ZoomMate se integra directamente en la experiencia de la aplicación dentro de una pestaña dedicada, donde puede ayudar a los usuarios a interactuar con las conversaciones, documentos y tareas que dan forma a la jornada laboral. En la web, ZoomMate ofrece un espacio de trabajo dedicado para una interacción más amplia con reuniones, contenido, fuentes de datos conectadas y capacidades agénticas. ### Limitaciones #### ZoomMate actualmente solo está Disponible para Clientes alojados en la infraestructura de Zoom basada en Estados Unidos ZoomMate está Disponible actualmente para Clientes alojados en la infraestructura de Zoom basada en Estados Unidos. Actualmente no se admiten regiones globales, pero se espera que lo estén con el tiempo. Consulte la [Tabla de disponibilidad de Características](/technical-library/es/ai-whitepaper/feature-availability.md) para obtener más información sobre la disponibilidad de Características por región y modelo de servicio. #### ZoomMate actualmente solo admite el Idioma inglés ZoomMate actualmente solo admite el Idioma inglés. Se espera que esto se amplíe para admitir idiomas adicionales en el futuro. #### ZoomMate no está Disponible para ciertos verticales industriales ZoomMate actualmente no está Disponible para ciertos verticales industriales, incluidos Gobierno, Atención médica y Educación. Hable con su equipo de cuenta de Zoom para obtener más información. ## **Componentes principales** ### Modos de funcionamiento #### Modo Estándar: IA generativa para conversaciones cotidianas El Modo Estándar es la experiencia predeterminada de ZoomMate y no requiere que los usuarios realicen ninguna acción para Habilitarlo. Proporciona una experiencia de IA conversacional de propósito general para tareas cotidianas, lo que permite a los usuarios interactuar con ZoomMate mediante indicaciones en lenguaje natural para hacer preguntas, generar o revisar contenido, intercambiar ideas, resumir información y recibir ayuda con una amplia gama de actividades laborales comunes. Este modo está diseñado para la interacción directa de ida y vuelta, lo que lo hace ideal para los usuarios que desean interactuar con ZoomMate de una manera flexible y conversacional, similar a otros asistentes de IA de propósito general. #### Modo avanzado: mayores capacidades para tareas complejas El Modo avanzado es una opción de ejecución de mayor capacidad dentro de ZoomMate para solicitudes que se benefician de un razonamiento más profundo, una recuperación más amplia y una ejecución de tareas más robusta que una respuesta estándar. En lugar de servir como el modo predeterminado para cada interacción, el Modo avanzado se presenta al usuario como un siguiente paso opcional cuando ZoomMate determina que una solicitud podría beneficiarse de un procesamiento más extenso. Por ejemplo, después de proporcionar una respuesta inicial, ZoomMate puede presentar al usuario una indicación como, *“¿Quiere una respuesta más completa? Pruebe el Modo avanzado.”* Si el usuario elige Continuar seleccionando el **Modo avanzado** botón, ZoomMate puede abordar la tarea de una manera más profunda y capaz. Esto puede incluir un razonamiento más rico, una recuperación más extensa de múltiples fuentes, una síntesis más elaborada o una ejecución más avanzada en herramientas y flujos de trabajo conectados.

Una conversación que solicita el Modo avanzado

Debido a que el Modo avanzado está pensado para operaciones de mayor complejidad, su uso consume créditos de IA y está sujeto al derecho disponible del usuario. En la práctica, funciona como una ruta optativa para los usuarios que desean que ZoomMate vaya más allá de una respuesta ligera y realice la tarea a un nivel más avanzado y detallado. ### Conectores #### Los conectores vinculan ZoomMate con aplicaciones externas y fuentes de datos empresariales En ZoomMate, los conectores son integraciones que vinculan el sistema con aplicaciones de terceros y fuentes de datos como Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive y otras plataformas comerciales externas. Estas conexiones permiten que ZoomMate trabaje con información que existe fuera del entorno de Zoom, ampliando el rango de contexto y acciones disponibles para brindar soporte a la solicitud de un usuario. Conectando ZoomMate con sistemas externos, los conectores pueden permitir que la IA lea datos comerciales relevantes, recupere contexto de soporte y, cuando esté disponible, actúe dentro de esas plataformas conectadas. Esto convierte a los conectores en una parte importante de cómo ZoomMate se expande más allá del contenido nativo de Zoom y opera en el conjunto más amplio de herramientas y sistemas que las organizaciones usan para gestionar el trabajo. ### Acceso web #### ZoomMate puede usar ya sea una Extensión para navegadores local o un navegador en la nube para realizar tareas basadas en navegador ZoomMate puede usar un navegador web como un entorno interactivo para realizar tareas basadas en navegador como parte de la sesión de ZoomMate de un usuario. Esto puede hacerse mediante una Extensión para navegadores local o un navegador en la nube. En ambos casos, el navegador funciona como una superficie de ejecución en vivo a través de la cual ZoomMate puede acceder e interactuar con páginas web, aplicaciones web y otras experiencias basadas en navegador, siguiendo la dirección del usuario. En lugar de servir como una fuente de datos almacenados o un repositorio de conocimiento, el navegador proporciona a ZoomMate una forma de realizar tareas directamente en sitios web y dentro de flujos de trabajo activos del navegador. Usando la **Extensión para navegadores local**, ZoomMate puede trabajar a través de la sesión activa del navegador del usuario y utilizar el estado ya presente en ese entorno del navegador. Esto permite que ZoomMate interactúe con sitios web y flujos de trabajo disponibles a través del contexto local del navegador del usuario. Usando la **navegador en la nube**, ZoomMate puede realizar tareas similares basadas en navegador en un entorno de sandbox separado alojado para ZoomMate, en lugar de hacerlo a través del propio navegador local del usuario. Esto ofrece a los usuarios dos modelos distintos de acceso al navegador, según la tarea y el entorno que prefieran usar. Esta capacidad del navegador permite que ZoomMate preste Soporte a tareas como navegar por sitios web, recopilar información, completar flujos de trabajo basados en el navegador e interactuar con herramientas web en vivo que solo están Disponible a través de una sesión activa del navegador. Cuando se cierra una sesión del navegador, los datos utilizados o recopilados por ZoomMate para esa conversación o sesión, incluidas las capturas de pantalla, pueden guardarse en el historial de conversaciones del usuario. Las sesiones del navegador en la nube también pueden no ser persistentes, lo que significa que un usuario puede necesitar iniciar una nueva sesión del navegador al volver a abrir una conversación guardada. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [el uso del Acceso web con ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Contenido web #### El Contenido web puede complementar las respuestas de ZoomMate con contenido público de la web Si la **Contenido web** configuración está habilitada, ZoomMate puede buscar en la web pública para ayudar a responder preguntas o solicitudes de conocimiento general que se beneficien de información externa actual. Esto permite a ZoomMate complementar el contexto Disponible de Zoom y el contexto Comercial conectado con información extraída de fuentes en línea cuando sea relevante para la solicitud del usuario. Cuando se utiliza contenido web, ZoomMate puede proporcionar citas del material de origen para que los usuarios puedan ver de dónde proviene la información. ### Cargas de archivos locales #### Las cargas de archivos locales pueden usarse como contexto para las conversaciones de ZoomMate Si la **Cargas de archivos locales** Si esta configuración está habilitada, los usuarios pueden subir archivos de hasta 50 MB directamente a ZoomMate y usar esos archivos como contexto al enviar indicaciones. Esto permite a los usuarios hacer preguntas sobre los materiales cargados, hacer referencia a su contenido en solicitudes de seguimiento y usar esos archivos para apoyar la redacción, la resumición, el análisis u otras tareas asistidas por IA. Cuando un archivo es cargado por el usuario, se almacena en Zoom File Storage durante un máximo de siete días para que pueda Continuar usándose como contexto dentro de la conversación de ZoomMate del usuario. Este período de almacenamiento temporal permite a los usuarios volver a la misma conversación y Continuar trabajando con el material cargado con el tiempo. ### Productos de Zoom #### ZoomMate puede usar contenido nativo de Zoom en toda la plataforma Zoom como contexto de respuesta ZoomMate puede usar contenido nativo de Zoom de toda la plataforma de Zoom como fuentes de datos al responder a las indicaciones del usuario. Dependiendo de la solicitud del usuario y de las funciones Disponible, esto puede incluir información de recursos como Zoom Meetings, Zoom Canvas, chat, Zoom Calendar y otros artefactos y experiencias de Zoom que aportan contexto relevante. Esto permite que ZoomMate funcione en las conversaciones, documentos, horarios y artefactos de colaboración ya presentar dentro de Zoom. Al usar contenido nativo de Zoom como parte de su contexto Disponible, ZoomMate puede generar respuestas que estén más fundamentadas en el trabajo del usuario y sean más conscientes de la actividad que ya está teniendo lugar en toda la plataforma. ### Fuentes de datos de terceros #### Conectando fuentes de datos de terceros permite a ZoomMate extraer de un conjunto más amplio de información organizacional Conectando fuentes de datos de terceros, ZoomMate permite trabajar con una gama más amplia de contexto Empresarial extraído de sistemas fuera de Zoom Workplace. Estas fuentes conectadas pueden incluir plataformas de Almacenamiento en la nube, sistemas de gestión de relaciones con clientes, herramientas de tickets, repositorios de conocimiento, plataformas de Soporte, sistemas de recursos humanos y otros servicios Empresariales autorizados. Al extenderse más allá de una sola aplicación o repositorio, ZoomMate puede acceder a un conjunto más amplio de información organizacional relevante para la solicitud de un usuario. Este contexto más amplio puede mejorar cómo ZoomMate recupera información, comprende las relaciones entre sistemas y registros, y apoya el trabajo que depende de múltiples fuentes externas. Una solicitud puede basarse en documentos almacenados en una unidad compartida, detalles de la cuenta del cliente en un CRM, un caso de Soporte activo, un ticket de proyecto o contenido de una base de conocimiento Empresarial. Al Conectando estos sistemas de terceros, ZoomMate puede operar con una visión más completa del contexto Comercial externo, ayudando a producir respuestas que estén más fundamentadas, sean más relevantes y útiles. #### ZoomMate puede conectarse a servicios de terceros a través de conexiones de API o MCP ZoomMate puede conectarse a servicios de terceros compatibles mediante Integraciones convencionales basadas en API o mediante conexiones MCP, según el servicio y el modelo de conexión que se esté utilizando. Estos métodos de conexión permiten que los sistemas externos aporten contexto y capacidades adicionales dentro de la experiencia más amplia de ZoomMate, ampliando el Acceso a la información más allá de Zoom Workplace en sí. Este modelo permite a ZoomMate interactuar con una gama más amplia de sistemas empresariales autorizados, incluidas plataformas de almacenamiento, registros de clientes, sistemas de tickets, gestión del conocimiento y otras funciones empresariales. Ya sea mediante una Integraciones estándar basada en API o mediante MCP, ZoomMate puede usar el servicio conectado para recuperar contexto relevante, dar Soporte a las solicitudes de los usuarios y contribuir a flujos de trabajo que dependen de información almacenada fuera de la plataforma Zoom. #### Conectando ZoomMate a fuentes de datos a nivel de usuario como correo electrónico y calendario, se recupera información mediante Acceso directo a la API Las conexiones a nivel de usuario —como correo electrónico, calendario o proveedores de Almacenamiento en la nube de terceros— están diseñadas para Permitir que ZoomMate recupere información relevante directamente del servicio de terceros conectado cuando sea necesario para cumplir la solicitud de un usuario. En lugar de depender de una copia preindexada de ese contenido, ZoomMate accede a los datos necesarios de correo electrónico o calendario en el momento de la solicitud a través de la conexión API asociada. #### Conectando ZoomMate a fuentes de datos a nivel de cuenta se usa principalmente recuperación indexada, con Acceso MCP en tiempo real cuando sea necesario Conectar ZoomMate a fuentes de datos a nivel de cuenta usa Integraciones gestionadas por el administrador para hacer Disponible contenido externo, vinculado a la cuenta, principalmente mediante recuperación indexada, almacenando el contenido aprobado en un índice de recuperación específico del cliente para consultas futuras. Este modelo de recuperación indexada permite a ZoomMate trabajar eficientemente con grandes volúmenes de conocimiento organizacional de sistemas conectados como Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday y otros servicios compatibles. Para datos que cambian de forma más dinámica o que se benefician de un Acceso más reciente en el momento de la solicitud, ZoomMate también puede usar MCP o métodos de conexión en tiempo real similares para recuperar información directamente del sistema conectado cuando sea necesario. Este modelo combinado permite a ZoomMate trabajar tanto con contenido organizacional relativamente estable como con el estado del sistema más actual dentro de la misma experiencia más amplia. La recuperación indexada sirve como base principal para el Acceso al conocimiento a nivel de cuenta, mientras que el Acceso MCP en tiempo real complementa esa base para los datos que se recuperan mejor en el momento de la solicitud. #### Los datos indexados a nivel de cuenta se mantienen actualizados mediante Sincronizar incrementalmente Los datos indexados a nivel de cuenta no se reprocesan por completo cada vez que ocurre una sincronización. ZoomMate admite Sincronizar incrementalmente, actualizando solo el contenido que se ha añadido, modificado o cambiado de otro modo desde la sincronización anterior, en lugar de volver a ingerir todo el conjunto de datos conectado. Esto ayuda a mantener actualizados los conocimientos indexados y reduce el procesamiento innecesario en grandes repositorios empresariales. Este modelo de Sincronizar incremental admite el uso práctico de la recuperación indexada a escala y permite que ZoomMate mantenga una base de conocimientos operativa y actualizada a partir de sistemas conectados sin requerir que cada archivo, grabar u objeto se vuelva a obtener durante cada ciclo de actualización. #### Los administradores definen qué contenido externo es elegible para la recuperación indexada a nivel de cuenta La recuperación indexada desde conectores conectados a nivel de cuenta se limita al contenido que los administradores eligen hacer Disponible para ZoomMate. Para cada Integraciones compatible, los administradores pueden definir el alcance de los datos indexados seleccionando o excluyendo repositorios, objetos, espacios, carpetas, unidades o agrupaciones de contenido similares compatibles con el sistema conectado. Estas selecciones administrativas establecen los límites de lo que ZoomMate puede indexar desde esa fuente y ayudan a garantizar que el conocimiento organizacional indexado refleje el alcance de datos previsto de la cuenta. Además, un sistema conectado no se trata como un conjunto indiferenciado de información. El contenido que queda fuera del alcance definido por el administrador no se incluye en la recuperación indexada, incluso si el servicio más amplio en sí está conectado. Esto permite a las organizaciones controlar qué partes de un sistema externo se incorporan al conocimiento indexado a nivel de cuenta. #### Acceso a datos indexados y en tiempo real de terceros se determina por el modelo de Permiso del sistema de origen El Acceso al contenido conectado de terceros depende de la alineación de Permiso entre Zoom y la plataforma externa. Si los usuarios del servicio de terceros no se han asignado previamente a usuarios de Zoom, los administradores deben completar un proceso de mapeo de usuario que asocie las cuentas de Zoom con las cuentas correspondientes en el sistema conectado, normalmente usando identificadores como direcciones de correo electrónico. Este mapeo permite a Zoom evaluar el Acceso en función de las autorizaciones existentes del usuario en la plataforma conectada en lugar de tratar los datos conectados como ampliamente Disponible dentro de Zoom. Después de establecer una conexión, Zoom puede conservar la información necesaria para aplicar un Acceso consciente del Permiso durante la recuperación. Para el contenido indexado, esto incluye tanto el contenido seleccionado en sí como los metadatos de Permiso de la plataforma de terceros, incluidos los identificadores nativos de usuario y grupo asociados con el Acceso a ese contenido. Esto permite a ZoomMate devolver resultados contextualmente relevantes de fuentes indexadas mientras sigue respetando el modelo de Acceso del servicio conectado. El mismo modelo de Permiso de terceros también se aplica cuando ZoomMate usa Acceso MCP en tiempo real. Incluso cuando los datos se recuperan directamente del sistema conectado en el momento de la solicitud en lugar de hacerlo desde almacenamiento indexado, el Acceso del usuario sigue gobernado por los Permiso definidos en ese servicio externo, incluido el estado actual de esos Permiso en el momento de la recuperación cuando corresponda. De esta manera, tanto la recuperación indexada como el Acceso en tiempo real siguen sujetas al modelo de autorización de la plataforma conectada. ZoomMate también está diseñado para recuperar solo el contenido necesario para satisfacer la solicitud del usuario dentro de los límites del modelo de autorización del sistema conectado, ayudando a alinear el Acceso con principios de Privilegio mínimo en lugar de una exposición de datos amplia o sin restricciones. Por ejemplo, un administrador puede conectar Google Drive y designar una unidad compartida como fuente de datos aprobada para ZoomMate. Durante la configuración, Zoom puede mapear usuarios de Zoom con sus identidades de Google Drive e indexar tanto el contenido aprobado como los metadatos de Permiso asociados para esa unidad compartida. Si un usuario tiene Permiso para Acceso solo a la carpeta “Ventas”, ZoomMate puede recuperar contenido de archivos en “Ventas” cuando sea necesario para satisfacer la solicitud de ese usuario, pero no puede recuperar contenido de archivos en “Finanzas” a menos que los Permiso de Google Drive también permitan Acceso allí. El mismo principio se aplica cuando ZoomMate usa Acceso en tiempo real para recuperar datos actuales de Google Drive: la recuperación sigue limitada al contenido al que el usuario está autorizado a Acceso en el momento de la solicitud. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [preparando el contenido de su Organización para la indexación de ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Habilidades #### Las Habilidades son capacidades reutilizables que le dan a ZoomMate una forma estructurada de realizar tareas específicas En términos prácticos, una habilidad le da a ZoomMate un método más específico para abordar una solicitud que la conversación general por sí sola, usando lógica definida, pasos o capacidades conectadas adecuadas para ese tipo de trabajo. Esto es útil cuando una tarea sigue un patrón reconocible, como preparar una presentación informativa, generar un informe de investigación, organizar acciones de seguimiento o trabajar con un sistema empresarial particular, porque la habilidad ayuda a ZoomMate a manejar ese trabajo de forma más consistente y eficaz cada vez que surge. Un usuario podría optar por usar una habilidad cuando quiera que ZoomMate haga más que simplemente responder con sugerencias generales. Sin una habilidad, ZoomMate aún podría brindar ayuda amplia, pero podría abordar cada solicitud como una interacción aislada. Con una habilidad, ZoomMate puede aplicar un método repetible que esté mejor alineado con la tarea, lo que ayuda a reducir las indicaciones manuales, mejorar la coherencia y producir resultados más estructurados y útiles. Esto es especialmente valioso para el trabajo recurrente, donde el mismo proceso general debe repetirse en distintos temas, Clientes, proyectos o reuniones. Por ejemplo, un usuario que se prepara para una reunión con un Cliente podría pedirle a ZoomMate un resumen informativo. Sin una habilidad dedicada, ZoomMate aún podría proporcionar una respuesta general basada en la indicación inmediata. Con una habilidad de preparación para reuniones, sin embargo, ZoomMate podría seguir un proceso más especializado: recuperar el historial relacionado de la reunión, extraer detalles relevantes de la cuenta, identificar elementos de acción pendientes, organizar documentos recientes o el contexto del chat, y reunir esos materiales en un resumen estructurado. En ese caso, el usuario sale mejor parado con la habilidad porque ZoomMate no empieza desde cero cada vez. En cambio, usa una capacidad reutilizable diseñada para ese tipo de trabajo, lo que ayuda a producir un resultado más completo, relevante y confiable. #### ZoomMate incluye habilidades predeterminadas y puede ayudar a identificar nuevas habilidades a partir de patrones recurrentes de trabajo ZoomMate incluye habilidades predeterminadas que brindan Soporte integrado para tareas y flujos de trabajo comunes. Estas habilidades predeterminadas ofrecen a los usuarios capacidades listas para usar para tipos de trabajo que ZoomMate ya está diseñado para manejar de forma estructurada. Además, ZoomMate puede ayudar a identificar cuándo la solicitud de un usuario refleja un patrón repetible de trabajo que puede ser útil más allá de una sola conversación. Cuando ese patrón está claro, ZoomMate puede ayudar a definir una nueva habilidad que capture el método recurrente detrás de la tarea. Esto permite que las habilidades surjan no solo del diseño predefinido del producto, sino también del uso real. Un usuario puede comenzar con una solicitud única, pero si la interacción revela un proceso repetible, ZoomMate puede ayudar a expresar ese proceso como una habilidad reutilizable. De esta manera, ZoomMate admite tanto capacidades listas para usar como la creación de nuevas habilidades que están moldeadas por los propios flujos de trabajo, prioridades y tareas recurrentes del usuario. #### Las Habilidades pueden compartirse para que las capacidades reutilizables beneficien a otros usuarios y equipos Las Habilidades no necesitan permanecer limitadas a la persona que las creó. Cuando un usuario crea una habilidad que es útil para un tipo particular de trabajo, esa habilidad puede compartirse con otros para que la misma capacidad estructurada pueda reutilizarse de manera más amplia. Esto permite que los métodos útiles para tareas recurrentes se extiendan más allá de un usuario individual y den Soporte a un equipo, grupo u Organización más amplio. Por ejemplo, un usuario puede crear una habilidad para generar un resumen estandarizado para Clientes, un informe de investigación recurrente o un proceso estructurado de seguimiento después de las reuniones. Al compartir esa habilidad, otros usuarios pueden beneficiarse de la misma capacidad reutilizable sin tener que recrear ellos mismos la lógica. Esto ayuda a las Organizaciones a difundir patrones de trabajo útiles de manera más eficiente y permite que las habilidades de ZoomMate funcionen como conocimiento operativo compartido y no solo como herramientas personales. #### Las Habilidades compartidas permanecen vinculadas a la versión actual del creador Cuando un usuario crea una habilidad en ZoomMate y la comparte con colegas, esa habilidad compartida permanece vinculada a la versión mantenida por el creador en lugar de convertirse en una copia estática separada para cada destinatario. Esto significa que si el creador actualiza la habilidad más adelante, esos cambios pueden propagarse a la versión compartida que usan los demás. En la práctica, esto permite que los equipos se beneficien de mejoras continuas en una habilidad compartida sin que cada usuario tenga que recrearla o reemplazarla manualmente, lo que ayuda a mantener alineadas las capacidades compartidas a medida que la habilidad evoluciona con el tiempo. ### Proyectos #### Los Proyectos crean asistentes de IA acotados y adaptados a un equipo, función o flujo de trabajo específicos Los Proyectos permiten a los usuarios crear asistentes de IA acotados diseñados para una función laboral, equipo o flujo de trabajo recurrente en particular. En lugar de comenzar cada interacción con un asistente de propósito general y restablecer repetidamente el mismo contexto, un Proyecto le da a ZoomMate un contexto operativo predeterminado. Esto permite que el asistente empiece con una comprensión más clara del trabajo que debe apoyar. Un Proyecto se define por la configuración que proporciona el usuario. Esto incluye un nombre, una descripción y un conjunto de instrucciones personalizadas que definen el propósito, el comportamiento, el tono y los límites del asistente. De esta manera, un Proyecto funciona como un contenedor estructurado de intención. El Proyecto proporciona el marco, mientras que el usuario determina cómo debe comportarse el asistente dentro de ese marco. #### Los Proyectos pueden combinar instrucciones, herramientas y conocimiento en una sola configuración reutilizable Los Proyectos son valiosos porque reúnen los elementos clave que un asistente necesita para operar eficazmente en un contexto particular. Además de instrucciones, un Proyecto puede incluir Acceso a herramientas conectadas, servicios integrados y fuentes de conocimiento seleccionadas. Esto permite que el asistente haga más que responder en conversación, al darle los sistemas, materiales de referencia y capacidades necesarios para respaldar el trabajo que fue creado para manejar. Por ejemplo, un Proyecto puede configurarse con integraciones de terceros como Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot o ServiceNow, junto con capacidades nativas de Zoom como Chat, Reuniones, Grabaciones, Canvas o Clips. Los usuarios también pueden adjuntar habilidades que amplían lo que el asistente puede hacer, como generación de hojas de cálculo, creación de presentaciones o Soporte de tareas específico de un flujo de trabajo. De esta manera, un Proyecto puede servir como una configuración unificada que reúne instrucciones, herramientas y capacidades para un tipo de trabajo definido. #### Los Proyectos utilizan fuentes de conocimiento vinculadas para fundamentar el asistente en un contexto relevante Un Proyecto también puede emparejarse con fuentes de conocimiento seleccionadas que proporcionan al asistente una base informativa. Estas pueden incluir Zoom Docs, grabaciones de reuniones, canales de chat, archivos de Google Drive, archivos de OneDrive, hilos de Gmail, mensajes de Outlook u otros materiales compatibles. En lugar de conceder Acceso general a todo un repositorio, el Proyecto se fundamenta en los recursos específicos que el usuario elige vincularle. Este enfoque selectivo ayuda a mantener al asistente centrado en los materiales más relevantes para el caso de uso previsto. Una vez que esas fuentes se adjuntan, el asistente puede recuperarlas y razonar sobre ellas al responder a solicitudes dentro de los límites de lo que se ha incluido explícitamente. Esto hace que los Proyectos sean útiles cuando los usuarios quieren que un asistente opere con un cuerpo de conocimiento definido en lugar de un espacio de información amplio y no definido. #### Los Proyectos ofrecen un entorno aislado de Sandbox para un trabajo de varios pasos más capaz Los Proyectos se ejecutan en un entorno de ejecución aislado, conocido como Sandbox, lo que significa que el asistente puede hacer más que generar respuestas conversacionales. Según su configuración, un Proyecto puede admitir ejecución de código, manejo de archivos, generación de documentos, procesamiento de datos y otras operaciones de varios pasos. Esto hace que los Proyectos sean especialmente útiles para trabajos que dependen de acciones coordinadas a través de varios pasos o sistemas. En este sentido, un Proyecto se entiende mejor como un contenedor que define a qué puede acceder el asistente, cómo debe comportarse y qué tipo de trabajo está preparado para realizar. El valor de un Proyecto proviene de qué tan bien se ha configurado ese contenedor para ajustarse a las necesidades del usuario, el equipo o el flujo de trabajo que pretende apoyar. ### Sandbox #### Sandbox le Permite a ZoomMate realizar tareas avanzadas en un entorno separado Sandbox es el entorno de ejecución aislado que ZoomMate puede usar para tareas que requieren ejecución de código, generación de archivos, automatización u otras formas avanzadas de procesamiento. En lugar de ejecutar esas tareas en la Dispositivo local de un usuario o directamente dentro del entorno de producción principal de Zoom, Sandbox le da a ZoomMate un lugar separado para llevar a cabo ese trabajo de manera más controlada. Esto le permite a ZoomMate admitir un procesamiento más sofisticado mientras mantiene la separación con respecto al Dispositivo del usuario y a los servicios de producción centrales. Sandbox está diseñado para admitir tareas que van más allá de la asistencia conversacional ordinaria. Por ejemplo, puede usarse cuando ZoomMate necesita ejecutar código, generar archivos, renderizar resultados o admitir otras operaciones impulsadas por herramientas que requieren una capa de ejecución dedicada. En algunos casos, Sandbox también puede admitir una vista previa basada en el navegador o un espacio de trabajo interactivo para ver los resultados generados o realizar pasos relacionados dentro del flujo de ejecución. #### Sandbox se ejecuta en la infraestructura AWS de Zoom Sandbox se ejecuta en la infraestructura AWS de Zoom en lugar de en el Dispositivo local del usuario. Esto significa que las tareas que dependen de Sandbox se procesan en el entorno de nube de Zoom mediante una capa de ejecución separada diseñada para esas operaciones avanzadas. #### Sandbox está diseñado para ser de vida corta y estar aislado Sandbox no está destinado a funcionar como un espacio de trabajo permanente para el usuario. En general, una instancia de sandbox existe por un periodo limitado de tiempo y luego se elimina automáticamente, lo que ayuda a gestionar recursos mientras mantiene la ejecución temporal de forma predeterminada. Esto significa que Sandbox se entiende mejor como un entorno de vida corta utilizado para completar una tarea más que como una sesión de cómputo persistente; sin embargo, los resultados (como las diapositivas generadas) del Sandbox se conservan como parte del historial de la sesión. Sandbox también está diseñado para ejecutarse en aislamiento. Las sesiones están contenidas en contenedores y restringidas, con controles destinados a limitar el Acceso, hacer cumplir las rutas de ejecución permitidas y evitar la interacción directa con los sistemas anfitriones. De esta manera, Sandbox ayuda a proporcionar un entorno acotado para tareas avanzadas de ZoomMate en lugar de una capa de cómputo sin restricciones. ## **Funciones** ### Acciones #### Las Acciones son la capa de ejecución que ayuda a ZoomMate a convertir solicitudes en trabajo completado En ZoomMate, las Acciones son las tareas orientadas a la ejecución que el sistema puede realizar para ayudar a pasar el trabajo de la discusión al resultado. En lugar de detenerse en una respuesta, recomendación o resumen, una Acción permite a ZoomMate llevar a cabo el siguiente paso del trabajo por sí mismo. Esto puede incluir crear un documento, elaborar una presentación, enviar un seguimiento, realizar investigaciones, organizar tareas o llevar a cabo otra tarea orientada a resultados en nombre del usuario. Esta capa de ejecución es lo que ayuda a distinguir a ZoomMate de un sistema que solo responde preguntas. Las Acciones ayudan a ZoomMate a completar el trabajo, no solo a describirlo, lo que las convierte en una parte central de cómo la plataforma brinda Soporte a los usuarios desde la conversación hasta la finalización. #### Las Acciones pueden activarse mediante la conversación, el contexto o las necesidades de seguimiento Las Acciones pueden comenzar de varias maneras. Un usuario puede invocar una Acción directamente mediante un mensaje en lenguaje natural, por ejemplo pidiendo a ZoomMate que prepare un resumen, cree un plan o envíe una actualización. En otros casos, una Acción puede sugerirse según el contexto circundante, como una reunión que produjo elementos de acción, un documento que debe convertirse en una presentación o una conversación que claramente requiere seguimiento. Esto significa que las Acciones no se limitan a un solo punto de entrada. Pueden surgir de la intención directa del usuario, del contenido de una interacción en curso o de la necesidad reconocida de dar el siguiente paso. En cada caso, ZoomMate utiliza la solicitud y el contexto disponible para determinar qué trabajo debe realizarse. #### Las Acciones pueden crear resultados, llevar a cabo tareas y actualizar sistemas conectados Las Acciones pueden adoptar muchas formas según la tarea en cuestión. Algunas Acciones crean resultados, como documentos, resúmenes de investigación, presentaciones o resúmenes. Otras llevan a cabo tareas, como organizar el trabajo de seguimiento, preparar una reunión o reunir materiales de múltiples fuentes. Cuando está admitido, las Acciones también pueden actualizar sistemas conectados al interactuar con herramientas y servicios externos como parte de completar una solicitud. Esto hace que las Acciones sean más amplias que la simple generación de contenido. Pueden combinar recuperación, razonamiento, creación e interacción con sistemas en una sola ruta de ejecución. Como resultado, ZoomMate puede ayudar a los usuarios no solo a entender qué debería suceder después, sino también a producir los entregables o cambios necesarios para hacer avanzar el trabajo. #### Las Acciones pueden ejecutarse automáticamente o incluir revisión y aprobación por parte de una persona en el circuito Según la tarea, las Acciones pueden completarse automáticamente o incluir a una persona en el circuito mediante revisión, confirmación o aprobación antes de finalizar la ejecución. Esto ayuda a preservar el control del usuario, especialmente cuando una Acción afecta comunicaciones, entregables o sistemas externos conectados. En muchos casos, ZoomMate puede preparar el trabajo, presentarlo para su aprobación y luego completar el paso final una vez que el usuario confirme. Este equilibrio permite que las Acciones respalden una automatización significativa sin eliminar la supervisión. Por lo tanto, ZoomMate puede ayudar a reducir el esfuerzo manual y acelerar la ejecución, al tiempo que sigue permitiendo que los usuarios y las organizaciones mantengan un control adecuado sobre cómo y cuándo se llevan a cabo las acciones. ### Búsqueda agentiva #### La búsqueda agentiva conecta Zoom, la web y fuentes de datos integradas para mostrar un contexto más relevante La búsqueda agentiva es una capacidad de búsqueda inteligente que permite a ZoomMate recuperar y conectar información relevante en contenido nativo de Zoom, archivos cargados, fuentes públicas de la web y sistemas de terceros autorizados. Como Zoom funciona como un entorno unificado para conversaciones, documentos, calendarios y otros artefactos de trabajo, ZoomMate puede buscar en esos materiales conectados de una forma más integrada, en lugar de tratar cada fuente como un destino independiente. Este modelo de búsqueda puede usar artefactos de Zoom, cargas temporales de archivos y contenido web habilitado junto con datos Comerciales indexados de terceros para mostrar un cuerpo de contexto más amplio y útil. Cuando sea necesario, también puede intentar la recuperación en tiempo real desde sistemas externos conectados para obtener información más reciente al momento de la solicitud. El resultado es una experiencia de búsqueda más dinámica que ayuda a ZoomMate a conectar información entre fuentes y devolver resultados más relevantes y con conciencia del contexto. #### La cantidad de datos indexados de un usuario varía según la licencia de ZoomMate asignada La cantidad de datos que se pueden indexar y poner a disposición para su uso dentro de ZoomMate puede depender de la licencia aplicable del usuario, el nivel de servicio u otro derecho. Esto significa que la memoria indexada o la capacidad de recuperación Disponible para un usuario o una cuenta puede diferir de la Disponible para otro, según la oferta de ZoomMate que se le haya asignado o comprado. En la práctica, esto puede afectar la cantidad de contenido indexado Disponible para respaldar las experiencias de ZoomMate con el tiempo. Los usuarios con derechos más amplios pueden tener Acceso a una asignación mayor de datos indexados, mientras que los usuarios con derechos más limitados pueden tener una cantidad menor de capacidad indexada Disponible. Como resultado, la cantidad de datos indexados Disponible para recuperación y uso asistido por IA no es necesariamente uniforme entre todos los usuarios o implementaciones de ZoomMate. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [comprender y administrar los créditos de Zoom AI](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Flujos de trabajo agentivos #### Flujos de trabajo: automatizaciones personalizadas que ayudan a simplificar su trabajo Los flujos de trabajo brindan a los usuarios una forma sencilla y poderosa de automatizar tareas recurrentes mediante instrucciones en lenguaje natural. Ya sea que comiencen a partir de una plantilla prediseñada o que se cree un flujo de trabajo desde cero, los usuarios pueden describir la tarea que desean automatizar, Añadir cualquier entrada o contexto necesarios, y Programar la ejecución. Luego, ZoomMate diseña el flujo de trabajo en consecuencia, reduciendo la necesidad de repetir manualmente los mismos pasos de seguimiento cada día o cada semana. Por ejemplo, un usuario puede crear un flujo de trabajo que revise todos sus resúmenes de la reunión de la semana y entregue automáticamente un informe consolidado cada viernes a la hora que elija. El informe puede resaltar las decisiones clave, los elementos de acción y las responsabilidades, y también puede incluir una sección de “mirando hacia adelante” que describa las prioridades próximas. Una vez configurado, el flujo de trabajo puede ejecutarse por sí solo, sin intervención manual requerida.

Ejemplo de creación de un flujo de trabajo mediante indicaciones en lenguaje natural

Este ejemplo es solo el comienzo: un flujo de trabajo bien diseñado puede ir más allá de los resúmenes y los informes, e incluir la capacidad de ejecutar acciones de seguimiento en nombre del usuario, como crear un Informe de Reflexión Diaria o enviar actualizaciones y datos estructurados a herramientas de terceros como Slack. Esto ofrece a los usuarios una forma flexible de agilizar el trabajo rutinario, reducir el esfuerzo manual y mantenerse alineados de manera constante con sus propias prioridades. Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [usando flujos de trabajo](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Flujos de trabajo agentivos: automatizaciones personalizadas que pueden incorporar Zoom y otros servicios de terceros Los flujos de trabajo agentivos amplían la automatización de flujos de trabajo más allá de las acciones nativas de Zoom al permitir que las automatizaciones interactúen con servicios de terceros conectados como parte de la finalización de una tarea. Al igual que los flujos de trabajo Estándar, pueden crearse mediante instrucciones en lenguaje natural y utilizarse para automatizar trabajo recurrente. La diferencia es que los flujos de trabajo agentivos pueden ir más allá del contexto interno de Zoom e invocar acciones o realizar recuperaciones en todos los sistemas externos admitidos cuando el flujo de trabajo lo requiera. Esto permite a los usuarios automatizar procesos que abarcan tanto Zoom como otras plataformas Comerciales. Por ejemplo, un flujo de trabajo agentivo podría revisar un resumen de la reunión en Zoom, identificar trabajo de seguimiento, crear un elemento relacionado en Jira, actualizar un registro en Salesforce o enviar información estructurada a otro servicio conectado. De esta manera, los flujos de trabajo agentivos ayudan a convertir ZoomMate de una herramienta de automatización dentro de la plataforma en una capa más amplia de automatización entre sistemas que puede coordinar el trabajo a través de las herramientas que una Organización ya utiliza. Los flujos de trabajo agentivos son especialmente útiles cuando el resultado deseado depende de una acción fuera del propio Zoom. Mientras que un flujo de trabajo Estándar puede ser suficiente para resumir reuniones, generar informes u organizar resultados nativos de Zoom, un flujo de trabajo agentivo se adapta mejor a procesos que requieren recuperación de terceros, escrituras externas o interacción con servicios conectados como parte de la ejecución del flujo de trabajo. | Aspecto | Flujos de trabajo “Estándar” | Flujos de trabajo agentivos | | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Alcance principal | Automatizar tareas recurrentes dentro de Zoom | Automatizar tareas recurrentes en Zoom y servicios de terceros conectados | | Sistemas externos | No invocan servicios de terceros (excepto el nodo Enviar correo electrónico para Microsoft Outlook y Gmail) | Pueden invocar servicios y funciones de terceros admitidos | | Más adecuados para | Resúmenes nativos de Zoom, informes, recordatorios y tareas de seguimiento | Procesos entre sistemas que implican recuperación, actualizaciones o acciones externas | | Datos y acciones | Operan sobre el contexto y las salidas de Zoom | Pueden combinar el contexto de Zoom con acciones en herramientas como CRM, sistemas de tickets o de colaboración | | Ejemplo | Generar un informe semanal a partir de los resúmenes de la reunión | Generar un informe semanal y enviar datos estructurados de seguimiento a Jira, Salesforce o Slack | #### Los flujos de trabajo son más adecuados para tareas repetitivas que requieren resultados consistentes y repetibles Los flujos de trabajo son más efectivos cuando la tarea sigue un patrón conocido y se beneficia de hacerse de la misma manera cada vez. Esto los hace muy adecuados para actividades recurrentes como compilar actualizaciones, generar informes, distribuir información o llevar a cabo acciones rutinarias de seguimiento después de una reunión, un Evento o un Cambie de estado. En estos casos, el valor de un flujo de trabajo radica en reducir la repetición manual al tiempo que produce resultados fiables. #### Los flujos de trabajo automatizan procesos estructurados mediante una ejecución controlada y predecible Un flujo de trabajo sigue una secuencia definida de pasos para completar una tarea de manera controlada. En lugar de decidir dinámicamente qué hacer después, como podría hacerlo un agente, un flujo de trabajo ejecuta la lógica, las instrucciones y las acciones que se han establecido para ese proceso. Esto hace que los flujos de trabajo sean especialmente útiles en situaciones en las que la coherencia, la previsibilidad, la fiabilidad y la trazabilidad son importantes. #### Los flujos de trabajo pueden activarse manualmente, por eventos o según un Programar definido Los flujos de trabajo pueden comenzar de distintas maneras según la tarea que estén diseñados para respaldar. Un usuario puede iniciar un flujo de trabajo directamente, un flujo de trabajo puede ejecutarse automáticamente después de un Evento definido, como el final de una reunión o la creación de un nuevo registro, o puede ejecutarse según un Programar, por ejemplo cada mañana, cada viernes por la tarde o en otro momento recurrente. Esta flexibilidad permite que los flujos de trabajo respalden tanto tareas iniciadas por el usuario como automatizaciones en segundo plano que funcionan con poco esfuerzo continuo. #### Los flujos de trabajo agentivos implican sistemas de terceros y consumen créditos Los flujos de trabajo agentivos son flujos de trabajo que utilizan sistemas de terceros, fuentes de datos o conectores para recuperar información, actualizar registros o actuar fuera del entorno de Zoom. Por ejemplo, un flujo de trabajo que se conecta a Jira para actualizar un ticket, recuperar detalles de un problema o desencadenar una acción en otra aplicación externa se consideraría agentivo. Como los flujos de trabajo agentivos consumen créditos de IA, están diseñados para ser utilizados por usuarios con una licencia de ZoomMate asignada. Los flujos de trabajo que permanecen por completo dentro de Zoom —usando solo datos de Zoom, Servicios de Zoom o funciones nativas de Zoom— no se consideran agentivos para este propósito y no requieren una licencia de ZoomMate. #### Los flujos de trabajo pueden operar de forma independiente o ser invocados por agentes como parte de tareas más grandes Un flujo de trabajo puede ejecutarse por sí solo para automatizar una tarea específica, pero también puede servir como un bloque de construcción dentro de una experiencia más amplia de ZoomMate. En escenarios más complejos, un agente puede invocar uno o más flujos de trabajo como parte de la ejecución de una solicitud más grande. Esto permite que los flujos de trabajo proporcionen una ejecución estructurada para tareas bien definidas, al tiempo que respaldan interacciones más adaptativas y de varios pasos cuando se usan junto con agentes. ### Tareas programadas #### Las tareas programadas son automatizaciones recurrentes que ayudan a reducir la fricción en el trabajo repetitivo Las tareas programadas son automatizaciones recurrentes que se ejecutan según un Programar definido para ayudar a los usuarios a reducir el esfuerzo manual asociado con tareas que se repiten con el tiempo. En lugar de exigir que un usuario recuerde, inicie o reconstruya el mismo proceso cada día o cada semana, una tarea programada permite que ZoomMate realice ese trabajo automáticamente en el momento adecuado. Esto hace que las tareas programadas sean especialmente útiles para actividades recurrentes como informes diarios, recopilaciones semanales, preparación de la reunión, seguimiento de elementos de acción y otros resúmenes rutinarios o procesos de seguimiento. Las tareas programadas pueden ayudar a ZoomMate a identificar patrones repetidos de trabajo y convertirlos en oportunidades continuas de automatización. Por ejemplo, ZoomMate puede analizar las reuniones, chats y documentos recientes de un usuario para identificar tareas recurrentes que podrían automatizarse, y luego proponer un conjunto de tareas programadas para que el usuario las revise y confirme. Esas tareas podrían incluir redactar una actualización diaria de standup, producir un resumen periódico a partir de canales de alto volumen, comprobar documentos relacionados en busca de discrepancias, generar un resumen acumulativo semanal de la reunión o extraer elementos de acción después de un período determinado de reuniones. De esta manera, las tareas programadas ayudan a convertir el trabajo repetido en una automatización persistente que se ejecuta a intervalos regulares con menos esfuerzo continuo del usuario. #### Las Tareas Programadas ejecutan trabajo recurrente con una cadencia establecida, mientras que los flujos de trabajo definen procesos repetibles Como ambas funciones automatizan el trabajo y ayudan a reducir el esfuerzo repetido, **Tareas programadas** y **flujos de trabajo** pueden ser fáciles de confundir. A menudo se solapan en la práctica y, desde la perspectiva del usuario, a veces pueden parecer similares. La diferencia clave es que las Tareas Programadas se centran en la ejecución recurrente basada en el tiempo, mientras que los flujos de trabajo describen el proceso de automatización más amplio que define cómo se realiza el trabajo. **Tareas programadas** son una forma más específica de automatización centrada en el trabajo recurrente que ocurre a intervalos regulares. Por lo general, se utilizan para tareas como actualizaciones diarias, resúmenes semanales, preparación recurrente de reuniones u otras actividades rutinarias que se benefician de ejecutarse automáticamente en un Programar definido. En este sentido, las Tareas Programadas enfatizan **cuándo** se ejecuta el trabajo. **flujos de trabajo** son automatizaciones estructuradas que definen cómo debe llevarse a cabo una tarea. Pueden incluir una secuencia de pasos, lógica, entradas y salidas, y pueden activarse manualmente, por un evento o en un Programar. Su propósito principal es automatizar un proceso conocido de manera coherente y repetible. En este sentido, los flujos de trabajo definen de forma más amplia **cómo** se realiza el trabajo. ### Agentes de IA #### Agentes de IA: asistentes de IA integrados en Zoom Chat que pueden ayudarte a ser más productivo Los agentes de IA permiten a los usuarios interactuar con la IA de una manera más dinámica y adaptable dentro de Zoom Chat, ya sea mediante una interacción directa con el agente o añadiendo un agente a un canal de chat. En lugar de seguir una secuencia fija de pasos predefinidos —como podría hacerse con un flujo de trabajo—, los agentes pueden interpretar la solicitud en lenguaje natural de un usuario, razonar sobre la tarea, determinar qué información o herramientas se necesitan y actuar en sistemas y flujos de trabajo conectados o autorizados. Esto los hace especialmente útiles para solicitudes más amplias, menos estructuradas o que requieren coordinación entre múltiples fuentes de contexto. Por ejemplo, un usuario puede crear un agente de Ventas personalizado para prepararse para una próxima reunión con un cliente. En respuesta, el agente puede recopilar el historial de reuniones relevante, revisar documentos relacionados, extraer el contexto empresarial conectado desde un CRM, identificar elementos de acción pendientes y ayudar a producir un documento informativo o materiales de seguimiento. En lugar de requerir que el usuario compile manualmente cada pieza de información, el agente puede coordinar esos pasos como parte de una solicitud conversacional más amplia. Los agentes también pueden ayudar a cerrar la brecha entre la información y la ejecución. Un usuario podría pedirle a un agente que resuma la actividad reciente del proyecto, identifique problemas no resueltos, redacte una actualización de estado y prepare el siguiente conjunto de acciones de seguimiento. En estos casos, el agente puede realizar múltiples tareas. Puede coordinar el contexto, invocar herramientas o flujos de trabajo cuando sea necesario y ayudar a hacer avanzar el trabajo a través de una experiencia más unificada. #### Los agentes de IA son más adecuados para tareas complejas que requieren razonamiento, coordinación y adaptación Los agentes de IA son más eficaces cuando una tarea no puede reducirse a un único procedimiento repetido de la manera en que a menudo puede hacerlo un flujo de trabajo. En cambio, son adecuados para solicitudes que implican múltiples pasos, contexto cambiante, entradas ambiguas o la necesidad de decidir qué debe ocurrir a continuación. En estas situaciones, el valor de un agente proviene de su capacidad para interpretar la intención, razonar a partir de la información disponible y coordinar una respuesta adecuada a través de recursos propios y de terceros cuando corresponda. #### Los agentes de IA pueden combinarse con fuentes de conocimiento para obtener contexto adicional y respuestas más relevantes Los agentes de IA pueden combinarse con fuentes de conocimiento seleccionadas para proporcionarles una base contextual más sólida al responder a solicitudes o llevar a cabo tareas. Estas fuentes de conocimiento pueden incluir materiales como documentos de Zoom Canvas, canales de chat, reuniones recurrentes y otros recursos compatibles nativos de Zoom que proporcionan antecedentes, historial o información de referencia relevantes. Al combinar un agente con estas fuentes, las organizaciones y los usuarios pueden ayudar a garantizar que las respuestas del agente estén mejor informadas por el contexto de trabajo específico en el que se espera que opere. Por ejemplo, un agente combinado con una reunión recurrente puede ser capaz de basarse en los resúmenes y el contexto generados a partir de esa serie de reuniones, lo que le ayuda a responder preguntas, sintetizar patrones a partir de un contexto ampliado o realizar tareas relacionadas con mayor continuidad. Del mismo modo, combinar un agente con un documento de Zoom Canvas o un canal de chat puede ayudarle a trabajar a partir de un cuerpo de conocimiento más rico que refleje los materiales, conversaciones y prioridades en curso del equipo. #### Los agentes de IA se activan habitualmente mediante conversación, pero también pueden operar con un Programar fijo Los agentes de IA se inician con mayor frecuencia mediante interacción en lenguaje natural o solicitudes contextuales del usuario, lo que permite que los usuarios pidan a un agente que investigue un problema, prepare un entregable o ayude a completar una tarea. En estos casos, el agente puede determinar la mejor manera de proceder según la solicitud y el contexto disponible. Al mismo tiempo, los agentes también pueden configurarse para realizar tareas en un Programar fijo cuando el caso de uso requiere una ejecución recurrente o basada en el tiempo. Esto hace que los agentes sean útiles tanto para trabajos que comienzan con una solicitud conversacional como para trabajos que se benefician de un seguimiento regular y automatizado. #### Los agentes de IA pueden orquestar flujos de trabajo, herramientas y fuentes de conocimiento conectadas como parte de una tarea más amplia Los agentes de IA pueden funcionar como coordinadores en todo el entorno más amplio de ZoomMate. En escenarios más avanzados, un agente puede invocar flujos de trabajo, recuperar información de sistemas conectados, usar las herramientas disponibles y combinar esas capacidades en una respuesta más amplia de varios pasos. Esto permite que los flujos de trabajo proporcionen una ejecución fiable para tareas definidas, mientras que los agentes aportan el razonamiento y la orquestación necesarios para experiencias de extremo a extremo más flexibles. ### Avatares personalizados #### Da vida a tus guiones con avatares dinámicos de IA Los Avatares personalizados permiten a los usuarios crear un avatar virtual personalizado usando su video y voz grabados, o Seleccione de una lista de avatares preproporcionados. Una vez que se selecciona o genera un avatar, los usuarios pueden cargar un guion que se transforma en un Zoom Clip, con el avatar narrando el contenido con una voz natural y, si corresponde, la imagen del usuario.

La interfaz de creación de clips con avatar personalizado

Esta función es especialmente útil para las empresas que buscan escalar la producción de video de forma eficiente, ya que permite a los usuarios crear materiales de Formación, lecciones y presentaciones con solo una transcripción, reduciendo el tiempo de producción sin dejar de mantener contenido de video de calidad y personalizado. Por ejemplo, un administrador de cumplimiento puede necesitar recordar a los empleados los requisitos de Formación trimestral. En lugar de grabar un nuevo mensaje o enviar otro correo electrónico largo, usa su avatar personalizado para generar un breve recordatorio de video directo a partir de un guion, reforzando rápidamente el mensaje y manteniendo la comunicación eficiente y repetible. Los avatares personalizados también admiten varios idiomas, lo que permite a los usuarios cargar un guion en cualquier idioma compatible y generar el resultado en el mismo idioma, o producir una copia en un idioma alternativo. Por ejemplo, si un usuario graba la imagen de su avatar personalizado en inglés, puede cargar un guion en español o ruso y recibirá un clip hablado en el idioma correspondiente que refleje su voz auténtica. Alternativamente, un usuario puede cargar un guion en inglés y también recibir copias del clip en español o ruso. La lista actual de idiomas compatibles incluye: | | | | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [creando clips con Avatares personalizados](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Diccionario personalizado #### Proporcione a Zoom el idioma y la jerga de su empresa o sector para obtener subtítulos y transcripciones mejores Custom Dictionary mejora la capacidad de Zoom para reconocer e incorporar los términos especializados, la jerga del sector y los acrónimos de su Organización, lo que da como resultado subtítulos, transcripciones y resúmenes de reuniones más precisos y relevantes para el contexto. Cuando se utiliza, el servicio de reconocimiento automático del habla de Zoom hará referencia al Diccionario personalizado de la cuenta durante el proceso de subtitulado, lo que dará como resultado subtítulos, transcripciones y resúmenes de reuniones más precisos. Esta función es especialmente beneficiosa para los sectores que dependen de un lenguaje especializado, como atención médica, finanzas o sectores manufactureros, donde la precisión en la comunicación es crucial. Un Diccionario personalizado está diseñado para ayudar a Zoom AI a adoptar el vocabulario único de la organización, mejorando la relevancia y la calidad de las respuestas generadas por IA. Por ejemplo, imagina un equipo legal que usa Zoom AI para generar un resumen de la reunión a partir de una sesión estratégica en la que un abogado dice: «Necesitamos preparar un memorando sobre el estándar Daubert y su aplicabilidad en este caso de responsabilidad civil». Sin un diccionario personalizado legal en su lugar, puede ser difícil identificar con precisión palabras poco comunes como «Daubert», y podría interpretarse como «Dahlberg» o «dog bird», lo que podría generar confusión o una mala interpretación. Sin embargo, con un diccionario específico del dominio que define términos como «Daubert», «tort» y «voir dire», Zoom AI está mejor preparado para reconocer y Transcribir lenguaje especializado.

Agregar palabras a un diccionario personalizado

Consulte el Centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre [creación y gestión de Diccionarios personalizados.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Plantillas personalizadas de resumen de la reunión #### Resúmenes estandarizados definidos a nivel de cuenta o grupo Las Plantillas personalizadas de resumen de la reunión permiten a los administradores de cuenta crear y gestionar formatos estandarizados de resumen de la reunión para su uso en toda su Organización. A diferencia de las Plantillas personales de resumen de la reunión, que son creadas y gestionadas por usuarios individuales según sus propias preferencias, las Plantillas personalizadas de resumen de la reunión se definen a nivel de cuenta o grupo para respaldar una estructura, un idioma y un énfasis coherentes del resumen entre los usuarios que tienen acceso a ellas. Estas plantillas son útiles cuando una organización quiere que los resúmenes de la reunión sigan un formato específico que refleje los estándares internos, los procesos comerciales o las expectativas de informes. Por ejemplo, una empresa puede querer que cada resumen de la reunión incluya secciones para decisiones comerciales, riesgos de clientes, responsables del seguimiento, consideraciones de cumplimiento u otras categorías que no se reflejan completamente en las plantillas predeterminadas de Zoom. En ese caso, un administrador de cuenta puede Configure una plantilla personalizada para que los usuarios elegibles puedan generar resúmenes posteriores a la reunión que se alineen con la estructura preferida de la organización.

Ejemplo de una nueva plantilla personalizada

Este modelo ayuda a las organizaciones a Promover una mayor coherencia en cómo se documentan y comparten los resultados de las reuniones. En lugar de depender de que cada usuario cree su propio formato preferido, la cuenta puede definir un marco común de resumen que respalde una comunicación, revisión y seguimiento más estandarizados en todos los equipos. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/es/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.